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Image matching using SIFT features and relaxation labeling technique—A constraint initializing method for dense stereo matching / Jyoti Joglekar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014) . - pp 5643 - 5652 Titre : Image matching using SIFT features and relaxation labeling technique—A constraint initializing method for dense stereo matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Jyoti Joglekar, Auteur ; Shirish S. Gedam, Auteur ; B.K. Mohan, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5643 - 5652 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] appariement dense [Termes IGN] processus stochastique [Termes IGN] SIFT (algorithme) [Termes IGN] vision stéréoscopique Résumé : (Auteur) A probabilistic neural-network-based feature-matching algorithm for a stereo image pair is presented in this paper, which will be useful as a constraint initializing method for further dense matching technique. In this approach, scale-invariant feature transform (SIFT) features are used to detect interest points in a stereo image pair. The descriptor which is associated with each keypoint is based on the histogram of the gradient magnitude and direction of gradients. These descriptors are the preliminary input for the matching algorithm. Using disparity range computed by visual inspection, the search area can be restricted for a given stereo image pair. Reduced search area improves the computation speed. Initial probabilities of matches are assigned to the keypoints which are considered as probable matches from the selected search area by Bayesian reasoning. The probabilities of all such matches are improved iteratively using relaxation labeling technique. Neighboring probable matches are exploited to improve the probability of best match using consistency measures. Confidence measures considering the neighborhood, unicity, and symmetry are some validation techniques which are built into the technique presented here for finding accurate matches. The algorithm is found to be effective in matching SIFT features detected in a stereo image pair with greater accuracy, and these accurate correspondences can be used in finding the fundamental matrix which encodes the epipolar geometry between the given stereo image pair. This fundamental matrix can then be used as a constraint for finding inliers that are used in matching methods for deriving dense disparity map. Numéro de notice : A2014-444 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2291685 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2291685 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73981 [article]

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Performances et limitations de la corrélation diachronique d'images pour les ouvrages d'art / Julien Comte in XYZ, n° 140 (septembre - novembre 2014) 

Public [article]  inXYZ > n° 140 (septembre - novembre 2014) . - pp 29 - 34 Titre : Performances et limitations de la corrélation diachronique d'images pour les ouvrages d'art Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Comte, Auteur ; Michel Kasser , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 29 - 34 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] auscultation d'ouvrage [Termes IGN] déformation d'édifice [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] ouvrage d'art [Termes IGN] photogrammétrie architecturale [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) Résumé : (Auteur) La corrélation diachronique d'images est une technique de mesure basée sur la recherche de différences géométriques, éventuellement minimes, entre les images d'un objet prises à différentes époques. Déjà utilisés pour des mesures de déformations tectoniques, ou aussi bien en laboratoire, elle permet généralement de déterminer des déplacements avec une précision de l'ordre du centième de pixel, voire mieux, avec un simple appareil photo. Dans le domaine de la surveillance d'ouvrages, les besoins actuels en solutions d'auscultation très économiques sont grands. La corrélation diachronique d'images, permettant des mesures sans contact et sans pose de repères, est en mesure de répondre au moins en partie à cette demande. L'enjeu principal des recherches menées à la HEIG-VD a été d'évaluer quelles sont les possibilités d'adaptations de ces techniques au domaine de la surveillance d'ouvrages. Moyennant un équipement à faible coût et des conditions variables de travail en extérieur, la plupart des limites d'utilisation de la corrélation d'images ont été explorées. Pour ce faire, de nombreux essais ont été effectués sur des ouvrages existants. En se plaçant dans des conditions de travail réalistes, chaque cas a permis de mettre en avant certaines limites et d'évaluer le potentiel exact de cette technique de mesure. Les résultats ont relevé que la précision recherchée du centième de pixel peut aussi être atteinte pour des mesures de déplacements relatifs sur des ouvrages d'art. Des essais de suivi dynamique sur un pont ont également permis d'atteindre cette précision pour la détection des déformations du tablier à l'aide de rafales d'images. La présente étude synthétise donc les performances et les limites actuellement identifiées de cette technique. Numéro de notice : A2014-402 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73915 [article]

