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Assessment of ArcGIS based extraction of geoidal undulation compared to National Geospatial Intelligence Agency (NGA) model – A case study / Sher Muhammad in Journal of applied geodesy, vol 14 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Assessment of ArcGIS based extraction of geoidal undulation compared to National Geospatial Intelligence Agency (NGA) model – A case study Type de document : Article/Communication Auteurs : Sher Muhammad, Auteur ; Lide Tian, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 77 - 81 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] altitude orthométrique
[Termes IGN] détection d'erreur
[Termes IGN] Earth Gravity Model 1996
[Termes IGN] ellipsoïde (géodésie)
[Termes IGN] géoïde altimétrique
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau moyen des mers
[Termes IGN] TibetRésumé : (auteur) Global Navigation Satellite System (GNSS) and remote sensing Digital Elevation Models (DEMs) represent earth’s surface elevation with reference to ellipsoid and orthometric heights. Proper estimation of the geoid (difference of ellipsoid and orthometric heights) is necessary before comparing data referenced to the different vertical datum. In this paper, an error in estimating EGM96 orthometric height is highlighted, verified by NGA/NASA developed model and MATLAB®. A significant error was found in the ArcGIS derived EGM96 orthometric heights range between ±6.9 meters. In addition, interpolation of low-resolution geoid data also produces significant biases depending on geographic location and the number of the interpolation data point. The bias was maximum negative in the central part of Tibetan Plateau and Himalaya. Therefore, estimation of orthometric height similar to NGA/NASA model precision is necessary for comparison of DEMs for natural resources management, 3D modelling and glaciers mass balance mainly in the mountainous regions. Numéro de notice : A2020-041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2019-0030 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2019-0030 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94512
in Journal of applied geodesy > vol 14 n° 1 (January 2020) . - pp 77 - 81[article]Creation of inspirational Web Apps that demonstrate the functionalities offered by the ArcGIS API for JavaScript / Arthur Genet (2020)
Titre : Creation of inspirational Web Apps that demonstrate the functionalities offered by the ArcGIS API for JavaScript Type de document : Mémoire Auteurs : Arthur Genet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 35 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] GitHub
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] Rotterdam (Pays-Bas)
[Termes IGN] scène 3D
[Termes IGN] web mappingIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Mon stage avait pour objectif de développer des applications web montrant aux clients d’Esri Nederland l’intérêt de l’API ArcGIS pour JavaScript. Il consistait à réaliser différentes applications web avec les données d’Esri Nederland présentant plusieurs fonctionnalités de l’API. Au cours du stage, j’ai aussi été amené à travailler sur une web app créée directement pour un client (C-Through HbR pour l’autorité du port de Rotterdam) et une pour un besoin spécifique de l’organisation (Verberg Webscene features). Note de contenu :
Introduction
1. My organization
2. Work methods
3. Learning the api
4. Projects
ConclusionNuméro de notice : 26384 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : ESRI Nederland Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95941 Documents numériques
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Creation of inspirational Web Apps... - auteur pdfAdobe Acrobat PDF Deep learning for remote sensing images with open source software / Rémi Cresson (2020)
Titre : Deep learning for remote sensing images with open source software Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Rémi Cresson, Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2020 Importance : 164 p. Présentation : Nombreuses illustrations en couleur ISBN/ISSN/EAN : 978-0-367-85848-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Sentinel
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation sémantiqueIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) In today’s world, deep learning source codes and a plethora of open access geospatial images are readily available and easily accessible. However, most people are missing the educational tools to make use of this resource.This book is the first practical book to introduce deep learning techniques using free open source tools for processing real world remote sensing images. The approaches detailed in this book are generic and can be adapted to suit many different applications for remote sensing image processing, including landcover mapping, forestry, urban studies, disaster mapping, image restoration, etc. Written with practitioners and students in mind, this book helps link together the theory and practical use of existing tools and data to apply deep learning techniques on remote sensing images and data.
Specific Features of this Book:
- The first book that explains how to apply deep learning techniques to public, free available data (Spot-7 and Sentinel-2 images, OpenStreetMap vector data), using open source software (QGIS, Orfeo ToolBox, TensorFlow)
- Presents approaches suited for real world images and data targeting large scale processing and GIS applications
- Introduces state of the art deep learning architecture families that can be applied to remote sensing world, mainly for landcover mapping, but also for generic approaches (e.g. image restoration)
- Suited for deep learning beginners and readers with some GIS knowledge. No coding knowledge is required to learn practical skills.
