Descripteur
Termes IGN > géomatique > données localisées > données spatiotemporelles
données spatiotemporellesVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (392)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : Human mobility, spatiotemporal context, and environmental health : Recent advances in approaches and methods Type de document : Monographie Auteurs : Mei-Po Kwan, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 382 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 9783039211838 9783039211845 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] alimentation
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] équipement collectif
[Termes IGN] mobilité territoriale
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] pollution acoustique
[Termes IGN] pollution atmosphérique
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] santé mentale
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] transportRésumé : (éditeur) Environmental health researchers have long used concepts like the neighborhood effect to assessing people's exposure to environmental influences and the associated health impact. However, these are static notions that ignore people's daily mobility at various spatial and temporal scales (e.g., daily travel, migratory movements, and movements over the life course) and the influence of neighborhood contexts outside their residential neighborhoods. Recent studies have started to incorporate human mobility, non-residential neighborhoods, and the temporality of exposures through collecting and using data from GPS, accelerometers, mobile phones, various types of sensors, and social media. Innovative approaches and methods have been developed. This Special Issue aims to showcase studies that use new approaches, methods, and data to examine the role of human mobility and non-residential contexts on human health behaviors and outcomes. It includes 21 articles that cover a wide range of topics, including individual exposure to air pollution, exposure and access to green spaces, spatial access to healthcare services, environmental influences on physical activity, food environmental and diet behavior, exposure to noise and its impact on mental health, and broader methodological issues such as the uncertain geographic context problem (UGCoP) and the neighborhood effect averaging problem (NEAP). This collection will be a valuable reference for scholars and students interested in recent advances in the concepts and methods in environmental health and health geography. Note de contenu : 1- The uncertain geographic context problem in the analysis of the relationships between obesity and the built Environment in Guangzhou
2- Using individual GPS trajectories to explore foodscape exposure: A case
study in Beijing metropolitan area
3- Cycling for transportation in Sao Paulo city: Associations with bike paths, train and subway stations
4- Estimating vehicle fuel consumption and emissions using GPS big data
5- Real-time estimation of population exposure to PM2.5 using mobile- and station-based
big data
6- An innovative context-based crystal-growth activity space method for environmental
exposure assessment: A study using GIS and GPS trajectory data collected in chicago
7- A multilevel analysis of perceived noise pollution, geographic contexts and mental health in Beijing
8- Understanding the influence of crop residue burning on PM2.5 and PM10 concentrations in China from 2013 to 2017 using MODIS data
9- The neighborhood effect averaging problem (NEAP): An elusive confounder of the
neighborhood effect
10- Exploring the influence of built environment on car ownership and use with a spatial multilevel model: A case study of Changchun, China
11- Geographical accessibility of community health assist scheme general practitioners for the elderly population in Singapore: A case study on the elderly living in housing development board flats
12- An analytical framework for integrating the spatiotemporal dynamics of environmental context and individual mobility in exposure assessment: A study on the relationship between food environment exposures and body weight
13- Evaluating the accessibility of healthcare facilities using an integrated catchment
area approach
14- Impacts of individual daily Greenspace exposure on health based on individual activity space and structural equation modeling
15- An improved healthcare accessibility measure considering the temporal dimension and
population demand of different ages
16- Perceived environmental, individual and social factors of long-distance collective walking in cities
17- Geographic imputation of missing activity space data from ecological momentary assessment (EMA) GPS positions
18- Environmental, individual and personal goal influences on older adults’ walking in the Helsinki metropolitan area
19- Spatial accessibility to primary healthcare services by multimodal means of travel: Synthesis and case study in the city of Calgary
20- Roles of different transport modes in the spatial spread of the 2009 influenza A(H1N1) pandemic in mainland China
21- Association between the activity space exposure to parks in childhood and adolescence and cognitive aging in later lifeNuméro de notice : 25948 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03921-184-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-184-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96379 Hyperparameter optimization of neural network-driven spatial models accelerated using cyber-enabled high-performance computing / Minrui Zheng in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)
[article]
Titre : Hyperparameter optimization of neural network-driven spatial models accelerated using cyber-enabled high-performance computing Type de document : Article/Communication Auteurs : Minrui Zheng, Auteur ; Wenwu Tang, Auteur ; Xiang Zhao, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 314 - 345 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] Caroline du Nord (Etats-Unis)
