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radarSynonyme(s)radio Detection and Ranging |
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A Fusion Approach for Water Area Classification Using Visible, Near Infrared and Synthetic Aperture Radar for South Asian Conditions / Shahryar K. Ahmad in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 4 (April 2020)
[article]
Titre : A Fusion Approach for Water Area Classification Using Visible, Near Infrared and Synthetic Aperture Radar for South Asian Conditions Type de document : Article/Communication Auteurs : Shahryar K. Ahmad, Auteur ; Faisal Hossain, Auteur ; Hisham Eldardiry, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2471 - 2480 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Bangladesh
[Termes IGN] climat tropical
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image PlanetScope
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] plan d'eau
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] reconnaissance de surface
[Termes IGN] surveillance hydrologique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) Consistent estimation of water surface area from remote sensing remains challenging in regions such as South Asia with vegetation, mountainous topography, and persistent monsoonal cloud cover. High-resolution optical imagery, which is often used for global inundation mapping, is highly impacted by clouds, while synthetic aperture radar (SAR) imagery is not impacted by clouds and is affected by both topographic layover and vegetation. Here, we compare and contrast inundation extent measurements from visible (Landsat-8 and Sentinel-2) and SAR (Sentinel-1) imagery. Each data type (wavelength) has complementary strengths and weaknesses which were gauged separately over selected water bodies in Bangladesh. High-resolution cloud-free PlanetScope imagery at 3-m resolution was used as a reference to check the accuracy of each technique and data type. Next, the optical and radar images were fused for a rule-based water area classification algorithm to derive the optimal decision for the water mask. Results indicate that the fusion approach can improve the overall accuracy by up to 3.8%, 18.2%, and 8.3% during the wet season over using the individual products of Landsat8, Sentinel-1, and Sentinel-2, respectively, at three sites, while providing increased observational frequency. The fusion-derived products resulted in overall accuracy ranging from 85.8% to 98.7% and Kappa coefficient varying from 0.61 to 0.83. The proposed SAR-visible fusion technique has potential for improving satellite-based surface water monitoring and storage changes, especially for smaller water bodies in humid tropical climate of South Asia. Numéro de notice : A2020-198 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2950705 Date de publication en ligne : 19/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2950705 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94868
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 4 (April 2020) . - pp 2471 - 2480[article]Extracting impervious surfaces from full polarimetric SAR images in different urban areas / Sara Attarchi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 12 (20 - 30 March 2020)
[article]
Titre : Extracting impervious surfaces from full polarimetric SAR images in different urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Sara Attarchi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 4644 - 4663 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] surveillance de l'urbanisation
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Accurate mapping of impervious surface in urban areas is of great demand in environmental and socio-economic studies since impervious surface growth is recognized as an indicator of urbanization. To demonstrate the potential of full polarimetric Synthetic Aperture Radar (SAR) in impervious surface detection in different urban areas, this study focused on the exploitation of only SAR data. Three cities with different levels of urbanization – Tehran, Kordkuy, and Arak – have been selected to reduce the effect of input data on achieved results. Advanced Land Observing Satellite/Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar (ALOS/PALSAR) images have been classified by support vector machine (SVM) with the help of training data from high-resolution satellite images. Quantitative assessment of classification accuracy revealed that Kordkuy, a not fully developed city (i.e. 84.2%) has the lowest accuracy and Arak, a medium urbanized city, has the highest accuracy (i.e. 90.0%). To further explore the efficiency of full polarimetric SAR, grey level co-occurrence matrix (GLCM) texture of polarized bands has been extracted and put into the classification procedure. The texture