Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > botanique générale > arbre (flore)
arbre (flore)Synonyme(s)arbre (végétation)Voir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (294)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
City-descriptive input data for urban climate models: Model requirements, data sources and challenges / Valéry Masson in Urban climate, vol 31 (March 2020)
[article]
Titre : City-descriptive input data for urban climate models: Model requirements, data sources and challenges Type de document : Article/Communication Auteurs : Valéry Masson, Auteur ; Wieke Heldens, Auteur ; Erwan Bocher, Auteur ; Marion Bonhomme, Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Projets : URCLIM / Masson, Valéry Article en page(s) : n° 100536 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] flore urbaine
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Cities are particularly vulnerable to meteorological hazards because of the concentration of population, goods, capital stock and infrastructure. Urban climate services require multi-disciplinary and multi-sectorial approaches and new paradigms in urban climate modelling. This paper classifies the required urban input data for both mesoscale state-of-the-art Urban Canopy Models (UCMs) and microscale Obstacle Resolving Models (ORM) into five categories and reviews the ways in which they can be obtained. The first two categories are (1) land cover, and (2) building morphology. These govern the main interactions between the city and the urban climate and the Urban Heat Island. Interdependence between morphological parameters and UCM geometric hypotheses are discussed. Building height, plan and wall area densities are recommended as the main input variables for UCMs, whereas ORMs require 3D building data. Recently, three other categories of urban data became relevant for finer urban studies and adaptation to climate change: (3) building design and architecture, (4) building use, anthropogenic heat and socio-economic data, and (5) urban vegetation data. Several methods for acquiring spatial information are reviewed, including remote sensing, geographic information system (GIS) processing from administrative cadasters, expert knowledge and crowdsourcing. Data availability, data harmonization, costs/efficiency trade-offs and future challenges are then discussed. Numéro de notice : A2020-003 Affiliation des auteurs : LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.uclim.2019.100536 Date de publication en ligne : 19/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.uclim.2019.100536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94290
in Urban climate > vol 31 (March 2020) . - n° 100536[article]Contribution à la segmentation et à la modélisation 3D du milieu urbain à partir de nuages de points / Tania Landes (2020)
Titre : Contribution à la segmentation et à la modélisation 3D du milieu urbain à partir de nuages de points : Habilitation à Diriger les Recherches Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Tania Landes, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Encadrant Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2020 Importance : 134 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Synthèse des travaux en vue d'obtenir l'Habilitation à Diriger des Recherches délivrée par l'Université de Strasbourg, Sciences de l’Ingénieur, Spécialité Topographie, GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] climat urbain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace intérieur
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] jumeau numérique
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La modélisation 3D répond à la fois à un enjeu économique mais aussi environnemental, que ce soit à l'échelle du bâtiment ou de la ville. Ces dix dernières années, les techniques d'acquisitions ont considérablement évolué du point de vue de leur rapidité, du volume de données à gérer, de l’hétérogénéité des informations acquises par les systèmes multi-capteurs, de même que les méthodes de traitement des données. De nouveaux processus sont nés de ces bouleversements, comme le processus « scan-to-BIM » caractérisant les étapes menant du nuage de points à une maquette numérique intelligente. En adoptant la maquette numérique, intégrée dans un processus collaboratif BIM (Building Information Modeling), les