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle empirique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] système d'information foncièreRésumé : (auteur) Artificial neural networks (ANNs) have been extensively used for the spatially explicit modeling of complex geographic phenomena. However, because of the complexity of the computational process, there has been an inadequate investigation on the parameter configuration of neural networks. Most studies in the literature from GIScience rely on a trial-and-error approach to select the parameter setting for ANN-driven spatial models. Hyperparameter optimization provides support for selecting the optimal architectures of ANNs. Thus, in this study, we develop an automated hyperparameter selection approach to identify optimal neural networks for spatial modeling. Further, the use of hyperparameter optimization is challenging because hyperparameter space is often large and the associated computational demand is heavy. Therefore, we utilize high-performance computing to accelerate the model selection process. Furthermore, we involve spatial statistics approaches to improve the efficiency of hyperparameter optimization. The spatial model used in our case study is a land price evaluation model in Mecklenburg County, North Carolina, USA. Our results demonstrate that the automated selection approach improves the model-level performance compared with linear regression, and the high-performance computing and spatial statistics approaches are of great help for accelerating and enhancing the selection of optimal neural networks for spatial modeling. Numéro de notice : A2019-022 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1530355 Date de publication en ligne : 12/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1530355 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91689
in International journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019) . - pp 314 - 345[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Rendu et représentation graphiques d’informations spatio-temporelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Sidonie Christophe , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Conférence : JFIGRV 2019, Journées Françaises d’Informatique Graphique et de Réalité Virtuelle 12/11/2019 15/11/2019 Marseille France programme Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données multiéchelles
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] niveau d'abstraction
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] représentation graphique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Cet article de positionnement expose une partie des questions de recherche et travaux en cours de notre équipe en géovisualisation (équipe GEOVIS du laboratoire LaSTIG), concernant la visualisation et l’analyse visuelle d’informations spatio-temporelles sur le territoire, via l’interaction et l’immersion. Les questions classiques de la géovisualisation perdurent – quelles représentations graphiques, quelles interfaces, quelle qualité. Néanmoins, le contexte a évolué : la complexité des phénomènes et dynamiques physiques, historiques, sociologiques et leurs interactions avec l’espace géographique, ainsi que le volume de données spatiales hétérogènes, et les besoins d’utilisateurs très variés en capacités de vision, perception et cognition nécessitent de faire encore plus converger des domaines connexes sur la représentation graphique et l’exploration de données, pour améliorer les capacités d’analyse visuelle en géovisualisation. En particulier, nous présentons ici des questions et travaux de recherche spécifiques à l’exploration interactive des capacités de rendu et de représentation (carto)graphique de données spatio-temporelles dans le contexte de la géovisualisation. Ces travaux s’appliquent à des problématiques liées à la visualisation des espaces géographiques urbains et à des problématiques d’analyse de dynamiques urbaines (historique, planification) et de dynamiques géophysiques (inondations, météorologie). Ces travaux sont implémentés sur une plateforme open source de visualisation 3D. Numéro de notice : C2019-023 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Date de publication en ligne : 07/11/2019 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02354598 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94168 Documents numériques
en open access
Rendu et représentation graphiques... pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Thinking Time Geography : Concepts, Methods and Applications Type de document : Monographie Auteurs : Kajsa Ellegård, Auteur Editeur : Londres : Routledge Année de publication : 2019 Collection : Routledge Studies in Human Geography Importance : 172 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-138-57379-6 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] géographie humaine
[Termes IGN] migration humaine
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation graphique
[Termes IGN] SIG temporel
[Termes IGN] sociologie
[Termes IGN] Time-geography
