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statistique mathématique
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biométrie,
échantillonnage (statistique), probabilité, statistique. >>Terme(s) spécifique(s) : analyse de régression, analyse de variance, analyse des données, analyse multivariée, analyse séquentielle, calcul d'erreur, carré latin, corrélation (statistique), efficacité asymptotique (statistique), fonction pseudo-aléatoire, loi des grands nombres, modèle linéaire (statistique), modèle non linéaire (statistique), moindre carré, physique statistique, plan d'expérience, rang et sélection (statistique), rupture (statistique), SAS (logiciel), série chronologique, statistique non paramétrique, statistique robuste, tableau de contingence, test d'hypothèses (statistique), statistique stellaire. Equiv. LCSH : Mathematical statistics. Domaine(s) : 510. |
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Titre : Étude comparative de différentes méthodes d'estimation Type de document : Rapport Auteurs : Samuel Nahmani , Auteur ; Arnaud Pollet
, Auteur
Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2008 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Memorandum Importance : 52 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] algorithme du simplexe
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] espace vectoriel
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] statistique mathématiqueNuméro de notice : 15351 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Rapport d'étude technique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40668 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15351-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible
Titre : Etude géomorphologique des coulées de lave du piton de la fournaise : méthodes de classification et chantiers photogrammétriques Type de document : Mémoire Auteurs : Astrid Gladys, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] lave
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] rayonnement infrarouge
[Termes IGN] Réunion, île de la
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation multi-échelleIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le but de ce stage de deuxième année de cycle ingénieur est d'intégrer le milieu de la recherche pour mener une étude géomorphologique des coulées de lave du Piton de la Fournaise. D'abord, le travail consiste à établir une méthode de classification dans le but de cartographier les contours et les objets morphologiques relatifs aux coulées de lave. Une base de données étendue permet une analyse multi échelles. Il s'agit aussi de conclure sur la pertinence dans cet axe thématique du logiciel eCognition qui s'appuie sur une méthode de classification orientée objet. Un intérêt particulier est porté sur la coulée relative à l'éruption d'avril 2007. Puis deux chantiers de photogrammétries sont abordés dans un contexte d'analyse cartographique de la zone sommitale du volcan (2D) et de la coulée de 2007 (3D). Ces deux sites font l'objet d'un travail de stéréopréparation et de production d'images orthorectifiées. Le but concernant la coulée 2007 est de produire un Modèle Numérique de Terrain de haute précision. Ces traitements se placent dans un contexte d'analyse morphologique et de bilan volumique de lave émise. Note de contenu : Introduction
1) Contexte général
1.1 Présentation du site d'étude
1.2 Environnement scientifique
1.3 Objectifs de stage
2) Outils et méthodes
2.1 Données et Moyens
2.2 Méthodologie de classification avec eCognition
2.3 Méthodologie appliquée aux chantiers stéréo-photogrammétriques
3) Résultats
3.1 Classification
3.2 Modèle 2D
3.3 Modèle 3D
4) Analyses
4.1 Analyse de la méthode de classification
4.2 Analyse des Modèles et Perspectives
ConclusionNuméro de notice : 13677 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire GeoSciences Réunion - IRD Unité Espace ; la Réunion Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50096 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13677-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Etude sur la restitution fine de l'axe de visée d'un instrument optronique embarqué / Adeline Coupé (2008)
Titre : Etude sur la restitution fine de l'axe de visée d'un instrument optronique embarqué Type de document : Mémoire Auteurs : Adeline Coupé, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 74 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, [mastère] photogrammétrie, positionnement et mesures de déformation, [cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 3ème année (IT3)]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] calcul d'erreur
