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Developing choropleth maps of parameter results for quantile regression / Robert G. Cromley in Cartographica, vol 48 n° 3 (October 2013)
[article]
Titre : Developing choropleth maps of parameter results for quantile regression Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert G. Cromley, Auteur ; Dean M. Hanink, Auteur ; Jie Lin, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 177 - 188 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] carte choroplèthe
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] régression par quantile
[Termes IGN] représentation cartographiqueRésumé : (Auteur) Local regression methods can provide specific information about individual observations (places) in spatial analysis that is often useful in understanding non-stationary covariate relationships. Geographically weighted regression (GWR) is one widely used local regression model whose parameter estimates are mapped as continuous or discrete surfaces. A less frequently used local regression method used in spatial analysis is quantile regression (QR). One drawback to the use of QR is its restricted visualization possibilities; currently, regression parameter summaries for QR are visualized only as line graphs that plot parameter estimates against quantile levels. This article presents a method that also permits the spatial display of these values in a choropleth map so that QR can be added to the cartographic repertoire of exploratory data models. Numéro de notice : A2013-571 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.48.3.1564 En ligne : https://doi.org/10.3138/carto.48.3.1564 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32707
in Cartographica > vol 48 n° 3 (October 2013) . - pp 177 - 188[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2013031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A multiresolution hierarchical classification algorithm for filtering airborne LiDAR data / Chuanfa Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)
[article]
Titre : A multiresolution hierarchical classification algorithm for filtering airborne LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Chuanfa Chen, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1 - 9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] filtrage de points
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] seuillage de pointsRésumé : (Auteur) We presented a multiresolution hierarchical classification (MHC) algorithm for differentiating ground from non-ground LiDAR point cloud based on point residuals from the interpolated raster surface. MHC includes three levels of hierarchy, with the simultaneous increase of cell resolution and residual threshold from the low to the high level of the hierarchy. At each level, the surface is iteratively interpolated towards the ground using thin plate spline (TPS) until no ground points are classified, and the classified ground points are used to update the surface in the next iteration. 15 groups of benchmark dataset, provided by the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) commission, were used to compare the performance of MHC with those of the 17 other publicized filtering methods. Results indicated that MHC with the average total error and average Cohen’s kappa coefficient of 4.11% and 86.27% performs better than all other filtering methods. Numéro de notice : A2013-407 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.05.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.05.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32545
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 82 (August 2013) . - pp 1 - 9[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A continuous velocity field for Norway / Halfdan Pascal Kierulf in Journal of geodesy, vol 87 n° 4 (April 2013)
[article]
Titre : A continuous velocity field for Norway Type de document : Article/Communication Auteurs : Halfdan Pascal Kierulf, Auteur ; Mohammed Ouassou, Auteur ; Matthew Simpson, Auteur ; Olav Vestol, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 337 - 349 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] champ de vitesse
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] quantité continueRésumé : (Auteur) In Norway, as in the rest of Fennoscandia, the process of Glacial Isostatic Adjustment causes ongoing crustal deformation. The vertical and horizontal movements of the Earth can be measured to a high degree of precision using GNSS. The Norwegian GNSS network has gradually been established since the early 1990s and today contains approximately 140 stations. The stations are established both for navigation purposes and for studies of geophysical processes. Only a few of these stations have been analyzed previously. We present new velocity estimates for the Norwegian GNSS network using the processing package GAMIT. We examine the relation between time-series length and precision. With approximately 3.5 years of data, we are able to reproduce the secular vertical rate with a precision of 0.5 mm/year. To establish a continuous crustal velocity field in areas where we have no GNSS receivers or the observation period is too short to obtain reliable results, either interpolation or modeling is required. We experiment with both approaches in this analysis by using (i) a statistical interpolation method called Kriging and (ii) a GIA forward model. In addition, we examine how our vertical velocity field solution is affected by the inclusion of data from repeated leveling. Results from our geophysical model give better estimates on the edge of the network, but inside the network the statistical interpolation method performs better. In general, we find that if we have less than 3.5 years of data for a GNSS station, the interpolated value is better than the velocity estimate based on a single time-series. Numéro de notice : A2013-217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-012-0603-2 Date de publication en ligne : 09/11/2012 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-012-0603-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32355
