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Base de données géographique et photos aériennes / Sylvie Servigne (1993)
Titre : Base de données géographique et photos aériennes : de l'appariement à la mise à jour Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sylvie Servigne, Auteur Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 1993 Importance : 152 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur, spécialité informatique et automatique appliquéesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie aérienne à axe vertical
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] sémantique
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 61760 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique. Automatique appliquées : Lyon, INSA : 1993 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45866 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 61760-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 61760-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Recalage d'image multi-sources / Michel Roux (1992)
Titre : Recalage d'image multi-sources : Application au recalage d'une image SPOT et d'une carte Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Michel Roux, Auteur ; Henri Maître, Directeur de thèse ; Jaime Lopez-Krahe, Directeur de thèse Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 1992 Importance : 181 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le titre de Docteur de l’École Nationale Supérieure des Télécommunications spécialité Signal et ImagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] déformation d'image
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La résolution des images Spot (10m/pixel pour les images panchromatiques) a permis d’envisager leur utilisation pour des applications cartographiques à des échelles de l’ordre du 1 : 100 000 et du 1 : 50 000. Cependant, diverses expériences ont montré la difficulté à extraire automatiquement un réseau routier fiable à partir des seules images SPOT, en raison du nombre d’ambiguïtés qui demeurent chaque fois que les structures au sol (en particulier le parcellaire) viennent se surimposer au réseau routier. La nécessité d’introduire de l’information provenant d’une autre source nous a conduits à traiter le problème du recalage d’une image SPOT et d’une carte routière. Par rapport à d’autres méthodes développées pour le recalage d’images multi-sources en télédétection et fondées principalement sur l’appariement d’un seul type de primitives, en général des segments de droite, l’intérêt principal de nos travaux réside dans l’utilisation conjointe de primitives complexes : les agglomérations et les carrefours. L’extraction de ces primitives est réalisée à l’aide de procédures distinctes dans les images SPOT et les cartes numérisées, mais aboutit à une représentation vectorielle similaire des données des deux images. Le recalage des images est ensuite réalisé en deux temps. Une première étape consiste dans la mise en correspondance des primitives par une méthode de génération et propagation d’hypothèses. La possibilité de disposer de deux types différents de primitives permet d’associer à chaque processus de la mise en correspondance (génération, propagation et évaluation des hypothèses) les primitives les mieux adaptées. Cependant le recalage obtenu après cette mise en correspondance des carrefours et des agglomérations reste approximatif. Une seconde étape, utilisant une technique de programmation dynamique, permet d’affiner ce recalage en calculant un point d’appui précis pour chaque couple de carrefours appariés. Les résultats obtenus pour le recalage d’un nombre important de couples d’images (scènes de 5km x 5km ou 10km x 10km) et pour la localisation de petites scènes (5km x 5km) extraites d’une carte routière dans une grande image SPOT (30km x 30km) montrent l’efficacité et la stabilité de cette méthode de recalage. Note de contenu : Introduction
1. Recalage d'images
1.1. Introduction
1.2. Les primitives
1.3. Les méthodes de mise en correspondance
1.4. Choix des primitives et de la méthode
2. Images SPOT et cartes numérisées
2.1. Images SPOT
2.2. Cartes Numérisées
3. Détection des primitives
3.1. Images SPOT
3.2. Cartes numérisées
3.3. Représentation vectorielle
4. Recalage d'une image SPOT et d'une carte
4.1. Introduction
4.2. Les primitives
4.3. Les modèles de déformation
4.4. Mise en correspondance
4.5. Calcul de points d'appui
4.6. Remarque sur la méthode
5. Résultats
5.1. Introduction
5.2. Présentation
5.3. La première stratégie
5.4. Les autres stratégie
5.5. Localisation d'une petite carte
5.6. Analyse globale
6. Conclusion
6.1. Transfert d'information
6.2. Pour conclureNuméro de notice : 19347 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal et Images : Paris, ENST : 1992 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81962 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19347-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 19347-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Multi-scale surface recontruction in the object space / B.D. Doorn (1991)
Titre : Multi-scale surface recontruction in the object space Type de document : Monographie Auteurs : B.D. Doorn, Auteur Editeur : Colombus (Ohio) : Ohio State University Année de publication : 1991 Collection : Department of Geodetic Science and Surveying Reports num. 413 Importance : 86 p. Format : 21 x 27 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] espace objet
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] représentation multipleIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) The goal of automatic surface reconstruction is to measure and interpret the object space surface with little or no human intervention. Current 'stereo matching' techniques first refine the stereo images in order to remove geometric and radiometric distortions between the images and provide distinct representations. Conjugate locations (parallax) are determined by similarity measures between these refined stereo images. However, complex geometric and radiometric properties and lack of information known prior to implementation compel these techniques to heavily constrain the space of possible solutions. This results in incorrect or over- generalized measurements of the physical world. A multi-scale, object space concept and subsequent strategy is proposed that more completely removes geometric distortions, decreases the need for unrealistic information prior to reconstruction, and integrates stereo matching and other surface reconstruction tasks in a common, goal-oriented environment: the object space. This strategy is implemented and compared with a traditional stereo matching strategy. The results show that even with rudimentary implementation techniques, the proposed strategy increases the measurement robustness and interpretation richness of complex object space surfaces. Numéro de notice : 12122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54549 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12122-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible
