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Jahresbericht 2020 des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie / Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (2021)
Titre : Jahresbericht 2020 des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie Titre original : Annual report 2020 Federal Agency for Cartography and Geodesy Type de document : Rapport Auteurs : Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Auteur Editeur : Francfort sur le Main : Bundesamt für Kartographie und Geodäsie Année de publication : 2021 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Allemand (ger) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] activité cartographique
[Termes IGN] activité géodésique
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] géomatique
[Termes IGN] système de référence localNote de contenu : 1 Looking back: This was BKG´s year 2020
2 Facts and figures 2020
3 Geoportal 2.0 – new features, new design
4 A center of excellence for earth changes – coordinated by the BKG!
5 AGGO - Step by step to the flagship observatory
6 The new satellite positioning service for Germany
7 Our passion for collecting in your interest – Points of Interest
8 Where you can find us: Locations and contact detailsNuméro de notice : 17743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/schriften/BKG-Jahresbericht-2020.pd [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103112 Documents numériques
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rapport 2020 - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Learning to translate land-cover maps: Several multi-dimensional context-wise solutions / Luc Baudoux (2021)
Titre : Learning to translate land-cover maps: Several multi-dimensional context-wise solutions Titre original : Apprendre à traduire des cartes d'occupation des sols : Plusieurs solutions exploitant de multiples formes de contexte Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Luc Baudoux , Auteur ; Clément Mallet , Directeur de thèse ; Jordi Inglada, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Projets : MAESTRIA / Mallet, Clément Note générale : bibliographie
École doctorale n° 532, Mathématiques, Science, et Technologie de l’Information et de la Communication (MSTIC) - Spécialité de doctorat : Signal, Image, et AutomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] indicateur de résolution
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] nomenclature
[Termes IGN] prise en compte du contexteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La description de la couverture biophysique des surfaces terrestres, appelée occupation du sol, est d'une importance capitale dans de nombreux domaines, allant de l'urbanisme aux études climatiques en passant par la sécurité alimentaire. Historiquement produites à la main, les cartes d'occupation du sol ont profité de l'essor de l'imagerie satellitaire et des méthodes avancées de vision par ordinateur pour gagner en précision et en fréquence de mise à jour. Elles souffrent toutefois de deux inconvénients limitant leur utilisation. D'une part, la résolution spatiale des cartes produites est fixe. Or une carte d'une résolution de 10 mètres ne conviendra pas à l'analyse de phénomènes à grande échelle, ni à l'étude d'objets de moins de 10 mètres. D'autre part, la nomenclature de la carte est choisie pour répondre à un besoin spécifique qui ne correspond pas nécessairement aux besoins d'un autre utilisateur. Ainsi, une carte peut regrouper sous le terme "bâti" un ensemble d'éléments tels que des "routes" et des "habitations", qui dans d'autres nomenclatures seront classés séparément. Les approches actuelles de traduction de nomenclatures sont principalement fondées sur des méthodes de traduction sémantique (LCCS...) appliquées au niveau de la nomenclature en comparant les définitions de classes (la classe "blé" sera traduite en "herbacée"). Ce faisant, elles négligent le fait que deux objets de la même classe peuvent être traduits différemment en fonction, par exemple, de leur contexte spatial ou de leur évolution temporelle. En outre, la traduction de la résolution spatiale est généralement traitée distinctement de la traduction de nomenclature alors que ces deux notions sont intimement liées (un arbre seul ne peut pas être traduit en "forêt"). Cette thèse aborde ce problème en proposant des méthodes de traduction contextuelle augmentant les possibilités de réutilisation et de génération de nouvelles occupations des sols. Dans un premier temps, nous proposons différentes stratégies, principalement fondées sur des réseaux de neurones à convolution apprenant à traduire une carte source en une carte cible en fonction du contexte. Nous montrons l'importance cruciale du contexte spatial et géographique (une forêt en montagne est probablement constituée de conifères) sur de multiples exemples de traductions. Dans un deuxième temps, partant du constat que les modèles de traduction multi-langues donnent de meilleurs résultats que ceux entraînés à traduire d'une seule langue source vers une seule langue cible, nous proposons un modèle de traduction multi-cartes