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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique
statistique mathématique
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biométrie,
échantillonnage (statistique), probabilité, statistique. >>Terme(s) spécifique(s) : analyse de régression, analyse de variance, analyse des données, analyse multivariée, analyse séquentielle, calcul d'erreur, carré latin, corrélation (statistique), efficacité asymptotique (statistique), fonction pseudo-aléatoire, loi des grands nombres, modèle linéaire (statistique), modèle non linéaire (statistique), moindre carré, physique statistique, plan d'expérience, rang et sélection (statistique), rupture (statistique), SAS (logiciel), série chronologique, statistique non paramétrique, statistique robuste, tableau de contingence, test d'hypothèses (statistique), statistique stellaire. Equiv. LCSH : Mathematical statistics. Domaine(s) : 510. |
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Evaluation of lidar and medium scale photogrammetry for detecting soft-cliff coastal change / J.C. Adams in Photogrammetric record, vol 17 n° 99 (April - September 2002)
[article]
Titre : Evaluation of lidar and medium scale photogrammetry for detecting soft-cliff coastal change Type de document : Article/Communication Auteurs : J.C. Adams, Auteur ; Jim H. Chandler, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 405 - 418 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Angleterre
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique altimétrique
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] moyenne échelle
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) On a évalué à la fois le LIDAR et la photogrammétrie pour la détection des changements littoraux à court terme, en utilisant comme cas d'étude le glissement de terrain et de boue du Black Ven (Dorset). On a d'abord comparé le modèle numérique des altitudes (MNA) issu de déterminations au LIDAR, au MNA obtenu par photogrammétrie numérique automatisée à partir des photographies aériennes au 1:7.500 existantes. Puis, on a évalué ces deux jeux de données en utilisant un troisième MNA, réalisé par les méthodes classiques de levé direct sur le terrain avec un théodolite station totale. Les précisions verticales (erreurs moyennes quadratiques) obtenues au LIDAR et par photogrammétrie ont été respectivement de 0.26 m et 0.43 m, tandis que s'affirmait dans les deux jeux de données une tendance à fournir des altitudes légèrement inférieures à celles de la surface réelle du terrain. On a enfin évalué la qualité des deux jeux de données en ce qui concerne les angles de pente locale du terrain. Il est apparu que la précision des altitudes obtenues par photogrammétrie variait avec la pente et cela davantage que dans le cas du LIDAR. On peut conclure de ces essais que le LIDAR est plus précis que la photogrammétrie pour suivre l'évolution des falaises en terrain tendre. Il conviendra de poursuivre les études pour savoir si cette tendance se confirme sur d'autres jeux de données et notamment lorsqu'on utilise la photogrammétrie pour dériver des données provenant d'images à plus grande échelle. Numéro de notice : A2002-082 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/0031-868X.00195 En ligne : https://doi.org/10.1111/0031-868X.00195 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21997
in Photogrammetric record > vol 17 n° 99 (April - September 2002) . - pp 405 - 418[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-02011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fuzzy logic system for road identification using Ikonos images / J. Amini in Photogrammetric record, vol 17 n° 99 (April - September 2002)
[article]
Titre : Fuzzy logic system for road identification using Ikonos images Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Amini, Auteur ; C. Lucas, Auteur ; Mohammad R. Saradjian, Auteur ; A. Azizi, Auteur ; S. Sadeghian, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 493 - 503 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] écart type
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) Des progrès significatifs ont été effectués au cours de ces dernières années en recherche pour la détection automatique des changements ainsi que pour l'extraction des objets dans les installations humaines à partir des photographies aériennes et des images satellites. On aborde dans cet article le problème de l'identification des routes suburbaines dans les images d'Ikonos, en se basant sur an système à logique floue. Les variables correspondantes sont l'écart type et l'écart moyen de différents objets ayant des fonctions d'appartenance Gaussiennes. Une fois que l'on a identifié provisoirement les routes et extrait leur squelette, on peut alors numériser ce squelette sous forme vectorielle et l'entrer directement dans un SIG pour procéder à son analyse. On a essayé cette méthode sur une image " Géo " d'Ikonos couvrant Bilesavar, dans le Nord-Ouest de l'Iran. Les résultats pour la région suburbaine de Bilesavar ont montré que l'échelle des gris s'étendait des valeurs 226 à 228 pour les routes, et de 20 à 190 pour ce qui n'était pas une route, la largeur optimale de la fonction centrale Gaussienne étant de 3 et l'écart-type de 0,4. On a également trouvé qu'il était possible d'extraire environ 91% des routes principales ayant une largeur de 6 à 12 pixels en traitant les images à haute résolution de ce satellite avec cet algorithme. Pour écrire le logiciel informatique utilisé dans cette étude, on a eu recours au langage C++ basé sur Windows 98. Numéro de notice : A2002-085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/0031-868X.00201 En ligne : https://doi.org/10.1111/0031-868X.00201 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22000
