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Dissemination and geovisualization of territorial entities’ history / Christine Plumejeaud in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 8 (2014)
[article]
Titre : Dissemination and geovisualization of territorial entities’ history Type de document : Article/Communication Auteurs : Christine Plumejeaud, Auteur ; Eric Grosso , Auteur ; Benjamin Parent, Auteur Année de publication : 2014 Projets : GéoPeuple / Ruas, Anne Article en page(s) : pp 73 - 93 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] commune
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] information complexe
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] visualisation de données
[Termes IGN] web mappingRésumé : (auteur) This paper describes an innovative solution for geovisualization of the demographic and administrative history of French municipalities, named “communes” in French. This solution allows for the open dissemination of such data. The challenge is to provide a web interface for unskilled users in order to help them understand complex information about the demographic evolution of French territories. Our approach combines interactive thematic, spatial, and temporal views. We describe our architecture, based on open-source technologies, and the organization of this imperfect geo-historical information in our spatiotemporal database. Our second contribution concerns the concept of an acquaintance graph that has been used to obtain an efficient design with good performance in our geovisualization website. Note de contenu : http://www.josis.org/index.php/josis/article/viewFile/119/133. Numéro de notice : A2014-777 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5311/JOSIS.2014.8.119 Date de publication en ligne : 10/04/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.5311/JOSIS.2014.8.119 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78496
in Journal of Spatial Information Science, JoSIS > n° 8 (2014) . - pp 73 - 93[article]Documents numériques
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Dissemination and geovisualization of territorial entities’ historyAdobe Acrobat PDF Initiation à l'algorithmique et à la programmation en C / Rémy Malgouyres (2014)
Titre : Initiation à l'algorithmique et à la programmation en C : cours avec 129 exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Rémy Malgouyres, Auteur ; Rita Zrour, Auteur ; Fabien Feschet, Auteur Mention d'édition : 3ème édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2014 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Informatique Importance : 333 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-071001-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] algorithmique
[Termes IGN] C (langage)
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] modèle logique de données
[Termes IGN] programmation informatique
[Termes IGN] tri (informatique)Résumé : (Editeur) Cet ouvrage d'initiation décrit les algorithmes incontournables et les structures de données que l'on rencontre en programmation. Le langage choisi dans cet ouvrage est le C parce que de nombreux langages en dérivent et parce qu'il est à la base de tous les systèmes d'exploitation. Il est de plus très enseigné comme premier langage, notamment en IUT, car c'est un langage de «bas niveau. Cet ouvrage s’adresseaux étudiants (L1, DUT et certaines licences professionnelles), ainsi qu’à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation, sans connaissances préalables de l’informatique. Note de contenu : Partie 1 - Bases du langage C.
Chapitre 1. Qu'est-ce qu'un ordinateur ?
Chapitre 2. Premiers programmes.
Chapitre 3. Types de données.
Chapitre 4. Entrées-sorties : stdio.h.
Chapitre 5. Exécution conditionnelle.
Chapitre 6. Structuration d'un programme C.
Chapitre 7. Structures.
Chapitre 8. Itération.
Partie 2 - Structures séquentielles.
Chapitre 9. Tableaux.
Chapitre 10. Fichiers texte.
Chapitre 11. Adresses, pointeurs et passage par adresse.
Chapitre 12. Allocation dynamique.
Chapitre 13. Chaînes de caractères.
Chapitre 14. Fichiers binaires.
Chapitre 15. Tableaux à double entrée.
Partie 3 - Algorithmes.
Chapitre 16. Langage algorithmique et complexité.
Chapitre 17. Algorithmes de tri quadratiques.
Chapitre 18. Le tri rapide (quicksort).
Partie 4 - Structures de données.
Chapitre 19. Listes chaînées.
Chapitre 20. Piles.
Chapitre 21. Files.
Chapitre 22. Récursivité.
Chapitre 23. Arbres binaires.
Chapitre 24. Graphes.
Chapitre 25. Parcours de graphes.
Chapitre 26. Liste d'adjacence.
Annexes.
Annexe A. Notions sur la compilation.
Annexe B. Programmation multifichiers.
