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statistique mathématique
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biométrie,
échantillonnage (statistique), probabilité, statistique. >>Terme(s) spécifique(s) : analyse de régression, analyse de variance, analyse des données, analyse multivariée, analyse séquentielle, calcul d'erreur, carré latin, corrélation (statistique), efficacité asymptotique (statistique), fonction pseudo-aléatoire, loi des grands nombres, modèle linéaire (statistique), modèle non linéaire (statistique), moindre carré, physique statistique, plan d'expérience, rang et sélection (statistique), rupture (statistique), SAS (logiciel), série chronologique, statistique non paramétrique, statistique robuste, tableau de contingence, test d'hypothèses (statistique), statistique stellaire. Equiv. LCSH : Mathematical statistics. Domaine(s) : 510. |
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Titre : Segmentation and classification of airborne laser scanner data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : George Sithole, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2005 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 59 Importance : 184 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-292-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Various methods have been developed to measure the physical presence of objects in a landscape with high positional accuracy, such as Airborne Laser Scanning (ALS). [...] The product of ALS is a cloud of points in 3D space. ALS is capable of delivering very dense and accurate point clouds of a landscape in a relatively short time. [...] However, the automatic detection and interpretation of individual objects remains a challenge. [...] Several algorithms have been developed to automatically detect the bare earth in ALS point clouds. An experimental study of filtering algorithms determined that in flat and uncomplicated landscapes, algorithms tend to do well. Significant differences in accuracies of filtering appear in landscapes containing steep slopes and discontinuties. These differences are a result of the ability of algorithms to preserve discontinuties while detecting large objects. A solution for this problem was determined to lie in the segmentation of ALS point clouds. If segmentation can be achieved in such a manner that all bare earth points are gathered into their own surface segments, then filtering can be done on the basis of surfaces rather than points. This should offer a more reliable classification since topological information can be used in addition to geometric information to classify surface segments. On the strenght of the study, a new segmentation based filtering algorithm was developed. [...] Numéro de notice : 13237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ncgeo.nl/downloads/59Sithole.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54926 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13237-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13237-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible
Titre : Solving algebraic computational problems in geodesy and geoinformatics : The answer to modern challenges Type de document : Monographie Auteurs : Joseph L. Awange, Auteur ; Erik W. Grafarend, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2005 Importance : 334 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-23425-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie
[Termes IGN] anneau
[Termes IGN] coordonnées cartésiennes géocentriques
[Termes IGN] coordonnées ellipsoïdales
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] Ploynôme
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] relèvement
[Termes IGN] transformation de coordonnées
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] valeur aberranteIndex. décimale : 30.04 Mathématiques appliquées à la géodésie Résumé : (Editeur) The book presents modern and efficient methods for solving Geodetic and Geoinformatics algebraic problems using computer algebra techniques of Ring, polynomials, Groebner basis, resultants, Gauss-Jacobi combinatorial and Procrustes algorithms. Although these problems are traditionally solved by approximate methods, this book presents alternative algebraic techniques based on computer algebra tools. This new approach meets such modern challenges as resection by laser techniques, solution of orientation in robotics, transformation and bundle block adjustment in geoinformatics, densification of engineering networks, analytical solution for GPS-meteorology and many other problems. For mathematicians the book provides some practical examples of abstract algebra application and multidimensional scaling. Note de contenu : 1. Introduction
2. Basics of Ring Theory
3. Basics of Polynominal Theory
4. Groebner Basis
5. Polynomial resultants
6. Gauss-Jacobi Combinatorial algorithm
7. Local versus Global Positioning Systems
8. Partial procrustes and the orientation problem
9. Positioning by ranging
10. From geocentric cartesian to ellipsoidal coordinates
11. Positioning by resection method
12. Positioning by intersection method
13. GPS Meteorology in environmental monitoring
14. Algebraic diagnosis of outliers
15. Transformation problem : procustes algorithm 2
16. Computer algebra systems.Numéro de notice : 12687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54752 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12687-01 30.04 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible
Titre : Spatial data quality : from description to application Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pepijn Van Oort, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2005 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 60 Importance : 125 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-295-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] erreur de classification
[Termes IGN] généalogie des données
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] terminologie
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) The growing availability of spatial data along with growing ease to use the spatial data (thanks to wide-scale adoption of GIS) have made it possible to use spatial data in applications inappropriate considering the quality of the data. As a result, concerns about spatial data quality have increased. To deal with these concerns, it is necessary to (1) formalise and standardise descriptions of spatial data quality and (2) to apply these descriptions in assessing the suitability (fitness for use) of spatial data, before using the data. The aim of this thesis was twofold: (1) to enhance the description of spatial data quality and (2) to improve our understanding of the implications of spatial data quality.
