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Titre : 3D visualization of multivariate data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Harald Sanftmann, Auteur ; Daniel Weiskopf, Directeur de thèse ; H. Hauser, Directeur de thèse Editeur : Stuttgart : University of Stuttgart Année de publication : 2012 Importance : 157 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Von der Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik der Universität Stuttgart zur Erlangung der Würde eines Doktors der Naturwissenschaften, genehmigte AbhandlungLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] anaglyphe
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] restitution numérique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement de semis de points
[Termes IGN] visualisation 3D
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Nowadays large amounts of data are organized in tables, especially in relational databases where the rows store the data items to which multiple attributes are stored in the columns. Information stored this way, having multiple (more than two or three) attributes, can be treated as multivariate data. Therefore, visualization methods for multivariate data have a large application area and high potential utility. This thesis focuses on the application of 3D scatter plots for the visualization of multivariate data. When dealing with 3D, spatial perception needs to be exploited, by effectively using depth cues to convey spatial information to the user. To improve the presentation of individual 3D scatter plots, a technique is presented that applies illumination to them, thus using the shape-from-shading depth cue. To enable the analysis not only of 3D but of multivariate data, a novel technique is introduced that allows the navigation between 3D scatter plots. Inspecting the large number of 3D scatter plots that can be projected from a multivariate data set is very time consuming. The analysis of multivariate data can benefit from automatic machine learning approaches. A presented method uses decision trees to increase the speed a user can gain an understanding of the multivariate data at no extra cost. Stereopsis can also support the display of 3D scatter plots. Here an improved anaglyph rendering technique is presented, significantly reducing ghosting artifacts. The technique is not only applicable for information visualization, but for general rendering or to present stereoscopic image data. Some information visualization algorithms require high computation time. Many of these algorithms can be parallelized to run interactively. A framework that supports the parallelization on shared and distributed memory systems is presented. Note de contenu : Introduction
1 - The Notion of 3D in Information Visualization
2 - Improving Depth Perception of 3D Scatter Plots
3 - 3D Scatter Plot Navigation
4 - Visualization with Decision Trees
5 - Anaglyph Stereo without Ghosting
6 - Distributed Visualization
Conclusion and OutlookNuméro de notice : 21571 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD dissertation : Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik : Universität Stuttgart : 2012 DOI : 10.18419/opus-6401 En ligne : http://doi.org/10.18419/opus-6401 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90561 Cartographie du déboisement à partir de données à haute résolution spatiale / Yannick Philippets (2012)
Titre : Cartographie du déboisement à partir de données à haute résolution spatiale : Le cas de la région du Parc des Virunga (R.D. du Congo) dans le cadre du projet MORECA Type de document : Mémoire Auteurs : Yannick Philippets, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 100 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs de l'ENSG (2ème année)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] Congo
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] parc naturel
[Termes IGN] régressionIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le stage s'inscrit dans le cadre d'un projet de recherche de deux ans (MORECA) auquel collabore l'ULB, commandité par le WWF-Belgique. Il vise notamment à réaliser des cartes de changement de 1990 à 2010 pour identifier les zones déboisées ces vingt dernières années. L'objet de ce stage est la réalisation de cartes d'occupation du sol en utilisant le logiciel eCognition afin de mettre en évidence ces changements, selon une méthode orientée objet. Au préalable, le travail porte sur la recherche d'une relation issue d'indices extraits d'images spatiales SPOT permettant de caractériser les forêts, à l'aide de deux algorithmes statistiques : l'ACP (Analyse en Composantes Principales) et le BRT (Boosted Regression Trees). Note de contenu : INTRODUCTION
PARTIE 1 : CADRE DU STAGE
1.1. EcoMakala - Le projet du WWF pour une meilleure exploitation des ressources forestières autour de Goma et du parc des Virunga
1.2. MORECA - Le partenariat entre WWF, ULB et UCL pour l'utilisation de la télédétection dans les projets de reforestation de type REDD
PARTIE 2 : APPLICATION DE LA DÉFINITION DE LA FORÊT PAR L'UNFCCC SUR UNE IMAGE SPOT 5
2.1. Objectifs
2.2. Plan de travail
2.3. Zone d'étude et données à disposition
2.4. Collecte d'un échantillon test - Protocole de numérisation des arbres
2.5. Expression de la densité de couvert en fonction d'indices extraits d'images spatiales
2.5.1 Environnement de travail
2.5.2 Indices retenus
2.5.3 Analyse en Composantes Principales (ACP)
2.5.3.1 Objectif
2.5.3.2 Analyse des résultats
2.5.4 Boosted Regression Trees (BRT)
2.5.4.1 Objectif
2.5.4.2 Analyse des résultats
2.6. Bilan : l'application de la définition de la forêt
PARTIE 3 : PRODUCTION D'UNE CARTE DES CHANGEMENTS D'OCCUPATION DU SOL PAR CLASSIFICATION ORIENTÉE-OBJET
3.1. Objectifs
3.2. Zone d'étude et données à disposition
3.3. Classes retenues
3.4. Classifications
3.4.1 Méthode orientée-objet
3.4.2 Processus de classification
3.4.3 Constitution d'un échantillon pour la validation
3.4.4 Résultats et discussion des classifications
3.5. Bilan : la carte des changements de 1996 à 2010
