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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > botanique systématique > Tracheophyta > Spermatophytina > Gymnosperme > Pinophyta
PinophytaSynonyme(s)conifère |
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Approche syntaxonomique et écologique des formations à Genévrier thurifère (Juniperus thurifera L.) dans les Alpes françaises / Luc Garraud in Ecologia mediterranea, vol 40 n° 1 (2014)
[article]
Titre : Approche syntaxonomique et écologique des formations à Genévrier thurifère (Juniperus thurifera L.) dans les Alpes françaises Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Garraud, Auteur ; Sylvain Abdulhak, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 61 - 73 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] Buxus sempervirens
[Termes IGN] étage alpin
[Termes IGN] étage montagnard
[Termes IGN] étage subalpin
[Termes IGN] Juniperus thurifera
[Termes IGN] phytosociologie
[Termes IGN] Quercus ilex
[Termes IGN] Quercus pubescens
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) Le Genévrier thurifère (Juniperus thurifera L.) des montagnes de l’ouest de la Méditerranée a fait l’objet de plusieurs études phytosociologiques sur l’ensemble des Alpes françaises. Sa répartition dessine un croissant continu allant du sud du massif des Bauges à la Tinée épousant l’ancien front glaciaire, quelques stations colonisent les vallées internes de l’Oisans et la Haute Durance. Une analyse de 213 relevés phytosociologiques stratifiés réalisés sur l’ensemble de son aire alpine française, couplée à une analyse des conditions climatiques nous permet de proposer une cartographie et une synthèse syntaxonomique de ses populations. À l’étage de végétation supraméditerranéen inférieur, le Genévrier thurifère ne fait qu’effleurer la série du Chêne vert (Quercus ilex L.) de la classe du Quercetea ilicis et de l’alliance du Quercion ilicis, alors qu’à l’étage supraméditerranéen et méditerranéo-montagnard il domine dans l’aire du Chêne pubescent (Quercus pubescens Willd.) avec ou sans le Buis (Buxus sempervirens L.) qui correspond à la classe du Querco roboris-Fagetea sylvaticae et de l’alliance du Quercion pubescenti-sessiliflorae. Les formations primaires arbustives associées de la classe du Crataego monogynae-Prunetea spinosae et de l’alliance du Berberidion vulgaris se retrouvent sur l’ensemble de sa répartition alpine alors que dans l’étage montagnard des Alpes internes sèches, les pinèdes sylvestres à Genévriers spp. appartiennent à la classe oro-méditerranéenne du Pino sylvestris-Juniperetea sabinae et de l’alliance du Juniperion thuriferae décrite d’Espagne et indiquée comme présente en France par le Prodrome des végétations de France (Bardat et al. 2004) et des cahiers d’habitats Natura 2000. Numéro de notice : A2014-806 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.persee.fr/doc/ecmed_0153-8756_2014_num_40_1_1270 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84658
in Ecologia mediterranea > vol 40 n° 1 (2014) . - pp 61 - 73[article]Documents numériques
en open access
formations à Genévrier thurifère (Juniperus thurifera L.) dans les Alpes françaisesAdobe Acrobat PDF Automated stem curve measurement using terrestrial laser scanning / Xinlian Liang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)
[article]
Titre : Automated stem curve measurement using terrestrial laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinlian Liang, Auteur ; Ville Kankare, Auteur ; Xiaowei Yu, Auteur ; Juha Hyyppä, Auteur ; Markus Holopainen, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1739 - 1748 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Abies (genre)
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Termes IGN] troncRésumé : (Auteur) This paper reports on a study of measuring stem curves of standing trees of different species and in different growth stages using terrestrial laser scanning (TLS). Pine and spruce trees are scanned using the multiscan approach in the field, and trees are felled to measure them destructively for the purpose of obtaining reference values. The stem curves are automatically retrieved from laser point clouds, resulting in an accuracy of ~1 cm. The corresponding manual measurements yield similar accuracy but fewer measurements at the upper parts of tree stems, compared with the automated measurements. The stem volumes based on stem curve data and field measurements and the best Finnish national allometric volume equations (using tree species, height, and diameters at heights of 1.3 and 6 m as predictors) result in similar accuracy. The measurement accuracy of the stem curves and stem volumes is similar for both pine and spruce trees. The results of this paper confirm the feasibility of using TLS to produce stem curve data in an automated, accurate and noninvasive way and indicate that the point cloud provides adequate information to accurately derive stem volumes from standing trees. The stem curves and volumes retrieved from point clouds can be employed in various forest management activities, such as the calibration of national or regional allometric curve functions and the prediction of profits in preharvest inventories. Numéro de notice : A2014-112 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2253783 En ligne : https://doi.org/ 10.1109/TGRS.2013.2253783 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33017
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 3 (March 2014) . - pp 1739 - 1748[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Airborne LiDAR and terrestrial laser scanning derived vegetation obstruction factors for visibility models / Jayson Murgoitio in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)
[article]