Chapter 1 sets the scene with a discussion on uncertainty and an explanation of why concerns about spatial data quality exist. Knowledge gaps are identified and the chapter concludes with six research questions.
Chapter 2 presents an overview of definitions of spatial data quality. Overall, I found a strong agreement on which elements together define spatial data quality. Definitions appear to differ in two aspects: (1) the location within the meta-data report: some elements occur not in the spatial data quality section but in another section of the meta-data report-, and (2) the explicitness with which elements are recognised as individual elements. For example, the European pre-standard explicitly recognises the element 'homogeneity'. Other standards recognise the importance of documenting the variation in quality, without naming it explicitly as an individual element.
In chapter 3, we quantified the spatial variability in classification accuracy for the agricultural crops in the Dutch national land cover database (LGN). Classification accuracy was significantly correlated with: (1) the crop present according to LGN, (2) the homogeneity of the 8-cell neighbourhood around each cell, (3) the size of the patch in which a cell is located, and (4) the heterogeneity of the landscape in which a cell is located.
In chapter 4, I present methods that use error matrices and change detection error matrices as input to make more accurate land cover change estimates. It was shown that temporal correlation in classification errors has a significant impact and must be taken into account. Producers of lime series land cover data are recommended not only to report error matrices, but also change detection error matrices.
Chapter 5 focuses on positional accuracy and area estimates. From the positional accuracy of vertices delineating polygons, the variance and covariance in area can be derived. Earlier studies derived equations for the variance, this chapter presents a covariance equation. The variance and covariance equation were implemented in a model and applied in a case-study. The case-study consisted of 97 polygons with a small subsidy value (in euros per hectare) assigned to each polygon. With the model we could calculate the uncertainty in the total subsidy value (in euros) of the complete set of polygons as a consequence of uncertainty in the position of vertices.
Chapter 6 explores the relationship between completeness of spatial data and risk in digging activities around underground cables and pipelines. A model is presented for calculating the economic implications of over- and incompleteness. An important element of this model is the relationship between detection lime and costs. The model can be used to calculate the optimal detection time, i.e. the time at which expected costs are at their minimum.
Chapter 7 addresses the question why risk analysis (RA) is so rarely applied to assess the suitability of spatial data prior to using the data. In theory, the use of RA is beneficial because it allows the user to judge if the use of certain spatial data does not produce unacceptable risks. Frequently proposed hypotheses explaining the scarce adoption of RA are all technical and educational. In chapter 7 we propose a new group of hypotheses, based on decision theory. We found that the willingness to spend resources on RA depends (1) on the presence of feedback mechanisms in the decision-making process, (2) on how much is at stake and (3) to a minor extent on how well the decision-making process can be modelled.
Chapter 8 prescrits conclusions on the six research questions (chapters 2-7) and lists recommendations for users, producers and researchers of spatial data. With regard to the description, four recommendations are given. Firstly, spend more effort on documenting the lineage of reference data. Secondly, quantify and report correlation of quality between related data sets. Thirdly, investigate the integration of different forms of uncertainty (error, vagueness, ambiguity). Fourthly, study the implementation and use of spatial data quality standards. With regard to the application of spatial data quality descriptions, I have two main recommendations. Firstly, to continue the line of research followed in this thesis: quantification of implications of spatial data quality, through development of theory along with tangible illustrations in case-studies. Secondly, there is a need for more empirical research into how users cope with spatial data quality.Numéro de notice : 13261 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ncgeo.nl/downloads/60Oort.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54944 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13261-02 37.00 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 13261-01 37.00 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible
