Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1401)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Généralisation et représentation multiple, ch. 20. Généralisation cartographique et apprentissage automatique à partir d'exemples / Sébastien Mustière (2002)
Titre de série : Généralisation et représentation multiple, ch. 20 Titre : Généralisation cartographique et apprentissage automatique à partir d'exemples Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Jean Daniel Zucker, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2002 Importance : pp 353 - 368 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : H2002-010 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Chapître / contribution Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65891 Vision with non-traditional sensors, 26th workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM/AAPR), Graz, September 10 - 11, 2002 / Franz W. Leberl (2002)
Titre : Vision with non-traditional sensors, 26th workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM/AAPR), Graz, September 10 - 11, 2002 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Franz W. Leberl, Éditeur scientifique ; Friedrich Fraundorfer, Éditeur scientifique Editeur : Vienne [Autriche] : Österreichische Computer Gesellschaft OCG = Austrian Computer Society Année de publication : 2002 Conférence : AAPR 2002, 26th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM/AAPR), Vision with non-traditional sensors 10/09/2002 11/09/2002 Graz Autriche Importance : 348 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-85403-160-4 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] chambre CMOS
[Termes IGN] chambre panoramique
[Termes IGN] modèle logique de données
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] reconstruction 3DRésumé : (éditeur) The continuous evolution of new vision algorithms and the broad availability of high computational power leads to applications beyond traditional CCD-Imaging. Selected examples for these non-traditional sensors are: panoramic cameras, high resolution cameras, microscopes or CMOS-cameras.
The focus topic of the 26th Workshop of the OAGM is therefore new sensing technology and the discussion of vision algorithms especially designed for these sensors.Note de contenu : - Multiple View and Reconstruction
- Object Recognition
- Data Structures
- Robotics and Learning
- Tracking
- Image Processing and Texture AnalysisNuméro de notice : 19872 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86076 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19872-01 CG2002 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Workshop 12 Knowledge discovery from temporal and spatial data / Christophe Dousson (2002)
Titre : Workshop 12 Knowledge discovery from temporal and spatial data Type de document : Actes de congrès Auteurs : Christophe Dousson, Éditeur scientifique ; Franck Höppner, Éditeur scientifique ; René Quiniou, Éditeur scientifique Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 2002 Conférence : ECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence 21/07/2002 26/07/2002 Lyon France Proceedings ACM Importance : 84 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Workshop organisé dans le cadre de ECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence, à Lyon en juillet 2002 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] données médicales
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] médecine humaine
[Termes IGN] modèle conceptuel de flux
[Termes IGN] reconnaissance automatique
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] taxinomieIndex. décimale : CG2002 Actes de congrès en 2002 Numéro de notice : 25351 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93691 Voir aussiRéservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25351-01 CG2002 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Retrieval of sea water optically active parameters from hyperspectral data by means of generalized radial basis function neural networks / P. Cipollini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)
[article]
Titre : Retrieval of sea water optically active parameters from hyperspectral data by means of generalized radial basis function neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Cipollini, Auteur ; G. Corsini, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1508 - 1524 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] Medium Resolution Imaging Spectrometer
[Termes IGN] océan
[Termes IGN] réseau neuronal artificielNuméro de notice : A2001-207 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934081 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934081 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21901
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1508 - 1524[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-01071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Artificial neural networks as a tool for spatial interpolation / J.P. Rigol in International journal of geographical information science IJGIS, vol 15 n° 4 (june 2001)
[article]
Titre : Artificial neural networks as a tool for spatial interpolation Type de document : Article/Communication Auteurs : J.P. Rigol, Auteur ; C.H. Jarvis, Auteur ; N. Stuart, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 323 - 343 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] température de l'airRésumé : (Auteur) This paper describes the spatial interpolation of daily minimum air temperature using a feedforward backpropagation neural network. Simple network configurations were trained to predict minimum temperature using as inputs: (1) date and terrain variables; (2) temperature observations at a number of neighbouring locations; (3) date, terrain variables and neighbouring temperature observations. This is the first time that trend and spatial association are explicitly considered together when interpolating using a neural network. The internal weights given to different inputs to the network were analysed to estimate the degree of spatial correlation between neighbouring stations in addition to the most influential variables contributing to the underlying trend. The spatial distribution of daily minimum temperature was estimated with the greatest accuracy by a network trained on the most comprehensive data set (3). The best model for the prediction of temperature accounts for 93% of the variance, measured by the correlation between independent estimated and observed values over a full year. This is comparable to accuracies reported in the literature using other approaches such as ordinary kriging of the residuals of multi-variate linear regression or partial thin plate splines. An advantage of this method is that the guiding variables are not assumed necessarily to be linearly related with the data being interpolated, and combinative effects are taken into account. Analysis of the internal network weights confirms that the networks are able to select adaptively between trend and covariance components of the interpolation function. Example interpolated daily minimum temperature surfaces for a 100 km x 100 km area in Yorkshire, UK, were generated using the selected network architectures to illustrate the results achievable with an ANN. Numéro de notice : A2001-041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810110038951 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810110038951 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21743
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 15 n° 4 (june 2001) . - pp 323 - 343[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-01041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A neural network image interpretation system to extract rural and urban land use and land cover information from remote sensor data / J.R. Jensen in Geocarto international, vol 16 n° 1 (March - May 2001)PermalinkPermalinkComparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn / Sébastien Mustière (2001)PermalinkContrôle de la qualité d'une base de données géographiques / Carlos Goncalves (2001)PermalinkPermalinkFifth ICA workshop on progress in automated map generalization, August 2 - 4, 2001, Beijing, China / Commission on map generalization ICA (2001)PermalinkGeoComputational modelling / Manfred M. Fischer (2001)PermalinkMapping the 21st century: the 20th International Cartographic Conference, ICC 2001, Beijing, China, August 6 - 10, 2001, vol 2. Proceedings / L. Li (2001)PermalinkPermalinkReconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement / Franck Jung (2001)Permalink