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Titre : Interpolation spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Bosser , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 55 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] interpolation bilinéaire
[Termes IGN] interpolation linéaire
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] méthode déterministe
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] polygone de Thiessen
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Termes IGN] variable régionalisée
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) [introduction et conclusion] A partir d'observations géoréférencées, pas nécessairement réparties régulièrement, on cherche à estimer les valeurs prises par le paramètre observé en d'autres points de l'espace. On parle alors d'estimation spatiale : c'est une procédure consistant à estimer la valeur d'une grandeur en un site à partir de d'échantillons de cette grandeur récoltés dans d'autres sites. Ce besoin s'applique à de nombreux domaines où la connaissance de la distribution spatiale de phénomènes est importante : altimétrie, gravimétrie, météorologie, géologie, etc. Lors de ce cours, nous allons donc étudier les méthodes permettant l'estimation et l'interpolation de données géoréférencées. Ce cours sera une introduction aux différentes méthodes existantes, mais pas une étude exhaustive. Nous allons aborder deux types de méthodes pour la résolution des problèmes d'interpolation spatiale : Les méthodes déterministes globales : elles permettent l'estimation de la moyenne sur un domaine donné d'une grandeur mesurée en différents points d'observation. Elles sont basées sur des propriétés purement géométriques de l'échantillon d'observation. Les méthodes déterministes locales : elles sont aussi basées sur des propriétés purement géométriques de l'échantillon d'observation et ne permettent pas une évaluation de leur précision. Il est de plus généralement difficile de conclure quant à la fiabilité globale d'une technique déterministe. Les méthodes stochastiques : elles font appel à un modèle censé mieux s'adapter aux données observées. Ce modèle permet l'estimation de la variable en des sites non échantillonnés après l'étude de la distribution spatiale (variogramme) de la variable. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Objectifs du cours
1.2 Notations
1.3 Caractéristiques des méthodes d'interpolation
1.4 Représentations
1.5 Applications
2 L'interpolation déterministe globale
2.1 Définition
2.2 Polygone de Thiessen
2.3 Méthode des cellules
2.4 Conclusion
3 L'interpolation déterministe locale
3.1 Polygones de Thiessen
3.2 Interpolation à partir d'une triangulation
3.3 Méthodes barycentriques
3.4 Les surfaces de tendances
3.5 Les splines
3.6 Conclusion
4 L'interpolation stochastique
4.1 Notion de fonction aléatoire
4.2 Inférence statistique
4.3 Analyse variographique
4.4 Le krigeage
4.5 Conclusion
5. ConclusionNuméro de notice : 14686 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours IGN nature-HAL : Cours DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46427 Documents numériques
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14686_interpolation-spatiale_bosser.pdfAdobe Acrobat PDF Interpolating atmospheric water vapor delay by incorporating terrain elevation information / B. Xu in Journal of geodesy, vol 85 n° 9 (September 2011)
[article]
Titre : Interpolating atmospheric water vapor delay by incorporating terrain elevation information Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Xu, Auteur ; Z.W. Li, Auteur ; Jianjun Zhu, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 555 - 564 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] dégradation du signal
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] propagation du signal
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] vapeur d'eauRésumé : (Auteur) In radio signal-based observing systems, such as Global Positioning System (GPS) and Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR), the water vapor in the atmosphere will cause delays during the signal transmission. Such delays vary significantly with terrain elevation. In the case when atmospheric delays are to be eliminated from the measured raw signals, spatial interpolators may be needed. By taking advantage of available terrain elevation information during spatial interpolation process, the accuracy of the atmospheric delay mapping can be considerably improved. This paper first reviews three elevation-dependent water vapor interpolation models, i.e., the Best Linear Unbiased Estimator in combination with the water vapor Height Scaling Model (BLUE + HSM), the Best Linear Unbiased Estimator coupled with the Elevation-dependent Covariance Model (BLUE + ECM), and the Simple Kriging with varying local means based on the Baby semi-empirical model (SKlm + Baby for