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Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)
Titre : Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, master PPMDLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Linux
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance sanitaireIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Dans des pays africains en voie de développement, tels Madagascar ou l’Afrique du Sud, le taux de mortalité lié aux maladies infectieuses est en constante diminution. Pourtant, le paludisme persiste. Pour gérer les épisodes de pics épidémiques, les autorités sanitaires développent des systèmes de surveillance basés sur l’acquisition en temps réel de données sur les cas de paludisme recensés par des agents présents sur le terrain et corrélées à des données environnementales acquises par satellite. L’Institut Pasteur de Madagascar a développé notamment un système de détection précoce et de prédiction des épidémies de paludisme à partir du système de surveillance sentinelle des maladies à potentiel épidémique et de données environnementales à basse résolution. Les données Sentinel-2, dont la résolution atteint 10m et dont la fréquence d’acquisition est de 5 jours, permettrait de compléter cette application. Mon stage de fin d’études réalisé avec l’UMR Espace-Dev, au sein des locaux de SEAS-OI à Saint-Pierre de La Réunion a donc pour objectif de tester et de comparer les différentes chaînes d’acquisition et de traitement des images Sentinel-2, permettant de les corriger de l’effet de l’atmosphère et de créer un masque de nuages. Les chaînes testées sont Sen2cor, MAJA et MUSCATE. Sen2cor donne des résultats moins bons que les deux autres chaînes mais qui restent suffisants pour l’utilisation que l’on veut en faire, d’autant que la chaîne de traitement Sen2cor est plus facile à prendre en main et ne nécessite pas de profondeur historique des images pour fonctionner, comme c’est le cas avec MAJA et MUSCATE. Les images téléchargées et traitées sont ensuite rangées dans une base de données et des images d’indices -de végétation dans un premier temps- sont calculées et rangées à leur tour dans la base de données. Ces indices sont utilisés pour créer des fichiers de séries temporelles facilement utilisables par l’Institut Pasteur de Madagascar pour aider à prédire les pics de paludisme sur le territoire malgache. Le produit attendu a été défini lors d’un séjour de cinq jours à l’institut, situé à Antananarivo, capitale de Madagascar. Puis dans un deuxième temps, les images des indices ont été intégrées au catalogue en ligne du SEAS-OI pour pouvoir dans le futur télécharger à distance les images traitées si besoin. L’automatisation a été réalisée sous un environnement Linux, avec des scripts codés en bash (Linux) ou en Python. Des librairies telles que Orpheo ToolBox et GDAL ont été utilisées. Note de contenu : INTRODUCTION
CH 1 DEROULEMENT DU STAGE
1.1 Les objectifs du stage
1.2 Les organismes d’accueil
1.3 La gestion de projet
CH 2 ACQUISITION ET CHOIX DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
2.1 Caractéristiques des images Sentinel-2
2.2 Acquisition des images Sentinel-2
2.3 Logiciels de prétraitement des images
2.4 Comparaison et choix de la chaîne de prétraitement
2.5 Création du masque des nuages
CH 3 AUTOMATISATION DE L'ACQUISITION ET DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
3.1 Organisation de la base de données
3.2 Acquisition et traitement des données déjà disponibles
3.3 Automatisation pour l’acquisition des données futures
3.4 Ajout de nouveaux indices
CH 4 REQUETES DANS LA BASE DE DONNEES
4.1 Format des séries temporelles pour répondre aux besoins de l’IPM
4.2 Développement du code
4.3 Résultats et comparaison avec les données MODIS
4.4 Produits complémentaires
CONCLUSIONNuméro de notice : 22906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : UMR Espace pour le Développement (Institut Pasteur de Madagascar) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89685 Cartographie nationale de données régionales hétérogénes : le cas des trames vertes et bleues [Projet d'initiation à la recherche] / Sandrine Gomes (2017)
contenu dans 26ièmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2017, 26es Journées (23 - 24 mars 2017; Cité Descartes, Marne-la-Vallée, Champs-sur-Marne, France) (2017)
Titre : Cartographie nationale de données régionales hétérogénes : le cas des trames vertes et bleues [Projet d'initiation à la recherche] Type de document : Article/Communication Auteurs : Sandrine Gomes, Auteur ; Mathilde Kremp, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Romain Soderllo, Auteur ; Lucille Billon, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2017, 26es Journées 23/03/2017 24/03/2017 Champs-sur-Marne France Importance : 1 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] Limousin
[Termes IGN] Poitou-Charentes
