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Une méthode de construction de données spatio-temporelles pour l'étude de l'espace urbain ancien / Bertrand Duménieu (2013)    

Public contenu dans SAGEO 13, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale [SAGEO 2013] : Actes de la conférence / Rémy Thibaud (2013)     Titre : Une méthode de construction de données spatio-temporelles pour l'étude de l'espace urbain ancien Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Duménieu , Auteur ; Anne Ruas , Auteur ; Julien Perret , Auteur Editeur : Villeurbanne : Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD Année de publication : 2013 Conférence : SAGEO 2013, Spatial Analysis and GEOmatics, Conférence internationale de géomatique et d’analyse spatiale 23/09/2013 26/09/2013 Brest France OA Proceedings Importance : pp 399 - 416 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] appariement de graphes [Termes IGN] carte ancienne [Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] graphe [Termes IGN] Paris (75) [Termes IGN] plan de ville [Termes IGN] SIG temporel Résumé : (auteur) Cet article présente une méthode semi-automatique permettant de construire une structure de graphe spatio-temporelle à partir de données vecteur extraites de cartes historiques sur la ville de Paris. La méthode proposée ici est basée sur une méthode métaheuristique par recuit simulé permettant de construire des graphes spatio-temporels entre plusieurs sources de données. La méthode est appliquée ici aux rues de la ville. Si le processus est générique, une spécialisation en est proposée ici par l'ajout d'un niveau hiérarchique permettant de construire des groupes de rues liées dans le temps et l'espace. Numéro de notice : C2013-015 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://sageo2013.sciencesconf.org/conference/sageo2013/pages/SAGEO_2013_actes.pd [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80245

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Image matching of satellite data based on quadrilateral control networks / A. Sedaghat in Photogrammetric record, vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013) . - pp 423 - 442 Titre : Image matching of satellite data based on quadrilateral control networks Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Sedaghat, Auteur ; H. Ebadi, Auteur ; M. Mokhtazarde, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 423 - 442 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] coin réflecteur [Termes IGN] détection de coins Harris [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] réseau de contrôle [Termes IGN] SIFT (algorithme) Résumé : (Auteur) Automatic image matching of satellite data is a difficult process due to the complex characteristics of such image pairs, including significant translation, rotation, scaling and illumination differences. A new method is proposed where, initially, a pre-registration is performed to coarsely align the input and reference images. Next, a dense set of corner points are extracted using the Harris operator. The strongest conjugate corner points are determined and the accuracy is improved by using least squares matching to construct a precise braced quadrilateral control network in the two images. Once the consistency of the established network pairs has been determined, it is used as a framework to match the remaining corner points. Comprehensive evaluations of the proposed method on a variety of image pairs from different sensors prove its efficiency with sub-pixel positional accuracy. Numéro de notice : A2012-625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2012.00699.x Date de publication en ligne : 11/10/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2012.00699.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32071 [article]

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Matching of straight line segments from aerial stereo images of urban areas / A. Ok in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 74 (Novembrer 2012) . - pp 133 - 152 Titre : Matching of straight line segments from aerial stereo images of urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Ok, Auteur ; Jan Dirk Wegner, Auteur ; Christian Heipke, Auteur ; V. Toprak, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 133 - 152 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] contrainte relationnelle [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] ligne caractéristique [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) Reliable extraction of corresponding straight lines in overlapping images can be used for different purposes such as 3D object extraction, image registration, automated triangulation, etc. In this study, a new approach for the matching of straight line features from stereo aerial images is presented. Initial correspondences between stereo images are generated using a pair-wise stereo matching approach, which involves a total of seven relational constraints. The final straight line correspondences between the stereo images are established in a line-to-line matching stage. The optimal settings for the parameters guiding the matching phase are determined after analysing the probability density functions (PDFs). The proposed approach is tested on 30 image patches of two different urban areas, and as a result, very successful and promising stereo line matching performances are achieved. Besides, the comparison of the results of the proposed approach with the results of one of the state-of-the-art stereo matching approaches proves the superiority and potential of the proposed approach. Numéro de notice : A2012-608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.09.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.09.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32054 [article]

