Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1401)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Land-cover change and environmental impact analysis in the Greater Mankato area of Minnesota using remote sensing and GIS modelling / F. Yuan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)
[article]
Titre : Land-cover change and environmental impact analysis in the Greater Mankato area of Minnesota using remote sensing and GIS modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Yuan, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1169 - 1184 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] Minnesota (Etats-Unis)
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) Land use and land-cover (LULC) data provide essential information for environmental management and planning. This research evaluates the land-cover change dynamics and their effects for the Greater Mankato Area of Minnesota using image classification and Geographic Information Systems (GIS) modelling in high-resolution aerial photography and QuickBird imagery. Results show that from 1971 to 2003, urban impervious surfaces increased from 18.3% to 32.6%, while cropland and grassland decreased from 54.2% to 39.1%. The dramatic urbanization caused evident environmental impacts in terms of runoff and water quality, whereas the annual air pollution removal rate and carbon storage/sequestration remained consistent since urban forests were steady over the 32-year span. The results also indicate that highly accurate land-cover features can be extracted effectively from high-resolution imagery by incorporating both spectral and spatial information, applying an image-fusion technique, and utilizing the hierarchical machine-learning Feature Analyst classifier. This research fills the high-resolution LULC data gap for the Greater Mankato Area. The findings of the study also provide valuable inputs for local decision-makers and urban planners. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-008 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701294703 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701294703 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29003
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°3-4 (February 2008) . - pp 1169 - 1184[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The application of artificial neural networks to the analysis of remotely sensed data / J.F. Mas in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)
[article]
Titre : The application of artificial neural networks to the analysis of remotely sensed data Type de document : Article/Communication Auteurs : J.F. Mas, Auteur ; J.J. Flores, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 617 - 663 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] réseau neuronal artificielRésumé : (Auteur) Artificial neural networks (ANNs) have become a popular tool in the analysis of remotely sensed data. Although significant progress has been made in image classification based upon neural networks, a number of issues remain to be resolved. This paper reviews remotely sensed data analysis with neural networks. First, we present an overview of the main concepts underlying ANNs, including the main architectures and learning algorithms. Then, the main tasks that involve ANNs in remote sensing are described. The limitations and crucial issues relating to the application of the neural network approach are discussed. A brief review of the implementation of ANNs in some of the most popular image processing software packages is presented. Finally, we discuss the application perspectives of neural networks in remote sensing image analysis. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-004 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701352154 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701352154 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28999
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°3-4 (February 2008) . - pp 617 - 663[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Capture de layers durant une session dans un globe virtuel / G. Mazabraud (2008)
Titre : Capture de layers durant une session dans un globe virtuel Type de document : Mémoire Auteurs : G. Mazabraud, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2008 Importance : 58 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, domaine sciences et technologies, mention systemes d'information, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] coordonnées cartésiennes
[Termes IGN] coordonnées géographiques
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] globe virtuel
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol
[Termes IGN] projection perspective
[Termes IGN] transformation de coordonnéesIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Les globes virtuels ont permis de démocratiser le concept de géoréférencement et servent même actuellement d'outil de travail : présentation, visualisation ou superposition de données géoréférencées. Il peut être intéressant de vouloir conserver un travail effectué dans un globe virtuel sous une forme indépendante du globe virtuel utilisé. C'est ce que permet l'application VTTileGrabber, que j'ai développé durant mon stage : Sachant une aire d'intérêt et une résolution, VTTileGrabber permet d'exporter les informations affichées à l'écran sous forme d'image. Note de contenu : Introduction
1) Spécifications du projet « VTTileGrabber
Spécifications de l'utilisateur
Objet du logiciel
Interface utilisateur
Configuration des captures
2) Détermination de la projection utilisée pour le rendu dans Google Earth
2.1 Importance de la projection
2.2 Les différents référentiels
Passage du référentiel écran RS au référentiel de rendu RR
Passage du référentiel de rendu RR au référentiel Google Earth RGE
Passage du référentiel Google Earth RGE au référentiel géographique Rgeo
Passage du référentiel géographique Rgeo au référentiel géodésique REN
2.3 Les projections candidates
Projection perspective verticale sur sphère
Projection perspective verticale sur ellipsoïde
Projection orthographique sur sphère
2.4 Recherche de la projection native par analyse des moindres carrés
Modèle image
Minimisation de l'erreur quadratique moyenne
Erreur quadratique moyenne
Recherche des valeurs optimales
2.5 Résultats numériques et conclusions
Résultats de la projection « perspective verticale sur sphère
Résultats de la projection « perspective verticale sur ellipsoïde WGS84
Résultats de la projection « orthographique sur sphère »