permettant d'obtenir plusieurs nomenclatures cibles à partir d'une carte source. Nous montrons que ce modèle permet d'obtenir des résultats plus robustes que les modèles entraînés sur une seule traduction, en particulier sur des cartes avec peu d'échantillons d'entraînement. Troisièmement, nous expérimentons différentes configurations de fusion multimodale fusionnant des images satellites (optiques et radar) et des données d'élévation du terrain avec des cartes d'occupation du sol. Enfin, nous définissons la notion et proposons une méthode pour construire un espace de représentation sémantique commun à toutes les occupations du sol. Nous ne représentons alors plus la traduction comme le passage d'un espace de représentation discret à n classes (une nomenclature) vers un autre espace, mais comme un simple changement d'interprétation d'un espace de représentation sémantique continu commun à toutes les nomenclatures. Nous proposons une première application de la notion d'espace de représentation sémantique à la traduction, en nous concentrant sur la traduction de cartes sources non vues pendant l’entraînement du modèle de traduction. Les codes et jeux de données (France entière, six cartes d'occupation du sol, images satellite, vérité terrain) produits au cours de cette thèse sont rendus accessibles pour la reproductibilité et des comparaisons futures. Numéro de notice : 17766 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Signal, Image, et Automatique : Gustave Eiffel : 2021 Organisme de stage : LASTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 07/02/2023 En ligne : https://hal.science/tel-03977658 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103209 Local fuzzy geographically weighted clustering: a new method for geodemographic segmentation / George Grekousis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Local fuzzy geographically weighted clustering: a new method for geodemographic segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : George Grekousis, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 152 - 174 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] New York (Etats-Unis ; ville)
[Termes IGN] optimisation par essaim de particules
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (auteur) Fuzzy geographically weighted clustering has been proposed as an approach for improving fuzzy c-means algorithm when applied to geodemographic analysis. This clustering method allows a spatial entity to belong to more than one cluster with varying degrees, namely, membership values. Although fuzzy geographically weighted clustering attempts to create geographically aware clusters, it partially fails to trace spatial dependence and heterogeneity because, as a global metric, the membership values are calculated across the entire set of spatial entities. Here we introduce the first local version of fuzzy geographically weighted clustering, ‘local fuzzy geographically weighted clustering.’ In local fuzzy geographically weighted clustering, the membership values of a spatial entity are updated only according to the membership values of the spatial entities within its neighborhood and not across the entire set of entities, as originally proposed by the global metric. Additionally, we apply particle swarm optimization meta-heuristic to overcome the random initialization problem regarding the fuzzy c-means algorithm. To evaluate our method we compare local fuzzy geographically weighted clustering to global fuzzy geographically weighted clustering using a cancer incident benchmark dataset for Manhattan, New York. The results show that local fuzzy geographically weighted clustering outperforms the global version in all experimental settings. Numéro de notice : A2021-022 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1808221 Date de publication en ligne : 21/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1808221 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96525
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 1 (January 2021) . - pp 152 - 174[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2021011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Machine learning for the distributed and dynamic management of a fleet of taxis and autonomous shuttles / Tatiana Babicheva (2021)
Titre : Machine learning for the distributed and dynamic management of a fleet of taxis and autonomous shuttles Titre original : Machine Learning pour la gestion distribuée et dynamique d’une flotte de taxis et navettes autonomes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Tatiana Babicheva, Auteur ; Leïla Kloul, Directeur de thèse ; Dominique Barth, Directeur de thèse Editeur : Bures-sur-Yvette : Université Paris-Saclay Année de publication : 2021 Importance : 190 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Saclay, InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage par renforcement
[Termes IGN] autopartage
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] navigation autonome
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] taxi
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] trafic urbain
