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Exploring spatial data uncertainties in land-use change scenarios / N. Dendoncker in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)
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[article]
Titre : Exploring spatial data uncertainties in land-use change scenarios Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Dendoncker, Auteur ; C. Schmit, Auteur ; M. Rounsevell, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1013 - 1030 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] Luxembourg
[Termes IGN] planification
[Termes IGN] rastérisation
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) This paper evaluates errors and uncertainties in representing landscapes that arise from different data rasterization methods, spatial resolutions, and downscaled land-use change (LUC) scenarios. A vector LU dataset for Luxembourg (minimum mapping unit: 0.15 ha; year 2000) was used as the baseline reference map. This map was rasterized at three spatial resolutions using three cell class assignment methods. The landscape composition and configuration of these maps were compared. Four alternative scenarios of future LUC were also generated for the three resolutions using existing LUC scenarios and a statistical downscaling method creating 37 maps of LUC for the year 2050. These maps were compared in terms of composition and spatial configuration using simple metrics of landscape fragmentation and an analysis of variance (ANOVA). Differences in landscape composition and configuration between the three cell class assignment methods and the three spatial resolutions were found to be at least as large as the differences between the LUC scenarios. This occurred in spite of the large LUC projected by the scenarios. This demonstrates the importance of the rasterization method and the level of aggregation as a contribution to uncertainty when developing future LUC scenarios and in analysing landscape structure in ecological studies. Numéro de notice : A2008-313 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701812836 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701812836 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29306
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 22 n° 8-9 (august 2008) . - pp 1013 - 1030[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-08051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-08052 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The influence of thematic and spatial resolution on maps of a coral reef ecosystem / M. Kendall in Marine geodesy, vol 31 n° 2 (June - September 2008)
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[article]
Titre : The influence of thematic and spatial resolution on maps of a coral reef ecosystem Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Kendall, Auteur ; T. Miller, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 75 - 102 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] cartographie écologique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] image spatiale
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] récif corallien
[Termes IGN] relief sous-marinRésumé : (Auteur) Four maps of a reef ecosystem were created using two levels of both spatial and thematic resolution commonly used in science and management applications. Differences among maps were quantified using ecologically meaningful landscape indices. The objective was to inform research and management activities that are based on maps of reef ecosystems. Results indicate that inferences regarding the structure and organization of reef ecosystems are sensitive to changes in resolution of the maps characterizing them. Hard bottom, sand, and patchy features were the most sensitive to change in map resolution whereas continuous seagrass beds and linear reef features were not. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-495 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01490410802053617 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490410802053617 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29564
in Marine geodesy > vol 31 n° 2 (June - September 2008) . - pp 75 - 102[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 230-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Effects of spatial resolution ratio in image fusion / Y. Ling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 7 (April 2008)
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[article]
Titre : Effects of spatial resolution ratio in image fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Ling, Auteur ; Manfred Ehlers, Auteur ; E. Usery, Auteur ; Marguerite Madden, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 2157 - 2167 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] limite de résolution géométriqueRésumé : (Auteur) In image fusion, the spatial resolution ratio can be defined as the ratio between the spatial resolution of the high-resolution panchromatic image and that of the low-resolution multispectral image. This paper attempts to assess the effects of the spatial resolution ratio of the input images on the quality of the fused image. Experimental results indicate that a spatial resolution ratio of 1 : 10 or higher is desired for optimal multisensor image fusion provided the input panchromatic image is not downsampled to a coarser resolution. Due to the synthetic pixels generated from resampling, the quality of the fused image decreases as the spatial resolution ratio decreases (e.g. from 1 : 10 to 1 : 30). However, even with a spatial resolution ratio as small as 1 : 30, the quality of the fused image is still better than the original multispectral image alone for feature interpretation. In cases where the spatial resolution ratio is too small (e.g. 1 : 30), to obtain better spectral integrity of the fused image, one may downsample the input high-resolution panchromatic image to a slightly lower resolution before fusing it with the multispectral image. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-098 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701408345 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701408345 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29093
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n° 7 (April 2008) . - pp 2157 - 2167[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Imagerie spatiale : des principes d'acquisition au traitement des images optiques pour l'observation de la Terre Type de document : Guide/Manuel Auteurs : P. Lier, Éditeur scientifique ; Christophe Valorge, Éditeur scientifique ; Xavier Briottet , Éditeur scientifique
Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2008 Importance : 490 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-844-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] prise de vue radiométrique
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] simulation d'image
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] tâche image d'un point
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] valeur radiométriqueIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants et ingénieurs désirant comprendre les principes fondamentaux d'acquisition des images optiques pour l'observation de la Terre et les moyens de maîtriser la qualité de ces images. Destiné au concepteur comme à l'utilisateur aval, cet ouvrage part de l'exposé des principes physiques qui interviennent lors de l'acquisition d'une image spatiale optique, pour amener le lecteur aux traitements associés avec leurs limitations et la performance obtenue in fine. Il traite largement les problématiques de dimensionnement des systèmes d'observation et permettra au lecteur de se familiariser avec les différents processus mis en jeu dans l'acquisition d'une image optique. il aborde des thèmes très vastes, depuis la physique (rayonnement, électronique, optique) jusqu'aux mathématiques appliquées (analyse fréquentielle) en passant par la géométrie et les problèmes technologiques. Cet ouvrage capitalise les travaux menés depuis de nombreuses années par les ingénieurs du CNES, de l'IGN et de l'ONERA dans le domaine de l'imagerie spatiale optique. Note de contenu : 1. INTRODUCTION / Philippe LIER (CNES), Christophe VALORGE (CNES)