information of SAR data provided positive contribution to the impervious surface estimation in three study cases. The improvement is especially noted in dark impervious surface class. All three study areas show an increase of about 6–8% in classification accuracy. The results prove that single use of full polarimetric SAR images holds high potential in identifying impervious surfaces in urban areas. The findings are of great importance in frequent urban impervious surface mapping and monitoring especially in cloud-prone area, where the use of optical data as well as the fusion of optic and SAR data are limited. Numéro de notice : A2020-451 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431161.2020.1723178 Date de publication en ligne : 24/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431161.2020.1723178 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95539
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 41 n° 12 (20 - 30 March 2020) . - pp 4644 - 4663[article]Smoothing and predicting celestial pole offsets using a Kalman filter and smoother / Jolanta Nastula in Journal of geodesy, Vol 94 n°3 (March 2020)
[article]
Titre : Smoothing and predicting celestial pole offsets using a Kalman filter and smoother Type de document : Article/Communication Auteurs : Jolanta Nastula, Auteur ; T. Mike Chin,, Auteur ; Richard S. Gross, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] International Earth Rotation Service
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] mission spatiale
[Termes IGN] mouvement du pôle
[Termes IGN] nutation
[Termes IGN] orientation de la Terre
[Termes IGN] précession
[Termes IGN] radar JPL
[Termes IGN] rotation de la Terre
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) It has been recognized since the early days of interplanetary spaceflight that accurate navigation requires taking into account changes in the Earth’s rotation. In the 1960s, tracking anomalies during the Ranger VII and VIII lunar missions were traced to errors in the Earth orientation parameters. As a result, Earth orientation calibration methods were improved to support the Mariner IV and V planetary missions. Today, accurate Earth orientation parameters are used to track and navigate every interplanetary spaceflight mission. The approach taken at JPL (Jet Propulsion Laboratory) to provide the interplanetary spacecraft tracking and navigation teams with the UT1 and polar motion parameters that they need is based upon the use of a Kalman filter to combine past measurements of these parameters and predict their future evolution. A model was then used to provide the nutation/precession components of the Earth’s orientation. As a result, variations caused by the free core nutation were not taken into account. But for the highest accuracy, these variations must be considered. So JPL recently developed an approach based upon the use of a Kalman filter and smoother to provide smoothed and predicted celestial pole offsets (CPOs) to the interplanetary spacecraft tracking and navigation teams. The approach used at JPL to do this and an evaluation of the accuracy of the predicted CPOs is given here. For assessing the quality of JPL’s nutation predictions, we compare the time series of dX, dY provided by JPL with the predictions obtained from the IERS Rapid Service/Prediction Centre. Our results confirmed that the approach recently developed by JPL can be used for the successful nutation prediction. In particular, we show that after 90 days of prediction, the estimated errors are 43% lower for dX and 33% lower for dY than in the case of the official IERS products, and an average improvement is 19% and 22% for dX and dY, respectively. Numéro de notice : A2020-156 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-020-01349-9 Date de publication en ligne : 15/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-020-01349-9 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94806
in Journal of geodesy > Vol 94 n°3 (March 2020)[article]Inversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière / Colette Gelas (2020)
Titre : Inversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Colette Gelas, Auteur ; Laurent Polidori, Directeur de thèse ; Ludovic Villard, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2020 Importance : 154 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Toulouse, spécialité Surface et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] bande P
