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Titre : Reconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Jung , Auteur ; A. Trouve, Directeur de thèse
Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2001 Importance : 289 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour le titre de docteur de l'école polytechnique, spécialité mathématiques appliquéesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie panchromatique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette étude aborde le problème de la reconnaissance d'objets en utilisant une approche hiérarchique. Dans une première partie, une application réelle sera étudiée ; cette application concerne le problème de la détection de changements. Le but de cette application est de détecter les changements d'une scène rurale à l'aide de couples d'images aériennes stéréoscopiques prises à plusieurs années d'intervalle. Le but final de cette application est la mise à jour de bases de données. Le processus mise en place fournit en sortie un ensemble de zones ayant une forte probabilité de comporter des changements. Chacune de ces zones sera soumise à un opérateur humain ; celui-ci aura le choix de valider le changement proposé et de l'intégrer dans la base de données ou de rejeter le changement. Afin de constituer une aide efficace pour l'opérateur, cet algorithme devra proposer un nombre restreint de zones afin de diminuer le coût en temps d'investigation qui aurait été nécessaire à l'opérateur afin d'examiner méticuleusement l'ensemble de la scène. Les changements étudiés dans ce document concernent la classe bâti. Afin d'isoler les nouveaux bâtiments, l'algorithme mis en place procédera en deux étapes. La première étape, appelée étape de focalisation devra éliminer une grande partie de la scène sans perdre de véritables changements. Cette étape est réalisée à l'aide d'une comparaison de Modèles Numérique d'Elévation (MNE) calculés aux deux dates. Les MNE représentent une information d'élévation pour la scène considérée. Le calcul de MNE est effectué par un algorithme de mise en correspondance stéréoscopique. Cette étape nous fournit des zones de focalisation pouvant être décrites par quatre images : une couple stéréoscopique à l'ancienne date et un couple stéréoscopique à la nouvelle date. La seconde étape consiste à décider si la zone de focalisation calculée contient un changement ou non. Cette décision est prise en classant chaque image dans la classe bâti ou non-bâti. Cette classification est réalisée à l'aide d'un vote d'un nombre important d'arbres de décision construits par apprentissage. Compte-tenu de la résolution relativement faible des images traitées (taille du pixel de 50 cm) et de leur fort bruit (photographies panchromatiques scannées). le processus de décision ne recherchera pas un modèle très détaillé de bâtiment avant de prendre la décision. Ainsi, chaque noeud d'un arbre de décision cherchera la présence d'un graphe de primitive (contours) ayant une probabilité plus élevée d'être présent au sein de la classe bâti qu'au sein de la classe non-bâti. La décision finale est prise en comparant les résultats de la classification aux deux dates.
Dans la seconde partie de cette étude, une approche plus formelle d'une méthode de reconnaissance hiérarchique sera étudiée. Le cadre théorique pose le problème de la construction d'un détecteur "optimal" lorsque l'on dispose d'un ensemble de tests statistiques possédant chacun une puissance et un coût. L'ensemble de ces tests constituent des partitions emboîtées de la classe d'objets étudiée. Il sera supposé, dans ce cadre, que chaque test possède un taux de sous-détection nul ou proche de 0. Ainsi, le détecteur global aura pour tâche de minimiser l'erreur de sur-détection. Une classe de détecteur atteignant l'erreur minimale de sur-détection en sera détaillée. La forme du détecteur minimisant le coût global au sein de cette classe sera explicitée. L'efficacité de cette approche a pu être illustrée sur des données de synthèse dans cette étude et a déjà été utilisée avec succès dans d'autres travaux sur des images réelles.Numéro de notice : 11662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : mathématiques appliquées : Ecole polytechnique : 2001 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45169 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11662-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11662-02 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 11662-03 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Segmentation d'image par minimisation d'un critère MDL dans une pyramide de segmentations / Laurent Guigues (2001)
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Titre : Segmentation d'image par minimisation d'un critère MDL dans une pyramide de segmentations Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Guigues , Auteur ; Hervé Le Men
