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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > appariement d'images
appariement d'imagesSynonyme(s)mise en correspondance d'imagesVoir aussi |
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Titre : Spectral Feature Selection for Data Mining Type de document : Monographie Auteurs : Zheng Alan Zhao, Auteur ; Huan Liu, Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2011 Importance : 224 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-429-10719-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage semi-dirigé
[Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] traitement de donnéesRésumé : (éditeur)Spectral Feature Selection for Data Mining introduces a novel feature selection technique that establishes a general platform for studying existing feature selection algorithms and developing new algorithms for emerging problems in real-world applications. This technique represents a unified framework for supervised, unsupervised, and semisupervised feature selection.
The book explores the latest research achievements, sheds light on new research directions, and stimulates readers to make the next creative breakthroughs. It presents the intrinsic ideas behind spectral feature selection, its theoretical foundations, its connections to other algorithms, and its use in handling both large-scale data sets and small sample problems. The authors also cover feature selection and feature extraction, including basic concepts, popular existing algorithms, and applications.
A timely introduction to spectral feature selection, this book illustrates the potential of this powerful dimensionality reduction technique in high-dimensional data processing. Readers learn how to use spectral feature selection to solve challenging problems in real-life applications and discover how general feature selection and extraction are connected to spectral feature selection.Note de contenu : 1- Data of High Dimensionality and Challenges
2- Univariate Formulations for Spectral Feature Selection
3- Multivariate Formulations
4- Connections to Existing Algorithms
5- Large-Scale Spectral Feature Selection
6- Multi-Source Spectral Feature SelectionNuméro de notice : 25844 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://www.taylorfrancis.com/books/9780429107191 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95251 Algorithms for automatic matching of polygons or closed curves derived from different images / Y. Avrahami in SaLIS Surveying and land information science, vol 70 n° 4 (Winter 2010)
[article]
Titre : Algorithms for automatic matching of polygons or closed curves derived from different images Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Avrahami, Auteur ; Y. Doytsher, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 175 - 185 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] espace image
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] recouvrement d'imagesRésumé : (Auteur) Automation in 3-dimension (3D) object reconstruction is a relevant and challenging task, both from a practical and scientific point of view. This paper deals with two basic non-planar primitive objects—spatial polygons and 3D closed curves. To achieve 3D information from a pair of images, with known interior and exterior orientations, it is necessary to first extract t2D objects from each of the images separately, then match the objects to find homologues points between them, and finally reconstruct the 3D object. The matching problem between two objects derived from two different images, has a trivial solution: For each point in the first object the corresponding homologous point in the second object can be found by intersecting its epipolar line and the second object in the second image space. However, because extraction of objects in the image space is performed automatically, the process often fails. For example, when there are a number of intersections per point there is no intersection at all, or there are more points than those existing in the “real” 3D object. To overcome these difficulties, innovative algorithms designed to enable a maximal matching between polygons or closed curves and to find homologues points between them were developed. The algorithms are iterative and are based on the “overlapping criterion” between the objects. According to this criterion, projection of two polygons or closed curves from the image space to any planar surface using the real depths leads to a maximal matching between the objects. The suggested process is based on the well known optimization model called “adjustment by conditions.” One of the 2D polygons or closed curves is chosen as the static object and the other is the dynamic object. The unknowns in this model are the real depths of each point in the dynamic object. The points in the dynamic object are assigned a previously calculated average depth. In each iteration, these depths are updated until the conditional equation is optimized. During the iterations the dynamic object “slides” in the direction of the epipolar line in the image space of the static object. The “slide” rate is not constant because it depends on the varying depths of each point. The iteration process stops when the maximum overlap between the static and dynamic objects is achieved in the image space of the static object. In this paper, the algorithms, the experiments, and the results are detailed. Numéro de notice : A2010-581 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83715
in SaLIS Surveying and land information science > vol 70 n° 4 (Winter 2010) . - pp 175 - 185[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 121-2010041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)
[article]
Titre : Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Zhu, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 437 - 453 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] cohérence géométrique
[Termes IGN] espace objet
[Termes IGN] image multiple
