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Novel Folded-PCA for improved feature extraction and data reduction with hyperspectral imaging and SAR in remote sensing / Jaime Zabalza in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)
[article]
Titre : Novel Folded-PCA for improved feature extraction and data reduction with hyperspectral imaging and SAR in remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Jaime Zabalza, Auteur ; Jinchang Ren, Auteur ; Mingqiang Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp. 112 - 122 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] matrice de covarianceRésumé : As a widely used approach for feature extraction and data reduction, Principal Components Analysis (PCA) suffers from high computational cost, large memory requirement and low efficacy in dealing with large dimensional datasets such as Hyperspectral Imaging (HSI). Consequently, a novel Folded-PCA is proposed, where the spectral vector is folded into a matrix to allow the covariance matrix to be determined more efficiently. With this matrix-based representation, both global and local structures are extracted to provide additional information for data classification. Moreover, both the computational cost and the memory requirement have been significantly reduced. Using Support Vector Machine (SVM) for classification on two well-known HSI datasets and one Synthetic Aperture Radar (SAR) dataset in remote sensing, quantitative results are generated for objective evaluations. Comprehensive results have indicated that the proposed Folded-PCA approach not only outperforms the conventional PCA but also the baseline approach where the whole feature sets are used. Numéro de notice : A2014-330 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.04.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.04.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73697
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 93 (July 2014) . - pp. 112 - 122[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Discrimination des unités géologiques et structurales du socle précambrien de l'Afrique de l'ouest à l'aide de transformations multispectrales : cas du degré carré de Korhogo au nord de la Côte d'Ivoire / K. Kouamé in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 2 (juin 2014)
[article]
Titre : Discrimination des unités géologiques et structurales du socle précambrien de l'Afrique de l'ouest à l'aide de transformations multispectrales : cas du degré carré de Korhogo au nord de la Côte d'Ivoire Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Kouamé, Auteur ; J.P. Jourda, Auteur ; Mahaman Bachir Saley, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 36 - 47 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation
[Termes IGN] Afrique (géographie physique)
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] filtre de Sobel
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] image Landsat-ETM+Résumé : (Auteur) En côte d'Ivoire, l'exploration minérale souffre d'une faible production de cartes géologiques. La télédétection, grâce à la diversité des images et les progrès dans les traitements numériques et les SIG, constitue pour le géologue un outil d'investigation devant permettre de combler cette insuffisance. Cependant, les résultats des traitements classiques sont mitigés à cause des couvertures végétales et latérites. Pour une meilleure cartographie géologique, de nouvelles techniques de traitement d'images ont été développées. Dans la présente étude, les transformations multispectrales, l'Analyse en Composantes Principales sélectives et les rapports de bandes, associés au filtrage directionnel de Sobel 7x7 pondéré ont été appliqués aux images ETM+ de Landsat 7 de la région de Korhogo. L'interprétation visuelle des néocanaux obtenus a permis la discrimination des cinq grands massifs granitiques et volcano-sédimentaires ainsi que des fractures et des directions birimienne et libérienne du socle précambrien. Une carte de reconnaissance géologique a été réalisée. Numéro de notice : A2014-368 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73789
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 50 n° 2 (juin 2014) . - pp 36 - 47[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2014021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Les effets de l'oscillation Nord-Atlantique sur les transferts de masse, vus par géodésie / Pierre Valty in XYZ, n° 139 (juin - août 2014)
[article]
Titre : Les effets de l'oscillation Nord-Atlantique sur les transferts de masse, vus par géodésie Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Valty , Auteur ; Olivier de Viron, Auteur ; Isabelle Panet , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 43 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] Atlantique Nord
[Termes IGN] coordonnées GPS
[Termes IGN] Danube (bassin)
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] gravimétrie spatiale
[Termes IGN] masse d'air
[Termes IGN] masse d'eau
[Termes IGN] Noire, mer
[Termes IGN] oscillation
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] variabilitéRésumé : (Auteur) L'analyse des données de gravimétrie spatiale et des déplacements des stations GPS permanentes dans la moitié Sud de l'Europe nous montre qu'au cours de la dernière décennie, l'oscillation Nord-Atlantique a été le principal facteur de redistribution des masses d'eau à l'échelle inter-annuelle. Son effet a été quantifié. Cette étude est rendue possible par le fait que les mouvements des stations permanentes GPS et que les variations de la pesanteur terrestre sont tous deux affectés par les effets de ces transferts de masse associées au cycle de l'eau. En utilisant une Analyse en Composantes Principales, nous avons trouvé qu'il existait deux modes de variabilité inter-annuels communs entre les déplacements GPS et les variations de la pesanteur terrestre mesurées par la mission GRACE. Le premier, qui est dominant, correspond aux effets de l'oscillation Nord-Atlantique et est actif sur le bassin du Danube et autour de la Mer Noire. Numéro de notice : A2014-220 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33123
in XYZ > n° 139 (juin - août 2014) . - pp 43 - 50[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Les effets de l'oscillation Nord-Atlantique sur les transferts de masse - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Mapping large spatial flow data with hierarchical clustering / Xi Zhu in Transactions in GIS, vol 18 n° 3 (June 2014)
[article]
Titre : Mapping large spatial flow data with hierarchical clustering Type de document : Article/Communication Auteurs : Xi Zhu, Auteur ; Diansheng Guo, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 421 - 435 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] cartographie des flux
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] données de flux
[Termes IGN] index spatial