[Termes IGN] véhicule électrique
[Termes IGN] ville intelligenteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) In this thesis are investigated methods to manage shared electric autonomous taxi urban systems under online context in which customer demands occur over time, and where vehicles are available for ride-sharing and require electric recharging management. We propose the heuristics based on problem decomposition which include road network repartition and highlighting of subproblems such as charging management, empty vehicle redistribution and dynamic ride-sharing.The set of new methods for empty vehicle redistribution is proposed, such as proactive, meaning to take into account both current demand and anticipated future demand, in contrast to reactive methods, which act based on current demand only.We provide the reinforcement learning in different levels depending on granularity of the system.We propose station-based RL model for small networks and zone-based RL model, where the agents are zones of the city obtained by partitioning, for huge ones. The complete information optimisation is provided in order to analyse the system performance a-posteriori in offline context.The evaluation of the performance of proposed methods is provided in set of road networks of different nature and size. The proposed method provides promising results outperforming the other tested methods and the real data on the taxi system performance in terms of number of satisfied passengers under fixed fleet size. Note de contenu : 1- Introduction
2- State-of-the-art
3- Modelling the electrical aTaxisystem
4- Functional architecture of aTaxi system management
5- Reinforcement learning for aTaxi system optimisation
6- Evaluation scenarii
7- Numerical evaluation of aTaxi systems
8- Conclusion and discussionNuméro de notice : 28591 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Informatique : Paris-Saclay : 2021 Organisme de stage : Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable (UVSQ) DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03230845/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97968
Titre : Map matching for semi-restricted trajectories Type de document : Article/Communication Auteurs : Timon Behr, Auteur ; Thomas van Dijk, Auteur ; Axel Forsch, Auteur ; Jan‐Henrik Haunert, Auteur ; Sabine Storandt, Auteur Editeur : Leibniz [Allemagne] : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik Année de publication : 2021 Conférence : GIScience 2021, 11th International Conference on Geographic Information Science 27/09/2021 30/09/2021 Poznań Pologne Open Access Proceedings Importance : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] appariement de cartes
[Termes IGN] cycliste
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] piéton
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] trajet (mobilité)Résumé : (auteur) We consider the problem of matching trajectories to a road map, giving particular consideration to trajectories that do not exclusively follow the underlying network. Such trajectories arise, for example, when a person walks through the inner part of a city, crossing market squares or parking lots. We call such trajectories semi-restricted. Sensible map matching of semi-restricted trajectories requires the ability to differentiate between restricted and unrestricted movement. We develop in this paper an approach that efficiently and reliably computes concise representations of such trajectories that maintain their semantic characteristics. Our approach utilizes OpenStreetMap data to not only extract the network but also areas that allow for free movement (as e.g. parks) as well as obstacles (as e.g. buildings). We discuss in detail how to incorporate this information in the map matching process, and demonstrate the applicability of our method in an experimental evaluation on real pedestrian and bicycle trajectories. Numéro de notice : C2021-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.4230/LIPIcs.GIScience.2021.II.12 Date de publication en ligne : 14/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.4230/LIPIcs.GIScience.2021.II.12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100939 Mise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques / Lilian Calas (2021)PermalinkModélisation de l’aire de réception d’une antenne AIS en fonction de données d’altitude et de cartes de prévision de propagation d’ondes VHF / Zackary Vanche (2021)PermalinkModelling and building of a graph database of multi-source landmarks to help emergency mountain rescuers / Véronique Gendner (2021)PermalinkModelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)PermalinkMulti-modal temporal attention models for crop mapping from satellite time series / Vivien Sainte Fare Garnot (2021)PermalinkPermalinkPermalinkOptimisations cartographiques pour la gestion des crises et des risques majeurs : le cas de la cartographie des dommages post-catastrophes / Thomas Candela (2021)PermalinkPerception de scène par un système multi-capteurs, application à la navigation dans des environnements d'intérieur structuré / Marwa Chakroun (2021)PermalinkPermalink