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image AIRSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variation saisonnièreIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La thèse s'inscrit dans le cadre des travaux préparatoires à la mission spatiale BIOMASS du programme Earth Explorer de l'ESA (Agence Spatiale Européenne), qui prévoit d'exploiter pour la première fois depuis l'espace un SAR en bande P (435 MHz), dans le but de cartographier la biomasse et la hauteur des forêts à l'échelle globale pour la période 2023-2028. L'utilisation de la bande P permet d'obtenir une sensibilité du signal inédite avec la biomasse, en lien avec ses capacités de pénétration même à travers des forêts tropicales denses. La mission BIOMASS se base sur l'utilisation conjointe de trois méthodes d'imagerie qui sont la Polarimétrie (PolSAR), l'Interférométrie (PolInSAR) et la Tomographie (TomoSAR). Ses objectifs sont de produire tous les 7 mois des cartes de biomasse et hauteur des forêts à la résolution de 4 ha, ainsi que des cartes des perturbations sévères à 0.5 ha. La thèse s'est organisée autour du développement d'une chaîne de calcul articulée en plusieurs modules permettant d'extraire des valeurs de biomasse à partir de données PolSAR en bande P dans la perspective de cartographier la biomasse forestière de manière robuste et automatique. Les deux modules principaux consistent à estimer un indicateur polarimétrique lié à la biomasse forestière puis à l'inverser en biomasse en appliquant une méthode bayésienne construite sur des grandeurs a priori issues d'un modèle électromagnétique prédictif (MIPERS-4D). Une étude a été consacrée à la comparaison de différents indicateurs PolSAR permettant l'inversion de la biomasse forestière sur les différents sites expérimentaux étudiés. Cette thèse aborde la possibilité de minimiser les effets de la topographie avec une utilisation conjointe des modèles numériques d'élévation (DEM) qui donnent une approximation des pentes sous forêts et des données PolSAR à partir desquelles il est possible d'extraire des informations sur les coefficients des matrices de covariances et sur les pentes azimutales sous forêt. Dans l'objectif d'améliorer les relations entre les coefficients de rétrodiffusion et la biomasse, la minimisation des effets de speckle a également été étudiée dans le cadre des scénarios d'acquisitions BIOMASS, supposant des adaptations des techniques de filtrage existantes pour des séries temporelles de données SLC polarimétriques. Ces travaux sur le développement d'un filtre multi-temporel et multi-canal adapté aux séries temporelles PolSAR ont été valorisés dans l'article "Multi-temporal speckle filtering of polarimetric P-band SAR data over dense tropical forests in French Guiana : application to the BIOMASS mission" (publié dans la revue Remote Sensing), dans lequel un nouvel indicateur permettant de quantifier les performances du filtrage a également été proposé, en lien avec la capacité inédite de ces données pour caractériser les pentes azimutales du terrain. Ces différents travaux ont permis de mettre au point une méthode d'inversion adaptable aux contraintes de généralisation spatiale et temporelle pour les futures acquisitions BIOMASS à l'échelle globale. La méthode développée repose sur la combinaison d'un indicateur issu des données PolSAR qui optimise la relation à la biomasse ainsi que d'une méthode bayésienne minimisant les effets de dispersion à partir de fonctions de vraisemblance issues du modèle MIPERS-4D. Les conditions d'observations peuvent ainsi être prises en compte au travers de la paramétrisation du modèle, et l'application de cette méthode aux données des campagnes aéroportées étudiées dans cette thèse a montré son intérêt pour éviter la propagation directe des effets temporels ou de structure en biomasse. La combinaison de ces différentes études a permis d'améliorer la méthode d'inversion tout au long de la thèse, en ouvrant également des perspectives de développement pour la consolider avec en particulier la généralisation aux indicateurs PolInSAR et TomoSAR, en vue d'une exploitation la plus complète des futures données BIOMASS. Note de contenu : Introduction
1. Objectifs scientifiques et défis techniques de la mission BIOMASS
1.1 Contexte et objectifs scientifiques de la mission BIOMASS
1.2 Choix technologiques pour répondre aux objectifs de la mission BIOMASS
1.3 Les indicateurs pertinents pour cartographier la biomasse
1.4 Scénarios d’acquisitions et produits de la mission BIOMASS
1.5 Références
2. Présentation des données adaptées aux objectifs de la thèse
2.1 Contexte de réalisation des campagnes aéroportées spécifiques à BIOMASS
2.2 La campagne TropiSAR
2.3 La campagne AfriSAR
2.4 Les expérimentations TropiScat[1&2] et AfriScat
2.5 Références
3. Adaptation du Filtre Multi-canal et Multi-Temporel (MCMT) aux séquences temporelles de données SLC polarimétriques type BIOMASS
3.1 Etat de l’art
3.2 Filtre multi-temporel et multi-canal (MTMC)
3.3 Résultats
3.4 Discussion
3.5 Conclusion
3.6 Références
4. Algorithme d’inversion des données PolSAR bande P en biomasse des forêts
4.1 Modélisation de la relation intensité et biomasse