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] trame verte et bleueRésumé : (Auteur) Les trames vertes et bleues sont un projet national dépendant du ministère de l’écologie et confié au MNHN. Il a pour but de référencer les réservoirs terrestres et aquatiques de biodiversité, ainsi que les connexions qui existent entre ces différents espaces. Chaque région établit ses trames mais sans aucune méthode imposée. Il en résulte une carte nationale très hétérogène selon les régions. L’objectif de cette étude étant d’obtenir une cartographie nationale exploitable, les données cartographiques des réservoirs pour les régions Limousin et Poitou-Charente ont été analysées et traitées sous SIG. Numéro de notice : C2017-005 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE Nature : Poster DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86133 Documents numériques
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Cartographie nationale de données régionales hétérogénes - poster auteurAdobe Acrobat PDF Centimetric absolute localization using Unmanned Aerial Vehicles with airborne photogrammetry and on-board GPS / Mehdi Daakir (2017)
Titre : Centimetric absolute localization using Unmanned Aerial Vehicles with airborne photogrammetry and on-board GPS Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mehdi Daakir , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2017 Importance : 195 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Paris-Est, Signal, Image & AutomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] effet thermique
[Termes IGN] étalonnage d'instrument
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] instrument embarqué
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] métrologie
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Over the last decade, drones have been largely used for civil applications. Airborne photogrammetry has found place in these applications as a modeling and a measuring tool. Vinci-Construction-Terrassement is a private company of public building and works sector that integrates drones and photogrammetry as a mapping solution and metrology investigation on its sites. This tool is very efficient for the calculation of stock volumes for instance, or for time tracking of specific areas with risk of landslides. The aim of the present work is to do direct georeferencing of images acquired by the camera leaning on an embedded GPS receiver. The UAS used needs to be low cost and therefore data processing is adapted to this constraint. Note de contenu : 1- Introduction - version française
2- Introduction
3- Literature Review, Hardware & Software
4- Integrated sensor integration
5- Thermal deformation on images
6- Conclusions & PerspectivesNuméro de notice : 25825 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal, Image & Automatique : Paris-Est : 2017 Organisme de stage : LASTIG (IGN) & Vinci Construction Terrassement nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 11/05/2018 En ligne : https://theses.hal.science/tel-01789704 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95114 Création et mutualisation d’outils cartographiques supports au développement de parcs éoliens en France / Anne-Thérèse Auger (2017)
Titre : Création et mutualisation d’outils cartographiques supports au développement de parcs éoliens en France Type de document : Mémoire Auteurs : Anne-Thérèse Auger, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2017 Importance : 82 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master Information Géographique : Analyse Spatiale et TélédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] éolienne
[Termes IGN] étude d'implantation
[Termes IGN] module d'extension
[Termes IGN] Poitou-Charentes
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] QGISIndex. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (Auteur) En France comme en Europe, le secteur de l’éolien est en pleine expansion. Le constat de l’appauvrissement des énergies fossiles et de leurs dégâts sur l’environnement impose de se tourner vers les énergies renouvelables ; l’énergie du vent y tient une place prépondérante. L’entreprise d’origine belge Elicio a choisi la moitié Nord de la France pour implanter ses parcs éoliens, et tend à s’étendre vers le Sud. Une recherche de nouveaux sites doit donc être menée. Or, l’implantation des éoliennes est réglementée par des contraintes paysagères, écologiques, techniques et militaires. Ma première mission au sein de l’équipe développement d’Elicio France a été de cartographier ces contraintes spatiales en région Poitou-Charentes et d’en extraire les zones favorables à l’implantation. J’ai construit un traitement automatisé permettant d’obtenir les polygones des zones favorables, que j’ai ensuite adapté pour en faire une application généralisée aux autres régions de France. Dans un second temps, afin de mutualiser les données géographiques des projets français et avec le