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Potential of Bayesian formalism for the fusion and assimilation of sequential forestry data in time and space / Cheikh Mohamedou in Canadian Journal of Forest Research, Vol 52 n° 4 (April 2022)
[article]
Titre : Potential of Bayesian formalism for the fusion and assimilation of sequential forestry data in time and space Type de document : Article/Communication Auteurs : Cheikh Mohamedou, Auteur ; Annika S. Kangas, Auteur ; Alireza Hamedianfar, Auteur ; Jari Vauhkonen, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 439 - 449 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] série temporelle
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Forest resource assessments based on multi-source and multi-temporal data have become more common. Therefore, enhancing the prediction capabilities of forestry dynamics by efficiently pooling and analyzing time-series and spatial sequential data is now more pivotal. Bayesian filtering and smoothing provide a well-defined formalism for the fusion or assimilation of various data. We ascertained how often the generic, standardized Bayesian framework is used in the scientific literature and whether such an approach is beneficial for forestry applications. A review of the literature showed that the use of Bayesian methods appears to be less common in forestry than in other disciplines, particularly remote sensing. Specifically, time-series analyses were found to favor ad hoc methods. Our review did not reveal strong numeric evidence for better performance by the various Bayesian approaches, but this result may be partly due to the challenge in comparing a variety of methods for different prediction tasks. We identified methodological challenges related to assimilating predictions of forest development; in particular, combining modelled growth with disturbances due to both forest operations and natural phenomena. Nevertheless, the Bayesian frameworks provide possibilities to efficiently combine and update prior and posterior predictive distributions and derive related uncertainty measures that appear under-utilized in forestry. Numéro de notice : A2022-315 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1139/cjfr-2021-0145 Date de publication en ligne : 17/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1139/cjfr-2021-0145 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100415
in Canadian Journal of Forest Research > Vol 52 n° 4 (April 2022) . - pp 439 - 449[article]Assessing COVID-induced changes in spatiotemporal structure of mobility in the United States in 2020: a multi-source analytical framework / Evgeny Noi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 3 (March 2022)
[article]
Titre : Assessing COVID-induced changes in spatiotemporal structure of mobility in the United States in 2020: a multi-source analytical framework Type de document : Article/Communication Auteurs : Evgeny Noi, Auteur ; Alexander Rudolph, Auteur ; Somayeh Dodge, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 585 - 616 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] hétérogénéité spatiale
[Termes IGN] maladie virale
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] mobilité territorialeRésumé : (auteur) The COVID-19 pandemic resulted in profound changes in mobility patterns and altered travel behaviors locally and globally. As a result, movement metrics have widely been used by researchers and policy makers as indicators to study, model, and mitigate the impacts of the COVID-19 pandemic. However, the veracity and variability of these mobility metrics have not been studied. This paper provides a systematic review of mobility and social distancing metrics available to researchers during the pandemic in 2020 in the United States. Twenty-six indices across nine different sources are analyzed and assessed with respect to their spatial and temporal coverage as well as sample representativeness at the county-level. Finally global and local indicators of spatial association are computed to explore spatial and temporal heterogeneity in mobility patterns. The structure of underlying changes in mobility and social distancing is examined in different US counties and across different data sets. We argue that a single measure might not describe all aspects of mobility perfectly. Numéro de notice : A2022-207 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.2005796 Date de publication en ligne : 21/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.2005796 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100023
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 3 (March 2022) . - pp 585 - 616[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2022031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Cartographie et caractérisation des lieux d'intérêt de cervidés en milieu forestier / Laurence Jolivet in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)
[article]
Titre : Cartographie et caractérisation des lieux d'intérêt de cervidés en milieu forestier Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Florian Masson, Auteur ; Sonia Saïd, Auteur Année de publication : 2022 Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 47 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Cervidae
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] faune locale
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] migration animale
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] Vosges (88)Résumé : (Auteur) La faune influence son environnement spatial et cet environnement influence en retour l'utilisation de l'espace par la faune. En gestion forestière, il est nécessaire de protéger les parcelles sensibles à la pression des animaux. Notre objectif est de proposer des cartes pertinentes pour la gestion, contenant les déplacements individuels et les espaces utilisés selon les espèces animales, ainsi que leur contexte spatio-temporel. Le cas d'étude concerne deux espèces, le chevreuil et le cerf, dans un site en milieu forestier au nord-est de la France. Les déplacements de plusieurs individus ont été analysés à partir de localisations GPS. Les lieux d'intérêt pour la recherche de nourriture supposés correspondre à des comportements de recherche intensive ont été calculés par la Méthode du temps de Premier Passage. Ces lieux ont ensuite été caractérisés avec les éléments du paysage et des indications de temporalité. Des cartes ont été réalisées afin de visualiser les informations disponibles sur ces lieux d'intérêt, en définissant des symbolisations adaptées. Des cartes ont aussi été réalisées par rapport à l'espace fonctionnel comprenant des parcelles favorables ou évitées issues de la comparaison entre espace parcouru et espace disponible. Ces parcelles sont qualifiées selon un gradient d'intérêt potentiel par espèce animale. Le processus cartographique a été effectué afin d'obtenir des cartes adaptées à l'affichage dans un portail géographique numérique et à la lecture par des utilisateurs impliqués en gestion forestière et en aménagement. Numéro de notice : A2022-675 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101889
in Cartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 47 - 59[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2022011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Novel model for predicting individuals’ movements in dynamic regions of interest / Xiaoqi Shen in GIScience and remote sensing, vol 59 n° 1 (2022)
[article]
