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Calibration radiométrique et géométrique d'une caméra fish-eye pour la mesure de l'hémisphère de luminance incidente / Manchun Lei (2022)
Titre : Calibration radiométrique et géométrique d'une caméra fish-eye pour la mesure de l'hémisphère de luminance incidente Type de document : Rapport Auteurs : Manchun Lei ; Christophe Meynard , Auteur ; Jean-Michaël Muller , Auteur ; Christian Thom , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2022 Importance : 34 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] étalonnage géométrique
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] image hémisphérique
[Termes IGN] MicMacRésumé : (auteur) [introduction] [...] Nous avons développé un imageur hémisphérique de luminance incidente basé sur une caméra légère fish-eye. La particularité de cet imageur est sa légèreté et donc sa mobilité, ce qui est pratique pour mesurer l’hémisphère de luminance incidente des différentes surfaces (sol et façade) dans l’environnement. Ce rapport a pour objectif de documenter la procédure de calibration radiométrique et géométrique réalisée, depuis la description théorique jusqu’aux considérations pratiques. La phase de validation est aussi présentée. Note de contenu : 1 Introduction
2 Description des instruments
3 Calibration de bruit d'obscurité
4 Calibration radiométrique
5 Calibration géométriqueNuméro de notice : 17734 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport nature-HAL : Rapport DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03665394v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100625 Documents numériques
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Calibration radiométrique et géométrique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF A comparison of linear-mode and single-photon airborne LiDAR in species-specific forest inventories / Janne Raty in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 1 (January 2022)
[article]
Titre : A comparison of linear-mode and single-photon airborne LiDAR in species-specific forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Janne Raty, Auteur ; Petri Varvia, Auteur ; Lauri Korhonen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 4401514 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] capteur linéaire
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] instrumentation Leica
[Termes IGN] instrumentation Riegl
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] photon
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (auteur) Single-photon airborne light detection and ranging (LiDAR) systems provide high-density data from high flight altitudes. We compared single-photon and linear-mode airborne LiDAR for the prediction of species-specific volumes in boreal coniferous-dominated forests. The LiDAR data sets were acquired at different flight altitudes using Leica SPL100 (single-photon, 17 points ⋅ m−2 ), Riegl VQ-1560i (linear-mode, 11 points ⋅ m−2 ), and Leica ALS60 (linear-mode, 0.6 points ⋅ m−2 ) LiDAR systems. Volumes were predicted at the plot-level using Gaussian process regression with predictor variables extracted from the LiDAR data sets and aerial images. Our findings showed that the Leica SPL100 produced a greater mean root-mean-squared error (RMSE) value (41.7 m3 ⋅ ha −1 ) than the Leica ALS60 (39.3 m3 ⋅ ha −1 ) in the prediction of species-specific volumes. Correspondingly, the Riegl VQ-1560i (mean RMSE = 33.0 m3 ⋅ ha −1 ) outperformed both the Leica ALS60 and the Leica SPL100. We found that the cumulative distributions of the first echo heights >1.3 m were rather similar among the data sets, whereas the last echo distributions showed larger differences. We conclude that the Leica SPL100 data set is suitable for area-based LiDAR inventory by tree species although the prediction errors are greater than with data obtained using the modern linear-mode LiDAR, such as Riegl VQ-1560i. Numéro de notice : A2022-026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1109/TGRS.2021.3060670 Date de publication en ligne : 04/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3060670 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99257