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] ligne de viséeIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Le géoréférencement direct par INS et GPS a une place de plus en plus importante en photogrammétrie. Il permet de connaître directement les paramètres d'orientation externe et de positionnement de la caméra et donc de réaliser un gain de temps et d'argent. Cependant, des interrogations subsistent encore concernant la précision et la fiabilité de la méthode. L'enjeu est ici de recenser les différents postes d'erreur pouvant affecter la ligne de visée d'un instrument aéroporté et de pouvoir quantifier leur influence, afin d'en tenir compte dans l'asservissement de la ligne de visée. Pour cela, un modèle capteur décrivant la disposition des capteurs INS et GPS et de l'instrument et un filtre de Kalman pour la navigation inertielle ont été développés. Ils sont utilisés pour tester l'influence des erreurs des capteurs, des erreurs de calibration et des mesures de bras de levier. Ils permettent également d'observer la dérive de la centrale inertielle en cas de perte du signal GPS et de comprendre l'importance d'une bonne modélisation du bruit. Une série de tests est également réalisée sur un système de couplage fort IMU/DGPS. Ces essais ont pour objectif de vérifier les spécifications du système, de fournir des données et de valider les programmes développés. Note de contenu : Introduction
1 Contexte de l'Etude
1.1 Présentation de l'ONERA et du DOTA
1.2 Contexte du stage
2 Les erreurs en navigation inertielle
2.1 La navigation inertielle
2.1.1 Les systèmes de navigation inertielle
2.1.2 Le couplage INS/GPS
2.2 Les erreurs capteurs
2.2.1 Le GPS
2.2.2 La centrale inertielle
2.3 Position et orientation des capteurs
2.4 Synchronisation des capteurs
2.5 Modélisation
3 Modèle Capteur
3.1 Les différents repères
3.2 Le modèle
3.2.1 Les données en entrée
3.2.2 Les données en sortie
3.2.3 Les équations
4 Le filtre de Kalman pour la navigation inertielle
4.1 Principe du filtre
4.2 Algorithme
4.3 Les paramètres d'état X
4.4 Les paramètres de contrôle
4.5 Les équations d'évolution
4.5.1 La vitesse
4.5.2 La position
4.5.3 L'attitude
4.5.4 Les bruits des instruments
4.6 Les équations d'évolution linéarisées
4.7 Le modèle fonctionnel de mesure
4.8 La programmation
5 Le système hybride GPS et IMU
5.1 Le DGPS
5.2 Le système Applanix
6 Les tests
6.1 Tests statiques
6.1.1 Test 1 : dispositif et protocole expérimental
6.1.2 Test 1 : analyse des résultats
6.1.3 Test 2 : dispositif et protocole expérimental
6.1.4 Test 2 : analyse des résultats
6.2 Tests sur l'attitude
6.2.1 Test 1 : dispositif et protocole expérimental
6.2.2 Test 1 : analyse des résultats
6.2.3 Test 2 : dispositif et protocole expérimental
6.2.4 Test 2 : analyse des résultats
6.3 Tests sur la vitesse
6.3.1 Test 1 : dispositif et protocole expérimental
6.3.2 Test 1 : analyse des résultats
6.3.3 Test 2 : dispositif et protocole expérimental
6.4 Bilan
7. Influence des postes d'erreur sur la ligne de visée
7.1 Le positionnement GPS
7.2 L'orientation des repères
7.3 Les bras de levier
7.4 Les erreurs capteurs
7.5 La modélisation du bruit
7.6 Le choix de la synchronisation
ConclusionNuméro de notice : 13729 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Laboratoire Casyope, Unité ERIO, ONERA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50124 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13729-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible
Titre : Evaluation et amélioration des performances de la chaine MNT P+XS SPOT5 Type de document : Mémoire Auteurs : Jean Figuerola, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 116 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 3ème année (IT3), [mastère PPMD]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] précision planimétrique
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] valeur aberranteIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Le Centre National d'Etudes Spatiales a implémenté il y a plusieurs années une chaîne de fabrication de MNT, à partir d'un couple d'images SPOT 5 (panchromatique et multispectrale) avec un très faible angle stéréoscopique. Ce dernier permet d'obtenir les hautes fréquences du terrain, à condition de s'appuyer sur un modèle géométrique extrêmement précis. Le défi majeur de la chaîne est donc d'améliorer astucieusement ce modèle, qui au départ possède la précision SPOT 5 trop insuffisante. Comme la chaîne n'a pas encore été validée, j'ai été chargé de l'évaluation des performances en matière de localisation et d'altitudes, en comparant les résultats obtenus avec des données de référence sur la France. Le but est d'améliorer la chaîne là où elle n'offre pas les résultats attendus, afin de pouvoir extrapoler le procédé à n'importe quelle scène sur Terre, mais également d'en recenser les limites. Note de contenu : 1 - Fonctionnement de la chaîne et données de référence