Titre : Statistique spatiale : méthodes et applications géomatiques Type de document : Monographie Auteurs : Jean-Marc Zaninetti, Auteur Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2005 Collection : Applications des SIG, ISSN 1951-5316 Importance : 320 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1203-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] interaction spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] logiciel d'analyse de donnéesRésumé : (Auteur) Cet ouvrage propose une synthèse des méthodes spécifiques de la statistique spatiale et permet d'analyser l'information géographique dans différents domaines d'études. Il est conçu dans une perspective interdisciplinaire, allant des sciences de l'environnement aux sciences sociales en associant la recherche fondamentale et la recherche appliquée. La statistique spatiale intéresse des disciplines aussi diverses que l'aménagement, l'archéologie, la criminologie, l'écologie, l'économie, l'épidémiologie, la géographie, la géologie, le géomarketing ou la météorologie auxquelles elle propose une méthode d'aide à la décision. Le développement de la géomatique a accru considérablement la demande de méthode. On observe actuellement une floraison de logiciels dédiés à l'analyse spatiale. Ce livre présente un certain nombre de logiciels libres employés pour réaliser les exemples originaux qui illustrent les différents chapitres. Note de contenu : Avant-propos
Chapitre 1. Statistique spatiale exploratoire. Une vue d'ensemble
1. 1. Du choix de la méthode en analyse spatiale
1.2. Choix entre analyse globale et analyse locale
1.3. Prise en compte des contraintes
1.4. Un domaine d'application élargi
1.5. Typologie des méthodes de la statistique spatiale exploratoire
1.6. Perfectionnement des méthodes statistiques exploratoires globales
1.7. Statistique spatiale locale
1.8. Plan de l'ouvrage
PREMIÈRE PARTIE. STATISTIQUE SPATIALE GLOBALE
Chapitre 2. Statistique spatiale descriptive
21. Objectif principal de la statistique spatiale descriptive
2.2. Théorie et méthodes
2.3. Méthode 1 : statistiques centrographiques
2.4. Méthode 2 : dispersion standard
2.5. Méthode 3 ellipse de déviation standard
2.6. Méthode 4 sectorisation
2.7. Fil conducteur : transactions immobilières à Chicago
2.8. Exemple d'application : dynamique du peuplement de la région Centre de 1962 à 1999
2.9. Discussion sur la méthode
Chapitre 3. Méthode des quadrats
3.1. Objectif principal de la méthode des quadrats
3.2. Théorie et méthodes
3.3. Théorie des processus ponctuels
3.4. Méthode 1 : indice de dispersion
3.5. Test du Khi2
3.6. Utilisation et limites de l'indice de dispersion
3.7. Problème de l'unité territoriale modifiable
3.8. Méthode 2 : indices de structuration spatiale
3.9. Fil conducteur
3.10. Exemple d'application : semis des chefs-lieux dans le Val de Loire
3.11. Discussion sur la méthode
Chapitre 4. Analyse spatiale exploratoire basée sur la distance
4.1. Objectif principal des statistiques exploratoires basées sur la distance
4.2. Théorie et méthodes
4.3. Méthode 1 : méthode du voisin le plus proche
4.4. Méthode 2 : analyse du second ordre
4.5. Fil conducteur
4.6. Exemple d'application : répartition des salles de cinéma en région Centre et dans ses environs
4.7. Discussion sur la méthode
Chapitre 5. Interactions spatio-temporelles
5.1. Objectif principal des tests d'interactions spatiotemporelles
5.2. Théorie et méthodes
5.3. Méthode 1 indice de Knox
5.4. Méthode 2 test de Mantel
5.5. Méthode 3 : généralisation du test de Mantel
5.6. Fil conducteur
5.7. Exemples d'application
5.8. Discussion sur la méthode
Chapitre 6. Autocorrélation spatiale
6.1. Objectif principal des indices d'autocorrélation spatiale
6.2. Théorie et méthodes
6.3. Méthode 1 : problème des couleurs
6.4. Méthode 2: indice de Geary
6.5. Méthode 3 : indice de Moran
6.6. Fil conducteur
6.7. Exemple des ménages cadres dans le Loiret
6.8. Discussion sur la méthode
DEUXIÈME PARTIE. STATISTIQUE SPATIALE LOCALE
Chapitre 7. Mesure généralisée de la dépendance spatiale au moyen des corrélogrammes
7.1. Objectif principal des corrélogrammes
7.2. Théorie et méthodes
7.3. Méthode 1 : approche générale avec la statistique r
7.4. Méthode 2 : indice généralisé de Geary
7.5. Méthode 3 : indice généralisé de Moran
7.6. Fil conducteur
7.7. Exemple d'application : part des ménages cadres dans les communes du Loiret
7.8. Discussion sur la méthode
Chapitre 8. Algorithmes de scan spatial
8.1. Objectif principal des algorithmes de scan spatial
8.2. Théorie et méthodes
8.3. Méthode 1 : méthode des fenêtres mobiles
8.4. Méthode 2 : classification spatiale hiérarchique
8.5. Méthode 3 . Ripley local
8.6. Fil conducteur
8.7. Discussion sur la méthode
Chapitre 9. Dépendance spatiale locale
9.1. Objectif principal des indices locaux d'autocorrélation spatiale
9.2. Théorie et méthodes
9.3. Méthode 1 : indice local de Geary
9.4. Méthode 2 : indice local de Moran
9.5. Méthode 3 : indices locaux de Getis et Ord
9.6. Fil conducteur
9.7. Exemple d'application : part des ménages cadres dans les communes du Loiret
9.8. Discussion sur la méthode
Chapitre 10. Approximation et interpolation
10.1. Objectif principal de la méthode
10.2. Théorie et méthodes