Titre : Multiphoto geometrically constrained matching Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Emmanuel P. Baltsavias, Auteur Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 1991 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 049 Importance : 221 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906513-01-0 Note générale : Bibliographie
Doctoral Thesis, ETH Zurich, 1991Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] prise de vuesIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (auteur) One of the central problems in digital photogrammetry, Computer and machine vision is the problem of automatically finding corresponding features in different images. Correspondence is necessary for 2-D and 3-D measurements and very often a prerequisite for object detection, Classification and identification. Although research for more than three decades has been devoted to this problem, a fully automated, precise and reliable image matching method, able to adapt to different image and scene Contents, does not exist yet. The aim of this research was to improve matching in the above aspects by developing and examining the Performance and applicability of a new algorithm called Multiphoto Geometrically Constrained Matching (MPGC). MPGC is an extension of Least Squares Matching (LSM), which is an area-based matching method establishing a fit between small image patches by an affine geometric and a
two parameter linear radiometric transformation. MPGC considerably improves LSM by using two new elements: (i) the exploitation of any a priori known geometric information to constrain the Solution and (ii) the simultaneous use of any number (more than two) of
images. These elements reduce the search space (conditional 1-D search), improve the accuracy and especially the success rate and reliability of matching. The mathematical model of the algorithm is formulated in terms of a combined least Squares adjustment. The
Observation equations consist of the equations formulating the grey level matching and those that express the geometric constraints, the two parts being related to each other through common unknown parameters. The geometric constraints that have been used in this
research are the collinearity conditions extended by additional parameters modelling systematic errors, assuming that the interior and exterior orientation of the sensors are known. Thus, MPGC permits a simultaneous determination of pixel and object coordinates.
Additionally, through the connection of image and object space, any number of images can be simultaneously accommodated. Two measurement modes were analysed: determination of X, Y, Z object coordinates (match points are fixed in one reference (template) image), and determination of Z over fixed X, Y object coordinates (match point position must be estimated in all images). For greater flexibility the geometric constraints are treated as weighted Observation equations and not as strict conditions. The radiometric parameters are not included in the mathematical model; instead to increase flexibility and speed, radiometric corrections are applied during the iterations. As an alternative, it is proposed to use a Wallis filter for a radiometric equalisation of the images before matching. The Wallis filter has also been used to enhance contrast, high contrast being necessary for accurate matching. Emphasis has been placed on three aspects of the algorithm. Since MPGC is based on a nonlinear least Squares estimation, it requires the knowledge of reasonably precise approximations. After a theoretical analysis of the required quality of the approximations, a method to derive the approximations by a image pyramid based (coarse-to-fine) approach is presented. Different kerneis for the pyramid generation are compared, problems occuring at image borders are treated, geometric relations between pyramid levels are derived and criteria
for the choice of appropriate matching parameters at each level are proposed. The image pyramid approach, in addition to being an efficient way to derive approximate values, increases the convergence radius (in practical tests parallaxes up to 70 pixels have been
handled), convergence rate and computational speed, and can be exploited for a better quality control and self-adaptivity of the algorithm. Without the image pyramid, convergence has been achieved, in some cases, for errors in the approximate values of up to 10-20 pixels, but optimally these approximate values should be 1 pixel accurate. A critical question for surface measurement is the choice of points which should be measured. These points must be characteristic points of the surface but also well determinable. The proposed strategy consists of choosing good match points in the reference image and matching them in all pyramid levels. Points which are considered good lie on edges vertical to the geometric constraint line. They are derived by a direction selective interest Operator using the first and/or the second intensity derivatives. The operator's parameters can be adapted so that the selection of "noisy" pixels is reduced and the required density of selected points is fulfüled. Methods to ensure the existence of the selected points in all pyramid levels are proposed. Thus, MPGC is a combination of area-based and feature-based, especially edge-based, matching. The third major aspect of the investigations is the quality evaluation of the results, the detection of gross errors and the automatic adaptation of the algorithm to different image contents and object surfaces. This aspect includes measures to express the achieved precision, methods for the automatic detection of Wunders and Observation errors, different tests to check the determinability and the significance of the shaping parameters, and ways of automatically adapting the image patch size to the signal content and object surface. The blunder detection test involves checking each individual object point ray based on a combination of criteria, whose thresholds are adapted to the processed image. Many practical accuracy studies, referring to a comparison of accuracy and precision and the amount of detected and undetected Wunders, are presented. The theoretical precision of the shifts, in the
