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Termes IGN > sciences humaines et sociales
sciences humaines et socialesSynonyme(s)sciences de l'homme et de la société |
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Volunteered geographic information quality assessment using trust and reputation modelling in land administration systems in developing countries / Kealeboga K. Moreri in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)
[article]
Titre : Volunteered geographic information quality assessment using trust and reputation modelling in land administration systems in developing countries Type de document : Article/Communication Auteurs : Kealeboga K. Moreri, Auteur ; David Fairbairn, Auteur ; Philip James, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 931 - 959 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] pays en développement
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) This article presents an innovative approach to establish the quality and credibility of Volunteered Geographic Information (VGI) such that it can be considered in Land Administration Systems (LAS) on a Fit for Purpose (FFP) basis. A participatory land information system can provide affordable and timely FFP information about land and its resources. However, the establishment of such a system involves more than just technical solutions and administrative procedures: many social, economic and political aspects must be considered. Innovative approaches like VGI can help address the lack of accurate, reliable and FFP land information for LAS, but integration of such sources relies on the quality and credibility of VGI. Verifying volunteer efforts can be difficult without reference to ground truth: a novel Trust and Reputation Modelling methodology is proposed as a suitable technique to effect such VGI data set validation. This method has been applied to successfully demonstrate that VGI can produce accurate and reliable data sets which can be used to conduct regular systematic updates of geographic information in official systems. It relies on a view that the public can police themselves in establishing proxy measures of VGI quality thus facilitating VGI to be used on a FFP basis in LAS. Numéro de notice : A2018-195 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1409353 Date de publication en ligne : 25/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1409353 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89860
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 5-6 (May - June 2018) . - pp 931 - 959[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible BIM et SIG, l’impossible mariage ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 121 (mars - avril 2018)
[article]
Titre : BIM et SIG, l’impossible mariage ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 34 - 42 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] format Industry foudation classes IFC
[Termes IGN] format LandXML
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] normalisation
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (éditeur) On en parle, et les choses avancent peu à peu : le BIM et le SIG devraient converger dans leur mode de représentation des objets 3D. Mais, venus de deux mondes que tout oppose, les obstacles à cette future union restent encore nombreux. Numéro de notice : A2018-172 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89809
in Géomatique expert > n° 121 (mars - avril 2018) . - pp 34 - 42[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2018021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P002038 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Crowdsourcing the character of a place : Character‐level convolutional networks for multilingual geographic text classification / Benjamin Adams in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)
[article]
Titre : Crowdsourcing the character of a place : Character‐level convolutional networks for multilingual geographic text classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin Adams, Auteur ; Grant McKenzie, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 394 - 408 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) This article presents a new character‐level convolutional neural network model that can classify multilingual text written using any character set that can be encoded with UTF‐8, a standard and widely used 8‐bit character encoding. For geographic classification of text, we demonstrate that this approach is competitive with state‐of‐the‐art word‐based text classification methods. The model was tested on four crowdsourced data sets made up of Wikipedia articles, online travel blogs, Geonames toponyms, and Twitter posts. Unlike word‐based methods, which require data cleaning and pre‐processing, the proposed model works for any language without modification and with classification accuracy comparable to existing methods. Using a synthetic data set with introduced character‐level errors, we show it is more robust to noise than word‐level classification algorithms. The results indicate that UTF‐8 character‐level convolutional neural networks are a promising technique for georeferencing noisy text, such as found in colloquial social media posts and texts scanned with optical character recognition. However, word‐based methods currently require less computation time to train, so currently are preferable for classifying well‐formatted and cleaned texts in single languages. Numéro de notice : A2018-214 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12317 Date de publication en ligne : 29/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12317 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90004
in Transactions in GIS > vol 22 n° 2 (April 2018) . - pp 394 - 408[article]Désambiguïsation des entités spatiales par apprentissage actif / Amal Chihaoui in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)
[article]
Titre : Désambiguïsation des entités spatiales par apprentissage actif Type de document : Article/Communication Auteurs : Amal Chihaoui, Auteur ; Asma Bouhafs, Auteur ; Mathieu Roche, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 163 - 189 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] incertitude d'attribut