10.3. Méthode 1 : surfaces de tendance
10.4. Méthode 2 : moyennes mobiles spatiales (interpolation IDW)
10.5. Fil conducteur
10.6. Exemples d'application
10.7. Discussion sur la méthode
Chapitre 11. Introduction à la géostatistique
11.1. Objectif principal de la méthode géostatistique
11.2. Théorie et méthodes
11.3. Méthode 1 : variogramme
11.4. Méthode 2 : interpolation par krigeage
11.5. Fil conducteur
11.6. Exemple d'application : pollution des sols
11.7. Discussion sur la méthode
Chapitre 12. Lissage par la méthode des noyaux
12.1. Objectif principal du lissage
12.2. Théorie et méthodes
12.3. Méthode 1 estimation continue par le lissage gaussien
12.4. Méthode 2 fonctions de lissage local
12.5. Méthode 3 : interpolation par une fonction linéaire
12.6. Paramètres du lissage spatial
12.7. Fil conducteur
12.8. Discussion sur la méthode
Chapitre 13. Logiciels pour la statistique spatiale
13.1. Logiciels pour la statistique spatiale exploratoire
13.2. Logiciels pour l'interpolation et le lissageNuméro de notice : 15164 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55087 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15164-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15164-03 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15164-02 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt A stochastic spatial decision support system based on Promethee / O. Marinoni in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 1 (january 2005)
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[article]
Titre : A stochastic spatial decision support system based on Promethee Type de document : Article/Communication Auteurs : O. Marinoni, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 51 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) PROMETHEE is a well known multicriteria decision support method which gives insight into the preference structure of a whole set of alternatives. The retrieved preference information is used to give the partial or complete preorder of the available alternatives which makes PROMETHEE a well suited decision support tool if a ranking of available alternatives is desired. A relatively low degree of mathematical complexity makes PROMETHEE an attractive method for all non experts involved in a decision process. This paper discusses the integration of PROMETHEE in a GIS. It will be shown how the combination of a sophisticated decision support methodology with powerful spatial analysis and visualisation capabilities can be applied to evaluating decision alternatives that are made up of regular or irregular shaped zones of raster cells. Deterministic as well as stochastic PROMETHEE approaches are considered and general recommendations on the use of stochastic simulation methods are given. Moreover, a framework is presented which facilitates the application of the proposed approaches. Numéro de notice : A2005-021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810412331280176 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810412331280176 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27160
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 1 (january 2005) . - pp 51 - 68[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkPermalinkA texture orientation estimator for discriminating between forests, orchards, vineyards, and tilled fields / Roger Trias-Sanz (2005)
PermalinkPermalinkPermalinkAnalyse orientée-objet pour la détection de bâtiments à partir d'une image satellitaire à très haute résolution spatiale / Hakim Boulaassal in XYZ, n° 101 (décembre 2004 - février 2005)
PermalinkAnalyse quantitative de données laser 3D : classification et modélisation du terrain / Frédéric Bretar in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 176 (Décembre 2004)
PermalinkAutomated road extraction from high resolution multispectral imagery / P. Doucette in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
PermalinkDigital bathymetric models from rational profiles / R.M. Marin in Surveying and land information science, vol 64 n° 4 (01/12/2004)
PermalinkPermalinkLandsat-7 ETM+ on-orbit reflective-band radiometric characterization / L. Scaramuzza in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 12 (December 2004)
PermalinkLandslide susceptibility mapping using GIS and the weight-of-evidence model / S. Lee in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 8 (december 2004)
PermalinkUn premier pas vers l'extraction de MNS urbains en interférometrie RSO à haute résolution par fusion de détecteurs / C. Tison in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 176 (Décembre 2004)
PermalinkRoad extraction using SVM and image segmentation / M. Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
PermalinkA robust method for filtering non-ground measurements from airborne Lidar data / F. Crosilla in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2004 n° 12 (Dezember 2004)
PermalinkA robust method for semi-automatic extraction of road centrelines using a piecewise parabolic model and least square template matching / Xiangyun Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
