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scientifique

La cartographie spatiale accompagne les enquêteurs / A.M. Bernard in SPOT magazine, n° 40 (01/12/2005)

Public [article]  inSPOT magazine > n° 40 (01/12/2005) . - pp 8 - 10 Titre : La cartographie spatiale accompagne les enquêteurs Type de document : Article/Communication Auteurs : A.M. Bernard, Auteur ; Spot image, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 8 - 10 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] Afrique (géographie politique) [Termes IGN] Afrique australe [Termes IGN] fond cartographique [Termes IGN] image en pseudo-couleur [Termes IGN] image SPOT 5 [Termes IGN] Lesotho [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] pays en développement [Termes IGN] recensement démographique Résumé : (Auteur) Au Lesotho, la campagne 2010 de recensement de la population et du logement démarre en 2006 et se poursuivra jusqu'en 2015. Les images Spot 5 couleurs naturelles devraient jouer un rôle majeur dans cette campagne. C'est la première fois que des images d'un satellite commercial sont utilisées pour apporter une solution pérenne de cartographie de base pour le recensement au niveau national. Copyright Spot Magazine Numéro de notice : A2005-590 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27725 [article]

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Mise à jour rapide des cartes topographiques : un test réussi / A.M. Bernard in SPOT magazine, n° 40 (01/12/2005)

Public [article]  inSPOT magazine > n° 40 (01/12/2005) . - pp 21 - 23 Titre : Mise à jour rapide des cartes topographiques : un test réussi Type de document : Article/Communication Auteurs : A.M. Bernard, Auteur ; Spot image, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 21 - 23 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] image SPOT 5 [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] mise à jour cartographique [Termes IGN] moyenne échelle [Termes IGN] numérisation de carte [Termes IGN] Serbie Résumé : (Auteur) La couverture cartographique d'un pays est un élément essentiel de son patrimoine national : véritable état des lieux d'un territoire, la carte est un outil de communication et d'investigation essentiel depuis des décennies. En France, l'avènement de la géomatique a permis le développement d'applications nouvelles essentielles dans les domaines de l'aménagement du territoire, de la prévention des risques et de l'environnement. Mais en matière de cartographie topographique, ce n'est que récemment que l'IGN a su tirer partie de nouvelles techniques pour accélérer la mise à jour de ses cartes. Et cette technologie combinée aux couvertures régulières de Spot peut s'exporter ! Expérience en Serbie... Copyright Spot Magazine Numéro de notice : A2005-591 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27726 [article]

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Signature extension through space for northern landcover classification: a comparison of radiometric correction methods / I. Olthof in Remote sensing of environment, vol 95 n° 3 (15/04/2005)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 95 n° 3 (15/04/2005) . - pp 290 - 302 Titre : Signature extension through space for northern landcover classification: a comparison of radiometric correction methods Type de document : Article/Communication Auteurs : I. Olthof, Auteur ; C. Butson, Auteur ; R. Fraser, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 290 - 302 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] agriculture [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classificateur paramétrique [Termes IGN] correction radiométrique [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] phénologie [Termes IGN] prévision [Termes IGN] signature spectrale Résumé : (Auteur) Northern landcover mapping for climate change and carbon modeling requires greater detail than what is available from coarse resolution data. Mapping landcover with medium resolution data from Landsat presents challenges due to differences in time and space between scene acquisitions required for full coverage. These differences cause landcover signatures to vary due to haze, solar geometry and phenology, among other factors. One way to circumvent this problem is to have an image interpreter classify each scene independently, however, this is not an optimal solution in the north due to a lack of spatially extensive reference data and resources required to label scenes individually. Another possible approach is to stabilize signatures in space and time so that they may be extracted from one scene and extended to others, thereby reducing the amount of reference data and user input required for mapping large areas. A radiometric normalization approach was developed that exploits the high temporal frequency with which coarse resolution data are acquired and the high spatial frequency of medium resolution data. The current paper compares this radiometric correction methodology with an established absolute calibration methodology for signature extension for landcover classification and explores factors that affect extension performance to recommend how and when signature extension can be applied. Overall, the new normalization method produced better extension and classification results than absolute calibration. Results also showed that extension performance was affected more by geographical distance than by differences in anniversary dates between acquisitions for the range of data examined. Geographical distance in the north-south direction leads to poorer extension performance than distance in the cast west direction due in part to differences in vegetation composition assigned the same class label in the latitudinal direction. While extension performance was somewhat variable and in some cases did not produce a best classification result by itself, it provided an initial best guess of landcover that can subsequently be refined by an expert image interpreter. Numéro de notice : A2005-170 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.12.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.12.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27308 [article]