, Auteur ; Jean-Pierre Cocquerez, Auteur
Editeur : Saint-Martin-d'Hères : Groupe de Recherche et d'Etude du Traitement du Signal et des Images GRETSI Année de publication : 2001 Conférence : GRETSI 2001, 18e colloque sur le traitement du signal et des images 10/09/2001 13/09/2001 Toulouse France OA proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] contraste local
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régionsIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (auteur) Nous proposons une méthodologie originale pour la segmentation en régions des images qui repose sur la complémentarité de deux familles d'approches : les approches hiérarchiques (ou pyramidales) issues de la théorie des graphes et les approches par minimisation de fonctionnelles énergétiques globales. L'idée fondamentale est que les fonctionnelles séparables peuvent être minimisées exactement et en temps linéaire dans un sous-espace hiérarchisé de l'ensemble des partitions d'un ensemble. Nous justifions alors l'emploi de méthodes de groupement hiérarchique par priorité dynamique pour la construction de pyramides de segmentations. En effet, nous montrons qu'elles conduisent à des objets vérifiant une propriété globale de contraste. Nous proposons alors de minimiser une fonctionnelle de type Minimum Description Length (MDL) dans ces pyramides, Cette fonctionnelle comporte un terme de complexité géométrique de "haut" niveau, qui ne peut être obtenu que grâce à une représentation structurée sous forme de graphe des segmentations. Numéro de notice : C2001-066 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.gretsi.fr/data/colloque/pdf/2001_001-0210_13351.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103333
Titre : Spatial databases : with applications to GIS Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Philippe Rigaux, Auteur Editeur : San Francisco : Morgan Kaufmann Publishers Année de publication : 2001 Importance : 408 p. Format : 19 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-55860-588-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] arbre-B
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] ArcInfo
[Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] Oracle spatial
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] représentation spatiale
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] Smallworld
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Editeur) This book covers all of the major themes of the field-representation, query languages, computational geometry, spatial indexing-using geographic information systems as the principal application domain and motivation. It is an excellent introduction for computer science professionals interested in exploring GIS, and an excellent resource for GIS professionals interested in learning more about the computer science foundations of the field.
This book is a well-written, comprehensive treatment of a multidisciplinary field, spanning computational geometry, database modeling, object-orientation, and query processing. The book presents both advanced research and commercial systems in a clear and accessible manner. It is the first unified, in-depth treatment of special techniques for dealing with spatial data, particularly in the field of geographic information systems (GIS). This book surveys various techniques, such as spatial data models, algorithms, and indexing methods, developed to address specific features of spatial data that are not adequately handled by mainstream DBMS technology.
The book also reviews commercial solutions to geographic data handling: Arcinfo, ArcView, and Srnallworld GISs; and two extensions to the relational model, PostgreSQL and Oracle Spatial. The authors examine these underlying GIS technologies, assess their strengths and weaknesses, and consider specific uses for which pach product is best suited.
It examines the strengths of various query languages and approaches to query processing. It explains the use of computational geometry in spatial databases GISs, providing necessary background and an indepth look at key algorithms. It covers spatial access methods, including the R-tree and several space-driven structures, and is filled with dozens of helpful illustrations.Note de contenu : 1 - AN INTRODUCTION TO SPATIAL DATABASES
Database Management Systems (DBMSs)
Basic Description and Main Features
Modeling Applications
Physical Data Management
Vocabulary in Geospatial Database Applications
Theme
Geographic Objects
Geospatial Data Manipulation
Simple Operations on Themes
Further Theme Operations
Other Typical GIS Operations
DBMS Support for Geospatial Data
Use of a Relational DBMS
Loosely Coupled Approach
Integrated Approach Based on DBMS Extensibility
Requirements for a Spatial DBMS
Bibliographic Notes
2 - REPRESENTATION OF SPATIAL OBJECTS
