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Titre : Soil moisture assessment in grasslands using optical remote sensing data Type de document : Mémoire Auteurs : Luc Beraud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice d'humidité
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] radiométrieIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Cette étude évalue la possibilité d’estimer l’humidité du sol des prairies via l’utilisation de données optiques de télédétection satellitaire. Les images satellites utilisées sont issues de la mission Sentinel-2 et permettent une évaluation de l’humidité du sol à une résolution d’environ vingt mètres. Des échantillons de sols ont été collectés dans différentes prairies pour établir des données de référence d’humidité du sol. Puis, des liens entre l’humidité des sols mesurée et la radiométrie des prairies ont été recherchés via l’emploi d’indices optiques et de méthodes statistiques de corrélation avec les observations et les mesures in situ réalisées. Cependant, la densité du couvert végétal des prairies ajoute une couche d’incertitudes du fait de l’influence de nombreux paramètres de végétation. Vingt indices optiques ont été utilisés afin de définir expérimentalement les plus appropriés. A l’issue du projet, la meilleure corrélation obtenue a un score R2 de 0.9 avec 11 point de référence. Les résultats ont permis de réaliser une classification de l’estimation de l’humidité des sols. Ainsi, les résultats sont prometteurs et donnent une bonne corrélation entre l’humidité des sols pour le jeu de données d’une acquisition terrain et la radiométrie des images satellites. Cependant, les autres acquisitions terrain ne permettent pas d’obtenir une telle corrélation et soulignent la nécessité de développer une nouvelle méthode réduisant l’impact une nouvelle méthode des autres facteurs qui changent la radiométrie optique de la végétation. Note de contenu : INTRODUCTION
1. Subject and context presentation
1.1 Setting and objectives
1.2 State of the research
1.3 Data and methods
2. Data collection and processing
2.1 Processing overview
2.2 In situ data
2.3 Image processing
2.4 Data processing for the statistical analysis
3. Statistical analysis
3.1 Raw band assessment
3.2 Indices assessment
3.3 Conclusion
4. Retrieval of soil moisture
4.1 Data preprocessing
4.2 Machine learning
CONCLUSION
ANNEXES :
A. Indices
B. Fieldworks
C. Soil moisture regressions
D. Processing steps: from raw data to classificationNuméro de notice : 26103 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institute for Environmental Solutions Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93847 Documents numériques
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Soil moisture assessment in grasslands... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Spatial data management in apache spark: the GeoSpark perspective and beyond / Jia Yu in Geoinformatica, vol 23 n° 1 (January 2019)
[article]
Titre : Spatial data management in apache spark: the GeoSpark perspective and beyond Type de document : Article/Communication Auteurs : Jia Yu, Auteur ; Zongsi Zhang, Auteur ; Mohamed Sarwat, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 37 - 78 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Apache (serveur)
[Termes IGN] arbre k-d
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] Hadoop
[Termes IGN] index spatial
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] Spark
[Termes IGN] traitement répartiRésumé : (auteur) The paper presents the details of designing and developing GeoSpark, which extends the core engine of Apache Spark and SparkSQL to support spatial data types, indexes, and geometrical operations at scale. The paper also gives a detailed analysis of the technical challenges and opportunities of extending Apache Spark to support state-of-the-art spatial data partitioning techniques: uniform grid, R-tree, Quad-Tree, and KDB-Tree. The paper also shows how building local spatial indexes, e.g., R-Tree or Quad-Tree, on each Spark data partition can speed up the local computation and hence decrease the overall runtime of the spatial analytics program. Furthermore, the paper introduces a comprehensive experiment analysis that surveys and experimentally evaluates the performance of running de-facto spatial operations like spatial range, spatial K-Nearest Neighbors (KNN), and spatial join queries in the Apache Spark ecosystem. Extensive experiments on real spatial datasets show that GeoSpark achieves up to two orders of magnitude faster run time performance than existing Hadoop-based systems and up to an order of magnitude faster performance than Spark-based systems. Numéro de notice : A2019-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10707-018-0330-9 Date de publication en ligne : 22/10/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-018-0330-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92621
in Geoinformatica > vol 23 n° 1 (January 2019) . - pp 37 - 78[article]Les systèmes d'information géographique / Christina Aschan-Leygonie (2019)