short). A revision to the SKlm + Baby model is then presented, where the Onn water vapor delay model is adopted to substitute the inaccurate Baby semi-empirical model (SKlm + Onn for short). Experiments with the zenith wet delays obtained through the GPS observations from the Southern California Integrated GPS Network (SCIGN) demonstrate that the SKlm + Onn model outperforms the other three. The RMS of SKlm + Onn is only 0.55 cm, while those of BLUE + HSM, BLUE + ECM and SKlm + Baby amount to 1.11, 1.49 and 0.77 cm, respectively. The proposed SKlm + Onn model therefore represents an improvement of 29–63% over the other known models. Numéro de notice : A2011-374 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-011-0456-0 Date de publication en ligne : 08/03/2011 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-011-0456-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31153
in Journal of geodesy > vol 85 n° 9 (September 2011) . - pp 555 - 564[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-2011091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
[article]
Titre : Interpolating spatial interaction data Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Jang, Auteur ; X. Yao, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 541 - 555 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] commutateur
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] Géorgie (Etats-Unis)
[Termes IGN] interpolation linéaire
[Termes IGN] interpolation spatialeRésumé : (Auteur) Spatial interpolation has been widely used to improve the spatial granularity of data, or to mediate between inconsistent zoning schemes of spatial data. Traditional areal interpolation methods translate values of source zones to those of target zones. These methods have difficulty in dealing with flow data, as each instance is associated with a pair of zones. This study develops a new concept, flow line interpolation, to fill the abovementioned gap. We also develop a first flow line interpolation method to estimate commuting flow data between spatial units in a target zoning scheme based on such data in a source zoning scheme. Three models (i.e., areal-weighted, intelligent, and gravity-type flow line interpolation) are presented. To test the estimation accuracy and the application potential of these models, a case study of Fulton County in Georgia is conducted. The results reveal that both the areal-weighted and intelligent models are very promising flow line interpolation methods. Numéro de notice : A2011-348 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2011.01273.x Date de publication en ligne : 16/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2011.01273.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31127
in Transactions in GIS > vol 15 n° 4 (August 2011) . - pp 541 - 555[article]Street-level spatial interpolation using network-based IDW and ordinary kriging / N. Shiode in Transactions in GIS, vol 15 n° 4 (August 2011)
[article]
Titre : Street-level spatial interpolation using network-based IDW and ordinary kriging Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Shiode, Auteur ; S. Shiode, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 457 - 477 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] interpolation inversement proportionnelle à la distance
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) This study proposes network-based spatial interpolation methods to help predict unknown spatial values along networks more accurately. It expands on two of the commonly used spatial interpolation methods, IDW (inverse distance weighting) and OK (ordinary kriging), and applies them to analyze spatial data observed on a network. The study first provides the methodological framework, and it then examines the validity of the proposed methods by cross-validating elevations from two contrasting patterns of street network and comparing the MSEs (Mean Squared Errors) of the predicted values measured with the two proposed network-based methods and their conventional counterparts. The study suggests that both network-based IDW and network-based OK are generally more accurate than their existing counterparts, with network-based OK constantly outperforming the other methods. The network-based methods also turn out to be more sensitive to the edge effect, and their performance improves after edge correction. Furthermore, the MSEs of standard OK and network-based OK improve as more sample locations are used, whereas those of standard IDW and network-based IDW remain stable regardless of the number of sample locations. The two network-based methods use a similar set of sample locations, and their performance is inherently affected by the difference in their weight distribution among sample locations. Numéro de notice : A2011-346 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2011.01278.x Date de publication en ligne : 16/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2011.01278.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31125