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Automated hyperspectral vegetation index retrieval from multiple correlation matrices with HyperCor / Helge Aasen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 8 (August 2014) . - pp. 785 - 795 Titre : Automated hyperspectral vegetation index retrieval from multiple correlation matrices with HyperCor Type de document : Article/Communication Auteurs : Helge Aasen, Auteur ; Martin Leon Gnyp, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp. 785 - 795 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] logiciel de corrélation [Termes IGN] matrice Résumé : (Auteur) Hyperspectral vegetation indices have shown high potential for characterizing, classifying, monitoring, and modeling of vegetation and agricultural crops. Correlation matrices from hyperspectral vegetation indices and plant growth parameters help select important wavelength domains and identify redundant bands. We introduce the software HyperCor for automated pre-processing of narrowband hyperspectral field data and computation of correlation matrices. In addition, we propose a multi-correlation matrix strategy which combines multiple correlation matrices from different datasets and uses more information from each matrix. We apply this method to a large multi-temporal spectral li-brary to derive vegetation indices and related regression mod-els for rice biomass detection in the tillering, stem elongation, heading and across all growth stages. The models are cali¬brated with data from three consecutive years and validated with two other years. The results reveal that the multi-corre¬lation matrix strategy can improve the model performance by 10 to 62 percent, depending on the growth stage. Numéro de notice : A2014-346 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.8.745 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.8.745 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73719 [article]

State of the art in high density image matching / Fabio Remondino in Photogrammetric record, vol 29 n° 146 (June - August 2014)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 29 n° 146 (June - August 2014) . - pp 144 - 166 Titre : State of the art in high density image matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabio Remondino, Auteur ; Maria Grazia, Auteur ; Erica Nocerino, Auteur ; Fabio Menna, Auteur ; Francesco Nex, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 144 - 166 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] axe de prise de vue [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image terrestre [Termes IGN] logiciel de traitement d'image [Termes IGN] semis de points Résumé : (Auteur) Image matching has a history of more than 50 years, with the first experiments performed with analogue procedures for cartographic and mapping purposes. The recent integration of computer vision algorithms and photogrammetric methods is leading to interesting procedures which have increasingly automated the entire image-based 3D modelling process. Image matching is one of the key steps in 3D modelling and mapping. This paper presents a critical review and analysis of four dense image-matching algorithms, available as open-source and commercial software, for the generation of dense point clouds. The eight datasets employed include scenes recorded from terrestrial and aerial blocks, acquired with convergent and normal (parallel axes) images, and with different scales. Geometric analyses are reported in which the point clouds produced with each of the different algorithms are compared with one another and also to ground-truth data. Numéro de notice : A2014-278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12063 Date de publication en ligne : 15/06/2014 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12063 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33181 [article]

Subspace matching pursuit for sparse unmixing of hyperspectral data / Zhenwei Shi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 1 (June 2014)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 6 Tome 1 (June 2014) . - pp 3256 - 3274 Titre : Subspace matching pursuit for sparse unmixing of hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhenwei Shi, Auteur ; Wei Tang, Auteur ; Zhana Duren, Auteur ; Zhiguo Jiang, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 3256 - 3274 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse des mélanges spectraux [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] vecteur aléatoire multidimensionnel Résumé : (Auteur) Sparse unmixing assumes that each mixed pixel in the hyperspectral image can be expressed as a linear combination of only a few spectra (endmembers) in a spectral library, known a priori. It then aims at estimating the fractional abundances of these endmembers in the scene. Unfortunately, because of the usually high correlation of the spectral library, the sparse unmixing problem still remains a great challenge. Moreover, most related work focuses on the l1 convex relaxation methods, and little attention has been paid to the use of simultaneous sparse representation via greedy algorithms (GAs) (SGA) for sparse unmixing. SGA has advantages such as that it can get an approximate solution for the l0 problem directly without smoothing the penalty term in a low computational complexity as well as exploit the spatial information of the hyperspectral data. Thus, it is necessary to explore the potential of using such algorithms for sparse unmixing. Inspired by the existing SGA methods, this paper presents a novel GA termed subspace matching pursuit (SMP) for sparse unmixing of hyperspectral data. SMP makes use of the low-degree mixed pixels in the hyperspectral image to iteratively find a subspace to reconstruct the hyperspectral data. It is proved that, under certain conditions, SMP can recover the optimal endmembers from the spectral library. Moreover, SMP can serve as a dictionary pruning algorithm. Thus, it can boost other sparse unmixing algorithms, making them more accurate and time efficient. Experimental results on both synthetic and real data demonstrate the efficacy of the proposed algorithm. Numéro de notice : A2014-308 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2272076 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2272076 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33211 [article]

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Automatic registration of coastal remotely sensed imagery by affine invariant feature matching with shoreline constraint / Liang Cheng in Marine geodesy, vol 37 n° 1 (March - May 2014)  

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Range-based versus automated markerless image-based techniques for rock art documentation / José Luis Lerma in Photogrammetric record, vol 29 n° 145 (March - May 2014)  

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Automatic registration of optical imagery with 3D LiDAR data using statistical similarity / Ebadat Ghanbari Parmehr in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)  