Geographic Space Modeling
EntityBased Models
FieldBased Models
Representation Modes
Tessellation
Vector Mode
HalfPlane Representation
Representing the Geometry of a Collection of Objects
Spaghetti Model
Network Model
Topological Model
Spatial Data Formats and Exchange Standards
Overview of Current Spatial Data Formats
The TIGER/Line Data Format
Recent Standardization Initiatives
Bibliographic Notes
3 - LOGICAL MODELS AND QUERY LANGUAGES
Reference Schemas
Administrative Units (Schema 1)
Highway Network Among Cities (Schema 2)
Land Use (Schema 3)
Reference Queries Spatial Abstract Data Types
Extending Data Models with Spatial ADTs
Designing Spatial ADTs
Exploring Relationships Between Spatial Objects: Topological Predicates
Relational Models Extended with ADT
Representation of the Reference Schemas
Reference Queries
ObjectOriented Models
A Brief Overview of ObjectOriented DBMS
Representation of Reference Schemas
Spatial Classes
Reference Queries
Bibliographic Notes
4 - THE CONSTRAINT DATA MODEL
Spatial Data Modeling with Constraints
Point Sets as Infinite Relations
Finitely Representing Infinite Relations
Evaluating Queries on Infinite Instances
Summary of the Constraint Data Model
The Linear Constraint Data Model
Data Representation
Query Languages: First-Order Queries
Query Languages: Algebraic Queries
Modeling EntityBased Data
Nested Relations
Queries
Modeling FieldBased Data and Moving Objects
Elevation Data
Moving Objects
Queries on FieldBased Data and Moving Points
Bibliographic Notes
5 - COMPUTATIONAL GEOMETRY
An Introduction to Computational Geometry
Background
Basic Concepts of Algorithms
Algorithm Analysis
Optimality
Data Structures
Useful Algorithmic Strategies
Incremental Algorithms: The Convex-Hull Example
DivideandConquer Strategy: The HalfPlane Intersection Example
SweepLine Method: The Rectangle Intersection Example
Polygon Partitioning
Trapezoidalization of a Simple Polygon
Triangulation of Simple Polygons
Convex Partitioning
Algorithms for Spatial Databases
Area Size of a Polygon and Related Operations
Point in Polygon
Polyline Intersections
Polygon Intersections
Windowing and Clipping
Bibliographic Notes
General Sources
Sources on Algorithms
6 - SPATIAL ACCESS METHODS
Issues in SAM Design
What Is Expected of a SAM ?
Illustration with a B-Tree
SpaceDriven Versus DataDriven SAMs
SpaceDriven Structures
The Grid File
The Linear Quadtree
The zOrdering Tree
Remarks on Linear SAM
DataDriven Structures: The RTree
The Original RTree
The R*Tree
R-Tree Packing
The R+Tree
Cost Models
Bibliographic Notes
7 - QUERY PROCESSING
An Introduction to Query Processing
Two Optimal I/O Algorithms
External Sort/Merge
Distribution Sweeping (Rectangle Intersection)
Spatial Join
zOrdering Spatial Join
Joining Two RTrees
Spatial Hash Join
Complex Queries
Query Execution Plans
Spatial Joins with Refinement Step
Multiway Joins
Bibliographic Notes
8 - COMMERCIAL SYSTEMS
An Introduction to Commercial Systems
How to Read This Chapter
Interacting with a GIS or with a Spatial DBMS
Arclnfo
Functionalities of Arclnfo
Spatial and Topological Information in Arclnfo
Representation of Sample Schemas
Querying with Arclnfo
ArcView GIS
ArcView Spatial Model
Querying with ArcView
Smallworld
Smallworld Spatial Data Model
Querying with Smallworld Object Browser
Discussion
Oracle Extension for Handling Spatial Data
Introduction to Oracle Spatial
Spatial Data Model
Spatial Operations
Spatial Indexing and Query Processing
PostgreSQL,
Geometric Types and Operators
Creating the Database
Expressing Queries
Bibliographic NotesNuméro de notice : 69415 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62189 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69415-02 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 69415-03 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 69415-01 DEP-ELD Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt Spatial object aggregation based on data structure, local triangulation and hierarchical analyzing method / Liu Yaolin (2001)
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contenu dans Mapping the 21st century: the 20th International Cartographic Conference, ICC 2001, Beijing, China, August 6 - 10, 2001, vol 3. Proceedings / L. Li (2001)
Titre : Spatial object aggregation based on data structure, local triangulation and hierarchical analyzing method Type de document : Article/Communication Auteurs : Liu Yaolin, Auteur ; Martien Molenaar, Auteur ; Menno-Jan Kraak, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2001 Conférence : ICC 2001, 20th International Cartographic Conference ICA, Mapping the 21th century 06/08/2001 10/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Importance : pp 1625 - 1640 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] structure de données localisées