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] triangleRésumé : (Auteur) L'appariement fiable d'images est une tâche essentielle et délicate dans le domaine de la photogrammétrie numérique et de la vision par ordinateur. Des problèmes de distorsions géométriques, de changements d'illumination, de changement d'échelle et de configurations texturales complexes peuvent entraîner des ambiguïtés d'appariement, notamment pour l'appariement d'images rapprochées. Cet article présente une méthode d'appariement d'images rapprochées multiples pour la reconstruction de surfaces basée sur une contrainte auto-adaptative sur des triangles. Cette méthode a deux particularités. Tout d'abord, les triangles construits à partir de points précédemment appariés définissent de fortes contraintes pour les appariements ultérieurs, qui sont combinées aux contraintes d'orientation et de disparité des gradients. La mise à jour dynamique de l'appariement s'adapte automatiquement aux changements de textures. Par ailleurs, un contrôle de consistance est effectué dans l'espace objet pour éliminer d'éventuelles erreurs d'appariement. Les résultats expérimentaux obtenus sur trois jeux de triplets stéréoscopiques d'images rapprochées montrent que la méthode proposée améliore la fiabilité de l'appariement pour des images rapprochées. Numéro de notice : A2010-535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x Date de publication en ligne : 22/12/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30727
in Photogrammetric record > vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011) . - pp 437 - 453[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2010041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Orientation and 3D modelling from markerless terrestrial images : combining accuracy with automation / Luigi Barazzetti in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)
[article]
Titre : Orientation and 3D modelling from markerless terrestrial images : combining accuracy with automation Type de document : Article/Communication Auteurs : Luigi Barazzetti, Auteur ; Marco Scaioni, Auteur ; Fabio Remondino, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 356 - 381 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement de réseaux
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] élément d'orientation externe
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) In this paper an automated methodology is presented (i) to orient a set of close-range images captured with a calibrated camera, and (ii) to extract dense and accurate point clouds starting from the estimated orientation parameters. The whole procedure combines different algorithms and techniques in order to obtain accurate 3D reconstructions in an automatic way. The exterior orientation parameters are estimated using a photogrammetric bundle adjustment with the image correspondences detected using area- and feature-based matching algorithms. Surface measurements are then performed using advanced multi-image matching techniques based on multiple image primitives. To demonstrate the reliability, precision and robustness of the procedure, several tests on different kinds of free-form objects are illustrated and discussed in the paper. Three-dimensional comparisons with range-based data are also carried out. Numéro de notice : A2010-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2010.00599.x Date de publication en ligne : 22/12/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2010.00599.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30723
in Photogrammetric record > vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011) . - pp 356 - 381[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2010041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 3D ichnology-recovering digital 3D models of dinosaur footprints / Fabio Remondino in Photogrammetric record, vol 25 n° 131 (September - November 2010)
[article]
Titre : 3D ichnology-recovering digital 3D models of dinosaur footprints Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabio Remondino, Auteur ; A. Rizzi, Auteur ; S. Girardi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 266 - 282 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] dinosaure
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] fossile
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] reconstruction 3DRésumé : (Auteur) Ichnology deals with the traces of prehistoric organisms and thus with the study of dinosaur footprints and tracks. This paper reports on a reliable and precise methodology developed to integrate high-resolution close range photogrammetry and range sensors for 3D surveys of dinosaur footprints. The 3D footprint and track models recovered here yield a great deal of accurate morphological and morphometrical information, providing palaeoichnologists with a simpler and cheaper way to document track fossils and the opportunity to formulate new hypotheses about the dynamics of dinosaur locomotion. Numéro de notice : A2010-382 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2010.00587.x Date de publication en ligne : 15/11/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2010.00587.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30576
in Photogrammetric record > vol 25 n° 131 (September - November 2010) . - pp 266 - 282[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2010031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Acquisition de nuages de points denses par photogrammétrie terrestre : Application à la mission d'archéologie de Kilwa, Arabie Saoudite / J.F. Hullo in XYZ, n° 122 (mars - mai 2010)PermalinkDetection of roadway sign condition changes using multi-scale sign image matching (M-SIM) / Y.J. Tsai in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 4 (April 2010)PermalinkAnalyse et développement d’outils permettant de quantifier les problèmes de continuité au niveau des raccords dans une mosaïque d’ortho-images / M. Jaussaud (2010)PermalinkPermalinkA formulation for unsupervised hierarchical segmentation of facade images with periodic models / Jean-Pascal Burochin (2010)PermalinkPermalinkAdaptive registration of remote sensing images using supervised learning / L. Eikvil in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 11 (November 2009)PermalinkStereo analysis of high-resolution SAR images for building height estimation in cases of orthogonal aspect directions / Uwe Soergel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 5 (September - October 2009)PermalinkGénération d'un modèle numérique de terrain Radar : application à la région d'Oran, Algérie / K. Hasni in Bulletin des sciences géographiques, n° 23 (juin 2009)PermalinkBundle adjustment and pose estimation of images of a multiframe panoramic camera / Bertrand Cannelle (2009)Permalink