in Journal of geodesy > vol 87 n° 4 (April 2013) . - pp 337 - 349[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-2013041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Analyse de la qualité des MNT issus de vols LiDAR en forêt de montagne Type de document : Mémoire Auteurs : Xavier Wanner, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2013 Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de Diplôme d'Ingénieur INSA, Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] traitement de donnéesIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Dans le cadre du projet FORESEE pour la recherche d’outils d’aide à l’exploitation de la ressource forestière, le LiDAR s’est imposé comme une évidence. Les forêts de montagnes sont par essence des milieux difficiles d’accès. A l’aide de méthodes topographiques pour la détermination de points de contrôle, les influences de la pente et de la densité de points « sol » ont pu être testée sur la précision du MNT. Pour un vol dont l’empreinte du faisceau LiDAR est de 25cm, les précisions observées sur le MNT sont comprises entre 10cm et 17cm. Elles sont comprises entre 22cm et 37cm pour un vol dont l’empreinte est de 80cm. Les taux de pénétrations ont également été étudiés en fonction du type de forêt et de l’époque d’acquisition des données. Moins de 25% du signal pénètre en-feuille, tandis qu’il se situe aux alentours de 40% hors-feuille. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Méthode
3- Résultats
ConclusionNuméro de notice : 21140 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Office National des Forêts Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51194 Documents numériques
en open access
21140_mem_insas_2013__wanner.pdfAdobe Acrobat PDF Assessment of regression kriging for spatial interpolation: comparisons of seven GIS interpolation methods / Qingmin Meng in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 1 (January 2013)
[article]
Titre : Assessment of regression kriging for spatial interpolation: comparisons of seven GIS interpolation methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Qingmin Meng, Auteur ; Zhijun Liu, Auteur ; Bruce E. Borders, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) As an important GIS function, spatial interpolation is one of the most often used geographic techniques for spatial query, spatial data visualization, and spatial decision-making processes in GIS and environmental science. However, less attention has been paid on the comparisons of available spatial interpolation methods, although a number of GIS models including inverse distance weighting, spline, radial basis functions, and the typical geostatistical models (i.e. ordinary kriging, universal kriging, and cokriging) are already incorporated in GIS software packages. In this research, the conceptual and methodological aspects of regression kriging and GIS built-in interpolation models and their interpolation performance are compared and evaluated. Regression kriging is the combination of multivariate regression and kriging. It takes into consideration the spatial autocorrelation of the variable of interest, the correlation between the variable of interest and auxiliary variables (e.g., remotely sensed images are often relatively easy to obtain as auxiliary variables), and the unbiased spatial estimation with minimized variance. To assess the efficiency of regression kriging and the difference between stochastic and deterministic interpolation methods, three case studies with strong, medium, and weak correlation between the response and auxiliary variables are compared to assess interpolation performances. Results indicate that regression kriging has the potential to significantly improve spatial prediction accuracy even when using a weakly correlated auxiliary variable. Numéro de notice : A2013-741 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2013.762138 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2013.762138 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32877
in Cartography and Geographic Information Science > vol 40 n° 1 (January 2013) . - pp 28 - 39[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPredicting surface fuel models and fuel metrics using Lidar and CIR imagery in a dense, mountainous forest / Marek Jakubowksi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 1 (January 2013)PermalinkA complete processing chain for shadow detection and reconstruction in VHR images / L. Lorenzi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)PermalinkOne hundred years of dasymetric mapping : back to the origin / A. Petrov in Cartographic journal (the), vol 49 n° 3 (August 2012)PermalinkSpatio-temporal MODIS EVI gap filling under cloud cover: An example in Scotland / L. Poggio in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 72 (August 2012)PermalinkApproximation theory applied to DEM vertical accuracy assessment / X. Liu in Transactions in GIS, vol 16 n° 3 (June 2012)PermalinkCorrelation of multi-temporal ground-based optical images for landslide monitoring: Application, potential and limitations / J. Travelleti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)PermalinkAutomatic extraction of road markings from mobile Lidar point clouds / B. Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 4 (April 2012)Permalink