Sélection de la projection
Détermination du rayon de la sphère dans la projection « perspective verticale sur sphère »
Détermination de la résolution spatiale (GSD) en fonction de la distance Résolution 1280x800
Résolution 1024x768
Résolution 800x600
Conclusions
3) Développement
3.1 Choix du langage
3.2 Analyse de la procédure de capture
3.3 Détail de certains algorithmes
Contrôle d'un globe virtuel : Google Earth
Contrôle de la fenêtre du globe virtuel
Capture d'écran
Organisation des tuiles
Format d'image « interne
4) Analyse architecturale
5) Evolutions
Globes virtuels supportés
Projections de sortie
Format d'image en sortie
6) Exemples
ConclusionNuméro de notice : 13647 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50081 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13647-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible CSTST 2008, the 5th International conference on soft computing as transdisciplinary science and technology, October 28th - October 31st 2008, University of Cergy-Pontoise, France / Richard Chbeir (2008)
Titre : CSTST 2008, the 5th International conference on soft computing as transdisciplinary science and technology, October 28th - October 31st 2008, University of Cergy-Pontoise, France : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Richard Chbeir, Éditeur scientifique ; Youakim Badr, Éditeur scientifique ; Ajith Abraham, Éditeur scientifique ; Dominique Laurent , Éditeur scientifique ; Fernando Ferri, Éditeur scientifique Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2008 Conférence : CSTST 2008, 5th International conference on soft computing as transdisciplinary science and technology 28/10/2008 31/10/2008 Cergy-Pontoise France Proceedings ACM Importance : 693 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-60558-046-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] algorithmique
[Termes IGN] architecture logicielle
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] ingénierie des connaissances
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] réseau neuronal artificielNuméro de notice : 19702 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans En ligne : https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/1456223 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82642 ContientRéservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19702-01 CG2008 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Étude comparative de différentes méthodes d'estimation / Samuel Nahmani (2008)
Titre : Étude comparative de différentes méthodes d'estimation Type de document : Rapport Auteurs : Samuel Nahmani , Auteur ; Arnaud Pollet , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2008 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Memorandum Importance : 52 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] algorithme du simplexe
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] espace vectoriel
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] statistique mathématiqueNuméro de notice : 15351 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Rapport d'étude technique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40668 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15351-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Border vector detection and adaptation for classification of multispectral and hyperspectral remote sensing images / N.G. Kasapoglu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkRévision des connaissances d'un processus de généralisation de données géographiques / Patrick Taillandier in Le monde des cartes, n° 194 (décembre 2007)PermalinkA supervised artificial immune classifier for remote-sensing imagery / Y. Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkVisibility prediction based on artificial neural networks used in automatic network design / M. Saadatseresht in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)PermalinkFeature selection by genetic algorithms in object-based classification of Ikonos imagery for forest mapping in Flanders, Belgium / F.M.B. Van Coillie in Remote sensing of environment, vol 110 n° 4 (30/10/2007)PermalinkArtificial neural network with backpropagation learning to predict mean monthly total ozone in Arosa, Switzerland / S. Chattopadhyay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkClassified road detection from satellite images based on perceptual organization / J. Yang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkMultispectral image classification: a supervised neural computation approach based on rough-fuzzy membership function and weak fuzzy similarity relation / A. Agrawal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkBrainy positioning: processing GPS data with neural networks / Rodrigo Figueiredo Leandro in GPS world, vol 18 n° 9 (September 2007)PermalinkMapping of environmental data using kernel-based methods / Mikhail Kanevski in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)PermalinkWeight-proportional space partitioning using adaptative Voronoi diagrams / R. Reitsma in Geoinformatica, vol 11 n° 3 (September - November 2007)PermalinkMultitemporel fuzzy classification model based on class transition possibilities / G.L.A. Mota in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 3 (August 2007)PermalinkSpatio-temporal urban landscape change analysis using the Markov chain model and a modified genetic algorithm / J. Tang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°15-16 (August 2007)PermalinkAn operational MISR pixel classifier using support vector machines / D. Mazzoni in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)PermalinkFeature extractions for small sample size classification problem / B.C. Kuo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 3 (March 2007)PermalinkBuilding facade interpretation from uncalibrated wide-baseline image sequences / Helmut Mayer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)Permalink8es rencontres nationales des jeunes chercheurs en intelligence artificielle, RJCIA 2007, 4 - 6 juillet 2007, Grenoble, France / Bruno Zanuttini (2007)PermalinkAcquisition automatique de connaissance de guidage d'un processus de généralisation de données géographiques / Patrick Taillandier (2007)PermalinkOptimisation en traitement du signal et de l'image / Patrick Siarry (2007)PermalinkModelling and detection of geospatial objects using texture motifs / S. Bhagavathy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 12 (December 2006)Permalink