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Termes IGN > sciences humaines et sociales
sciences humaines et socialesSynonyme(s)sciences de l'homme et de la société |
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Predicting displacement of bridge based on CEEMDAN-KELM model using GNSS monitoring data / Qian Fan in Journal of applied geodesy, vol 14 n° 3 (July 2020)
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[article]
Titre : Predicting displacement of bridge based on CEEMDAN-KELM model using GNSS monitoring data Type de document : Article/Communication Auteurs : Qian Fan, Auteur ; Xiaolin Meng, Auteur ; Dinh Tung Nguyen, Auteur ; Yilin Xie, Auteur ; Jiayong Yu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 253 – 261 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie moderne
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] combinaison linéaire
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (auteur) Bridges are critical to economic and social development of a country. In order to ensure the safe operation of bridges, it is of great significance to accurately predict displacement of monitoring points from bridge Structural Health System (SHM). In the paper, a CEEMDAN-KELM model is proposed to improve the accuracy of displacement prediction of bridge. Firstly, the original displacement monitoring time series of bridge is accurately and effectively decomposed into multiple components called intrinsic mode functions (IMFs) and one residual component using a method named complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN). Then, these components are forecasted by establishing appropriate kernel extreme learning machine (KELM) prediction models, respectively. At last, the prediction results of all components including residual component are summed as the final prediction results. A case study using global navigation satellite system (GNSS) monitoring data is used to illustrate the feasibility and validity of the proposed model. Practical results show that prediction accuracy using CEEMDAN-KELM model is superior to BP neural network model, EMD-ELM model and EMD-KELM model in terms of the same monitoring data. Numéro de notice : A2020-396 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2019-0057 Date de publication en ligne : 27/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2019-0057 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95431
in Journal of applied geodesy > vol 14 n° 3 (July 2020) . - pp 253 – 261[article]Predictive land value modelling in Guatemala City using a geostatistical approach and Space Syntax / Jose Morales in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)
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[article]
Titre : Predictive land value modelling in Guatemala City using a geostatistical approach and Space Syntax Type de document : Article/Communication Auteurs : Jose Morales, Auteur ; Alfred Stein, Auteur ; Johannes Flacke, Auteur ; Jaap Zevenbergen, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1451 - 1474 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de la valeur
[Termes IGN] analyse syntaxique
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] estimation quantitative
[Termes IGN] évaluation foncière
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] Guatemala
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] système d'information foncièreRésumé : (auteur) Spatial information of land values is fundamental for planners and policy makers. Individual appraisals are costly, explaining the need for predictive modelling. Recent work has investigated using Space Syntax to analyse urban access and explain land values. However, the spatial dependence of urban land markets has not been addressed in such studies. Further, the selection of meaningful variables is commonly conducted under non-spatialized modelling conditions. The objective of this paper is to construct a land value map using a geostatistical approach using Space Syntax and a spatialized variable selection. The methodology is applied in Guatemala City. We used an existing dataset of residential land value appraisals and accessibility metrics. Regression-kriging was used to conduct variable selection and derive a model for spatial prediction. The prediction accuracy is compared with a multivariate regression. The results show that a spatialized variable selection yields a more parsimonious model with higher prediction accuracy. New insights were found on how Space Syntax explains land value variability when also modelling the spatial dependence. Space Syntax can contribute with relevant spatialized information for predictive land value modelling purposes. Finally, the spatial modelling framework facilitates the production of spatial information of land values that is relevant for planning practice. Numéro de notice : A2020-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1725014 Date de publication en ligne : 11/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1725014 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95148
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 7 (July 2020) . - pp 1451 - 1474[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2020071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Regionalization of flood magnitudes using the ecological attributes of watersheds / Bahman Jabbarian Amiri in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])
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[article]
Titre : Regionalization of flood magnitudes using the ecological attributes of watersheds Type de document : Article/Communication Auteurs : Bahman Jabbarian Amiri, Auteur ; Bahareh Baheri, Auteur ; Nicola Fohrer, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 917 - 933 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] Caspienne, mer
[Termes IGN] crue
[Termes IGN] débit
[Termes IGN] estimation quantitative
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] régionalisation (segmentation)
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] zone inondableRésumé : (auteur) Estimating flood discharge at ungauged sites is a significant challenge facing water resources planners and engineers during the planning and design of hydraulic structures, managing flood prone zones, and operating artificial waterbodies. Developing more robust models to improve the reliability of flood discharge estimations is thus very useful. The role of ecological attributes including land use/land cover (LULC), hydrologic soil groups (HSG), and watershed physical characteristics (area, main stream length, average slope), and watershed shape coefficients (form, compactness, circularity, and elongation) in explaining the overall variation in flood magnitude in 39 watersheds, located in the southern basin of the Caspian Sea, was investigated. As the LULC and HSG were found to play a significant role in explaining total variation (40–89%) in flood magnitudes, their inclusion in the estimation of flood magnitudes can provide more reliable estimates of flood risk and magnitude. Numéro de notice : A2020-428 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1552321 Date de publication en ligne : 07/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1552321 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95494