PermalinkA simple anisotropic model of the covariance function of the terrestrial gravity field over coastal areas / Jonathan Chenal in Newton's bulletin, n° 2 (December 2004)
PermalinkThematic knowledge for the generalization of land use data / Wenxiu Gao in Cartographic journal (the), vol 41 n° 3 (December 2004)
PermalinkLa variabilité temporelle de la représentation des espaces maritimes / E. Cailliau in Le monde des cartes, n° 182 (décembre 2004)
PermalinkA vector-GIS extension for generalization of binary polygon patterns / H. Millward in Cartographica, vol 39 n° 4 (December 2004)
PermalinkDiscrimination potential of X-band polarimetric SAR data / Nicolas Baghdadi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 22 (November 2004)
PermalinkA comparison of error metrics and constraints for multiple endmember spectral analysis and spectral angle mapper / P.E. Dennison in Remote sensing of environment, vol 93 n° 3 (15/11/2004)
PermalinkCalibrating geodetic instruments: standards for calibration and testing / P. Savvaidis in Geoinformatics, vol 7 n° 7 (01/11/2004)
PermalinkCartographie "quasi-temps réel" de la pollution par l'ozone / G. Causera in Géomatique expert, n° 38 (01/11/2004)
PermalinkDetection of buried targets via active selection of labeled data: Application to sensing subsurface UXO / Y. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)
PermalinkExamination of a constant-area quadrilateral grid in representation of global digital elevation models / J.T. Bjorke in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 7 (november 2004)
PermalinkFiltering airborne Laser scanner data: a wavelet-based clustering method / T. Thuy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 11 (November 2004)
PermalinkIntegrating land-cover data with different ontologies: identifying change from inconsistency / A. Comber in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 7 (november 2004)
PermalinkKnowledge-based approaches to accurate mapping of mangroves from satellite data / J. Gao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 11 (November 2004)
PermalinkSecurity risks of geospatial information / B.E. Lachmann in GIM international, vol 18 n° 11 (November 2004)
PermalinkThe contribution of the sources separation method in the decomposition of mixed pixels / Mohamed Saber Naceur in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)
PermalinkThe development of superspectral approaches for the improvement of land cover classification / M. Gianinetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)
PermalinkMaritime aerosol optical thickness measured by handheld sun photometers / K.D. Knobelspiesse in Remote sensing of environment, vol 93 n° 1 (30/10/2004)
PermalinkRegional simulation of ecosystem CO2 and water vapor exchange for agricultural land using NOAA AVHRR and Terra MODIS satellite data: Application to Zealand, Denmark / Rasmus M. Houborg in Remote sensing of environment, vol 93 n° 1 (30/10/2004)
PermalinkDetection of land use/land cover changes for the northern part of the Nile delta (Burullus region), Egypt / Kh. M. Dewidar in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 20 (October 2004)
PermalinkLinking spatial patterns of bird and butterfly species richness with Landsat TM derived NDVI / K.C. Seto in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 20 (October 2004)
PermalinkIs the Amik Basin (SE Turkey) a triple-junction area? Analyses of SPOT XS imagery and seismicity / S. Over in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 19 (October 2004)
PermalinkCharacterizing errors in airborne Laser altimetry data to extract soil roughness / Ian J. Davenport in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)
PermalinkFrequency histogram legend in the choropleth map: a substitute to traditional legends / N. Kumar in Cartography and Geographic Information Science, vol 31 n° 4 (October 2004)
PermalinkOn the possibility of automatic multisensor image registration / Jordi Inglada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)
PermalinkSpatiotriangulation with multisensor VIR/SAR / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)
PermalinkTerrain modeling and airborne Laser data classification using multiple pass filtering / Frédéric Bretar (01/10/2004)
PermalinkThe discontinuous nature of kriging interpolation for digital terrain modelling / Thomas H. Meyer in Cartography and Geographic Information Science, vol 31 n° 4 (October 2004)
PermalinkRetrieval of soil moisture from passive and active L/S band sensor (PALS) observations during the soil moisture experiment in 2002 (SMEX) / U. Narayan in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)
PermalinkApplication d'une méthode de classification orientée objet pour la cartographie de l'occupation du sol : résultats sur ASTER et Landsat ETM / Christina Corbane in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 175 (Septembre 2004)
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