CONCLUSIONNuméro de notice : 14546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université Libre de Bruxelles Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50499 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14546-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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14546_mem_pp_2012__rapport_stage_it2_philippets.pdfAdobe Acrobat PDF Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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Détection et identification... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Diaporama présentation - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Joint processing of Landsat and ALOS-PALSAR data for forest mapping and monitoring / E. Lehmann in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)
[article]
Titre : Joint processing of Landsat and ALOS-PALSAR data for forest mapping and monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Lehmann, Auteur ; P. Caccetta, Auteur ; Z.S. Zhou, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 55 - 67 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] forêt équatoriale
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] TasmanieRésumé : (Auteur) Recent technological advances in the field of radar remote sensing have allowed the deployment of an increasing number of new satellite sensors. These provide an important source of Earth observation data, which add to the currently existing optical data sets. In parallel, the development of robust methods for global forest monitoring and mapping is becoming increasingly important. As a consequence, there is significant interest in the development of global monitoring systems that are able to take advantage of the potential synergies and complementary nature of optical and radar data. This paper proposes an approach for the combined processing of Landsat and ALOS-PALSAR data for the purpose of forest mapping and monitoring. This is achieved by incorporating the PALSAR data into an existing operational Landsat-based processing system. Using a directed discriminant technique, a probability map of forest presence/absence is first generated from the PALSAR imagery. This SAR classification data is then combined with a time series of similar Landsat-based maps within a Bayesian multitemporal processing framework, leading to the production of a time series of joint radar-optical maps of forest extents. This approach is applied and evaluated over a pilot study area in northeastern Tasmania, Australia. Experimental outcomes of the proposed joint processing framework are provided, demonstrating its potential for the integration of different types of remote sensing data for forest monitoring purposes. Numéro de notice : A2012-031 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2171495 Date de publication en ligne : 14/11/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2171495 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31479
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 1 (January 2012) . - pp 55 - 67[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Traitements numériques des images de télédétection, Vol. 3. Traitements appliqués à la photo-interprétation / Olivier de Joinville (2012)
Titre de série : Traitements numériques des images de télédétection, Vol. 3 Titre : Traitements appliqués à la photo-interprétation Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2012 Importance : 32 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification Spectral angle mapper
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] réalité de terrainIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : 1 - L'analyse en composantes principales
2 - La détection de la végétation
3 - Les méthodes de classificationNuméro de notice : 21596C Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours IGN DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90639 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21596-01C 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible PermalinkClustering of detected changes in high-resolution satellite imagery using a stabilized competitive agglomeration algorithm / O. Sjahputera in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 12 Tome 1 (December 2011)PermalinkRobert Moffrat, Jr and his "Map of South Eastern Africa, 1848-51": Cartography in a time of uncertainty / Norman Etherington in Cartes & Géomatique, n° 210 (décembre 2011)PermalinkPixel unmixing in hyperspectral data by means of neural networks / Giorgio Licciardi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)PermalinkSpatial patterns and eco-epidemiological systems – part 1: multi-scale spatial modelling of the occurrence of Chagas disease insect vectors / Emmanuel Roux in Geospatial Health, vol 6 n° 1 (November 2011)PermalinkSpatial patterns and eco-epidemiological systems – part 2: multi-scale spatial modelling of the occurrence of Chagas disease insect vectors / Emmanuel Roux in Geospatial Health, vol 6 n° 1 (November 2011)PermalinkSingular spectrum analysis of global mean sea level variations / S. Khelifa in Bulletin des sciences géographiques, n° 26 (octobre 2011)PermalinkEmpirical comparison of full-waveform Lidar algorithms: range extraction and discrimination performance / C. Parrish in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 8 (August 2011)PermalinkApproche géosémantique intégrée pour les cubes évolutifs de données géospatiales / Mohamed Bakillah in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 1 (mars – mai 2011)PermalinkElectromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data / J. Baek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 4 (April 2011)PermalinkAnalyse spatiale de l'information géographique / R. Caloz (2011)PermalinkComputational method for the point cluster analysis on networks / K. Sugihara in Geoinformatica, vol 15 n° 1 (January 2011)PermalinkPermalinkDonnées géographiques / Pierre Dumolard (2011)PermalinkA framework for regional association rule mining and scoping in spatial datasets / W. Ding in Geoinformatica, vol 15 n° 1 (January 2011)PermalinkL’impact du voisinage géographique des pays dans l’attribution des votes au Concours Eurovision de la Chanson / Jean-François Gleyze in Cybergeo, European journal of geography, n° 2011 ([01/01/2011])PermalinkRelevance of airborne lidar and multispectral image data for urban scene classification using random forests / Li Guo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)PermalinkPermalinkLocal entropy map : a nonparametric approach to detecting spatially varying multivariate relationships / D. Guo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 9 (september 2010)PermalinkUsing clustering methods in geospatial information systems / X. Wang in Geomatica, vol 64 n° 3 (September 2010)Permalink