Titre : Novel model for predicting individuals’ movements in dynamic regions of interest Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoqi Shen, Auteur ; Wenzhong Shi, Auteur ; Pengfei Chen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 250 - 271 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par réseau neuronal récurrent
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] migration humaine
[Termes IGN] mobilité territoriale
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] zone d'activité économique
[Termes IGN] zone d'intérêtRésumé : (auteur) The increasing amount of geotagged social media data provides a possible resource for location prediction. However, existing location prediction methods rarely incorporate temporal changes in mobility patterns, which could lead to unreliable predictions. In particular, human mobility patterns have changed greatly in the COVID-19 era. We propose a novel model to predict individuals’ movements in dynamic regions of interest (ROIs), taking into account changes in activity areas and movement regularity. To address changes in the activity areas, we design a new updating strategy that can ensure the realistic extraction of an individual’s ROIs. Then, we develop an integration model for changes in the movement regularity based on two newly proposed prediction methods that consider both rapid and slow changes. The proposed integration model is evaluated based on five real-world social media datasets; three Weibo datasets related to COVID-19 collected in three Chinese cities, one Twitter dataset collected in New York and one dense GPS dataset. The results demonstrate that the proposed model can achieve better performances than state-of-the-art models, especially when mobility patterns change greatly. Combined with related pandemic data, this study will benefit pandemic prevention and control. Numéro de notice : A2022-131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15481603.2022.2026637 Date de publication en ligne : 13/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/15481603.2022.2026637 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99719
in GIScience and remote sensing > vol 59 n° 1 (2022) . - pp 250 - 271[article]Possibilities for assessment and geovisualization of spatial and temporal water quality data using a webGIS application / Daniel Balla in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 2 (February 2022)
[article]
Titre : Possibilities for assessment and geovisualization of spatial and temporal water quality data using a webGIS application Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Balla, Auteur ; Marianna Zichar, Auteur ; Emoke Kiss, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 108 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] contamination
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] évaluation
[Termes IGN] maladie infectieuse
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] qualité des eaux
[Termes IGN] WebSIG
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) The provision of webGIS-based water quality data services has become a priority area for both the public and administrative sectors in the context of the pandemic emergency associated with the global spread of COVID-19. Current geographic, monitoring and decision supporting systems, typically based on web-based geospatial information, greatly facilitate the sharing of spatial and temporal data from environmental databases and real-time analyses. In the present study, different water quality indices are determined, compared and geovisualized, during which the changes in the quality of the shallow groundwater resources of a settlement are examined in the period (2011–2019) in an eastern Hungarian settlement. Another objective of the research is to determine three water quality indices (Water Quality Index, CCME Water Quality Index, Contamination degree) and categorize water samples based on the same input spatial and temporal data using self-developed freely available geovisualization tools. Groundwater quality was assessed by using different water quality indices. Significant pollution of the groundwater in the time period before the installation of a sewage network was shown. Regarding water quality, significant positive changes were shown based on all three water quality indices in the years after installing a sewage network (2015–2019). The presence of pollution apart from the positive changes suggests that the purification processes will last for a long time. Numéro de notice : A2022-170 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11020108 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11020108 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99799
in ISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 2 (February 2022) . - n° 108[article]Spatiotemporal temperature fusion based on a deep convolutional network / Xuehan Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 2 (February 2022)PermalinkApprentissage de représentations et modèles génératifs profonds dans les systèmes dynamiques / Jean-Yves Franceschi (2022)PermalinkCharacteristics of taiga and tundra snowpack in development and validation of remote sensing of snow / Henna-Reetta Hannula (2022)PermalinkContextual location recommendation for location-based social networks by learning user intentions and contextual triggers / Seyyed Mohammadreza Rahimi in Geoinformatica, vol 26 n° 1 (January 2022)PermalinkGlobal glacier mass change by spatiotemporal analysis of digital elevation models / Romain Hugonnet (2022)PermalinkA hierarchical model for semantic trajectories and event extraction in indoor and outdoor spaces / Hassan Noureddine (2022)PermalinkIntroduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale / François Sémécurbe (2022)PermalinkModalités et rythmes d'évolution des falaises des Vaches Noires (Normandie, France) : caractérisation et quantification des dynamiques hydrogravitaires par approches multi-scalaires / Thomas Roulland (2022)PermalinkModélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise / Quentin Dumont (2022)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkUnderstanding and predicting the spatio-temporal spread of COVID-19 via integrating diffusive graph embedding and compartmental models / Tong Zhang in Transactions in GIS, vol 25 n° 6 (December 2021)PermalinkIntegrating spatio-temporal-spectral information for downscaling Sentinel-3 OLCI images / Yijie Tang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 180 (October 2021)PermalinkLoosening the grid: topology as the basis for a more inclusive GIS / L. Westerveld in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 10 (October 2021)PermalinkSpatiotemporal analysis of urban heat island intensification in the city of Minneapolis-St. Paul and Chicago metropolitan areas using Landsat data from 1984 to 2016 / Mbongowo J. Mbuh in Geocarto international, vol 36 n° 14 ([01/08/2021])PermalinkAnomalous variations of air temperature prior to earthquakes / Irfan Mahmood in Geocarto international, vol 36 n° 12 ([01/07/2021])PermalinkA cellular-automata model for assessing the sensitivity of the street network to natural terrain / Jeeno Soa George in Annals of GIS, vol 27 n° 3 (July 2021)PermalinkRole of maximum entropy and citizen science to study habitat suitability of jacobin cuckoo in different climate change scenarios / Priyinka Singh in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 7 (July 2021)PermalinkThe point-descriptor-precedence representation for point configurations and movements / Amna Qayyum in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 7 (July 2021)Permalink