acteurs du bâtiment sont en mesure d’effectuer des simulations et de réduire, en plus des coûts, l’impact environnemental lié aux interventions sur le bâtiment, tout au long de son cycle de vie. En pratique, pour aboutir à une maquette numérique intelligente du bâtiment à partir d’un relevé de l’existant, de nombreux verrous technologiques sont à lever. Dans ce contexte, j'ai eu la chance d’encadrer divers travaux de recherches portant sur les thématiques de l’acquisition de données 3D (généralement sous formes de nuages de points 3D) à leur traitement, jusqu’à la production de la maquette numérique. Au travers des thèses que j’ai eu l’occasion de suivre, j’ai participé à la création et la mise en œuvre de chaînes de traitements de nuages de points acquis par LiDAR aéroporté, LiDAR terrestre et autres capteurs 3D. Ces travaux ont permis d’aboutir au développement de systèmes d’acquisitions innovants (thèse Mittet, 2015), d’algorithmes de consolidations (thèses Hullo, 2013 et Lachat, 2019), de segmentation et de modélisations de nuages de points pour la reconstruction de bâtiments (thèse Tarsha-Kurdi, 2008), de façades (thèse Boulaassal, 2010) et d’intérieurs de bâtiments (thèse Macher, 2017). La question de l’évaluation de la qualité des modèles a été abordée dans chacune des thèses, en particulier à l’échelle du bâtiment entier (thèse Mohamed, 2013). Souhaitant mettre au profit de problématiques environnementales l’expérience acquise au travers de l’ensemble de ces travaux de la phase de relevés à celle de la production de la maquette numérique, le regard longtemps focalisé sur le bâtiment s’est alors tourné vers d’autres objets urbains que sont les arbres en ville, avec l’ambition de les reconstruire en 3D. Ce défi audacieux a été relevé, grâce à l’impulsion de spécialistes en climatologie urbaine de l’équipe ICube-TRIO. Il finalement permis de créer un nouvel axe de recherche au sein de notre équipe : l’apport de la lasergrammétrie à la modélisation du climat urbain. En répondant au besoin, pour les modèles de simulation du climat urbain, de disposer de reconstructions 3D fidèles des arbres, nous avons, par la même occasion, été initiés à l’impact des arbres sur la création de microclimats urbains. Débutée à l’échelle de l’arbre et d’un parc (thèse Bournez, 2018), l’étude se poursuit actuellement à l’échelle de la ville et de la région (thèse Philipps, en cours). Nous rappellerons, dans la première partie de ce mémoire, les avancées majeures dans chaque étape de la chaîne de traitements mise en place, avant de proposer des perspectives de recherche. Dans le processus du « scan-to-BIM », la segmentation essentiellement géométrique méritera d’être enrichie d’information sémantique pour aboutir à une maquette numérique de bâtiment intelligente, appelée également « jumeau numérique ». Les efforts que nous mènerons en ce sens seront également profitables aux modèles climatiques urbains, ces derniers exigeant notamment la connaissance de la géométrie urbaine. Le tout sera accompagné d’un souci permanent de maîtriser les erreurs affectant la chaîne de traitement et par voie de conséquence les modèles qui en découlent. Au vu de la sensibilité grandissante de nos pays européens à une économie verte, qui se traduit notamment par l’accompagnement de la transition énergétique, l’avenir laisse entrevoir de belles perspectives d’évolution aux thématiques de recherche de notre équipe. Note de contenu : Partie 1 : Synthèse des travaux de recherche
1. Introduction générale
2. Acquisition de données
3. Consolidation et/ou géoréférencement de nuages de points
4. Prétraitement de nuages de points
5. Segmentation et classification
6. Modélisation de nuages de points
7. Evaluation de la qualité des résultats
8. Conclusion générale et perspectives
9. Références citées dans le mémoire
10. Liste complète des travaux publiés depuis 1999
Partie 2 : Curriculum Vitae et synthèse des activités de maître de conférences
1. Curriculum vitae
2. Activités d’ENSEIGNEMENT
3. Activités de RECHERCHE
4. Activités ADMINISTRATIVES au sein de l’INSA Strasbourg
ANNEXESNuméro de notice : 26554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/URBANISME Nature : HDR Note de thèse : HDR : Topographie, Géomatique : Strasbourg : 2020 Organisme de stage : Laboratoire des Sciences de l’Ingénieur, de l’Informatique et de l’Imagerie (ICUBE, UMR 7357) nature-HAL : HDR Date de publication en ligne : 27/04/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03210034/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97904