Titre : Les systèmes d'information géographique : principes, concepts et méthodes Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Christina Aschan-Leygonie, Auteur ; Claire Cunty, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 2019 Collection : Cursus Importance : 267 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-61718-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données relationnelles
[Termes IGN] conversion de données
[Termes IGN] document cartographique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : 37.30 Systèmes d'information géographique Résumé : (Editeur) Cet ouvrage apporte aux étudiants les notions clés et méthodes indispensables à la maîtrise des systèmes d'information géographique (SIG). Il présente les fondamentaux de l'information géographique, les traitements et les analyses qui sont au coeur des projets SIG. Il montre comment les SIG peuvent répondre à des problématiques spatiales portant aussi bien sur des phénomènes géographiques discrets ou continus que sociaux ou environnementaux. Un véritable outil pédagogique, illustré par de multiples exemples, une centaine de figures, des focus thématiques, des conseils, des définitions et des questions de révision. Note de contenu : 1. De la "réalité" du terrain à l'information géographique dans les SIG
2. Fondamentaux de l'information géographique
3. Intégration de données géographiques dans les SIG
4. Visualisation, interrogation et enrichissement de l'information géographique
5. Traitements spatiaux de l'information géographique
6. Aperçu de l'analyse spatiale avec les SIGNuméro de notice : 26795 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100028 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26795-01 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible The difficult way towards Land cover and land use data harmonization across scales, space and time in Europe / Dominique Laurent (2019)
Titre : The difficult way towards Land cover and land use data harmonization across scales, space and time in Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Laurent , Auteur Editeur : Leibniz : Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development Année de publication : 2019 Projets : TimeMachine / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : ILUS 2019, 3rd International land use symposium, Land use changes: Trends and projections 04/12/2019 06/12/2019 Paris France programme sans actes Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] harmonisation des données
[Termes IGN] infrastructure européenne de données localisées
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] métamodèle
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] utilisation du solMots-clés libres : Knowledge Exchange Network Résumé : (auteur) Describing land, through its physical properties and functional characteristics, to support decision from local to global level, in particular to observe land evolution through time, at a sustainable cost for society is a domain with many challenges and opportunities. This is the domain of land cover and land use data design which receives attention from a vast community, from raw data providers (satellite imagery, in situ data) to data curators and integrators as well as users. One of the first attempts to harmonize Land Cover and Land Use data has been the INSPIRE Directive (voted in 2007) that aims to provide the legal framework for achieving a European Spatial Data Infrastructure where the Commission could reuse national data used by members for their national policies. Among its Implementing Rules, interoperability is addressed through the definition of common data models for land cover and for land use information. INSPIRE being based on existing data, these models have been defined to be quite flexible. On the one hand, this European legal context and the new technical opportunities may push data producers to design new land cover and land use products, with for example more concern for European reusability of national products. On the other hand, land cover and land use data are often used to compute evolution indicators, which requires stable enough or at least comparable specifications; which rather push data providers to stick to former data specification. More recently, UN-GGIM: Europe (United Nations initiative on Global Geographic Information Management) has set up a Working Group on spatial data the most useful to analyze, achieve or monitor the Sustainable Development Goals, called core data. This group defines priorities for the production of new data or the enhancement of existing one. Land Cover and Land Use are identified as core data themes. The EuroGeographics INSPIRE KEN (Knowledge Exchange Network) and EuroSDR organised a workshop in November 2017 on this topic: how to make the most of available technologies (in terms of precision, accuracy and cost) as well as how to achieve products comparability and reusability across scales, space and time. Main conclusion was that quite diverse national practices must be accounted, though the concept of separating land cover and land use was widely adopted. Besides, attendees express the need to connect to new communities: deep learning to cope with big data, and communities studying the surveyed phenomena to integrate more domain knowledge in land cover and land use surveying process. Last, meta-models like EAGLE supporting the comparison of classifications were recognized as a key SDI component.