A Bayesian approach to classification of multiresolution remote sensing data / G. Storvik in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 3 (March 2005)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 3 (March 2005) . - pp 539 - 547 Titre : A Bayesian approach to classification of multiresolution remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Storvik, Auteur ; R. Fjortoft, Auteur ; A.H. Schistad, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 539 - 547 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse multiéchelle [Termes IGN] champ aléatoire de Markov [Termes IGN] classification [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] image à basse résolution [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] modèle de Markov [Termes IGN] résolution multiple Résumé : (Auteur) Several earth observation satellites acquire image bands with different spatial resolutions, e.g., a panchromatic band with high resolution and spectral bands with lower resolution. Likewise, we often face the problem of different resolutions when performing joint analysis of images acquired by different satellites. This paper presents models and methods for classification of multiresolution images. The approach is based on the concept of a reference resolution, corresponding to the highest resolution in the dataset Prior knowledge about the spatial characteristics of the classes is specified through a Markov random field model at the reference resolution. Data at coarser scales are modeled as mixed pixels by relating the observations to the classes at the reference resolution. A Bayesian framework for classification based on this multiscale model is proposed. The classification is realized by an iterative conditional modes (ICM) algorithm. The parameter estimation can be based both on a training set and on pixels with unknown class. A computationally efficient scheme based on a combination of the ICM and the expectation-maximization algorithm is proposed. Result obtained on simulated and real satellite images are presented. Numéro de notice : A2005-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2004.841395 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1396326 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27305 [article]

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Semi-automatic registration of multi-source satellite imagery with varying geometric resolutions / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 3 (March 2005)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 71 n° 3 (March 2005) . - pp 325 - 332 Titre : Semi-automatic registration of multi-source satellite imagery with varying geometric resolutions Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Habib, Auteur ; R. Al-Ruzouq, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 325 - 332 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] image multicapteur [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] primitive géométrique [Termes IGN] résolution multiple [Termes IGN] superposition d'images Résumé : (Auteur) Image registration is concerned with the problem of how to combine data and/or information from multiple sensors in order to achieve improved accuracies and better inference about the environment than could be attained through the use of a single sensor. Registration of imagery and information from multiple sources is essential for a variety of applications in remote sensing, medical diagnosis, computer vision, and pattern recognition. In general, an image registration methodology must deal with four issues. First, a decision has to be made regarding the choice of primitives for the registration procedure. The second issue is concerned with establishing the registration transformation function that mathematically relates geometric attributes of corresponding primitives. Then, a similarity measure should be devised to ensure the correspondence of conjugate primitives. Finally, a matching strategy has to be designed and implemented as a controlling framework that utilizes the primitives, the similarity measure, and the transformation function to solve the registration problem. This paper outlines a comprehensive investigation and implementation of the involved issues in a semi-automatic registration procedure capable of handling multi-source satellite imagery with varying geometric resolutions. Numéro de notice : A2005-106 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.71.3.325 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.71.3.325 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27244 [article]

Mise en place d'un procédé photogrammétrique simple pour le relevé des tessons de céramique en archéologie / Mahzad Kalantari (2005)

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Modelling of spaceborne linear array sensors / Daniela Poli (2005)  

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Radarsat-2 to be launched in 2005: features and applications of Canada's second SAR satellite / K. Stephens in GIM international, vol 19 n° 1 (January 2005)

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Spatially adaptative multi-resolution multispectral image fusion / J.H. Park in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 23 (December 2004)  

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Watershed scale temporal and spatial stability of soil moisture and its role in validating satellite estimates / M.H. Cosh in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)  

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Analytical methods of assessing the image quality associated with digital and photographic imaging systems / G.H. Thomson in Photogrammetric record, vol 19 n° 107 (September - November 2004)  

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Effet combiné de la résolution spatiale et de la structure du paysage sur la qualité de classification : cas des zones agricoles / Ewa Pilich-Blaquiere in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)  

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Geometric variability of raster cell class assignment / A.M. Shortridge in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)  

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High resolution mapping with small satellites / R. Sandau in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2004 n° 9 (September 2004)

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Télédétection urbaine et résolution spatiale optimale : Intérêt pour les utilisateurs et aide pour les classifications / Anne Puissant in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)  

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