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 60 n° 1 (January 2022) . - n° 4401514[article]Contributions of multi-temporal airborne LiDAR data to mapping carbon stocks and fluxes in tropical forests / Claudia Milena Huertas Garcia (2022)
Titre : Contributions of multi-temporal airborne LiDAR data to mapping carbon stocks and fluxes in tropical forests Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Claudia Milena Huertas Garcia, Auteur ; Grégoire Vincent, Directeur de thèse ; Raphaël Pélissier, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2022 Importance : 155 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du Doctorat de l'Université de Montpellier, Spécialité Ecologie et BiodiversitéLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] allométrie
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] cartographie écologique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Guyane française
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] productivité biologique
[Termes IGN] puits de carboneIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le changement climatique actuel affecte le fonctionnement des forêts tropicales de nombreuses façons et pourrait mettre en péril leur rôle de puits de carbone mondial. La documentation précise des flux de carbone forestier à une échelle significative est donc un défi urgent. Le LIDAR aéroporté, qui peut fournir une description fine de la structure et de la dynamique de la canopée, a un grand potentiel à cet égard. Cette thèse explore les capacités et les limites du LiDAR multitemporel aéroporté (ALS) pour cartographier les modèles de flux de carbone (mortalité et productivité) dans l'espace et le temps afin de réduire l'incertitude des modèles globaux de stocks et de flux de carbone dans les forêts tropicales. Nous nous sommes appuyés sur la combinaison de survols ALS répétés sur une période de 10 ans d'une part et d'un large réseau de parcelles totalisant plus de 1,2 km2 d'inventaires de terrain réalisés à la Station Permanente de Recherche de Paracou (Guyane française) d'autre part. Trois chapitres principaux sont présentés sous forme d'articles scientifiques. Le premier chapitre (Q1. Modélisation de l'efflux - Mortalité) traite de la possibilité de développer des estimations fiables de la perte de biomasse, de surface terrière et de nombre de tiges (efflux) à partir des changements observés de la hauteur de la canopée lors de survols répétés de la SLA et évalue en outre si ces modèles de perte sont liés à la hauteur de la canopée locale et à la topographie locale. Le deuxième chapitre (Q2. Allométrie et stock de carbone) quantifie la réduction de l'erreur obtenue dans les estimations de l'AGB au niveau de la parcelle en utilisant des allométries Hauteur-Diamètre ajustées localement. Ces allométries sont établies en fusionnant les inventaires de terrain et les modèles de hauteur de canopée dérivés de l'ALS et en incorporant la hauteur de canopée locale et l'identité des espèces comme prédicteurs. Le troisième chapitre (Q3. Modélisation de l'afflux - Productivité) examine si le gain de hauteur de canopée dérivé de l'ALS répété peut être utilisé pour cartographier la productivité primaire nette ligneuse aérienne (AWNPP) sur un site présentant différentes caractéristiques de structure et de dynamique dans des parcelles non perturbées et perturbées comme Paracou. Un dernier chapitre synthétise les principales conclusions des trois premiers articles, et développe une réflexion critique sur les travaux menés pendant ces trois années et demie. Note de contenu : Introduction