in Photogrammetric record > vol 17 n° 99 (April - September 2002) . - pp 493 - 503[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-02011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A graphical method for exploring spatiotemporal point distributions / Yukio Sadahiro in Cartography and Geographic Information Science, vol 29 n° 2 (April 2002)
[article]
Titre : A graphical method for exploring spatiotemporal point distributions Type de document : Article/Communication Auteurs : Yukio Sadahiro, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 67 - 84 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] diagramme
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] point
[Termes IGN] représentation graphique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) A spatiotemporal point distribution is a set of points defined by the combination of a spatial region and a time period. It is used for representing a set of discrete events, such as traffic accidents, and a set of points that characterize line and polygon objects such as the turning points of insect movement. Analysis of a spatiotemporal point distribution is more difficult than an ordinary spatial point distribution because it has to be treated in a three or fourdimensional spatiotemporal region, where data visualization and analysis have not been fully explored. This paper proposes a new method for representing the spatiotemporal point distribution, which is useful for exploratory analysis. The method summarizes the information extracted from the point distribution, and thus helps us find important and interesting patterns in the distribution. It consists of two steps: conversion of a spatiotemporal point distribution into a surface, and graphic representation of the surface. Along with a theoretical description of the method, technical details including a computational algorithm are discussed. To test the validity of the method, an expansion of convenience stores in Tokyo, Japan, is analyzed. Numéro de notice : A2002-142 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304002782053332 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304002782053332 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22057
in Cartography and Geographic Information Science > vol 29 n° 2 (April 2002) . - pp 67 - 84[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Imagerie spatiale et aménagements forestiers au Gabon / Marcellin Nziengui in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 167 (Avril 2002)
[article]
Titre : Imagerie spatiale et aménagements forestiers au Gabon Type de document : Article/Communication Auteurs : Marcellin Nziengui, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; Eric Mougin, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur ; Michelle Pain-Orcet, Auteur ; Sandrine Balley , Auteur ; Pierre Usselmann, Auteur ; Samuel Ikogou, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 16 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aménagement forestier
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image ERS
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] photo-identificationRésumé : (Auteur) Cette étude vise à explorer l'apport de l'imagerie spatiale pour l'établissement de la stratification et de la cartographie forestières, nécessaires à la conduite des travaux d'inventaire et d'aménagement en forêt. L'article présente les résultats obtenus à partir de l'exploitation de données de télédétection de haute résolution spatiale monodate, optique et radar (SPOT4, ERS-1 et RADARSAT), sur trois sites tests aux caractéristiques différentes. La méthode utilisée repose sur une combinaison des techniques d'interprétation visuelle, de classification dirigée et non dirigée appliquées aux images disponibles. L'extraction automatique s'appuie sur la caractérisation spectrale des informations à partir des données optiques et sur leur caractérisation texturale à partir des données radar. Les résultats obtenus sont comparés selon les cas au SIG thématique obtenu à partir de l'interprétation de photographies aériennes ou à des données de terrain issues des inventaires forestiers d'aménagement. Les résultats montrent que la stratification forestière et la cartographie de l'occupation du sol établies à partir de l'image SPOT4 par les deux approches (visuelle ou automatique) sont pertinentes tandis que celles obtenues à partir des images radar ERS (1996) et RADARSAT (1999) monodates, offrent des résultats peu satisfaisants par interprétation visuelle et inintéressants par classification. Numéro de notice : A2002-266 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22177