in Geocarto international > vol 35 n° 9 [01/07/2020] . - pp 917 - 933[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2020091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Rencontre entre une philologue et un terminologue au pays des ontologies / Christophe Roche in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA, vol 1 n° 1 ([01/07/2020])
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[article]
Titre : Rencontre entre une philologue et un terminologue au pays des ontologies Type de document : Article/Communication Auteurs : Christophe Roche, Auteur ; Maria Papadopoulou, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 43 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] norme ISO
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] standard
[Termes IGN] terminologieRésumé : (auteur) La classification des objets, le choix des termes et leur définition au regard des connaissances du domaine, sont des préoccupations constantes en Humanités Numériques (HN). Dans ce cadre, et dans le contexte du partage et de l’interopérabilité des données sur le Web, les ontologies au sens de l’Ingénierie des Connaissances (IC) constituent une des avancées les plus intéressantes. Mais les principes sous-jacents à la conceptualisation d’un domaine tels que l’entendent l’IC et les HN ne sont pas nécessairement les mêmes. À cela s’ajoute un problème de Terminologie en tant que discipline souvent sous-estimée aussi bien par les uns que par les autres. Cet article s’intéresse à la façon de procéder des experts dans leur « définition des choses » et dans la manière de les nommer. Cela nous a conduits à définir une méthode outillée de construction de terminologies dont le système conceptuel est une ontologie formelle, dans le respect des normes ISO et des standards du W3C. Cette méthode est illustrée à l’aide du premier dictionnaire ontoterminologique des vêtements de la Grèce antique. Numéro de notice : A2020-882 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5802/roia.3 Date de publication en ligne : 10/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.5802/roia.3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100358
in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA > vol 1 n° 1 [01/07/2020] . - pp 43 - 70[article]Simulating urban land use change by integrating a convolutional neural network with vector-based cellular automata / Yaqian Zhai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)
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[article]
Titre : Simulating urban land use change by integrating a convolutional neural network with vector-based cellular automata Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaqian Zhai, Auteur ; Yao Yao, Auteur ; Qingfeng Guan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1475 - 1499 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] morphologie
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] petite échelle
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] Shenzhen
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (auteur) Vector-based cellular automata (VCA) models have been applied in land use change simulations at fine scales. However, the neighborhood effects of the driving factors are rarely considered in the exploration of the transition suitability of cells, leading to lower simulation accuracy. This study proposes a convolutional neural network (CNN)-VCA model that adopts the CNN to extract the high-level features of the driving factors within a neighborhood of an irregularly shaped cell and discover the relationships between multiple land use changes and driving factors at the neighborhood level. The proposed model was applied to simulate urban land use changes in Shenzhen, China. Compared with several VCA models using other machine learning methods, the proposed CNN-VCA model obtained the highest simulation accuracy (figure-of-merit = 0.361). The results indicated that the CNN-VCA model can effectively uncover the neighborhood effects of multiple driving factors on the developmental potential of land parcels and obtain more details on the morphological characteristics of land parcels. Moreover, the land use patterns of 2020 and 2025 under an ecological control strategy were simulated to provide decision support for urban planning. Numéro de notice : A2020-307 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1711915 Date de publication en ligne : 14/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1711915 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95149
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 7 (July 2020) . - pp 1475 - 1499[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2020071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible SIMuRG: System for Ionosphere Monitoring and Research from GNSS / Yury V. Yasyukevich in GPS solutions, Vol 24 n° 3 (July 2020)
PermalinkThe map is the story: the U-shaped line in western news media coverage of the geopolitics of the South China Sea / Peter Vujakovic in International journal of cartography, Vol 6 n° 2 (July 2020)
PermalinkPermalinkA web-based spatial decision support system for monitoring the risk of water contamination in private wells / Yu Lan in Annals of GIS, vol 26 n° 3 (July 2020)
PermalinkAnalysis of dam deformation with robust weight functions / Berkant Konakoglu in Geodetski vestnik, vol 64 n° 2 (June - August 2020)
PermalinkA change of theme: the role of generalization in thematic mapping / Paulo Raposo in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)
PermalinkData-driven evidential belief function (EBF) model in exploring landslide susceptibility zones for the Darjeeling Himalaya, India / Subrata Mondal in Geocarto international, Vol 35 n° 8 ([01/06/2020])
PermalinkDeveloping shopping and dining walking indices using POIs and remote sensing data / Yingbin Deng in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)
PermalinkDiscriminant analysis for lodging severity classification in wheat using RADARSAT-2 and Sentinel-1 data / Sugandh Chauhan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)
PermalinkEstimating and interpreting fine-scale gridded population using random forest regression and multisource data / Yun Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)
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