- General introduction
- Materials and methods: Site and LiDAR data characteristics
1. Mapping tree mortality rate in a tropical moist forest using multi-temporal LiDAR
1.1 Introduction
1.2 Methodology
1.3 Results
1.4 Discussion
1.5 Conclusions
2. Reducing bias and uncertainty in plot-level AGB by combining ground inventories and ALS
2.1 Introduction
2.2 Methodology & Materials
2.3 Height modeling
2.4 Results
2.5 Discussion
2.6 Conclusions
3. Can multitemporal airborne LiDAR data predict primary productivity in dense tropical forests?
3.1 Introduction
3.2 Materials and Methods
3.3 Results
3.4 Discussion
3.5. Conclusions
- Synthesis and perspectivesNuméro de notice : 26939 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Ecologie et Biodiversité : Montpellier : 2022 Organisme de stage : Institut de Recherche pour le Développement nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 17/11/2022 En ligne : https://hal.inrae.fr/tel-03850769/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102079 Deep learning based 2D and 3D object detection and tracking on monocular video in the context of autonomous vehicles / Zhujun Xu (2022)
Titre : Deep learning based 2D and 3D object detection and tracking on monocular video in the context of autonomous vehicles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Zhujun Xu, Auteur ; Eric Chaumette, Directeur de thèse ; Damien Vivet, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2022 Importance : 136 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité Informatique et TélécommunicationsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] apprentissage semi-dirigé
[Termes IGN] architecture de réseau
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] objet 3D
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] véhicule automobile
[Termes IGN] vidéo
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The objective of this thesis is to develop deep learning based 2D and 3D object detection and tracking methods on monocular video and apply them to the context of autonomous vehicles. Actually, when directly using still image detectors to process a video stream, the accuracy suffers from sampled image quality problems. Moreover, generating 3D annotations is time-consuming and expensive due to the data fusion and large numbers of frames. We therefore take advantage of the temporal information in videos such as the object consistency, to improve the performance. The methods should not introduce too much extra computational burden, since the autonomous vehicle demands a real-time performance.Multiple methods can be involved in different steps, for example, data preparation, network architecture and post-processing. First, we propose a post-processing method called heatmap propagation based on a one-stage detector CenterNet for video object detection. Our method propagates the previous reliable long-term detection in the form of heatmap to the upcoming frame. Then, to distinguish different objects of the same class, we propose a frame-to-frame network architecture for video instance segmentation by using the instance sequence queries. The tracking of instances is achieved without extra post-processing for data association. Finally, we propose a semi-supervised learning method to generate 3D annotations for 2D video object tracking dataset. This helps to enrich the training process for 3D object detection. Each of the three methods can be individually applied to leverage image detectors to video applications. We also propose two complete network structures to solve 2D and 3D object detection and tracking on monocular video. Note de contenu : 1- Introduction
2- Video object detection avec la heatmap propagation (propagation de carte de chaleur)
3- Video instance segmentation with instance sequence queries
4- Semi-supervised learning of monocular 3D object detection with 2D video tracking annotations
5- Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 24072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunications : Toulouse : 2022 DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2022ESAE0019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102136
Titre : Deep learning based vehicle detection in aerial imagery Type de document : Monographie Auteurs : Lars Wilko Sommer, Éditeur scientifique Editeur : Karlsruhe [Allemagne] : KIT Scientific Publishing Année de publication : 2022 Importance : 276 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7315-1113-7 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ancre
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] filtre
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] véhiculeRésumé : (éditeur) This book proposes a novel deep learning based detection method, focusing on vehicle detection in aerial imagery recorded in top view. The base detection framework is extended by two novel components to improve the detection accuracy by enhancing the contextual and semantical content of the employed feature representation. To reduce the inference time, a lightweight CNN architecture is proposed as base architecture and a novel module that restricts the search area is introduced. Note de contenu : 1- Introduction