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 167 (Avril 2002) . - pp 16 - 29[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multiple classifier systems for supervised remote sensing image classification based on dynamic classifier selection / P.C. Smits in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 4 (April 2002)
[article]
Titre : Multiple classifier systems for supervised remote sensing image classification based on dynamic classifier selection Type de document : Article/Communication Auteurs : P.C. Smits, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 801 - 813 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] manipulation dynamique de donnéesRésumé : (Auteur) In the literature, multiple classifier systems (MCSs) have proved to be a valuable approach to combining classifiers, and under some conditions MCSs are able to mimic ideal Bayesian labeling. This paper focuses on the family of MCSs based on dynamic classifier selection (DCS) and proposes a modification to dynamic classifier selection by local accuracy (DCS-LA). Experiments show that the proposed method outperform MCS strategies based on belief functions and the DCS-LA in terms of minimum and maximum class accuracies and kappa coefficient of agreement and is a valid alternative to majority voting. Moreover, the experiments show that MCSs based on the classification results of classifiers characterized by a low design complexity like maximum likelihood and nearest mean classifiers can yield accuracies that are quite comparable to those of highly optimized classifiers. Numéro de notice : A2002-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2002.1006354 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.1006354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22092
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 4 (April 2002) . - pp 801 - 813[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 065-02042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Representing multiple spatial statistics in generalized elevation models: moving beyond the variogram / C. Ehlschlaeger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 3 (april 2002)PermalinkUrban simulation using principal components analysis and cellular automata for land-use planning / X. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 4 (April 2002)PermalinkUsing process models to improve spatial analysis / S.W. Laffan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 3 (april 2002)PermalinkAssessing effects of input uncertainty in structural landscape classification / Frank Canters in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)PermalinkContrôle de qualité des modèles numériques des bases de données géographiques / J.F. Zelasco in XYZ, n° 90 (mars - mai 2002)PermalinkDelay-Doppler analysis of bistatically reflected signals from the ocean surface: theory and application / T. Elfouhaily in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 3 (March 2002)PermalinkDetection of areas associated with flood and erosion caused by a heavy rainfall using multitemporal Landsat TM data / A.S. Dhakal in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 3 (March 2002)PermalinkA framework for automatic recognition of spatial features from mobile mapping imagery / Z. Tu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 3 (March 2002)PermalinkGeostatistical modelling of spatial uncertainty using P-field simulation with conditional probability fields / P. Goovaerts in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)PermalinkModelling a discrete spatial response using generalized linear mixed models: application to Lyme disease vectors / Abhik Das in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)PermalinkOptimized resource allocation for GIS-based model implementation / M. Crosetto in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 3 (March 2002)PermalinkThe utility of very high spatial resolution images to identify urban objects / Anne Puissant in Geocarto international, vol 17 n° 1 (March - May 2002)PermalinkApplication of remote sensing to enhance the control of wildlife associated mycobacterium bovis infection / J.S. Mckenzie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 2 (February 2002)PermalinkCloud tracking by scale space classification / D.P. Mukherjee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)PermalinkComparison of GENIE and conventional supervised classifiers for multispectral image feature extraction / N.R. Harvey in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)PermalinkA derivative-aided hyperspectral image analysis system for land-cover classification / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)PermalinkFuzzy rule-based classification of remotely sensed imagery / A. Bardossy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)PermalinkLinear spectral random mixture analysis for hyperspectral imagery / C.I. Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)PermalinkStochastic assessment of GPS carrier phase measurements for precise static relative positioning / J. Wang in Journal of geodesy, vol 76 n° 2 (February 2002)PermalinkL'analyse des données / J.M. Bouroche (2002)Permalink