soutien technique et financier d’Elicio, j’ai mis en place une base de données PostgreSQL sur serveur. J’y ai importé toutes les données de contraintes spatiales à jour et défini pour chacune un style par défaut afin d’homogénéiser les rendus cartographiques. Afin de faciliter l’utilisation de la base de données, j’ai créé des plugins permettant d’importer facilement les données sous QGIS selon leur zone géographique et de définir les droits des nouvelles données. J’ai par ailleurs rédigé des tutoriels afin d’apporter un support technique à l’utilisation de QGIS et de la nouvelle base. Les outils mis en place sont encore à perfectionner et la base de données demande une bonne administration et un suivi des modifications doit être mis en place. L’utilisation de la base de données demandera une véritable volonté de changement pour briser les anciennes habitudes de gestion des données géographiques. Note de contenu : INTRODUCTION
1. ELICIO ET L’EOLIEN EN FRANCE
1.1 Elicio, une entreprise internationale
1.2 L’éolien en France
1.3 Les étapes d’un projet éolien
2. DETERMINATION DES ZONES FAVORABLES A L’IMPLANTATION D’EOLIENNES
2.1 Les sites à potentiel éolien : principes généraux
2.2 Les contraintes spatiales
2.3 Sites potentiels : exemple de la région Poitou-Charentes
3. MUTUALISATION DES DONNEES SIG FRANCE
3.1 Gestion initiale des données
3.2 Choix techniques
3.3 Management de la base de données
4. DISCUSSION : APPORTS ET LIMITES DU TRAVAIL DE STAGE
CONCLUSIONSNuméro de notice : 22912 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Elicio Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89782 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22912-01 IGAST Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Création et mutualisation d’outils cartographiquesAdobe Acrobat PDF Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)
[article]
Titre : Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Nathalie Pineux, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 133 - 141 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] structure-from-motionRésumé : (auteur) L'émergence des drones comme outils de cartographie rapide, de par leur capacité à répondre à des besoins très spécifiques, offre de nombreuses opportunités aux scientifiques. Par ailleurs, les récentes évolutions des techniques de photogrammétrie et de vision par ordinateur permettent, à partir de prises de vues aériennes stéréoscopiques, de fournir aux géomorphologues et aux hydrologues des données topographiques à haute résolution (Tarolli, 2014). En effet, les algorithmes d'orientation externe (structure from motion en anglais, Snavely et al. (2008)) permettent la détermination automatique de la position et de l'orientation des prises de vue d'une collection d'images se recouvrant. La corrélation dense automatique permet ensuite, depuis un bloc d'images orientées, de modéliser finement le relief. L'utilisation en géomorphologie de drones pour la modélisation du relief en est encore à ses premiers souffles, mais montre un potentiel très intéressant. La précision des mesures photogrammétriques rivalise en effet avec les relevés LiDAR, pour un coût d'acquisition significativement moins élevé. Cette recherche se focalise sur deux objectifs. Le premier est de déterminer si la précision des mesures photogrammétriques issues d'images acquises avec un mini-drone permet la détection de changement de relief très fin via la comparaison d'acquisitions multi-dates. Le deuxième objectif, plus spécifique, est de déterminer la manière la plus optimale de paramétrer la compensation par faisceaux avec points d'appui au sein de la suite photogrammétrique open-source MICMAC. Numéro de notice : A2017-049 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2017.196 Date de publication en ligne : 26/04/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.196 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84228
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 213 - 214 (janvier - avril 2017) . - pp 133 - 141[article]Une deuxième itération du processus photogrammétrique pour améliorer la précision de mise en place des images / Truong Giang Nguyen (2017)PermalinkPermalinkDéveloppement d'un outil cartographique dasymétrique pour la modélisation de la répartition de densité de population / Safa Fennia (2017)PermalinkDéveloppement d'un outil de lecture et de traitement des observations satellitaires des capteurs "Ocean & Land Colour Imager" et "Multi-Spectral Imager" / Gabriel Calassou (2017)PermalinkDonnées 3D et SIG en open source / Anonyme in Géomatique expert, n° 114 (janvier - février 2017)PermalinkElaboration d'outils d'analyse en vue d'optimiser les collectes de sang pour les segments grand public et professionnel / Séverine Fougeirol (2017)PermalinkEtude de l'impact d'un projet de développement sur les propriétés avoisinantes / Sylvain Jourdan (2017)PermalinkPermalinkPermalinkPermalink