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) It is challenging to map large spatial flow data due to the problem of occlusion and cluttered display, where hundreds of thousands of flows overlap and intersect each other. Existing flow mapping approaches often aggregate flows using predetermined high-level geographic units (e.g. states) or bundling partial flow lines that are close in space, both of which cause a significant loss or distortion of information and may miss major patterns. In this research, we developed a flow clustering method that extracts clusters of similar flows to avoid the cluttering problem, reveal abstracted flow patterns, and meanwhile preserves data resolution as much as possible. Specifically, our method extends the traditional hierarchical clustering method to aggregate and map large flow data. The new method considers both origins and destinations in determining the similarity of two flows, which ensures that a flow cluster represents flows from similar origins to similar destinations and thus minimizes information loss during aggregation. With the spatial index and search algorithm, the new method is scalable to large flow data sets. As a hierarchical method, it generalizes flows to different hierarchical levels and has the potential to support multi-resolution flow mapping. Different distance definitions can be incorporated to adapt to uneven spatial distribution of flows and detect flow clusters of different densities. To assess the quality and fidelity of flow clusters and flow maps, we carry out a case study to analyze a data set of 243,850 taxi trips within an urban area. Numéro de notice : A2014-273 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12100 Date de publication en ligne : 26/05/2014 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12100 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33176
in Transactions in GIS > vol 18 n° 3 (June 2014) . - pp 421 - 435[article]Efficient, simultaneous detection of multi-class geospatial targets based on visual saliency modeling and discriminative learning of sparse coding / Junwei Han in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)
[article]
Titre : Efficient, simultaneous detection of multi-class geospatial targets based on visual saliency modeling and discriminative learning of sparse coding Type de document : Article/Communication Auteurs : Junwei Han, Auteur ; Peicheng Zhou, Auteur ; Dingwen Zhang, Auteur ; Gong Cheng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 37 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] matrice d'information de Fischer
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] reliefRésumé : (Auteur) Automatic detection of geospatial targets in cluttered scenes is a profound challenge in the field of aerial and satellite image analysis. In this paper, we propose a novel practical framework enabling efficient and simultaneous detection of multi-class geospatial targets in remote sensing images (RSI) by the integration of visual saliency modeling and the discriminative learning of sparse coding. At first, a computational saliency prediction model is built via learning a direct mapping from a variety of visual features to a ground truth set of salient objects in geospatial images manually annotated by experts. The output of this model can predict a small set of target candidate areas. Afterwards, in contrast with typical models that are trained independently for each class of targets, we train a multi-class object detector that can simultaneously localize multiple targets from multiple classes by using discriminative sparse coding. The Fisher discrimination criterion is incorporated into the learning of a dictionary, which leads to a set of discriminative sparse coding coefficients having small within-class scatter and big between-class scatter. Multi-class classification can be therefore achieved by the reconstruction error and discriminative coding coefficients. Finally, the trained multi-class object detector is applied to those target candidate areas instead of the entire image in order to classify them into various categories of target, which can significantly reduce the cost of traditional exhaustive search. Comprehensive evaluations on a satellite RSI database and comparisons with a number of state-of-the-art approaches demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed work. Numéro de notice : A2014-123 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.12.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.12.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33028
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 89 (March 2014) . - pp 37 - 48[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Combining Geo-SOM and hierarchical clustering to explore geospatial data / Chen-Chieh Feng in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 3. Modelling geographic relationships in automated environments / Guillaume Touya (2014)PermalinkHyperspectral image classification using nearest feature line embedding approach / Yang-Lang Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)PermalinkQuantifying the correlation between the MEI and LOD variations by decomposing LOD with singular spectrum analysis / Karine Le Bail (2014)PermalinkPermalinkSpatiotemporal filtering of regional GNSS network’s position time series with missing data using principle component analysis / Yunzhong Shen in Journal of geodesy, vol 88 n° 1 (January 2014)PermalinkProcessing and calibration of submillimeter Fourier transform radiometer spectra from the RHUBC-II campaign / Scott N. Paine in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)PermalinkScale-specific automated line simplification by vertex clustering on a hexagonal tessellation / Paulo Raposo in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 5 (November 2013)PermalinkUsing hyperspectral reflectance data to assess biocontrol damage of giant salvinia / James H. Everitt in Geocarto international, vol 28 n° 5-6 (August - October 2013)PermalinkLa combinaison d'indicateurs de changement pour le suivi de l'évolution de l'occupation du sol à partir d'imagerie satellitale / Faten Katlane in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkContribution des données ALOS et Landsat dans la cartographie et l'analyse des linéaments dans le Sahel central (Maroc occidental) / Adnane Habib in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkCommercial tree species discrimination using airborne AISA Eagle hyperspectral imagery and partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) in KwaZulu–Natal, South Africa / Kabir Yunus Peerbhay in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkAssessing the impact of hydrocarbon leakages on vegetation using reflectance spectroscopy / I.D. Sanches in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 78 (April 2013)PermalinkFootprint generation using fuzzy-neighborhood clustering / Jonathon K. Parker in Geoinformatica, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkSpatio-temporal polygonal clustering with space and time as first-class citizens / Deepti Joshi in Geoinformatica, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkClassification and reconstruction from random projections for hyperspectral imagery / W. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)PermalinkSupport vector machine for spatial variation / C. Andris in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)PermalinkTrajectories of moving objects on a network: detection of similarities, visualization of relations, and classification of trajectories / Yukio Sadahiro in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)PermalinkContribution of texture and red-edge band for vegetated areas detection and identification / Arnaud Le Bris (2013)PermalinkEstimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI / Nidal Aburajab (2013)Permalink