Annexe C. Compléments sur le langage C.Numéro de notice : 22106 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47098 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22106-02 26.01 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible 22106-03 26.01 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible 22106-01 DEP-REA Manuel Informatique Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt Large scale road network extraction in forested moutainous areas using airborne laser scanning data / António Ferraz (2014)
Titre : Large scale road network extraction in forested moutainous areas using airborne laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : IGARSS 2014, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 13/07/2014 18/07/2014 Québec Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 4315 - 4318 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] théorie des graphesRésumé : (auteur) In this work, we present an approach that is able to deal with large-scale road network mapping. While former methods focus on delineating patches of roads without computing a coherent road network, we formulate a very large number of road hypothesis that are pruned using a graph reasoning and weak a priori knowledge on road behavior. The initial solution is computed by means of two machine learning and pattern recognition state-of-the-art methods (namely, Random Forest classification and Marked Point Process) that allow to process very large areas in little time with very satisfactory results. Numéro de notice : C2014-024 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2014.6947444 Date de publication en ligne : 06/11/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6947444 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92029 Documents numériques
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Large scale road network extraction... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)
Titre de série : Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2 Titre : Algorithmes pour l'intelligence artificielle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Alain Colmerauer, Préfacier, etc. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Importance : 362 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-042-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] programmation en logiqueIndex. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Le deuxième volume offre une vue de l’IA, en onze chapitres, sous l’angle des algorithmes. Note de contenu : 1 Recherche heuristiquement ordonnée dans les graphes d’états
2 Jeux et recherche heuristique
3 Déduction automatique
4 Programmation logique
5 Logique propositionnelle et algorithmes autour de SAT
6 Raisonnement par contraintes
7 Réseaux de contraintes valués
8 Modèles graphiques pour l’incertitude : inférence et apprentissage
9 Planification en intelligence artificielle
10 Algorithmique de l’apprentissage et de la fouille de données
11 Méta-heuristiques et intelligence artificielleNuméro de notice : 15822B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74877 Voir aussi
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15822-01B 26.40 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible Probabilités pour les sciences de l'ingénieur / Manuel Samuelides (2014)
Titre : Probabilités pour les sciences de l'ingénieur : cours et exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Manuel Samuelides, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2014 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Sciences de l'ingénieur Importance : 353 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-059615-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] convergence
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants des classes préparatoires aux grandes écoles ainsi qu'aux élèves ingénieurs et aux étudiants de niveau Licence 2 à Master 1. Les probabilités sont de plus en plus présentes dans les formations scientifiques et techniques. Elles sont utilisées dans des domaines aussi variés que le traitement du signal, l'organisation des processus, la gestion des réseaux ou les calculs de fiabilité. Cet ouvrage, issu d'un enseignement donné à Supaéro depuis de nombreuses années, comporte des cours et des exercices corrigés. Son originalité réside dans le fait de regrouper à la fois les principes mathématiques fondamentaux rigoureusement énoncés, des encarts historiques et des applications concrètes. Son articulation se fait autour de trois axes : acquérir une intuition probabiliste et comprendre la nature du modèle, s'approprier les outils mathématiques et maîtriser les techniques de calcul, s'initier à deux domaines appliqués de la dynamique aléatoire : les files d'attente et le signal aléatoire. Les compléments en ligne sont constitués d'exercices complémentaires corrigés comportant des codes de simulation associés écrits dans un langage libre (SCILAB). Note de contenu : 1. Modèles aléatoires discrets
2. Variables aléatoires à densité (dimensions 1 et 2)
3. Modèle probabiliste général
4. Calcul de lois de probabilité
5. Conditionnement
6. Convergences probabilistes et lois des grands nombres
7. Introduction à l'estimation statistique
8. Chaînes de Markov
9. Processus de Poisson, files d'attente et fiabilité des systèmes
10. Processus gaussiens et applications au traitement du signal
11. Conclusion : traitement de données pour l'apprentissage de modèlesNuméro de notice : 22089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47092 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22089-01 DEP-RECG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt Proceedings of the 9th 3D GeoInfo Conference 2014, 11-13 November 2014, Dubai / Martin Breunig (2014)PermalinkPermalinkScale-specific automated line simplification by vertex clustering on a hexagonal tessellation / Paulo Raposo in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 5 (November 2013)PermalinkA spatio-temporal graph model for marine dune dynamics analysis and representation / Rémy Thibaud in Transactions in GIS, vol 17 n° 5 (October 2013)PermalinkThe k closest pairs in spatial databases: When only set is indexed / Gilberto Gutiérrez in Geoinformatica, vol 17 n° 4 (October 2013)PermalinkDevelopment of a vector-based method for coastal bluffline mapping using LiDAR data and a comparison study in the area of lake Erie / Yunjae Choung in Marine geodesy, vol 36 n° 3 (September - November 2013)PermalinkModélisation de l'accessibilité territoriale pour l'aide à la gestion de crise tsunami (Mayotte, France) / Frédéric Leone in Annales de géographie, n° 693 (septembre - octobre 2013)PermalinkTopologically safe curved schematisation / Arthur Van Goethem in Cartographic journal (the), vol 50 n° 3 (August 2013)PermalinkLa convergence parcellaire, c'est parti ! / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 148 (01/07/2013)PermalinkFiltering airborne LiDAR data by embedding smoothness-constrained segmentation in progressive TIN densification / Jixian Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)PermalinkGeneric and efficient framework for search trees on flash memory storage systems / Mohamed Sarwat in Geoinformatica, vol 17 n° 3 (July 2013)PermalinkAnalyse des déformations dans un réseau géodésique d'auscultation d'ouvrage d'art / A. Belhadj in Bulletin des sciences géographiques, n° 28 (juin 2013)PermalinkL’importance de la redondance comme facteur de résilience des réseaux techniques. Contribution à l’élaboration d’un indicateur spatial de redondance / Serge Lhomme in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 2 (juin - aout 2013)PermalinkVers une approche pluridisciplinaire des réseaux enterrés / Lucile Gimenez in XYZ, n° 135 (juin - août 2013)PermalinkAn experimental comparison of semi-supervised learning algorithms for multispectral image classification / Enmei Tu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 4 (April 2013)PermalinkMulti-level representation of terrain features on a contour map / Eric Guilbert in Geoinformatica, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkParallel indexing technique for spatio-temporal data / Zhenwen He in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 78 (April 2013)PermalinkSegmentation hyperspectrale de forêts tropicales par arbres de partition binaires / Guillaume Tochon in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkOptimisation de transport à la demande dans des territoires polarisés / Rémy Chevrier in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)PermalinkComparison of different strategies for determining raster-based least-cost paths with a minimum amount of distortion / H. Antikainen in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)Permalink