[Termes IGN] urbanismeRésumé : (éditeur) Time-geography is a mode of thinking that helps in the understanding of change in society, the wider context and ecological consequences of human actions. This book presents its assumptions, concepts and methods, and example applications. The intellectual path of the Swedish geographer Torsten Hägerstrand is a key foundation for this book. His research contributions are shown in the context of the urbanization of Sweden, involvement in the emerging planning sector and empirical studies on Swedish emigration. Migration and innovation diffusion studies paved the way for prioritizing time and space dimensions and recognizing time and space as unity. From these insights time-geography grew. This book includes the ontological grounds and concepts as well as the specific notation system of time-geography – a visual language for interdisciplinary research and communication. Applications are divided into themes: urban and regional planning; transportation and communication; organization of production and work; everyday life, wellbeing and household division of labor; and ecological sustainability – time-geographic studies on resource use. This book looks at the outlook for this developing branch of research and the future application of time-geography to societal and academic contexts. Its interdisciplinary nature will be appealing to postgraduates and researchers who are interested in human geography, urban and regional planning and sociology. Note de contenu : Part I Introducing the time-geographic approach
Part II Applications of the time-geographic approach
Part III Spread, criticism and futureNuméro de notice : 25849 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : sans En ligne : https://www.taylorfrancis.com/books/9780203701386 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95434 Towards improving knowledge capitalization system for sport events legacy / Malika Grim-Yefsah (2019)
Titre : Towards improving knowledge capitalization system for sport events legacy Type de document : Article/Communication Auteurs : Malika Grim-Yefsah , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur Editeur : Setúbal [Portugal] : Science and Technology Publications - Scitepress Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : KMIS 2019, 11th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management 17/09/2019 19/09/2019 Vienne Autriche Open Access Proceedings Importance : pp 264 - 270 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] généalogie des données
[Termes IGN] plateforme collaborative
[Termes IGN] sport
[Termes IGN] système de gestion de connaissancesRésumé : (auteur) Knowledge Management is a way to answer the problem of capitalizing on the companies’ knowledge. Knowing that hosting sports events (SE) requires organizers to learn from past events to not repeat mistakes, we examine knowledge management in a sport events legacy (SEL). Thus, in this paper, we propose in first, two conceptual models based on UML; one for the SE, another for SEL. Secondly, we propose a system to manage SEL to assist in the process of data acquisition and capitalization on SE knowledge. This system helps to create an open collaborative platform for consultation, visualization of the spinoffs of sport events. It is intended to be used by public policies, territories, journalists, citizens, historians and all others. We propose also to take into account the spatiotemporal aspects of SE. Numéro de notice : C2019-035 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5220/0008348102640270 En ligne : http://dx.doi.org/10.5220/0008348102640270 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95334 Apports des SIG pour la restitution de quelques éléments du paysage à Paris / Léa Hermenault in Cartes & Géomatique, n° 238 (Décembre 2018)PermalinkOntologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques / Camille Bernard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)PermalinkSpatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? / Alexandre Cebeillac in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)PermalinkFine-grained prediction of urban population using mobile phone location data / Jie Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkAssociation rules-based multivariate analysis and visualization of spatiotemporal climate data / Feng Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)PermalinkHuman mobility semantics analysis : a probabilistic and scalable approach / Xiaohui Guo in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)PermalinkUsing interactions and dynamics for mining groups of moving objects from trajectory data / Corrado Loglisci in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)PermalinkFeasibility of the space-time cube in temporal cultural landscape visualization / Edyta P. Bogucka in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 6 (June 2018)PermalinkUn modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées / Helbert Arenas in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)PermalinkA spatio-temporal scenario model for emergency decision / Cheng Liu in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkUnderstanding the temporal dimension of the red-edge spectral region for forest decline detection using high-resolution hyperspectral and Sentinel-2a imagery / Pablo J. Zarco-Tejada in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)PermalinkCartographic redundancy in reducing change blindness in detecting extreme values in spatio-temporal maps / Paweł Cybulski in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)PermalinkA comparative analysis of the NDVIg and NDVI3g in monitoring vegetation phenology changes in the Northern Hemisphere / Qing Chang in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)PermalinkPermalinkPermalinkA hydrological sensor web ontology based on the SSN ontology: A case study for a flood / Chao Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)PermalinkLeveraging correlation across space and time to interpolate geophysical data via CoKriging / Sonja Pravilovic in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)PermalinkPrecipitable water vapour content from ESR/SKYNET sun–sky radiometers : validation against GNSS/GPS and AERONET over three different sites in Europe / Monica Campanelli in Atmospheric measurement techniques, vol 11 n° 1 (January 2018)PermalinkPermalinkA simulation and visualization environment for spatiotemporal disaster risk assessments of network infrastructures / Magnus Heittzler in Cartographica, vol 52 n° 4 (Winter 2017)Permalink