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An automated system for image-to-vector georeferencing / Y. Li in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 39 n° 4 (October 2012) . - pp 199 - 217 Titre : An automated system for image-to-vector georeferencing Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Li, Auteur ; R. Briggs, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 199 - 217 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] algorithme ICP [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] carrefour [Termes IGN] Dallas (Texas) [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] intersection spatiale Résumé : (Auteur) Although modern imagery usually has latitude and longitude or similar coordinates to provide true world location, much potentially useful imagery lacks this information. This includes historical imagery, as well as modern imagery that may have lost its locational information through inappropriate processing. Its provision through the process of georeferencing is still primarily a manual procedure. This paper proposes an efficient, fully- automated solution for massively asymmetric image-to-vector georeferencing whereby an image of a relatively small geographic area is automatically located relative to a substantially larger vector map base. For control points, road intersections are automatically extracted from high resolution aerial or satellite imagery using the new concepts of reference circles and central pixels. For automated control point pair identification between image and vector map, an invariant point pattern matching approach is proposed based on shape invariance for similarity transforms and invariant area ratios for affine transforms. The matching algorithm necessitates only a small subset of image points and requires no additional information beyond pixel and map coordinates. Further, it tolerates inaccurate, missing and spurious points, and provides high performance with linear scalability. A final step performs transformation verification, globalization and optimization based upon an Iterative Closest Point Greedy algorithm. Experimentation shows that images covering a few city blocks with as few as 6 to 17 extracted road intersection points can be efficiently and correctly located using the road network of Dallas County, Texas, with over 80,000 intersections. Numéro de notice : A2012-575 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1559/152304063941199 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304063941199 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32021 [article]

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Automated georegistration of high-resolution satellite imagery using a RPC model with airborne lidar information / J. Oh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 10 (October 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 10 (October 2012) . - pp 1045 - 1056 Titre : Automated georegistration of high-resolution satellite imagery using a RPC model with airborne lidar information Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Oh, Auteur ; C. Lee, Auteur ; Y. Eo, Auteur ; J. Bethel, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 1045 - 1056 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] accentuation d'image [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] corrélation croisée normalisée [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] image Kompsat [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles [Termes IGN] superposition d'images Résumé : (Auteur) A large amount high-resolution satellite imagery (hrsi) has been available in the commercial market because of its value in creating accurate base maps for various applications. As massive amounts of HRSI are acquired globally by satellites with short revisit times, automated but accurate georegistration is still required despite advances in precise orbit tracking and estimation. Motivated by the attractive properties of airborne lidar data, such as their high resolu-tion and accuracy, this study proposes a new automated method for refining the HRSI with rational polynomial coefficients (RPCs) using airborne lidar information. By projecting the lidar intensity return into the HRSI space, the image matching complexity is reduced to a simple, 2D case. The true challenge is in overcoming the difference between the HRSI and the lidar intensity return to allow for reliable matching. To this end, this paper proposes a new method based on simple relative edge cross correlation (RECC) with a screening method to prevent false matching. To make the approach more robust, data snooping was added for a final detection of outliers. Experiments were performed using three Kompsat-2 images and the potential of the approach. Numéro de notice : A2012-485 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.10.1045 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.10.1045 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31931 [article]

A variational gradient-based fusion method for visible and SWIR imagery / H. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)  

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Correlation of multi-temporal ground-based optical images for landslide monitoring: Application, potential and limitations / J. Travelleti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)  

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Processus de création de nuages de points par corrélation d'images / H. Rose in XYZ, n° 131 (juin - août 2012) 

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Satellite SAR geocoding with refined RPC model / L. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)  

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Integrated point and edge matching on poor textural images constrained by self-adaptive triangulations / B. Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 68 (March 2012)  

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Analyse des méthodes photogrammétriques de corrélation d’images pour l’étude des ouvrages rocheux / Marie-Laure Trochon (2012) 

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Comparison of 3D digitizing and image correlation systems / Julien Huau (2012) 

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Mise en oeuvre d'une chaîne de calcul de production de nuages de points denses / Emmanuel Habets (2012) 

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Multi-view dense matching supported by triangular meshes / D. Butalov in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)  

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Expériences de photogrammétrie rapprochée par corrélation épipolaire dense / I. Zeroual in XYZ, n° 127 (juin - août 2011) 

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Image matching and surface registration for 3D reconstruction of a scoliotic torso / I. Detchev in Geomatica, vol 65 n° 2 (June 2011)  

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Precise orthoimage generation of Dunhuang wall painting / Y. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 6 (June 2011)  

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A new stereo algorithm based on snakes / E. Simioni in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 5 (May 2011)  

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Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)  

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Photogrammetric image analysis PIA 11, Munich, Germany, October 5-7, 2011 / Uwe Stilla (2011)  

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Spectral Feature Selection for Data Mining / Zheng Alan Zhao (2011)  

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Algorithms for automatic matching of polygons or closed curves derived from different images / Y. Avrahami in SaLIS Surveying and land information science, vol 70 n° 4 (Winter 2010)

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Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)  

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Orientation and 3D modelling from markerless terrestrial images : combining accuracy with automation / Luigi Barazzetti in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)  

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3D ichnology-recovering digital 3D models of dinosaur footprints / Fabio Remondino in Photogrammetric record, vol 25 n° 131 (September - November 2010)  

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