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (Auteur) Aggregation for spatial objects plays an important role in database or model generalization in GI since reducing spatial complexity is one of the major aims of model generalization. The aggregation operation can be considered as a geometrical operation under the control of semantic and spatial relation of objects. The process of spatial object aggregation is the process of spatial, semantic analyzing, decision-making and the implementation of operation. This process needs not only the geometric and thematic attributes of the objects, but also the spatial and semantic relationship among the objects. It also needs the supporting data structure and analyzing tools in order to make analyzing, decision-making and computation easy in aggregation process. There is still lack of studies on how data structure supports aggregation process and also lack of the method for semantic analysis in aggregation process. This paper is to focus methods and process of spatial aggregation based on semantic and geometric characteristics of spatial objects and relations among the object with the help of spatial data structure (Formal Data Structure), local constrained Delaunay triangulations and semantic hierarchy. The adjacent relation among connected objects an unconnected objects has been studied through constrained triangle as elementary processing unit aggregation operation. The hierarchical semantic analytical matrix is given for analyzing the similarity between object types and between objects (including different levels). It will govern and guide aggregation process. The several different cases of aggregation have been presented in this paper. Numéro de notice : C2001-041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2001/icc2001/file/f11058.pd [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64949 Comparing TIN random densification with the mean profile filter to minimize the ridging phenomenon in service New Brunswick digital terrain models / Kevin H. Pegler in Geomatica, vol 54 n° 4 (December 2000)
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[article]
Titre : Comparing TIN random densification with the mean profile filter to minimize the ridging phenomenon in service New Brunswick digital terrain models Type de document : Article/Communication Auteurs : Kevin H. Pegler, Auteur ; Huong T.T. Nguyen, Auteur ; David Coleman, Auteur ; Réjean Castonguay, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 433 - 440 Note générale : Bibliographie 9 ref Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] crète (ligne)
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Nouveau-Brunswick (Canada)
[Termes IGN] Triangulated Irregular NetworkRésumé : (Auteur) Cet article présente les résultats d'une recherche sur la conception d'une approche pratique permettant d'éliminer l'"effet de crête" et l'"effet pyjama" dans environ 1890 modèles numériques de terrain (MNT) distincts au Nouveau-Brunswick, Canada. Le processus et les résultats de l'approche "TIN random densification" sont détaillés et comparés brièvement à la méthode "Mean Profile Filter" de l'USGS, conçue pour atteindre le même objectif que la densification aléatoire TIN. [...] L'approche de la densification aléatoire TIN a pu réduire de façon considérable les "effets de crête" sans nuire à la précisison spécifiée des fichiers des MNT. [...] Numéro de notice : A2000-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2000-0059 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2000-0059 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21660
in Geomatica > vol 54 n° 4 (December 2000) . - pp 433 - 440[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-00041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Development of Voronoi-based cellular automata: an integrated dynamic model for Geographical Information Systems / Wenzhong Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)
PermalinkAnalysing forest fragmentation using spatial autocorrelation, graphs and GIS / S.A. Roberts in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 2 (march 2000)
PermalinkQuantifying positional error induced by line simplification / H. Veregin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 2 (march 2000)
PermalinkPermalinkEfficient subgraph isomorphism with "a priori" knowledge : Application to 3D reconstruction of buildings for cartography / Frank Fuchs (2000)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkAlgorithmes de généralisation basés sur le lissage de la courbure / Emmanuel Fritsch in Bulletin du comité français de cartographie, n° 162 (décembre 1999 - février 2000)
PermalinkGénéralisation cartographique automatique : approche et méthodes / Jean-François Hangouët in Bulletin du comité français de cartographie, n° 162 (décembre 1999 - février 2000)
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