4.2 Inversion en biomasse
4.3 Procédure d’inversion
4.4 Résultats
4.5 Discussion et analyse
4.6 Références
5. Perspectives et discussions
5.1 Applications liées au filtrage
5.2 Perspectives d’améliorations de l’inversion en biomasse
5.3 Références
ConclusionNuméro de notice : 26556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surface et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 Paul Sabatier : 2020 Organisme de stage : Centre d'Etudes Spatiales de la BIOsphère CESBIO nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 05/07/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03278312/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98045 Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux / Gaëlle Veyssière (2019)
Titre : Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gaëlle Veyssière, Auteur ; Fatima Karbou, Directeur de thèse ; Samuel Morin, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2019 Importance : 115 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse délivré par l'Institut National Polytechnique de Toulouse, Océan, Atmosphère, ClimatLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] avalanche
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] modèle de rétrodiffusion
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] ressources en eauIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le suivi de l’évolution du manteau neigeux est directement lié à des enjeux socio-économiques majeurs en zone de montagne. Parmi ces enjeux figure la prévision du risque d’avalanche qui s’appuie principalement sur des observations et sur la connaissance de l’état du manteau neigeux et de son évolution dans le temps. Dans cette thèse, co-financée par le CNES et par Météo- France, nous avons évalué l’apport d’observations de télédétection spatiale active micro-ondes issues du radar à synthèse d’ouverture (SAR) de Sentinel-1, pour suivre l’évolution de certaines propriétés du manteau neigeux. Dans un premier temps, nous avons évalué la chaîne de modélisation SAFRAN-ISBA/Crocus-MEMLS par rapport aux données Sentinel-1 pré-traitées sur 3 saisons hivernales de 2014 à 2017, sur une zone de 2310 km2 à 20 m de résolution dans les Alpes du Nord françaises. Nous avons montré que les données SAR étaient pertinentes pour suivre l’évolution du manteau neigeux et, avons démontré la capacité de la chaîne de modélisation à reproduire les variations du signal observé dans le temps malgré de forts biais négatifs en cas de neige humide. Nous nous sommes intéressés à la valeur ajoutée des observations SAR de Sentinel-1 pour cartographier la neige humide, c’est-à-dire, la neige avec un taux élevé d’eau liquide. Des comparaisons ont été effectuées entre les produits neige humide obtenus par Sentinel-1 et les produits neige de Sentinel-2 distribués par Theia. Cette étude a été menée sur la saison hivernale 2017-2018, qui a connu un enneigement exceptionnel. Ces travaux ouvrent la voie à l’assimilation de données de télédétection SAR dans le modèle de neige Crocus ainsi qu’à une plus grande exploitation de ces données dans le cadre du suivi de l’enneigement pour de multiples applications. Note de contenu : Introduction générale
1- Contexte scientifique, État de l’art des méthodes
2- Évaluation des simulations de coefficients de rétrodiffusion par rapport aux données SAR de Sentinel-1
3- Détection de la neige humide par imagerie SAR
4- Conclusions générales et perspectivesNuméro de notice : 25842 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océan, Atmosphère, Climat : Toulouse : 2019 Organisme de stage : Groupe d'étude de l'Atmosphère Météorologique nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://oatao.univ-toulouse.fr/25350/1/Veyssiere.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95249 PermalinkEarth observation, remote sensing and geoscientific ground investigations for archaeological and heritage research / Deodato Tapete (2019)PermalinkGlobal observations of ocean surface winds and waves using spaceborne synthetic aperture radar measurements / Huimin Li (2019)PermalinkMultitemporal SAR images denoising and change detection : applications to Sentinel-1 data / Weiying Zhao (2019)PermalinkPermalinkPermalinkCartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)PermalinkEnhanced resolution stripmap mode using dynamic metasurface antennas / Andreas Pedross-Engel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 7 (July 2017)PermalinkImaging the internal structure of an alpine glacier via L-band airborne SAR tomography / Stefano Tebaldini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)PermalinkA frequency-domain imaging algorithm for highly squinted SAR mounted on maneuvering platforms with nonlinear trajectory / Zhenyu Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 7 (July 2016)Permalink