1.1. Un peu d'histoire
1.2. Qu'est-ce que la télédétection ?
1.2.1. Définition
1.2.2. Qu'est ce qu'une "image numérique" ?
1.2.3. Qu'est-ce que la "Qualité d'une image" ?
1.2.4. Les traitements de "dé-spatialisation"
1.3. Quelques exemples d'applications de l'observation de la Terre
1.3.1. Météorologie
1.3.2. Cartographie
1.3.3. Renseignement
1.3.4. Suivi des catastrophes naturelles
1.3.5. Applications scientifiques
1.4. Panorama de quelques missions d'observation de la Terre
1.4.1. Les satellites KEY HOLE du programme CORONA
1.4.2. La famille LANDSAT : exemple LANDSAT 7
1.4.3. La famille SPOT
1.4.4. PLEIADES
1.4.5. Les satellites commerciaux américains
1.4.6. Végétation
1.4.7. Polder
1.4.8. ScaRaB
1.4.9. Caméra Infra Rouge de CALIPSO
1.5. Périmètre de l'ouvrage
2. LA GEOMETRIE DES IMAGES / Jean Marc DELVIT (CNES), Daniel GRESLOU (CNES), Sylvia SYLVANDER (IGN), Christophe VALORGE (CNES)
2.1. Préambule
2.1.1. Plan du chapitre
2.1.2. Généralités sur la location directe
2.2. Pré-requis : les repères de l'espace et du temps
2.2.1. Position du problème
2.2.2. Repères et référentiels
2.2.3. De la Terre aux étoiles
2.2.4. Les repères de l'Espace
2.2.5. Les repères du temps
2.2.6. Les changements de repères
2.3. Principes géométriques de l'acquisition
2.3.1 Les différents types de capteurs
2.3.2. La datation des images
2.3.3. L'orbite des satellites
2.3.4. L'attitude des satellites
2.4. Modélisation géométrique de la prise de vue
2.4.1. Principe général
2.4.2. Rappel de géométrie conique
2.4.3. Modélisation physique de la prise de vue
2.4.4. Modélisation analytique de la géométrie de prise de vue
2.4.5. Affinage du modèle géométrique de prise de vue
2.5. Traitements géométriques
2.5.1. Corrections géométriques
2.5.2. L'appariement d'images
2.5.3. Traitements géométriques "aval"
2.6. Qualité géométrique des images
2.6.1. Introduction
2.6.2. Des besoins utilisateurs aux critères QIG
2.6.3. La qualité image géométrique en vol
2.6.4. Synthèse des besoins et performances QIG
2.7. Petit formulaire de géométrie
2.7.1. Quelques notations
2.7.2. Formules de base
2.7.3. Projection des détecteurs
2.8. Références bibliographiques
3. RADIOMETRIE / Alain BARDOUX (CNES), Xavier BRIOTTET (ONERA), Bertrand FOUGNIE (CNES), Patrice HENRY (CNES), Sophie LACHERADE (ONERA), Laurent LEBEGUE (CNES), Philippe LIER (CNES), Christophe MIESCH (ONERA), Françoise VIALLEFONT (ONERA)
3.1. Introduction
3.2. Physique de la mesure
3.2.1. Introduction
3.2.2. Définition des grandeurs radiatives
3.2.3. Propriétés optiques des surfaces
3.2.4. L'atmosphère
3.2.5. Analyse de la luminance au niveau du capteur
3.3. Principe d'acquisition : description de la chaîne image bord
3.3.1. Introduction
3.3.2. L'optique
3.3.3. La chaîne de détection
3.3.4. La chaîne électronique
3.4. Modèle mathématique de la chaîne d'acquisition
3.4.1. Calcul de l'éclairement au plan focal
3.4.2. Calcul du nombre d'électrons produits
3.4.3. Calcul du nombre de pas codeur
3.5. Modélisation radiométrique de la prise de vue
3.5.1. Introduction
3.5.2. Exemple 1 : le modèle radiométrique 2R CALIPSO
3.5.3. Exemple 2 : le modèle radiométrique SPOT
3.5.4. Exemple 3 : le modèle radiométrique PLEIADES-HR
3.5.5. Exemple 4 : le modèle radiométrique POLDER
3.6. Etalonnage et mesures de performances radiométriques
3.6.1. Introduction
3.6.2. Etalonnage relatif dans le champ ou "égalisation"
3.6.3. Etalonnage absolu
3.7. Résolution radiométrique
3.7.1. Introduction
3.7.2. Exemple : le modèle de bruit radiométrique PLEIADES
3.7.3. Estimation du bruit instrumental
3.8. Synthèses et perspectives
3.9. Références
4. LA RESOLUTION DES IMAGES / Sébastien FOUREST (CNES), Philippe KUBIK (CNES), Christophe LATRY (CNES), Dominique LEGER (ONERA), Françoise VIALLEFONT (ONERA)