case of good targets, typically is 0.01 - 0.05 pixels. The achieved accuracy was for good planar targets 0.2 - 1 um, for signalised or good natural points 2-3 (im, and for natural points on general surfaces 10 - 15 p.m. whereby the pixel spacing was typically 10 um. In the performed tests, the matching accuracy was generally similar to the accuracy of manual measurements; in certain cases the matching accuracy was even higher than the manual one. The percentage of blunders automatically detected by MPGC varied from 5% - 25% of the total number of points, depending on the image content and object surface. The percentage of undetected Wunders was 1% - 3% of the points accepted by MPGC as being correct, thus comparable to the error rate of a human Operator. Further, it is shown how MPGC can reduce problems like multiple Solutions, occlusions, discontinuities and radiometric distortions in comparison to other algorithms. Finally, methods for the reduction of oscillations and divergence problems and computational aspects are treated. Different applications and tests are presented.Numéro de notice : 60397 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Doctoral Thesis : Science : Zurich : 1991 DOI : 10.3929/ethz-a-000617558 En ligne : https://doi.org/10.3929/ethz-a-000617558 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=60744 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 60397-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 60397-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Relational matching for stereopsis / O. Zilberstein (1991)
Titre : Relational matching for stereopsis Type de document : Monographie Auteurs : O. Zilberstein, Auteur Editeur : Colombus (Ohio) : Ohio State University Année de publication : 1991 Collection : Department of Geodetic Science and Surveying Reports num. 415 Importance : 123 p. Format : 21 x 27 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] courbe épipolaireIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) Extensive research has been carried out to understand stereopsis in order to solve the correspondence problem. The motivation for investigating the correspondence problem in digital photogrammetry is the fact that it is still far from being solved. The most prominent problems are relief distortions, occlusions, discontinuities in the surface (breaklines) and nonlinear radiometric differences. Applications such as large scale urban areas or close range scenes with a large depth range relative to the base/height ratio often pose unsurmountable problems to existing matching methods.
This work is concerned with solving the correspondence problem by using a relational de-scription of features rather than the features themselves. The objectives are to match signals derived from intensity values along epipolar lines, using as few constraints and assumptions as possible, and to determine as many conjugate points as possible. Moreover, the matching scheme should produce reliable results even if large numbers of geometric and radiometric distortions are present.
In this research, relational matching in the form of tree matching is used. To demonstrate the flexibility of the proposed matching scheme, two input signals were used. The first input consists of gray levels along epipolar lines used to match gray levels, and the second input involves convolution values used to match (indirectly) zerocrossings. Special attention was given to match scenes with large amounts of occlusions, foreshortening, and break lines and to use as few constraints as possible.
The results confirm the theoretical expectations that relational matching successfully copes with large geometric distortions without introducing special constraints or tuning the algorithm.Numéro de notice : 12111 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54540 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12111-02 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 12111-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Experiments with edge-based stereo matching / J.S. Greenfeld in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 12 (december 1989)PermalinkMatching information in overlapping photogrammetric models / Y. Doytsher in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 44 n° 4 (December 1989)PermalinkUn algorithme rapide de mise en correspondance de cartes / Olivier Jamet (1989)PermalinkPrécis d'analyse d'images / M. Coster (1989)PermalinkGeometrically constrained multiphoto matching / Armin W. Gruen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 5 (may 1988)PermalinkCalcul du mouvement et de la structure à partir de points et de droites / Olivier Faugeras (16/11/1987)PermalinkFiltrage et décomposition de formes par manipulation de régions / A. Montanvert (16/11/1987)PermalinkUn nouvel algorithme de mise en correspondance de régions dans des paires d'images stéréo / André Gagalowicz (16/11/1987)PermalinkAutomated fast shape determination of diffuse reflecting objects at close-range by means of structured light / R. Zumbrunn (02/06/1987)PermalinkA fast algorithm for local matching of patterns in images / D. Vollmerhaus (02/06/1987)PermalinkGeometrically constrained multiphoto matching / A. Given (02/06/1987)PermalinkMulti-point matching using the least-squares technique for evaluation of three-dimensional models / Dan Rosenholm in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 53 n° 6 Tome 1 (june 1987)PermalinkMatching of features in overlapping areas of photogrammetric models / Y. Doytsher (29/03/1987)PermalinkA robust solution to the line-matching problem in photogrammetry and cartography / T. Schenk in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 52 n° 11 (november 1986)PermalinkPiecewise linear rubber-sheet map transformation / Marvin S White in American cartographer (the), vol 12 n° 2 (June 1985)Permalink