2- Related work
3- Concept
4- Experimental setup
5- Base framework
6- Integration of contextual knowledge
7- Runtime optimization
8- Evaluation
9- Conclusions and outlookNuméro de notice : 28685 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5445/KSP/1000135415 En ligne : https://doi.org/10.5445/KSP/1000135415 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100015 PermalinkDeveloping the potential of airborne lidar systems for the sustainable management of forests / Karun Dayal (2022)PermalinkPermalinkFusion de données hyperspectrales et panchromatiques dans le domaine réflectif / Yohann Constans (2022)PermalinkGenerating GPS decoupled clock products for precise point positioning with ambiguity resolution / Shuai Liu in Journal of geodesy, vol 96 n° 1 (January 2022)PermalinkGlobal canopy height regression and uncertainty estimation from GEDI LIDAR waveforms with deep ensembles / Nico Lang in Remote sensing of environment, vol 268 (January 2022)PermalinkHigh-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach / Martin Schwartz (2022)PermalinkHistograms of oriented mosaic gradients for snapshot spectral image description / Lulu Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 183 (January 2022)PermalinkLarge-scale dimensional metrology for geodesy: First results from the European GeoMetre project / Florian Pollinger (2022)PermalinkMulti-frequency quadrifilar helix antennas for cm-accurate GNSS positioning / Lambert Wanninger in Journal of applied geodesy, vol 16 n° 1 (January 2022)PermalinkA multipath and thermal noise joint error characterization and exploitation for low-cost GNSS PVT estimators in urban environment / Eustachio Roberto Matera (2022)PermalinkNon-linear GNSS signal processing applied to land observation with high-rate airborne reflectometry / Hamza Issa (2022)PermalinkA novel unmixing-based hypersharpening method via convolutional neural network / Xiaochen Lu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 1 (January 2022)PermalinkOn-orbit BDS signals and transmit antenna gain analysis for a geostationary satellite / Meng Wang in Advances in space research, vol 69 n° 7 (April 2022)PermalinkPredicting AIS reception using tropospheric propagation forecast and machine learning / Zackary Vanche (2022)PermalinkRecursive Gauss-Helmert model with equality constraints applied to the efficient system calibration of a 3D laser scanner / Sören Vogel in Journal of applied geodesy, vol 16 n° 1 (January 2022)PermalinkPermalinkRobust approach for urban road surface extraction using mobile laser scanning 3D point clouds / Abdul Nurunnabi (2022)PermalinkPermalinkShipborne GNSS acquisition of sea surface heights in the Baltic Sea / Aive Lilibusk in Journal of geodetic science, vol 12 n° 1 (January 2022)PermalinkSimulation of dispersion effects by considering interactions of pedestrians and bicyclists using an agent space model / Mingwei Liu in Computers, Environment and Urban Systems, vol 91 (January 2022)PermalinkSpécification et qualité du réseau cyclable, application à la recherche d’itinéraires / Raphaël Bres (2022)PermalinkPermalinkTowards urban flood susceptibility mapping using data-driven models in Berlin, Germany / Omar Seleem in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkPermalinkPermalinkApplication of a hand-held LiDAR scanner for the urban cadastral detail survey in digitized cadastral area of Taiwan urban city / Shih-Hong Chio in Remote sensing, vol 13 n° 24 (December-2 2021)PermalinkAtelier LiDAR mobile & aéroporté / Pierre Assali in XYZ, n° 169 (décembre 2021)PermalinkBaseline-dependent clock offsets in VLBI data analysis / Hana Krásná in Journal of geodesy, vol 95 n° 12 (December 2021)PermalinkEstimation of individual tree stem biomass in an uneven-aged structured coniferous forest using multispectral LiDAR data / Nikos Georgopoulos in Remote sensing, vol 13 n° 23 (December-1 2021)PermalinkÉvaluer un récepteur GNSS RTK pour la topographie / Florian Birot in XYZ, n° 169 (décembre 2021)PermalinkLe Mont-Blanc mesuré au LiDAR héliporté / Mathieu Peyréga in XYZ, n° 169 (décembre 2021)PermalinkReal-time web map construction based on multiple cameras and GIS / Xingguo Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)PermalinkSemi-automatic reconstruction of object lines using a smartphone’s dual camera / Mohammed Aldelgawy in Photogrammetric record, Vol 36 n° 176 (December 2021)PermalinkUtility-pole detection based on interwoven column generation from terrestrial mobile Laser scanner data / Siamak Talebi Nahr in Photogrammetric record, Vol 36 n° 176 (December 2021)PermalinkLa campagne Caddiwa dans la région des îles du Cap-Vert / Cyrille Flamant in La Météorologie, n° 115 (2021)PermalinkA CNN-based approach for the estimation of canopy heights and wood volume from GEDI waveforms / Ibrahim Fayad in Remote sensing of environment, vol 265 (November 2021)PermalinkDiffuse attenuation coefficient (Kd) from ICESat-2 ATLAS spaceborne Lidar using random-forest regression / Forrest Corcoran in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 11 (November 2021)PermalinkFootprint size design of large-footprint full-waveform LiDAR for forest and topography applications: A theoretical study / Xuebo Yang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 11 (November 2021)PermalinkIonospheric tomographic common clock model of undifferenced uncombined GNSS measurements / German Olivares-Pulido in Journal of geodesy, vol 95 n° 11 (November 2021)PermalinkMobile mapping et PCRS / Clément Benoît in Géomatique expert, n° 136 (novembre - décembre 2021)PermalinkA parameterization of the cloud scattering polarization signal derived from GPM observations for microwave fast radative transfer models / Victoria Sol Galligani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 11 (November 2021)PermalinkPose estimation and 3D reconstruction of vehicles from stereo-images using a subcategory-aware shape prior / Maximilian Alexander Coenen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 181 (November 2021)PermalinkEffect of using different satellite ephemerides on GPS PPP and post processing techniques / Khaled Mahmoud Abdel Aziz in Geodesy and cartography, vol 47 n° 3 (October 2021)PermalinkField scale wheat LAI retrieval from multispectral Sentinel 2A-MSI and LandSat 8-OLI imagery: effect of atmospheric correction, image resolutions and inversion techniques / Rajkumar Dhakar in Geocarto international, vol 36 n° 18 ([01/10/2021])PermalinkIntegrating spatio-temporal-spectral information for downscaling Sentinel-3 OLCI images / Yijie Tang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 180 (October 2021)PermalinkLeast squares adjustment with a rank-deficient weight matrix and Its applicability to image/Lidar data processing / Radhika Ravi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 10 (October 2021)PermalinkNon-tidal loading of the Baltic Sea in Latvian GNSS time series / Diana Haritonova in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 4 (October 2021)PermalinkSentinel-6A precise orbit determination using a combined GPS/Galileo receiver / Oliver Montenbruck in Journal of geodesy, vol 95 n° 10 (October 2021)PermalinkSpectral reflectance estimation of UAS multispectral imagery using satellite cross-calibration method / Saket Gowravaram in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 10 (October 2021)PermalinkThe integration of GPS/BDS real-time kinematic positioning and visual–inertial odometry based on smartphones / Zun Niu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 10 (October 2021)PermalinkUncertainties in measurements of leaf optical properties are small compared to the biological variation within and between individuals of European beech / Fanny Petibon in Remote sensing of environment, vol 264 (October 2021)PermalinkUrban geospatial information acquisition mobile mapping system based on close-range photogrammetry and IGS site calibration / Ming Guo in Geo-spatial Information Science, vol 24 n° 4 (October 2021)PermalinkCombining photogrammetric and bathymetric data to build a 3D model of a canal tunnel / Emmanuel Moisan in Photogrammetric record, Vol 36 n° 175 (September 2021)PermalinkDetermining optimal photogrammetric adjustment of images obtained from a fixed-wing UAV / Karolina Pargiela in Photogrammetric record, Vol 36 n° 175 (September 2021)PermalinkDouble adaptive intensity-threshold method for uneven Lidar data to extract road markings / Chengming Ye in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 9 (September 2021)PermalinkEstimating regional soil moisture with synergistic use of AMSR2 and MODIS images / Majid Rahimzadegan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 9 (September 2021)PermalinkLes journées de la Recherche IGN 2021 / Anonyme in Géomatique expert, n° 135 (septembre 2021)PermalinkUnderstanding the modifiable areal unit problem in dockless bike sharing usage and exploring the interactive effects of built environment factors / Feng Gao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 9 (September 2021)PermalinkBackground segmentation in multicolored illumination environments / Nikolas Ladas in The Visual Computer, vol 37 n° 8 (August 2021)PermalinkSurface modelling of forest aboveground biomass based on remote sensing and forest inventory data / Xiaofang Sun in Geocarto international, vol 36 n° 14 ([01/08/2021])PermalinkVehicle detection in very-high-resolution remote sensing images based on an anchor-free detection model with a more precise foveal area / Xungen Li in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 8 (August 2021)PermalinkAtmospheric correction to passive microwave brightness temperature in snow cover mapping over china / Yubao Qiu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 8 (August 2021)PermalinkComNet: combinational neural network for object detection in UAV-borne thermal images / Minglei Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 8 (August 2021)PermalinkGPS satellite differential code bias estimation with current eleven low earth orbit satellites / Xingxing Li in Journal of geodesy, vol 95 n° 7 (July 2021)PermalinkDeformation analysis of a reference wall towards the uncertainty investigation