Titre : État sanitaire et croissance radiale des arbres : analyse spatiale et temporelle des données du réseau systématique de suivi des dommages forestiers Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clara Tallieu, Auteur ; Nathalie Bréda, Directeur de thèse ; Vincent Badeau, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2020 Importance : 210 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par l'Ecole Doctorale SIRENA (Sciences et Ingénierie des Ressources Naturelles), Spécialité : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] cerne
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] climat
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] diagnostic foliaire
[Termes IGN] dommage forestier causé par facteurs naturels
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] indicateur environnemental
[Termes IGN] pédologie locale
[Termes IGN] santé des forêts
[Termes IGN] stress hydrique
[Vedettes matières IGN] BotaniqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Depuis 30 ans, les mesures annuelles de déficit foliaire des arbres sur la partie française du réseau européen de suivi des dommages forestiers (ICP Forests, niveau 1), constituent la base du suivi de l’état de santé des forêts. Pourtant, l’utilisation du déficit foliaire comme indicateur de l’état de santé de l’arbre est régulièrement remise en cause pour des raisons méthodologiques mais aussi en raison du manque de connaissances sur le déterminisme du déficit foliaire et de son impact fonctionnel sur l’arbre. Dans ce contexte, au travers des notations de déficit foliaire de 9 essences (feuillues et résineuses) réparties sur plus de 300 placettes en France, nous avons 1) décrit et interprété les variations spatiales et interannuelles de déficit foliaire, en plus de 2) discuté de l’utilisation du déficit foliaire comme indicateur de l’état sanitaire des arbres à partir de l’analyse conjointe des variations interannuelles de déficit foliaire et de croissance radiale. L’analyse des variations géographiques du déficit foliaire a montré de multiples relations avec les facteurs édaphiques et climatiques, mais avec un pouvoir explicatif relativement modéré. L’analyse des variations interannuelles de déficit foliaire a permis de confirmer que les facteurs climatiques de l'année précédente contrôlent les variations interannuelles de déficit foliaire. Cependant, comparativement à la croissance radiale, le déficit foliaire présente une réponse au climat moins dynamique et peu cohérente entre arbres d’une même placette. L’analyse conjointe des deux signaux a montré l’existence d’un lien ténu entre la croissance et le déficit foliaire. Nous avons pu mettre en évidence une diminution de la croissance de l’arbre dans le cas de déficit foliaires importants lors d’années d’aléas climatiques extrêmes (sec ou froid). Cependant, l’introduction du déficit foliaire en tant que prédicteur de la croissance radiale n’a eu que peu ou pas d’effet significatif pour le hêtre et le sapin. Enfin, la mise en évidence de l’influence majeure de l’âge sur la notation du déficit foliaire empêche l’interprétation de déficit foliaire brut comme indicateur de la santé de l’arbre. Note de contenu : Chapitre 1 : Contexte et objectifs de la thèse
1.1 Contexte
1.2 Objectifs de la thèse
Chapitre 2 : Placettes et matériels d’étude
2.1 Réseau et placettes sélectionnées
2.2 Variables à l’échelle des placettes
2.3 Variables à l’échelle de l’arbre
Chapitre 3 : Initiation aux forêts aléatoires
3.1 Introduction
3.2 Des arbres à la forêt
3.3 Random forest
3.4 Quels types de résultats avec Random Forest ?
3.5 La sélection de variables avec Random Forest : procédure VSURF (Genuer et al. 2016)
3.6 Optimiser et évaluer les performances des modèles
3.7 Prospection et comparaison de différentes méthodes d’analyse : forêts aléatoires, forêts aléatoires conditionnelles et VSURF
3.8 Résumé des forces et faiblesses de random forest
Chapitre 4 : Quelles sont les contraintes stationnelles expliquant le mieux l’état sanitaire des houppiers ?
4.1 Introduction
4.2 Matériels et méthodes
4.3 Résultats
4.4 Discussion
Chapitre 5 : Les variations interannuelles de déficit foliaire expliquent-elles celles de la croissance radiale ?
