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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique
statistique mathématique
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biométrie,
échantillonnage (statistique), probabilité, statistique. >>Terme(s) spécifique(s) : analyse de régression, analyse de variance, analyse des données, analyse multivariée, analyse séquentielle, calcul d'erreur, carré latin, corrélation (statistique), efficacité asymptotique (statistique), fonction pseudo-aléatoire, loi des grands nombres, modèle linéaire (statistique), modèle non linéaire (statistique), moindre carré, physique statistique, plan d'expérience, rang et sélection (statistique), rupture (statistique), SAS (logiciel), série chronologique, statistique non paramétrique, statistique robuste, tableau de contingence, test d'hypothèses (statistique), statistique stellaire. Equiv. LCSH : Mathematical statistics. Domaine(s) : 510. |
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Assessing the potential of space-borne C-band SAR data for spatial soil moisture information over a large area / S.A. Romshoo in Geocarto international, vol 19 n° 1 (March - May 2004)
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[article]
Titre : Assessing the potential of space-borne C-band SAR data for spatial soil moisture information over a large area Type de document : Article/Communication Auteurs : S.A. Romshoo, Auteur ; K. Musiake, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 65 - 75 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] modèle de diffusion du rayonnement
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) The backscattering coefficient ä from a time series of ERS-2 SAR data showed high correlation (r 2 =0.94) and high sensitivity to the observed surface soil moisture at a field scale. The observations agreed well with the simulations from the two surface scattering models tested in the study area. A single coincidence of the ERS-2 and RADARSAT missions, with two different polarizations, provided an opportunity to estimate soil moisture over a large area by inverting the Dubois model. The estimates were validated with the field observations over a small area and are in good agreement with standard error of estimate (SEE) equal to 1.01 cm3 cm-3. Furthermore, different soil moisture estimation methods were tested and compared with the observations to better understand the temporal and spatial variability of this important parameter. Soil moisture at a point was simulated using three hydrological models and compared with the radar backscattering and the point observations. There is a large variation in the responses among them. Simple statistical approaches viz., coefficient of variation and principal component analysis were used for mapping the spatial patterns of soil moisture over a large area using a time series of ERS-2 data. These simple methods helped to map areas where the moisture availability is not varying much. This information about soil moisture distribution is of vital importance to the hydrological processes especially the variable source area concept. Numéro de notice : A2004-233 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040408542300 Date de publication en ligne : 02/01/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040408542300 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26760
in Geocarto international > vol 19 n° 1 (March - May 2004) . - pp 65 - 75[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automating the analysis of remotely sensed data / C. Skelsey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 3 (March 2004)
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[article]
Titre : Automating the analysis of remotely sensed data Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Skelsey, Auteur ; A.N.R. Law, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 341 - 350 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] système d'information environnementaleRésumé : (Auteur) Land cover is a complex phenomenon, its appearance and transition influenced by the soil, topography, climate, politics, ecology, and other aspects of land use. An operational study of land-cover change must consider such factors, and, if automation is to be employed, a new approach to software architecture and reasoning is required. The Macaulay Institute has developed the concept of task orientation as a means of supporting such work, and is currently investigating its utility in the update of the Land Cover of Scotland (1988) dataset. This paper describes the motivation behind the development of ETORA-II, an operational toolkit providing a task-orientated capability, and SYMOLAC-II, a proof-of-concept application. The final aim of this work is to produce an environmental information system for Scotland's land cover. Numéro de notice : A2004-104 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.3.341 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.3.341 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26631
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 3 (March 2004) . - pp 341 - 350[article]Caractérisation d'erreurs sur un MNT en fonction de zones morphologiques / Frédéric Rousseaux in Géomatique expert, n° 32 (01/03/2004)
[article]
Titre : Caractérisation d'erreurs sur un MNT en fonction de zones morphologiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Rousseaux, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 56 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] données matricielles
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] isohypse
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous traitons de l'impact des erreurs dans le cadre de simulations de risque. Les modèles numériques de terrain (MNT) sont souvent utilisés dans ce type d'applications sans que l'utilisateur n'ait quantifié l'impact de ces erreurs sur ses résultats de simulations (WECHSLER, 1999). Selon (HOTTIER, 1990), et plus récemment (WISE, 2000), l'exactitude d'un MNT est liée au mode d'acquisition des données et au mode de construction qui lui est appliqué. Nous ne traitons pas ici des erreurs liées aux données qui ont servi à la construction du MNT. De nombreux travaux ont déjà montré l'importance de la précision des données initiales sur la qualité globale des MNT (CARTER, 1992 ; CHANG et al, 199 1). Par ailleurs, il a aussi été montré que le type d'interpolation choisi, à partir du même type de données en entrée, donne des résultats similaires en termes de précision globale (CARRARA et al, 1997). L'objectif de cet article est d'étudier la répartition spatiale, puis l'impact des erreurs qui sont récurrentes, quel que soit le type d'interpolation choisi. Une erreur est la différence entre la mesure d'une grandeur et sa valeur réelle. À partir des mêmes données en entrée (courbes de niveau), nous comparons un MNT avec des valeurs de contrôle exogènes supposées plus " exactes " pour localiser, puis évaluer ces erreurs sur le MNT. Nous utilisons comme donnée altimétrique de référence, un MNT à très haute résolution acquis grâce à la technologie LIDAR. Nous supposons que la réparti tion spatiale des erreurs les plus importantes n'est