4.1. Introduction
4.2. Tache image et FTM
4.2.1. Rappels sur la théorie des systèmes linéaires stationnaires
4.2.2. Cas des imageurs
4.2.3. Expression de la tache image et de la FTM
4.2.4. Modèle global
4.3. L'échantillonnage
4.3.1. Les effets de l'échantillonnage
4.3.2. L'impact sur la conception du système
4.4. L'interpolations d'images
4.4.1. Généralités
4.4.2. L'interpolation classique
4.4.3. Filtres interpolateurs 1D
4.4.4. Filtres interpolateurs 2D
4.4.5. L'interpolation dans le domaine de Fourier
4.5. Les traitements d'amélioration de la résolution
4.5.1. Introduction
4.5.2. Déconvolution
4.5.3. Débruitage
4.5.4. Fusion Panchromatique/multispectral
4.6. Méthodes de mesure en vol de la FTM et du défaut de mise au point
4.6.1. Introduction
4.6.2 Méthodes de mesure de défaut de mise au point
4.6.3. Méthodes de mesure de FTM
4.6.4. Conclusion
4.7. Conclusion
4.8. Annexe 1 : la transformation de Fourier
4.8.1. La transformée de Fourier continue
4.8.2. Passage du monde continu au monde discret : l'échantillonnage
4.8.3. Un outil adapté au monde échantillonné : la Transformée de Fourier Discrète
4.8.4. La Transformée de Fourier discrète finie
4.8.5. Synthèse : de la transformée de Fourier continue à la transformée de Fourier discrète finie
4.8.6. Propriétés de la TFDF
4.8.7. Utilisation de la TFDF
4.8.8. Conclusion
4.9. Annexe 2 : ondelettes et paquets
4.9.1. Limitations de la représentation fréquentielle
4.9.2. Les ondelettes
4.10. Annexe 3 : Interpolation et B-splines
4.10.1. Propriété des bases de fonctions interpolantes
4.10.2. Construction des splines
4.11. Bibliographie
5. LE DIMENSIONNEMENT DU SYSTEME / Philippe KUBIK (CNES)
5.1. Objectif et définitions
5.2. Principes de dimensionnement
5.2.1. La géométrie
5.2.2. La radiométrie
5.2.3. La résolution
5.3. Exemples de dimensionnement
5.3.1. Mission type SPOT 10m
5.3.2. Satellite métrique
5.4. Conclusions
6. LA COMPRESSION DES IMAGES / Catherine LAMBERT (CNES), Christophe LATRY (CNES), Gilles MOURY (CNES)
6.1. Introduction
6.2. Présentation générale de la compression d'image
6.3. Compression et qualité d'image
6.3.1. Insuffisance des critères usuels
6.3.2. Prise en compte de la chaîne image bord/sol globale
6.3.3. Les critères applicatifs
6.4. Panoramas des compresseurs dans le domaine spatial
6.4.1. Techniques de codage prédictif
6.4.2. Techniques de codage par transformée DCT
6.4.3. La transformée orthogonale à recouvrement (LOT).
6.4.4. Compression par transformée en ondelettes
6.4.5. Perspectives
6.4.6. Bibliographie
7. LA SIMULATION IMAGE / Philippe LIER (CNES), Christophe VALORGE (CNES)
7.1. Objectifs de la simulation d'image
7.1.1. Rappel : la notion de "Qualité Image"
7.1.2. La simulation : un outil de dimensionnement
7.1.3. La simulation : un outil d'interface
7.2. Principes généraux de simulation d'une image
7.2.1. Simulation du paysage en entrée du capteur ou prétraitement
7.2.2. Simulation du capteur
7.2.3. Simulation des traitements sol
7.2.4. Synthèse
7.2.5. Exemples d'utilisation de cette chaîne au CNES
7.2.6. Limitations de la simulation "Classique"
7.2.7. Remarques
7.3. La synthèse d'image et la simulation 3D
7.3.1. Rappel : la modélisation "2,5D" du paysage
7.3.2. La modélisation 3D du paysage
7.3.3. Les prétraitements 3D
7.3.4. La simulation 3D
7.4. Perspectives pour la simulation image
8. CONCLUSION / Philippe LIER (CNES)
8.1. La course à la résolution
8.1.1. Autres critères
8.1.2. Le pas temporel
8.1.3. Les bandes spectrales
8.1.4. La stéréoscopie
8.1.5. La capacité opérationnelle
8.2. L'imagerie haute résolution au quotidien ?Numéro de notice : 13633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40448 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13633-03 DEP-TRC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Robust and automatic vanishing points detection with their uncertainties from a single uncalibrated image, by planes extraction on the unit sphere / Mahzad Kalantari (2008)
