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Institut français des sciences et technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux IFSTTAR
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Titre : Optimisation de formes en sciences de l'ingénieur : méthodes et applications Type de document : Monographie Auteurs : Michaël Peigney, Éditeur scientifique Editeur : Champs-sur-Marne : Institut français des sciences et technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux IFSTTAR Année de publication : 2018 Collection : Les collections de l'IFSTTAR, ISSN 2558-3018 Importance : 176 p. Format : 16 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85782-743-6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Index. décimale : 23.40 Analyse numérique Résumé : (éditeur) Ce recueil donne un aperçu des méthodes d'optimisation de formes et de leurs applications en sciences de l'ingénieur, en mettant l'accent sur quelques contributions récentes de l'FSTTAR, du CEREMA et du CSTB. Les applications présentées concernent des thématiques physiques autour des matériaux et structures ainsi que des thématiques en traitement d'images numériques. Au fil de cet ouvrage, nous mettons en évidence certains liens et similitudes qui existent entre des problématiques au premier abord très différentes. Cet ouvrage a été rédigé avec un souci pédagogique constant pour être accessible au lecteur non spécialiste. Numéro de notice : 17708 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : OuvrScient DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99812 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17708-01 23.40 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Optimisation de formes en sciences de l'ingénieur : Méthodes et applications, ch. 5. Optimisation de fonction pseudo-booléennes / Laurent Caraffa (2018)
Titre de série : Optimisation de formes en sciences de l'ingénieur : Méthodes et applications, ch. 5 Titre : Optimisation de fonction pseudo-booléennes Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Laurent Caraffa Editeur : Champs-sur-Marne : Institut français des sciences et technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux IFSTTAR Année de publication : 2018 Importance : pp 139 - 168 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (auteur) Une approche pour faire du traitement d'image consiste à poser les problèmes comme la minimisation d'une énergie sur l'espace des images qui sont représentées par des fonctions 2D. L'optimisation de ce type d'énergie passe par le développement de schémas numériques et donc par la nécessaire discrétisation de l'espace des fonctions choisies et de l'énergie utilisée. Les images étant en pratique représentées de façon discrétisée, une autre approche consiste à poser les problèmes comme la minimisation d'une énergie directement dans le domaine discret. Cela conduit généralement à introduire une représentation de l'image sous la forme d'un graphe afin de pouvoir modéliser les interactions entre voisins. Avec cette approche, on dispose du cadre théorique de l'optimisation quadratique pseudo-booléenne (QPBO) dans le cas où les variables sont binaires et de certaines extensions aux cas non-binaires. Dans ce chapitre, les principaux résultats obtenus dans ce cadre théorique QPBO sont présentés de façon succincte afin d'introduire les outils disponibles actuellement. Enfin, l'utilisation de ces outils est illustrée sur le problème de la reconstruction 3D à partir de paires stéréoscopiques, mais ils peuvent s'appliquer à bien d'autres problèmes au delà du traitement d'image. Numéro de notice : H2018-010 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01976512/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96510 Sols artificialisés et processus d’artificialisation des sols : déterminants, impacts et leviers d’action / Béatrice Béchet (2017)
Titre : Sols artificialisés et processus d’artificialisation des sols : déterminants, impacts et leviers d’action Type de document : Rapport Auteurs : Béatrice Béchet, Éditeur scientifique ; Yves Le Bissonnais, Éditeur scientifique ; Anne Ruas Editeur : Paris, Orléans, Nancy, ... [France] : Institut National de la Recherche Agronomique INRA Année de publication : 2017 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Institut français des sciences et technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux IFSTTAR Importance : 622 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] surface imperméableRésumé : (auteur) L’artificialisation des sols est une notion récente, correspondant initialement à une préoccupation de quantifier les pertes de surfaces disponibles pour l’usage agricole par changements d’occupation des sols. Elle désigne aujourd’hui la diminution globale de la part des sols affectés aux activités agricoles et forestières ou aux espaces naturels, suggérant des dimensions autres qu’agricoles à prendre en compte. De ce fait, l’artificialisation des sols et les sols dits « artificialisés » sont devenus, notamment en France, un enjeu majeur de débat public et de préoccupations politiques. L’artificialisation du territoire, qui engendre une perte de ressource en sol pour l’usage agricole et pour les espaces naturels est ainsi considérée comme un des principaux facteurs d’érosion de la biodiversité. Le taux d’artificialisation des sols figure, depuis 2015, parmi les 10 « Indicateurs de richesse » élaborés par le Gouvernement pour le suivi de ses politiques publiques. Numéro de notice : 21982 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE/URBANISME Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : http://institut.inra.fr/Missions/Eclairer-les-decisions/Expertises/Toutes-les-ac [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91947 Documents numériques
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Sols artificialisés et processus...(synthèse) - pdf auteurAdobe Acrobat PDFModélisation multi-échelles de la morphologie urbaine à partir de données carroyées de population et de bâti / Johanna Baro (2015)
Titre : Modélisation multi-échelles de la morphologie urbaine à partir de données carroyées de population et de bâti Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Johanna Baro, Auteur ; Patrice Aknin, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne : Institut français des sciences et technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux IFSTTAR Année de publication : 2015 Autre Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Langues : Français (fre) Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La question des liens entre forme urbaine et transport se trouve depuis une vingtaine d'années au cœur des réflexions sur la mise en place de politiques d'aménagement durable. L'essor de la diffusion de données sur grille régulière constitue dans ce cadre une nouvelle perspective pour la modélisation de structures urbaines à partir de mesures de densités affranchies de toutes les contraintes des maillages administratifs. A partir de données de densité de population et de surface bâtie disponibles à l'échelle de la France sur des grilles à mailles de 200 mètres de côté, nous proposons deux types de classifications adaptées à l'étude des pratiques de déplacement et du développement urbain : des classifications des tissus urbains et des classifications des morphotypes de développement urbain. La construction de telles images classées se base sur une démarche de modélisation théorique et expérimentale soulevant de forts enjeux méthodologiques quant à la classification d'espaces urbains statistiquement variés. Pour nous adapter au traitement exhaustif de ces espaces, nous avons proposé une méthode de classification des tissus urbains par transfert d'apprentissage supervisé. Cette méthode utilise le formalisme des champs de Markov cachés pour prendre en compte les dépendances présentes dans ces données spatialisées. Les classifications en morphotypes sont ensuite obtenus par un enrichissement de ces premières images classées, formalisé à partir de modèles chorématiques et mis à œuvre par raisonnement spatial qualitatif. L'analyse de ces images classées par des méthodes de raisonnement spatial quantitatif et d'analyses factorielles nous a permis de révéler la diversité morphologique de 50 aires urbaines françaises. Elle nous a permis de mettre en avant la pertinence de ces classifications pour caractériser les espaces urbains en accord avec différents enjeux d'aménagement relatifs à la densité ou à la multipolarité. Numéro de notice : 13004 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Thèse française DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01263031 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101748