5.1 Contexte
5.2 Les variations interannuelles de déficit foliaire expliquent-elles celles de la croissance radiale du sapin ?
5.3 Les variations de déficit foliaire peuvent-elles expliquer celles de la croissance radiale du hêtre? Article.
5.4 DiscussionNuméro de notice : 26538 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : Lorraine : 2020 Organisme de stage : INRAE - SILVA UMR nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 23/03/2021 En ligne : https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03176522/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97714 Flowering acceleration in native Brazilian tree species for genetic conservation and breeding / Gleidson Guilherme Caldas Mende in Annals of forest research, Vol 63 n° 1 (January - June 2020)
[article]
Titre : Flowering acceleration in native Brazilian tree species for genetic conservation and breeding Type de document : Article/Communication Auteurs : Gleidson Guilherme Caldas Mende, Auteur ; Gleison Augusto dos Santos, Auteur ; Marcos Deon Vilela de Resende, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 39 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] essence indigène
[Termes IGN] génétique forestière
[Termes IGN] verger à graines
[Vedettes matières IGN] BotaniqueRésumé : (auteur) Grafting and growth retardants are commonly used in breeding programs to stimulate flower production. However, little is known about their effects on Brazilian tree species. The aim of this study was to investigate the vegetative and reproductive development of grafted tree seedlings treated with paclobutrazol (PBZ) and grown under greenhouse or outdoor conditions. Potted seedlings of Jacaranda mimosifolia, Handroanthus heptaphyllus, Swietenia macrophylla, Schinus terebinthifolius, Cariniana legalis, and Hymenaea courbaril were evaluated. Shoot number, length, and circumference as well as flower and fruit numbers were determined at 50 and 90 days after PBZ application. Data were subjected to analysis of variance, and means were compared by Tukey’s test (P ≤ 0.05). Growing conditions influenced the vegetative parameters of seedlings, especially after 90 days. J. mimosifolia and S. terebinthifolius responded positively to flowering induction, and their fruit and flower numbers differed between growing environments. Potted grafts of the six native tree species were successfully grown. Grafting and PBZ application induced early flowering in J. mimosifolia and S. terebinthifolius. Numéro de notice : A2020-515 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.15287/afr.2019.1751 Date de publication en ligne : 16/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.15287/afr.2019.1751 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95674
in Annals of forest research > Vol 63 n° 1 (January - June 2020) . - pp 39 - 52[article]Deep learning for conifer/deciduous classification of airborne LiDAR 3D point clouds representing individual trees / Hamid Hamraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)
[article]
Titre : Deep learning for conifer/deciduous classification of airborne LiDAR 3D point clouds representing individual trees Type de document : Article/Communication Auteurs : Hamid Hamraz, Auteur ; Nathan B. Jacobs, Auteur ; Marco A. Contreras, Auteur ; Chase H. Clark, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 219 - 230 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] arbre caducifolié
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) The purpose of this study was to investigate the use of deep learning for coniferous/deciduous classification of individual trees segmented from airborne LiDAR data. To enable processing by a deep convolutional neural network (CNN), we designed two discrete representations using leaf-off and leaf-on LiDAR data: a digital surface model with four channels (DSM × 4) and a set of four 2D views (4 × 2D). A training dataset of tree crowns was generated via segmentation of tree crowns, followed by co-registration with field data. Potential mislabels due to GPS error or tree leaning were corrected using a statistical ensemble filtering procedure. Because the training data was heavily unbalanced (~8% conifers), we trained an ensemble of CNNs on random balanced sub-samples. Benchmarked against multiple traditional shallow learning methods using manually designed features, the CNNs improved accuracies up to 14%. The 4 × 2D representation yielded similar classification accuracies to the DSM × 4 representation (~82% coniferous and ~90% deciduous) while converging faster. Further experimentation showed that early/late fusion of the channels in the representations did not affect the accuracies in a significant way. The data augmentation that was used for the CNN training improved the classification accuracies, but more real training instances (especially coniferous) likely results in much stronger improvements. Leaf-off LiDAR data were the primary source of useful information, which is likely due to the perennial nature of coniferous foliage. LiDAR intensity values also proved to be useful, but normalization yielded no significant improvement. As we observed, large training data