of terrestrial laser scanners / Berit Schmitz in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 3 (July 2021)PermalinkEvaluating the suitability of multi-scale terrain attribute calculation approaches for seabed mapping applications / Benjamin Misiuk in Marine geodesy, vol 44 n° 4 (July 2021)PermalinkA multi-layer perceptron neural network to mitigate the interference of time synchronization attacks in stationary GPS receivers / N. Orouji in GPS solutions, vol 25 n° 3 (July 2021)PermalinkTemperature and humidity effects on CG-6 gravity observations / P. I. A. Weerasinghe in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 3 (July 2021)PermalinkThe point-descriptor-precedence representation for point configurations and movements / Amna Qayyum in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 7 (July 2021)PermalinkTrajectory and image-based detection and identification of UAV / Yicheng Liu in The Visual Computer, vol 37 n° 7 (July 2021)PermalinkGeometric calibration of satellite laser altimeters based on waveform matching / Shaoning Li in Photogrammetric record, vol 36 n° 174 (June 2021)PermalinkImpact of different sampling rates on precise point positioning performance using online processing service / Serdar Erol in Geo-spatial Information Science, vol 24 n° 2 (June 2021)PermalinkMask R-CNN-based building extraction from VHR satellite data in operational humanitarian action: An example related to Covid-19 response in Khartoum, Sudan / Dirk Tiede in Transactions in GIS, Vol 25 n° 3 (June 2021)PermalinkMulti-GNSS PPP/INS tightly coupled integration with atmospheric augmentation and its application in urban vehicle navigation / Shengfeng Gu in Journal of geodesy, vol 95 n° 6 (June 2021)PermalinkPolSAR ship detection based on neighborhood polarimetric covariance matrix / Tao Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)PermalinkRécepteurs GNSS bas coût pour la surveillance des grands ponts / Nicolas Manzini in XYZ, n° 167 (juin 2021)PermalinkSpherically optimized RANSAC aided by an IMU for Fisheye Image Matching / Anbang Liang in Remote sensing, vol 13 n°10 (May-2 2021)PermalinkCellular automata based land-use change simulation considering spatio-temporal influence heterogeneity of light rail transit construction: A case in Nanjing, China / Jiaming Na in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)PermalinkDigital terrain models generated with low-cost UAV photogrammetry: Methodology and accuracy / Sergio Jiménez-Jiménez in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)PermalinkRefinement of interferometric SAR parameters using digital terrain model as an external reference / Jyunpei Uemoto in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 175 (May 2021)PermalinkStructure-aware completion of photogrammetric meshes in urban road environment / Qing Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 175 (May 2021)PermalinkAssessing forest phenology: A multi-scale comparison of near-surface (UAV, spectral reflectance sensor, PhenoCam) and satellite (MODIS, Sentinel-2) remote sensing / Shangharsha Thapa in Remote sensing, vol 13 n° 8 (April-2 2021)PermalinkDEM resolution influences on peak flow prediction: a comparison of two different based DEMs through various rescaling techniques / Ali H. Ahmed Suliman in Geocarto international, vol 36 n° 7 ([15/04/2021])PermalinkIntegrated water vapour content retrievals from ship-borne GNSS receivers during EUREC4A / Pierre Bosser in Earth System Science Data, vol 13 n° 4 (April 2021)PermalinkMulti-GNSS real-time precise clock estimation considering the correction of inter-satellite code biases / Liang Chen in GPS solutions, vol 25 n° 2 (April 2021)PermalinkPOD of small LEO satellites based on precise real-time MADOCA and SBAS-aided PPP corrections / Amir Allahvirdi-Zadeh in GPS solutions, vol 25 n° 2 (April 2021)PermalinkUnsupervised pansharpening based on self-attention mechanism / Ying Qu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 4 (April 2021)PermalinkUse of ground penetrating radar in the evaluation of wood structures: A review / Brunela Pollastrelli Rodrigues in Forests, vol 12 n° 4 (April 2021)PermalinkImplementation of close range photogrammetry using modern non-metric digital cameras for architectural documentation / Mariem A. Elhalawani in Geodesy and cartography, vol 47 n° 1 (January 2021)PermalinkL’Association des amis du marégraphe de Marseille / Alain Coulomb in XYZ, n° 166 (mars 2021)PermalinkEnhanced trajectory estimation of mobile laser scanners using aerial images / Zille Hussnain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 173 (March 2021)PermalinkHorizontal calibration of vessels with UASs / Casey O'Heran in Marine geodesy, vol 44 n° 2 (March 2021)PermalinkIntegration of an InSAR and ANN for sinkhole susceptibility mapping: A case study from Kirikkale-Delice (Turkey) / Hakan Nefeslioglu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)PermalinkMitigating high latitude ionospheric scintillation effects on GNSS Precise Point Positioning exploiting 1-s scintillation indices / Kai Guo in Journal of geodesy, vol 95 n° 3 (March 2021)Permalink