in Transactions in GIS > vol 15 n° 4 (August 2011) . - pp 457 - 477[article]Image fusion by spatially adaptive filtering using downscaling cokriging / E. Pardo-Iguzquiza in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 3 (May - June 2011)
[article]
Titre : Image fusion by spatially adaptive filtering using downscaling cokriging Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Pardo-Iguzquiza, Auteur ; V. Rodriguez-Galiano, Auteur ; V. Chica-Olmo, Auteur ; P. Atkinson, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 337 - 346 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] interpolation non-linéaire
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] qualité géométrique (image)Résumé : (Auteur) The aim of this paper was to extend the method of downscaling cokriging for image fusion by making the method spatially adaptive in that the filter parameters (cokriging weights) can change across the image. The method can adapt itself to the usual statistical non-homogeneity (spatially variable mean, variance and correlation length) of a satellite sensor image that covers an area with different spatial patterns of geographical objects or different terrain types. The solution adopted was to estimate the models of covariances and cross-covariances (or semivariograms and cross-semivariograms) by the same procedure as described in Pardo-Iguzquiza et al. (2006) but with the method applied locally instead of globally. The correct implementation of this local estimation is the key for computational feasibility and prediction efficiency. Two parameters to be taken into account are the grid of locations on which a moving window is centred (local modelling is performed inside this window) and the size of this moving window. With respect to the latter parameter, there is a trade-off between a size small enough to make the procedure locally adaptive and large enough to produce reliable statistical estimates. The computational burden will impose limits to the distance between grid points on which the local moving window is centred. A case study with Landsat ETM+ images was used to show the implementation of the method and the result was evaluated using several statistics widely used for assessing the quality of a fused image, apart from its visual appearance. Numéro de notice : A2011-116 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.01.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.01.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30896
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 3 (May - June 2011) . - pp 337 - 346[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Utilisation des méthodes de l’astrogéodésie et de la géodésie spatiale pour des études de déformation de l’écorce terrestre / Leila Eissa (2011)PermalinkDe l'herbier à la carte : Représentation cartographique des collections et des données botaniques / J.L. Guillaumet in Le monde des cartes, n° 206 (décembre 2010)PermalinkIntegrating discrete and continuous data in an OpenGeospatial-compliant specification / L. Paolino in Transactions in GIS, vol 14 n° 6 (December 2010)PermalinkAn ensemble approach to space-time interpolation / E. Wentz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 9 (september 2010)PermalinkL'aspect mobile d'un scanner laser terrestre / M. Alshawa in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)PermalinkExploring population spatial concentrations in Northern Ireland by community background and other characteristics: an application of geographically weighted spatial statistics / C.D. Lloyd in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)PermalinkEffects of topographic variability and Lidar sampling density on several DEM interpolation methods / Q. Guo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkObtaining high fidelity triangular Regular Network from only DEM points / T. Gökgöz in Cartographic journal (the), vol 47 n° 2 (May 2010)PermalinkUsing landscape characteristics to define an adjusted distance metric for improving kriging interpolations / S. Lyon in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 5-6 (may 2010)PermalinkGrid-enabling Geographically Weighted Regression: a case study of participation in higher education in England / R. Harris in Transactions in GIS, vol 14 n° 1 (February 2010)PermalinkModelling vertical error in LiDAR-derived digital elevation models / F. Aguilar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 1 (January - February 2010)PermalinkSpatial interpolation in wireless sensor networks: localized algorithms for variogram modeling and kriging / M. Umer in Geoinformatica, vol 14 n° 1 (January 2010)PermalinkMapping natural phenomena : boreal forest fires with non-discrete boundaries / T.K. Remmel in Cartographica, vol 44 n° 4 (December 2009)PermalinkA neural network-based method for solving "nested hierarchy" areal interpolation problems / D. Merwin in Cartography and Geographic Information Science, vol 36 n° 4 (October 2009)PermalinkGestion des risques de santé en milieu urbain : une orientation géostatistique et géospatiale d'un système multi-agents / Roland Ngom in Géomatique expert, n° 70 (01/09/2009)PermalinkFinding appropriate interpolation techniques for topographic surface generation for mudslide risk zonation / A. Vansarochana in Geocarto international, vol 24 n° 4 (August - September 2009)PermalinkOcclusion-based methodology for the classification of Lidar Data / A.F. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)PermalinkSynchronization of Image Sequences: a photogrammetric method / K. Raguse in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 5 (May 2009)PermalinkGénération de modèles numériques de terrain par fusion de données lidar et image / Frédéric Bretar in Traitement du signal, vol 26 n° 2 (2009-2)PermalinkAccuracy assessment of digital elevation models based on approximation theory / P. Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 1 (January 2009)PermalinkEstimating sea floor dynamics in the southern North Sea to improve bathymetric survey planning / L. Dorst (2009)PermalinkEtude du cycle de l’eau à partir de modèles numériques de prévision météorologique et d’observations sur l’Afrique du Nord / Maïté Lacarra (2009)PermalinkPermalinkA theoretical approach to the use of cyberinfrastructure in geographical analysis / Shaowen Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 1-2 (january 2009)PermalinkAssessing the accuracy of predicted ocean tide loading displacement values / Nigel Penna in Journal of geodesy, vol 82 n° 12 (December 2008)PermalinkErrors within the inverse distance weighted (IDW) interpolation procedure / G. Achilleos in Geocarto international, vol 23 n° 6 (December 2008 - January 2009)PermalinkReporting leaders and followers among trajectories of moving point objects / M. Andersson in Geoinformatica, vol 12 n° 4 (December 2008)PermalinkDynamique spatiale des précipitations en région Centre / Michael Berthelot in Géomatique expert, n° 64 (01/09/2008)PermalinkPositionnement de puits déviés : Implémentation des corrections à envisager lors de la représentation des trajectoires de puits déviés en projection cartographique, propositions et analyses de trois méthodologies possibles / A. Billault in XYZ, n° 116 (septembre - novembre 2008)PermalinkCombining geovisual analytics with spatial statistics: the example of geographically weighted regression / Urška Demšar in Cartographic journal (the), vol 45 n° 3 (August 2008)PermalinkSRTM resample with short distance-low nugget kriging / C.H. Grohmann in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)PermalinkPopulation-density estimation using regression and area-to-point residual kriging / X. Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 4-5 (april 2008)PermalinkApproximating the visible region of a point on a terrain / B. Ben-Moshe in Geoinformatica, vol 12 n° 1 (March - May 2008)PermalinkPeople, pixels and weights in Vanderburgh County, Indiana: toward a new urban geography of human-environment interactions / E.W. Lafary in Geocarto international, vol 23 n° 1 (February - March 2008)PermalinkGNU octave manual, version 3 / J.W. Eaton (2008)PermalinkImagerie spatiale / P. Lier (2008)PermalinkInfluence du climat sur la faune et la flore écossaises / Margaux Maes (2008)PermalinkA theoretical approach to modeling the accuracy assessment of digital elevation models / F. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)PermalinkWeighting function alternatives for a subpixel allocation model / Y. Makido in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)PermalinkAn elevation of void-filling interpolation methods for SRTM data / H.I. Reuter in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 9-10 (october 2007)PermalinkFilling the voids in the SRTM elevation model: a tin-based delta surface approach / E. Luedeling in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 4 (September 2007)PermalinkEfficient multiresolution spatial predictions for large data arrays / Magnussen, Steen in Remote sensing of environment, vol 109 n° 4 (30 August 2007)PermalinkDasymetric modelling of small-area population distribution using land cover and light emissions data / D.J. Briggs in Remote sensing of environment, vol 108 n° 4 (29 June 2007)PermalinkA novel approach for disaster monitoring: fractal models and tools / G. Di Martino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 6 Tome 1 (June 2007)PermalinkRepetitive interpolation: A robust algorithm for DTM generation from aerial Laser scanner data in forested terrain / A. Kobler in Remote sensing of environment, vol 108 n° 1 (15/05/2007)Permalink