1.1 - Principe de la chaîne
1.1.1 - Présentation
1.1.2 - Processus de fabrication
1.2 - Quelques détails de fabrication du MNT P+XS
1.2.1 - Elimination des résidus d'attitude et de plan focal
1.2.2 - Calcul des dérives linéaires lors de la spatiotriangulation relative
1.3 - Outils utilisés par la chaîne, Données de référence
1.3.1 - Outils utilisés par la chaîne
1.3.2 - Récupération des données de référence
2 - Evaluation des performances
2.1 - Premières constatations
2.1.1 - Problème dans le calcul du B/H
2.1.2 - Problèmes de localisation absolue
2.2 - Performances de localisation
2.2.1 - Préparation des différentes données avant leur confrontation
2.2.2 - Corrélation de manière empirique
2.2.2.1 - Premières corrélations
2.2.2.2 - Nouvelle vague de corrélations
2.2.2.3 - Correction d'une erreur dans le script
2.3 - Performances d'altitude
2.3.1 - Evaluation statistique
3 - Améliorations
3.1 - Corrections sur la localisation
3.1.1 - Améliorations grossières
3.1.2 - Correction pratique
3.2 - Corrections sur l'altitude
3.2.1 - Interprétation des phénomènes de mauvaise restitution du relief
3.2.2 - Amélioration de l'altitude dans les zones critiques
3.2.2.1 - Traitement des zones d'ombre
3.2.2.2 - Traitement des zones nuageuses
3.3 - Autres pistes d'améliorations
3.3.1 -Outil Euclidium
3.3.2 - Filtrage des points aberrants
3.4 - Apports personnels du stageNuméro de notice : 13734 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : CNES Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50127 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13734-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Evaluation de la classification WISHART sur des données radar polarimétriques et application au Gabon / G. Roussel (2008)
Titre : Evaluation de la classification WISHART sur des données radar polarimétriques et application au Gabon Type de document : Mémoire Auteurs : G. Roussel, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2008 Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, domaine sciences et technologies, mention systèmes d'information, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] IDL
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] loi de Wishart
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Le stage s'est déroulé dans l'enceinte de l'Université de Marne-la-Vallée, au sein de l'équipe OTIG (Observation de la Terre et Informatique Géographique}. Mon objectif et ait de développer des outils de télédétection et de traitement d'images dans le cadre d'une étude thématique des forêts d'Afrique Centrale. Etant donné la couverture nuageuse qui caractérise cette région de l'Afrique pendant la majeure partie de l'année, il était tout naturel de nous tourner quasi exclusivement vers l'imagerie radar, et notamment la polarimétrie radar. Cela nous a également permis d'étudier les apports de ce type d'imagerie dans le cadre de problèmes de classification. Le thématicien avec qui je travaillais (Calvin Dikongo Ndjomba) étant parti au Gabon pour rassembler des données sur le terrain, je me suis tout d'abord attaché à évaluer un algorithme de classification très largement utilisé pour les données polarimétriques : l'algorithme de Wishart. Après en avoir développé une implémentation en IDL/C++, j'ai entrepris de le comparer à un algorithme réalisé au laboratoire OTIG et basé sur les SVM (Support Vector Machine) au moyen d'un simulateur de données Wishart programmé par mes soins. La conclusion do cette étude est que si l'algorithme de Wishart est efficace dans le cadre de données polarimétriques simulées et statistiquement homogènes, la qualité de ses résultats baisse très fortement dans le cas de données réelles, ce qui voudrait dire que les données polarimétriques réelles ne sont pas totalement conformes à la distribution de Wishart comme on le pensait. J'ai également participé au processus d'élaboration de régions d'intérêt à partir des points GPS pris sur le terrain, ceci en vue d'effectuer une classification supervisée sur la forêt de la Mondah au Gabon. Note de contenu : 1 Présentation du stage