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Titre : Robust and automatic vanishing points detection with their uncertainties from a single uncalibrated image, by planes extraction on the unit sphere Type de document : Article/Communication Auteurs : Mahzad Kalantari , Auteur ; Franck Jung
, Auteur ; Jean Pierre Guedon, Auteur ; Nicolas Paparoditis
, Auteur
Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2008 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 37-B3a Conférence : ISPRS 2008, 21st ISPRS world congress 03/07/2008 11/07/2008 Pékin Chine OA ISPRS Archives Importance : pp 203 - 208 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] image isolée
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] orientation d'image
[Termes IGN] photothéodolite
[Termes IGN] point de fuiteRésumé : (Auteur) This paper deals with the retrieval of vanishing points in uncalibrated images. Many authors did work on that subject in the computer vision field because the vanishing point represents a major information. In our case, starting with this information gives the orientation of the images at the time of the acquisition or the classification of the different directions of parallel lines from an unique view. The goal of this paper is to propose a simple and robust geometry embedded into a larger frame of image work starting with an efficient vanishing point extraction without any prior information about the scene and any knowledge of intrinsic parameters of the optics used. After this fully automatic classification of all segments belonging to the same vanishing point, the error analysis of the vanishing points found gives the covariance matrix on the vanishing point and on the orientation angles of the camera, when using the fact that the 3D directions of lines corresponding to the vanishing points are horizontal or vertical. A validation of estimated parameters with the help of the photo-theodolite has been experimented that demonstrate the interest of the method for real case. The algorithm has been tested on the database of a set of 100 images available on line. Numéro de notice : C2008-024 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/3_pdf/31.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64269 Documents numériques
en open access
13687_commu_isprs_2008_kalantari.pdfAdobe Acrobat PDFRational function model for sensor orientation of IRS-P6 LISS-4 imagery / V. Nagasubramanian in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)
PermalinkComprehensive analysis of sensor modelling alternatives for high-resolution imaging satellites / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)
PermalinkIntegrating fine scale information in super-resolution land-cover mapping / A. Boucher in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 8 (August 2007)
PermalinkOptimizing image resolution to maximize the accuracy of hard classification / K.R. Mccloy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 8 (August 2007)
PermalinkComparison and validation of MODIS and VEGETATION global LAI products over four BigFoot sites in North America / J. Pisek in Remote sensing of environment, vol 109 n° 1 (12 July 2007)
PermalinkSpatial resolution and algorithm choice as modifiers of downslope flow computed from digital elevation models / K. Clarke in Cartography and Geographic Information Science, vol 34 n° 3 (July 2007)
PermalinkA rigorous laboratory calibration method for interior orientation of an airborne linear push-broom camera / Tianen Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 4 (April 2007)
PermalinkGeneration of geometrically and radiometrically terrain corrected SAR image products / A. Loew in Remote sensing of environment, vol 106 n° 3 (15/02/2007)
PermalinkDEM resolution dependencies of terrain attributes across a landscape / Y. Deng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)
PermalinkProposed methodology for georeferencing and mosaicking Corona photographs / H. Hamandawana in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 1-2 (January 2007)
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