The presentation will remind why data harmonization is useful, it will provide an overview of what has been achieved and explain the remaining difficulties.Numéro de notice : C2019-068 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97023 Urban growth simulations in order to represent the impacts of constructions and environmental constraints on urban sprawl / Mojtaba Eslahi (2019)
Titre : Urban growth simulations in order to represent the impacts of constructions and environmental constraints on urban sprawl Titre original : Simulations de croissance urbaine pour représenter les impacts possibles des constructions et des contraintes environnementales sur l’étalement urbain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mojtaba Eslahi, Auteur ; Anne Ruas , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2019 Importance : 254 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse Université Paris-Est, discipline Sciences et Technologies de l’Information Géographique en Informatique à l'IFSTTARLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] démographie
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] étalement urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] politique territoriale
[Termes IGN] simulation spatiale
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The process of urbanization occurs mainly due to population growth, rural exodus to cities and life style that often induces the nearly irreversible changes. It increases the artificial lands, which affect the biodiversity, ecosystems, urban climate, and reduces land for agriculture and natural areas. The focus of this thesis is to simulate diverse urbanization scenarios in order to improve public policies decision making. To do this, the SLEUTH model is used in order to investigate the impacts of building types and environmental rules on urban sprawl. In the method used, the SLEUTH model integrates more topographic data, urban tissue and demographic data, including geographical features and the environmental constraints. The main challenge in this research is to propose different urban sprawl scenarios for different kind of environmental rules while taking into account the population demand or at least population growth estimation. The SLEUTH model is one of the well-known cellular automata simulation models, which matches the dynamic simulation of urban expansion and adapts to morphological model of the urban configuration. SLEUTH, like many other urban growth simulation methods, considers only the historical data. Although, the impacts of population growth and urban tissue are implicitly considered during the calibration phase on the historical urban maps, changes in population growth rate or in building types cannot be included in its simulations. Moreover, the SLEUTH results are limited to raster data that are difficult to interpret for decision makers. The results are some pixels on which urbanization is supposed to occur, which do not make much sense from urbanism point of view. Therefore, our research aims to diversify the simulation possibilities integrating explicitly factors of building types according to population growth and providing visual methods to view urban growth scenario results in 2D and even 3D. In order to improve the SLEUTH results, different 2D urban growth simulation scenarios have been defined based on the SLEUTH model by adding buildings type and the estimation of the population growth as urban fabric factors. Each simulation corresponds to policies that are more or less restrictive of spaces considering what these territories can accommodate as a type of building and as a global population. In addition, the simulations can help the user to protect the desired lands such as the environmental spaces from urbanization. These scenarios show the simulation capabilities of the model and make it possible to improve our understanding of an urban sprawl simulation. Three different case studies with various sizes and populations are used including Toulouse metropolitan, Saint Sulpice la Pointe and Rieucros to provide a view of the effectiveness of the proposed method on several scales. The results evaluation indicates that the proposed method makes different simulations that correspond to different land priorities and constraints. It helps to see which land can be protected (where) and how building type can be used to constrain urban sprawl (how much). A 3D representation for each prospective urban growth simulations is provided in order to facilitate the interpretation of the SLEUTH simulation and differentiate the scenarios. The findings allow having different images of the city of tomorrow for applying it to urban policies. Note de contenu : Introduction
1- Urbanization and Urban Modeling
2- Methodology and Fundamentals for Model Construction
3- Application of the Model to Diversify the Simulations of Urban Sprawl
4- Creation of Fictive 3D Buildings to Facilitate the Interpretation of Simulation Results and Differentiate Scenarios
5- Conclusion and PerspectivesNuméro de notice : 25910 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique/Modélisation et simulation : Paris-Est : 2019 Organisme de stage : Institut de Recherche en Constructibilité IRC (IFSTTAR) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02493929 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95906 Le vandalisme dans l’information géographique volontaire, détection de l’IG volontaire vandalisée : du concept à la détection non supervisée d’anomalie / Quy Thy Truong in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019)PermalinkA vélo au travers des Andes, pour OpenStreetMap / Anonyme in Géomatique expert, n° 126 (janvier - février 2019)PermalinkPermalinkDesigning an integrated urban growth prediction model: a scenario-based approach for preserving scenic landscapes / Sepideh Saeidi in Geocarto international, vol 33 n° 12 (December 2018)PermalinkGIS approach to publishing commonfacilities plans of land consolidation in the Czech Republic / Arnošt Müller in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)PermalinkLand parcel management system in Poland and a case study of EU member states / Agnieszka Trystuła in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)PermalinkA new generation of