pas dépendante du choix de l'interpolation mais du type de relief. Dans un premier temps, nous mettons en évidence la similarité des zones d'erreurs récurrentes sur différents types de MNT. Nous montrons, dans un second temps, l'impact des erreurs sur ces zones et leurs effets sur les principaux paramètres topographiques (altitude, pentes). Ces zones d'erreurs sont généralement liées à un manque d'information sur les structures importantes du terrain (crêtes, thalwegs). Mais, même s'il existe des méthodes pour résoudre ces problèmes (JAAKKOLA et al, 2000), elles ne sont globalement prises en compte que par une faible minorité d'utilisateurs (WECHSLER, 1999). Nous concluons par une discussion sur les avantages qu'apporterait une caractérisation automatique d'un MNT. Réussir à déterminer de manière précise certains types de formes permettrait à l'utilisateur de connaître automatiquement la qualité potentielle de son MNT en fonction de ces zones morphométriques. Cependant, une telle approche n'est possible qu'à partir d'une détection robuste donnant des limites de zones très précises. Numéro de notice : A2004-152 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26679
in Géomatique expert > n° 32 (01/03/2004) . - pp 56 - 61[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Creation of DTM with ASTER data and statistical verification of the accuracy of the model (western Peloponnese, Greece) / N. Konstantinos in Geocarto international, vol 19 n° 1 (March - May 2004)
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[article]
Titre : Creation of DTM with ASTER data and statistical verification of the accuracy of the model (western Peloponnese, Greece) Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Konstantinos, Auteur ; A. Antonis, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 3 - 9 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Péloponnèse
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] résolution multipleRésumé : (Auteur) In this paper we present the use of ASTER data for the creation of a Digital Terrain Model (DMT) of high accuracy. Using a stereo pair of ASTER satellite images with 15m resolution we created two DMTs: one with a 30m pixel size and another one with a 15m pixel size. Then we made a statistical verification of the two DTMs accuracy. We created another DTM with 30m pixel size from digitized contours of 1:50000 scale topographic maps. We first made an optical comparison of the two DTMs with 30m pixel size. Then we subtracted the two DTMs and we presented their difference. Finally, we verified the DTMs accuracy using 68 points of a well-known elevation. All the results demonstrated that DTMs derived from ASTER data have very good accuracy. Numéro de notice : A2004-231 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040408542293 Date de publication en ligne : 02/01/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040408542293 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26758
in Geocarto international > vol 19 n° 1 (March - May 2004) . - pp 3 - 9[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A double continuous approach to visualization and analysis of categorial maps / T. Hengl in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 2 (march 2004)
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[article]
Titre : A double continuous approach to visualization and analysis of categorial maps Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Hengl, Auteur ; D.J.J. Walvoort, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 183 - 202 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] cohérence des couleurs
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] taxinomie
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturation
[Termes IGN] visualisation cartographiqueRésumé : (Auteur) A method to visualize multiple membership maps, called 'Colour mixture' (CM) is described and compared with alternative techniques: defuzzification and Pixel mixture. Six landform parameters were used to derive the landform classes using supervised fuzzy k-means classification. The continuous categorical map is derived by GIS calculations with colours, where colour values are considered to represent the taxonomic space spanned by the attribute variables. Coordinates of the nine class centres (landform facets) were first transformed from multivariate to two-dimensional attribute space using factor analysis, and then projected on the Hue Saturation Intensity (HSI) colourwheel. The taxonomic value was coded with the Hue and confusion with Saturation. To improve visual impression, saturation was replaced with whiteness. Classes that were closer in attribute space were merged into similar generic colours. The CM technique limits the derived mixed-colour map to seven generic hues independently of the total number of classes, which provides a basis for automated generalization. The confusion index derived from the mixed-colour map was used to derive primary boundaries and to locate areas of higher taxonomic confusion. Numéro de notice : A2004-042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810310001620924 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810310001620924 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26570
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 2 (march 2004) . - pp 183 - 202[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation comparative en cartographie forestière de l'analyse de texture et de la transformée en paquets d'ondelettes par le moyen d'un classifieur / A. Hammouch in Photo interprétation, vol 40 n° 1 (Mars 2004)
PermalinkIntra-urban location and clustering of road accidents using GIS: a Belgian example / T. Steenberghen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 2 (march 2004)
PermalinkMesure de la connectivité du paysage à travers un maillage spatial / Jean-Christophe Foltête in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 1 (mars - mai 2004)
PermalinkA probability-based uncertainty model for point-in-polygon analysis in GIS / C.K. Cheung in Geoinformatica, vol 8 n° 1 (March - May 2004)
PermalinkReducing the dimensionality of plant spectral databases / I.E. Bell in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 3 (March 2004)
PermalinkUsing maximum likelihood (ML) and maximum a prior probability (MAP) in iterative self-organizing data (Isodata) / Hassan A. Karimi in Geocarto international, vol 19 n° 1 (March - May 2004)
PermalinkUsing quadtree segmentation to support error modelling in categorical raster data / S. De Bruin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 2 (march 2004)
PermalinkEstimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies / Q. Wenger in Remote sensing of environment, vol 89 n° 4 (29/02/2004)
PermalinkCarbon mass fluxes of forests in Belgium determined with low resolution optical sensors / F. Veroustraete in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 4 (February 2004)
PermalinkImproving tropical forest mapping using multi-date Landsat TM data and pre-classification image smoothing / C. Tottrup in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 4 (February 2004)
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