may compensate for the lack of a subset of important domain data. Lastly, the classification accuracies of overstory trees (~90%) were more balanced than those of understory trees (~90% deciduous and ~65% coniferous), which is likely due to the incomplete capture of understory tree crowns via airborne LiDAR. In domains like remote sensing and biomedical imaging, where the data contain a large amount of information and are not friendly to human visual system, human-designed features may become suboptimal. As exemplified by this study, automatic, objective derivation of optimal features via deep learning can improve prediction tasks in such domains. Numéro de notice : A2019-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.10.011 Date de publication en ligne : 03/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.10.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94192
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > Vol 158 (December 2019) . - pp 219 - 230[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019123 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019122 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt This is my spot: What are the characteristics of the trees excavated by the Black Woodpecker? A case study in two managed French forests / Camille Puverel in Forest ecology and management, vol 453 (1 December 2019)PermalinkCaractériser et suivre qualitativement et quantitativement les haies et le bocage en France / Sophie Morin in Sciences, eaux & territoires, n° 30 (octobre 2019)PermalinkMapping dead forest cover using a deep convolutional neural network and digital aerial photography / Jean-Daniel Sylvain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)PermalinkTransferability and calibration of airborne laser scanning based mixed-effects models to estimate the attributes of sawlog-sized Scots pines / Lauri Korhonen in Silva fennica, vol 53 n° 3 (2019)PermalinkUsing a U-net convolutional neural network to map woody vegetation extent from high resolution satellite imagery across Queensland, Australia / Neil Flood in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)PermalinkVulnerability of forest ecosystems to fire in the French Alps / Sylvain Dupire in European Journal of Forest Research, Vol 138 n° 5 (octobre 2019)PermalinkPressures and threats to nature related to human activities in European urban and suburban forests / Ewa Referowska-Chodak in Forests, vol 10 n° 9 (September 2019)PermalinkRéflexions d’une paysagiste sur la progression des boisements spontanés dans les Alpes et les Pyrénées / Françoise Copin in Revue forestière française, vol 71 n° 4-5 (2019)PermalinkQuantifying the impact of trees on land surface temperature: a downscaling algorithm at city-scale / Elena Barbierato in European journal of remote sensing, vol 52 n° 4 (2019)PermalinkIncreasing precision for French forest inventory estimates using the k-NN technique with optical and photogrammetric data and model-assisted estimators / Dinesh Babu Irulappa-Pillai-Vijayakumar in Remote sensing, vol 11 n° 8 (August 2019)PermalinkUtilizing the density of inventory samples to define a hybrid lattice for species distribution models: DISTRIB‐II for 135 eastern U.S. trees / Matthew P. Peters in Ecology and evolution, vol 9 n° 15 (August 2019)PermalinkComparison of three algorithms to estimate tree stem diameter from terrestrial laser scanner data / Joris Ravaglia in Forests, vol 10 n° 7 (July 2019)PermalinkCombining low-density LiDAR and satellite images to discriminate species in mixed Mediterranean forest / Angela Blázquez-Casado in Annals of Forest Science, vol 76 n° 2 (June 2019)PermalinkInvestigating the effects of 3D urban morphology on the surface urban heat island effect in urban functional zones by using high-resolution remote sensing data : A case study of Wuhan, Central China / Xin Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 152 (June 2019)PermalinkDetecting and characterizing downed dead wood using terrestrial laser scanning / Tuomas Yrttimaa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)PermalinkEstimating architecture-based metabolic scaling exponents of tropical trees using terrestrial LiDAR and 3D modelling / Alvaro Lau in Forest ecology and management, vol 439 (1 May 2019)PermalinkInterpreting effects of multiple, large-scale disturbances using national forest inventory data: A case study of standing dead trees in east Texas, USA / Christopher B. Edgar in Forest ecology and management, vol 437 (1 April 2019)PermalinkSingle-image photogrammetry for deriving tree architectural traits in mature forest stands: a comparison with terrestrial laser scanning / Kamil Kędra in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkTree species classification in tropical forests using visible to shortwave infrared WorldView-3 images and texture analysis / Matheus Pinheiro Ferreira in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)PermalinkPredicting tree diameter using allometry described by non-parametric locally-estimated copulas from tree dimensions derived from airborne laser scanning / Qing Xu in Forest ecology and management, vol 434 (28 February 2019)Permalink