- Includes deep learning techniques through many step by step remote sensing data processing exercises.Note de contenu :
Introduction
1. Backgrounds
2. Patch Based Classification
3. Semantic Segmentation
4. Image RestorationNuméro de notice : 26551 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Manuel DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97864 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26551-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible
Titre : Détermination de la croisée des axes du télescope MéO Type de document : Mémoire Auteurs : Julien Barnéoud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 75 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Métrologie
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] logiciel d'analyse de données
[Termes IGN] métrologie géodésique
[Termes IGN] prisme (optique)
[Termes IGN] téléscopeIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le télescope de Métrologie Optique (MéO) fait parti de l’observatoire de la Côte d’Azur, situé sur le plateau de Calern (Alpes-Maritimes). Il permet de réaliser de la télémétrie LASER, mesure de distance entre le sol terrestre et des réflecteurs dans l’espace, en visant les satellites artificiels gravitant autour de la Terre. Il est surtout un des quatre télescopes au monde capables de réaliser de la télémétrie sur la Lune. Le point de référence de ces mesures au sol est la croisée des axes du télescope, supposée immobile. Cependant, l’équipe de l’observatoire suspecte un mouvement de ce point. Un projet en 2018 et un stage en 2019 ont permis de mettre en place un protocole, des dispositifs de mesure et une chaîne de traitements afin de déterminer automatiquement ce point de référence. Le stage décrit dans ce rapport s’inscrit dans cette continuité, par l’installation d’un nouveau dispositif de mesure des axes et en finalisant l’automatisation des traitements. Note de contenu : Introduction
1. Contexte et Objectifs
1.1 Le télescope MéO
1.2 Le centre du télescope
1.3 Résumé des précédents travaux
1.4 Objectifs de ce stage
2. Un nouveau dispositif : le coin de cube rotatif
2.1 Principe
2.2 Étude sur le placement idéal : simulations
2.3 Mise en place
3. Protocoles de mesures
3.1 Ligne de référence
3.2 Coin de cube
3.3 Détermination complète des deux axes d’azimut et d’élévation, détermination du centre du télescope
4. Automatisation des mesures et des traitements
4.1 Fonctionnement général
4.2 Interface
4.3 Calculs automatiques avec Comp3d5
4.4 Enregistrement des résultats et outils de visualisation
5. Analyse
5.1 Validité de la mise en place du coin de cube motorisé
5.2 Couronne de prismes vs coin de cube rotatif
5.3 Suivi journalier
5.4 Détermination du centre du télescope
5.5 Analyse de la croisée des axes
ConclusionNuméro de notice : 26363 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Observatoire de la côte d’Azur Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95802 Documents numériques
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Détermination de la croisée des axes du télescope MéO - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Développement d’outils ad-hoc open source pour des applications Web cartographiques / Bruno Verchère (2020)
Titre : Développement d’outils ad-hoc open source pour des applications Web cartographiques Type de document : Mémoire Auteurs : Bruno Verchère, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Apache (serveur)
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] GitHub
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] SIG nomade
[Termes IGN] web mappingIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ce rapport présente mon stage, entièrement réalisé en télétravail, dans l’entreprise italienne Gter SRL. Il consiste en la réalisation de trois projets au cours de mes trois mois de stage. L’ensemble de ces projets se base sur le logiciel QGIS afin de préparer les données et métadonnées géographiques. Le premier travail est un comparatif d’applications SIG mobile, ayant pour objectif de trouver l’application la plus adaptée aux besoins de l’entreprise pour les relevés sur le terrain. Cette tâche est suivie par la mise en place d’une série temporelle dans une application Web cartographique créée avec LizMap. Différentes approchent ont aboutit sur le développement d’un outil ad-hoc open source de visualisation d’une série temporelle. Le dernier projet cherche à intégrer des métadonnées de couche QGIS dans LizMap avec pycsw. L’étude a amené au développement d’un transformateur Python des métadonnées QGIS en enregistrements CSW et d’un client pycsw pour LizMap. Certains de ces travaux ont conduit à une demande de contribution à des projets open source sur GitHub. Note de contenu :
Introduction
1. Présentation de Gter SRL
1.1 L’entreprise
1.2 Organisation
1.3 Services et clients
2. Technologies utilisées
2.1 SIG mobile
2.2 Apache HTTP Server
2.3 LizMap Web Client
2.4 PyCSW
3. Travaux réalisés
3.1 Comparatif d’applications SIG mobile
3.2 Séries temporelles dans LizMap
3.3 Intégration de métadonnées QGIS à LizMap avec pycswNuméro de notice : 26381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Gter SRL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95851 Documents numériques