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A GIHS-based spectral preservation fusion method for remote sensing images using edge restored spectral modulation / Xiran Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)  

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3D modeling of buildings / Raphaële Heno (2014)  

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Change detection in high-resolution land use/land cover geodatabase (at object level) / European Spatial Data Research EuroSDR (2014)  

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Numérisation 3D de bâtiments / Raphaële Heno (2014)

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Remote sensing image segmentation by combining spectral and texture features / H. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)  

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Utilisation de la corrélation d’images dans les géosciences / Boris Leroux (2014) 

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Performance of dense digital surface models based on image matching in the estimation of plot-level forest variables / Kimmo Nurminen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)  

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An advanced photogrammetric method to measure surface roughness: Application to volcanic terrains in the Piton de la Fournaise, Reunion Island / Frédéric Bretar in Remote sensing of environment, vol 135 (August 2013)  

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Glacier surface velocity estimation using repeat TerraSAR-X images: Wavelet- vs. correlation-based image matching / Adrian Schubert in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)  

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An automated approach for the conflation of vector parcel map with imagery / Wenbo Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 6 (June 2013)  

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Estimation of transformation parameters between centre-line vector road maps and high resolution satellite images / Lu Luping in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)  

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Photogrammetric monitoring of an artificially generated shallow landslide / Devrim Acka in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)  

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Histogram curve matching approaches for object-based image classification of land cover and land use / Sory I. Toure in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 5 (May 2013)  

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A comparison of dense matching algorithms for scaled surface reconstruction using stereo camera rigs / Ali Hosseininaveh Ahmadabadian in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 78 (April 2013)  

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Automatic orientation and 3D modelling from markerless rock art imagery / J. Lerma in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 76 (February 2013)  

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Appariement entre images de point de vue éloignés par utilisation de carte de profondeur / Narut Soontranon (2013) 

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Manual of photogrammetry, sixth edition / J. Chris Mcglone (2013)

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Une méthode de construction de données spatio-temporelles pour l'étude de l'espace urbain ancien / Bertrand Duménieu (2013)    

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Image matching of satellite data based on quadrilateral control networks / A. Sedaghat in Photogrammetric record, vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013)  

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Matching of straight line segments from aerial stereo images of urban areas / A. Ok in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)  

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An automated system for image-to-vector georeferencing / Y. Li in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)  

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Automated georegistration of high-resolution satellite imagery using a RPC model with airborne lidar information / J. Oh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 10 (October 2012)  

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A variational gradient-based fusion method for visible and SWIR imagery / H. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)  

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Correlation of multi-temporal ground-based optical images for landslide monitoring: Application, potential and limitations / J. Travelleti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)  

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Processus de création de nuages de points par corrélation d'images / H. Rose in XYZ, n° 131 (juin - août 2012) 

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Satellite SAR geocoding with refined RPC model / L. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)  

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Integrated point and edge matching on poor textural images constrained by self-adaptive triangulations / B. Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 68 (March 2012)  

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Analyse des méthodes photogrammétriques de corrélation d’images pour l’étude des ouvrages rocheux / Marie-Laure Trochon (2012) 

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Comparison of 3D digitizing and image correlation systems / Julien Huau (2012) 

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Mise en oeuvre d'une chaîne de calcul de production de nuages de points denses / Emmanuel Habets (2012) 

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Multi-view dense matching supported by triangular meshes / D. Butalov in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)  

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Expériences de photogrammétrie rapprochée par corrélation épipolaire dense / I. Zeroual in XYZ, n° 127 (juin - août 2011) 

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Image matching and surface registration for 3D reconstruction of a scoliotic torso / I. Detchev in Geomatica, vol 65 n° 2 (June 2011)  

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Precise orthoimage generation of Dunhuang wall painting / Y. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 6 (June 2011)  

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A new stereo algorithm based on snakes / E. Simioni in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 5 (May 2011)  

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Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)  

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Photogrammetric image analysis PIA 11, Munich, Germany, October 5-7, 2011 / Uwe Stilla (2011)  

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Spectral Feature Selection for Data Mining / Zheng Alan Zhao (2011)  

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Algorithms for automatic matching of polygons or closed curves derived from different images / Y. Avrahami in SaLIS Surveying and land information science, vol 70 n° 4 (Winter 2010)

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Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)  

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Orientation and 3D modelling from markerless terrestrial images : combining accuracy with automation / Luigi Barazzetti in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)  

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3D ichnology-recovering digital 3D models of dinosaur footprints / Fabio Remondino in Photogrammetric record, vol 25 n° 131 (September - November 2010)  

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