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) L’extraction de connaissances spatiales à partir de documents textuels peut être une tâche difficile du fait de l’ambiguïté propre au langage naturel. L'indisponibilité de gros volumes de données étiquetées rend difficile la mise-en-œuvre d’un processus de découverte automatique. Dans ce contexte, nous abordons le problème de la désambiguïsation des entités spatiales, entre " localisation" et "organisation" par apprentissage actif. D’abord, nous introduisons une méthode de résolution des toponymes basée sur une analyse lexicale et contextuelle. Ensuite, nous proposons une amélioration en intégrant un modèle d’apprentissage actif. Celui-ci permet de sélectionner automatiquement les données non étiquetées les plus informatives pour la notation humaine. Les expérimentations sont réalisées sur un corpus de "SemEval-2007" en anglais et soulignent l’amélioration du modèle d’apprentissage initial avec un étiquetage réduit. Numéro de notice : A2018-254 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2018.00053 Date de publication en ligne : 03/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00053 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90315
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 2 (avril - juin 2018) . - pp 163 - 189[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Error-regulated multi-pass DInSAR analysis for landslide risk assessment / Jung Rack Kim in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 4 (April 2018)
[article]
Titre : Error-regulated multi-pass DInSAR analysis for landslide risk assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : Jung Rack Kim, Auteur ; HyeWon Yun, Auteur ; Stephan van Gasselt, Auteur ; YunSoo Choi, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 189 - 202 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Corée du sud
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] teneur en vapeur d'eauRésumé : (Auteur) Landslide risk assessment based on Differential Interferometric SAR analyses (DInSAR) is associated with a number of error effects. We here approach the problem of assessing landslide risks over mountainous areas, where DInSAR observations are often influenced by orographic effects and inaccurate base topographies by employing a dedicated error compensation. In order to obtain accurate information on surface deformation, we apply corrections for DInSAR interferograms using high-resolution base topography and water vapor information obtained from a satellite radiometer. We observe that the corrected DInSAR output is in accordance with the environmental context as inferred by geological and geomorphological settings. It is feasible to better quantify landslide monitoring schemes whenever high- accuracy atmospheric error maps and a methodology to effectively compensate for external errors in DInSAR interferograms are available. The approach in this study can be further upgraded for future SAR-based assessments and various error correction approaches for even more precise landslide risk assessments. Numéro de notice : A2018-138 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.84.4.189 Date de publication en ligne : 01/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.84.4.189 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89688
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 84 n° 4 (April 2018) . - pp 189 - 202[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Journées de la recherche IGN 2018 / Anonyme in Géomatique expert, n° 121 (mars - avril 2018)PermalinkMapping hourly dynamics of urban population using trajectories reconstructed from mobile phone records / Zhang Liu in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkOptimization of deformation monitoring networks using finite element strain analysis / M. Amin Alizadeh-Khameneh in Journal of applied geodesy, vol 12 n° 2 (April 2018)PermalinkUse of LiDAR for calculating solar irradiance on roofs and façades of buildings at city scale: Methodology, validation, and analysis / Liang Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)PermalinkAn approach to measuring semantic relatedness of geographic terminologies using a thesaurus and lexical database sources / Zugang Chen in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkAnalyse de l'évolution des légendes topographiques : Exemple des cartes topographiques IGN et Swisstopo / Jérémie Ory in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)PermalinkEntre perception de soi et construction du pouvoir d'agir : le pouvoir caché des cartes participatives / Stéphanie Bost in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)PermalinkGenerating vague neighbourhoods through data mining of passive web data / Paul Brindley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)PermalinkA novel approach to site selection: collaborative multi-criteria decision making through geo-social network (case study: public parking) / Zeinab Neisani Samani in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkPhotothèque nationale : dématérialisation et transfert du fonds photographique / Nathalie Sillard in Support | tracé, n° 17 (2018)PermalinkEPLA : efficient personal location anonymity / Dapeng Zhao in Geoinformatica, vol 22 n° 1 (January 2018)PermalinkInterpreting the fuzzy semantics of natural-language spatial relation terms with the fuzzy random forest algorithm / Xiaonan Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 2 (February 2018)PermalinkValue of airborne laser scanning and digital aerial photogrammetry data in forest decision making / Annika S. Kangas in Silva fennica, vol 52 n° 1 ([01/02/2018])PermalinkAppariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques / Amine Medad (2018)PermalinkUne approche adaptative pour lier des données géoréférencées du Web / Abdelfettah Feliachi (2018)PermalinkPermalinkAssessing the openness of Spatial Data Infrastructures (SDI) : towards a map of open SDI / Glenn Vancauwenberghe in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)PermalinkAssessing the planimetric accuracy of Paris atlases from the late 18th and 19th centuries / Bertrand Duménieu (2018)PermalinkAutomated delineation of wildfire areas using Sentinel-2 satellite imagery / Mira Weirather in GI Forum, vol 2018 n° 1 ([01/01/2018])PermalinkCartographie des déformations de surface sur l’île de Taiwan par interférométrie RADAR Sentinel-1 / Miloud Fekaouni (2018)Permalink