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Développement d’outils ad-hoc open source... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkPermalinkEnhancing knowledge, skills, and spatial reasoning through location-based mobile learning / Christian Sailer (2020)PermalinkEvaluation des mesures GPS effectuées par un smartphone Android Xiaomi Mi 8 / Umberto Robustelli in Géomatique expert, n° 132-133 (janvier - septembre 2020)PermalinkDe l’image optique "multi-stéréo" à la topographie très haute résolution et la cartographie automatique des failles par apprentissage profond / Lionel Matteo (2020)PermalinkImage processing applications in object detection and graph matching: from Matlab development to GPU framework / Beibei Cui (2020)PermalinkInitiatives for Providing Data and Tools for Research and Education: EuroSDR survey / Bénédicte Bucher (2020)PermalinkPermalinkMise en place d'un système d’auscultation par photogrammétrie aérienne et comparaison avec un scanner laser 3D / Benoît Brizard (2020)PermalinkPermalinkUn modèle spatio-temporel hybride de SIG temporel : application à la géomorphologie marine / Younes Hamdani (2020)PermalinkLe plug-in ACYOTB : l'orthorectification open source de précision / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 132-133 (janvier - septembre 2020)PermalinkPorting ardupilot to ESP32: towards a universal open-source architecture for agile and easily replicable multi-domains mapping robots / Laurent Beaudoin (2020)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkRapport d'activité 2019 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2020)PermalinkRealistic modeling of power transmission lines with geographic information systems / Joram Schito (2020)PermalinkPermalinkSurveillance de santé structurale des ouvrages d'art incluant les systèmes de positionnement par satellites / Nicolas Manzini (2020)PermalinkTest du potentiel de l’imagerie satellite haute résolution pour le suivi des mouvements gravitaires des falaises crayeuses de Seine-Maritime / Zoé Stroebele (2020)PermalinkTraiter, afficher et animer des données vectorielles temporelles avec QGis 3.14 et PostGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 132-133 (janvier - septembre 2020)PermalinkUso de QGIS en la teledetección, Vol. 1. QGIS y las herramientas genéricas / Nicolas Baghdadi (2020)PermalinkUso de QGIS en la teledetección, Vol. 2. QGIS y sus aplicaciones en la agricultura y la silvicultura / Nicolas Baghdadi (2020)PermalinkUso de QGIS en la teledetección, Vol. 3. QGIS y aplicaciones en la ordenación del territorio / Nicolas Baghdadi (2020)PermalinkUso de QGIS en la teledetección, Vol. 4. QGIS y sus aplicaciones en agua y en gestion del riego / Nicolas Baghdadi (2020)PermalinkUtilisation de PostGIS raster / Anonyme in Géomatique expert, n° 132-133 (janvier - septembre 2020)PermalinkValidating the correct wearing of protection mask by taking a selfie: design of a mobile application "CheckYourMask" to limit the spread of COVID-19 / Karim Hammoudi (2020)PermalinkPermalinkPermalinkApplication of photogrammetry to generate quantitative geobody data in ephemeral fluvial systems / Charlotte L. Priddy in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)PermalinkBertin’s graphic variables and online map makers: an empirical study of maps produced by prosumers and cartographers / Natalia Ipatow in Cartographica, vol 54 n° 4 (Winter 2019)PermalinkDes empreintes cartographiques : restitution de données géohistoriques à partir de la Carte de France de Cassini, 1750-1789 / Bertrand Duménieu in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)PermalinkInside the ice shelf: using augmented reality to visualise 3D lidar and radar data of Antarctica / Alexandra L. Boghosian in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)PermalinkA low‐cost open‐source workflow to generate georeferenced 3D SfM photogrammetric models of rocky outcrops / Laurent Froideval in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)PermalinkA two-scale approach for estimating forest aboveground biomass with optical remote sensing images in a subtropical forest of Nepal / Upama A. Koju in Journal of Forestry Research, vol 30 n° 6 (December 2019)PermalinkComparative study of photogrammetry software in industrial field / Saif Aati in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)PermalinkUtilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire / Boyossoro Hélène Kouadio in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)PermalinkA web-based integrated modeling and simulation method for forest growth research / Zaiyang Ma in Earth and space science, vol 6 n° 11 (November 2019)PermalinkMultiple-view geospatial comparison using web-based virtual globes / Liangfeng Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)PermalinkLes nouveautés de QGis 3.10 / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre - décembre 2019)PermalinksUAS-based remote rensing of river discharge using thermal particle image velocimetry and bathymetric lidar / Paul J. Kinzel in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October-1 2019)PermalinkUtiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie III : Obtenir un certificat SSL pour sécuriser les données, et diffuser des couches en mode WMS] / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre - décembre 2019)PermalinkVulnerability of forest ecosystems to fire in the French Alps / Sylvain Dupire in European Journal of Forest Research, Vol 138 n° 5 (octobre 2019)Permalink