1.1 L'entreprise
1.1.1 L'université de Marne-la-vallée
1.1.2 Le laboratoire G2I
1.2 Stage
1.2.1 Contexte
1.2.2 Objectifs
2 Apport de la polarimétrie pour la classification d'images RADAR
2.1 Qu'est-ce que la polarimétrie ?
2.2 Les algorithmes de classification
2.2.1 Wishart
2.2.2 Support Vector Machines
2.2.3 Implémentation du classifieur Wishart
2.2.4 Résultats
2.3 Simulation de données polarimétriques synthétiques
2.3.1 Mise en oeuvre
2.3.2 Résultats et bilan
3 Intégration des données terrain au processus de classification d'image de la Mondah
3.1 Zone d'étude et données terrain
3.1.1 La Forêt classée de la Mondah
3.1.2 Les données terrain
3.2 Géolocalisation des données et création de régions d'intérêt
3.3 Classification des données
A Wishart en détails
A.1 Initialisation
A.1.1 Lecture des paramètres
A. 1.2 Création des objets image
A.2 Corps du programme
B Interface graphique
B.1 Réalisation d'une interface graphique en IDL
B1.1 Principes de base
B.2 Ajout d'une fonctionnalité à ENVI
C DonnéesNuméro de notice : 13649 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Laboratoire Observation de la Terre et Information Géographique UMLV Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50083 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13649-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2008, 8es journées francophones, 29 janvier 2008, Sophia Antipolis, France / Marie-Aude Aufaure Portier (2008)
PermalinkFusion de connaissances imparfaites pour l'appariement de données géographiques / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2008)
PermalinkGeostatistical solutions for super-resolution land cover mapping / A. Boucher in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 1 (January 2008)
PermalinkGlobal elevation ancillary data for land-use classification using granular neural networks / D. Stathakis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 1 (January 2008)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkMutual validation of satellite-geodetic techniques and its impact on GNSS orbit modeling / Claudia Flohrer (2008)
PermalinkA new computationally efficient stochastic approach for building reconstruction from satellite data / Florent Lafarge (2008)
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PermalinkProceedings of the 15th international workshop on laser ranging, Canberra, Australia, 15 - 20 October 2006 / J. Luck (2008)
PermalinkQuality aspects in spatial data mining, ch. 5. A multicriteria fusion approach for geographical data matching / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2008)
PermalinkSIFT (Scale Invariant Feature Transform) : Un outil pour la mise en correspondance d’images / Arnaud Le Bris (2008)
PermalinkPermalinkA stochastic framework for the identification of building rooftops using a single remote sensing image / A. Katartzis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 1 (January 2008)
PermalinkSupporting the process of exploring and interpreting space-time multivariate patterns: the visual inquiry toolkit / J. Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 35 n° 1 (January 2008)
PermalinkLa télédétection au service de la forêt / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 93 (janvier 2008)
PermalinkTerrain modeling from lidar data: Hierarchical K-means filtering and Markovian regularization / Nesrine Chehata (2008)
PermalinkPermalinkUtilisation de la télédétection optique et radar pour étudier la déforestation en Afrique centrale / Quentin Page (2008)
PermalinkVisual analysis of network traffic – interactive monitoring, detection, and interpretation of security threats / Florian Mansmann (ca 2008)
PermalinkAppariement de données géographiques utilisant la théorie des croyances / Ana-Maria Raimond in Le monde des cartes, n° 194 (décembre 2007)
PermalinkApport de la télédétection à la cartographie des sols affectés par la salinisation : cas de la Nefzaoua, Tunisie / Ouerchefani Dalel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 187 -188 (Décembre 2007)
PermalinkBorder vector detection and adaptation for classification of multispectral and hyperspectral remote sensing images / N.G. Kasapoglu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)
PermalinkComparison of very long baseline interferometry, GPS, and satellite laser ranging height residuals from ITRF2005 using spectral and correlation methods / Xavier Collilieux in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 112 n° B12 (December 2007)
PermalinkFusion of support vector machines for classification of multisensor data / Björn Waske in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)
PermalinkGeometric accuracy assessment of QuickBird basic imagery using different operational approaches / M. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)
PermalinkLand-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)
PermalinkN-FindR method versus independent component analysis for lithological identification in hyperspectral imagery / C. Gomez in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)
PermalinkUn processus de sélection du réseau hydrographique, base sur la détection de structures / Guillaume Touya in Le monde des cartes, n° 194 (décembre 2007)
PermalinkSeasonal sensitivity analysis of impervious surface estimation with satellite imagery / C. Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)
PermalinkA sub-pixel location method for interest points by means of the Harris interest strength / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)
PermalinkA supervised artificial immune classifier for remote-sensing imagery / Y. Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)
PermalinkA theoretical approach to modeling the accuracy assessment of digital elevation models / F. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)
PermalinkA time-efficient method for anomaly detection in hyperspectral images / O. Duran in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)
PermalinkUsing remote sensing data to develop seasonal outlooks for Arctic regional sea-ice minimum extent / S. Drobot in Remote sensing of environment, vol 111 n° 2-3 (30 November 2007)
PermalinkStudy of the statistics of water vapor mixing ratio determined from Raman lidar measurements / Pierre Bosser in Applied Optics, vol 46 n° 3 ([20/11/2007])
PermalinkOrthogonal polynomials supported by regional growing segmentation for the extraction of terrain from lidar data / N.A. Akel in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)
PermalinkPolarimetric and interferometric SAR image partition into statistically homogeneous regions based on the minimization of the stochastic complexity / J. Morio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 2 (November 2007)
PermalinkSea-ice deformation state from synthetic aperture radar imagery: Part 1 comparison of C- and L-band and different polarization / W. Dierking in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 2 (November 2007)
PermalinkVariability of fire-induced changes in MODIS surface reflectance by land-cover type in Borneo / Jukka Miettinen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 21-22 (November 2007)
PermalinkWeighting function alternatives for a subpixel allocation model / Y. Makido in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)
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