the United States National Land Cover Database : Requirements, research priorities, design, and implementation strategies / Limin Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)PermalinkThe use of geometric indicators to estimate the quantitative completeness of street blocks in OpenStreetMap / Qi Zhou in Transactions in GIS, vol 22 n° 6 (December 2018)PermalinkUrban impervious surface estimation from remote sensing and social data / Yan Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 12 (December 2018)PermalinkUsing Network Segments in the Visualization of Urban Isochrones / Jeff Allen in Cartographica, vol 53 n° 4 (Winter 2018)PermalinkAn algorithm for on-the-fly K shortest paths finding in multi-storey buildings using a hierarchical topology model / Rosen Ivanov in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)PermalinkComparing historical and contemporary maps : a methodological framework for a cartographic map comparison applied to Swiss maps / Christin Loran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)PermalinkOn the spatial distribution of buildings for map generalization / Zhiwei Wei in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 6 (November 2018)PermalinkA topology-preserving polygon rasterization algorithm / Chen Zhou in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 6 (November 2018)PermalinkAnalyzing the effect of earthquakes on OpenStreetMap contribution patterns and tweeting activities / Ahmed Ahmouda in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)PermalinkAprès les DT/DICT, voilà le PCRS / Hubert d' Erceville in SIGmag, n° 18 (octobre 2018)PermalinkAutomated extraction of 3D vector topographic feature line from terrain point cloud / Wei Zhou in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)PermalinkCompactly representing massive terrain models as TINs in CityGML / Kavisha Kumar in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)PermalinkOpenStreetMap data quality enrichment through awareness raising and collective action tools—experiences from a European project / Amin Mobasheri in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)PermalinkPermalinkSpatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? / Alexandre Cebeillac in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)PermalinkUnmixing polarimetric radar images based on land cover type identified by higher resolution optical data before target decomposition: application to forest and bare soil / Sébastien Giordano in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 10 (October 2018)PermalinkAn experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)PermalinkAssessment of Nigeriasat-1 satellite data for urban land use/land cover analysis using object-based image analysis in Abuja, Nigeria / Christopher Ifechukwude Chima in Geocarto international, vol 33 n° 9 (September 2018)PermalinkA data model for moving regions of fixed shape in databases / Florian Heinz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkImprovement of countrywide vegetation mapping over Japan and comparison to existing maps / Ram C. Sharma in Advances in Remote Sensing, vol 7 n° 3 (September 2018)PermalinkMise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 2) / Adèle Debray in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)PermalinkAlgorithm of land cover spatial data processing for the local flood risk mapping / Monika Siejka in Survey review, vol 50 n° 362 (August 2018)PermalinkAn improved temporal mixture analysis unmixing method for estimating impervious surface area based on MODIS and DMSP-OLS data / Li Zhuo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)PermalinkSurface reconstruction of incomplete datasets: A novel Poisson surface approach based on CSRBF / Jules Morel in Computers and graphics, vol 74 (August 2018)PermalinkTeragons for testing implementations of point reduction algorithms / Mahes Visvalingam in Cartographic journal (the), Vol 55 n° 3 (August 2018)PermalinkMise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 1) / Adèle Debray in Géomatique expert, n° 123 (juillet - août 2018)PermalinkLa propriété en 3D : état des lieux / Anonyme in Géomatique expert, n° 123 (juillet - août 2018)Permalink3D WebGIS : from visualization to analysis. An efficient browser-based 3D line-of-sight analysis / Michael Auer in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)PermalinkAssessing spatiotemporal predictability of LBSN : a case study of three Foursquare datasets / Ming Li in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)PermalinkÉlaboration d’un modèle de données spatiales à inspiration cognitive pour assister la navigation des piétons non voyants / Reda Yaagoubi in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)PermalinkExploring geo-tagged photos for land cover validation with deep learning / Hanfa Xing in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)PermalinkA framework for annotating OpenStreetMap objects using geo-tagged tweets / Xin Chen in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)PermalinkA fully automatic approach to register mobile mapping and airborne imagery to support the correction of plateform trajectories in GNSS-denied urban areas / Phillipp Jende in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)PermalinkHistorical collaborative geocoding / Rémi Cura in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)PermalinkA light and faster regional convolutional neural network for object detection in optical remote sensing images / Peng Ding in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)PermalinkUn modèle spatiotemporel sémantique pour la modélisation de mobilités en milieu urbain / Meihan Jin in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)PermalinkL’opérateur de collage : Gestion de plusieurs points de vue dans un contexte spatial / Géraldine Del Mondo in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)PermalinkThe life cycle of contributors in collaborative online communities -the case of OpenStreetMap / Daniel Begin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)PermalinkClassification à très large échelle d’images satellites à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs / Tristan Postadjian in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)Permalink