Titre : Airborne LiDAR and terrestrial laser scanning derived vegetation obstruction factors for visibility models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jayson Murgoitio, Auteur ; Rupesh Shrestha, Auteur ; Nancy Glenn, Auteur ; Lucas Spaete, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 125 - 146 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] base de données dérivée
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] Pinus contorta
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Termes IGN] visibilitéRésumé : (Auteur) Research presented here explores the feasibility of leveraging vegetation data derived from airborne light detection and ranging (LiDAR) and terrestrial laser scanning (TLS) for visibility modeling. Using LiDAR and TLS datasets of a lodgepole pine (Pinus contorta) dominant ecosystem, tree canopy and trunk obstructions were isolated relevant to a discrete visibility beam in a short-range line-of-sight model. Cumulative obstruction factors from vegetation were compared with reference visibility values from digital photographs along sightline paths. LiDAR-derived tree factors were augmented with single-scan TLS data for obstruction prediction. Good correlation between datasets was found up to 10 m from the terrestrial scanner, but fine scale visibility modeling was problematic at longer distances. Analysis of correlation and regression results reveal the influence of obstruction shadowing inherent to discrete LiDAR and TLS, potentially limiting the feasibility of modeling visibility over large areas with similar technology. However, the results support the potential for TLS-derived subcanopy metrics for augmenting large amounts of aerial LiDAR data to significantly improve models of forest structure. Subtle LiDAR processing improvements, including more accurate tree delineation through higher point density aerial data, combined with better vegetation quantification processes for TLS data, will advance the feasibility and accuracy of data integration. Numéro de notice : A2014-069 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12022 Date de publication en ligne : 17/05/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32974
in Transactions in GIS > vol 18 n° 1 (February 2014) . - pp 125 - 146[article]Spatial patterns of historical growth changes in Norway spruce across western European mountains and the key effect of climate warming / Marie Charru in Trees, vol 28 n° 1 (February 2014)
[article]
Titre : Spatial patterns of historical growth changes in Norway spruce across western European mountains and the key effect of climate warming Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie Charru, Auteur ; Ingrid Seynave, Auteur ; Jean-Christophe Hervé (1961-2017) , Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] Jura, massif du
[Termes IGN] Massif central (France)
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) While forest growth changes have been observed in many places worldwide, their spatial variation and environmental origin remain poorly documented. Analysis of these historical changes in contrasted regional contexts, and their mapping over continuous environmental gradients, may help uncover their environmental causes. The approach was tested on Norway spruce (Picea abies) in three western European mountain contexts (Massif Central, Alps and Jura), using National Forest Inventory (NFI) data. We explored the environmental factors influencing stand basal area increment (BAI) in each context. We then estimated and compared mean regional changes in BAI and related these to the regional environmental limitations evidenced. Within each region, we further mapped local BAI trends using a geographically weighted regression (GWR) approach. In each region, local estimates of BAI changes were finally correlated to environmental indicators. We found an increase in BAI in the three regions over 1980–2005, greater in the Massif Central (+71 %) than in the Alps (+19 %) and the Jura Mountains (+21 %). Inter-regional differences in BAI changes suggested the release of a thermal constraint—found more important in the Massif Central—by the strong temperature increase over the period, and a limitation by water availability in the Jura and the Alps Mountains. Spatial patterns of BAI change revealed significant local variations in the Massif Central and the Alps. From the correlation analysis, these were again found consistent with the hypothesis of an enhancing effect of climate warming in these mountain ranges. They were also related to local soil nutritional status in the two regions, and negatively related to nitrogen deposition level in the Massif Central. As a main outcome, a strong context and spatial scale dependence of productivity changes is emphasized. In addition, the enhancing effect of climate warming on productivity is suggested, with local modulation by climatic and nutritional conditions. Numéro de notice : A2014-801 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00468-013-0943-4 Date de publication en ligne : 23/10/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s00468-013-0943-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83814
in Trees > vol 28 n° 1 (February 2014) . - pp 205 - 221[article]Basal area and biomass estimates of loblolly pine stands using L-band UAVSAR / William L. Marks in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)
[article]
Titre : Basal area and biomass estimates of loblolly pine stands using L-band UAVSAR Type de document : Article/Communication Auteurs : William L. Marks, Auteur ; Ross S. Lunetta, Auteur ; John S. Iiames, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 33 - 42 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] Caroline du Nord (Etats-Unis)
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] Pinus taeda
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) Fully polarimetric L-band Synthetic Aperture Radar (SAR) backscatter was collected using NASA's Unmanned Aerial Vehicle (UAV) SAR and regressed with in situ measure-ments of basal area (BA) and above ground biomass (AGB) of mature Loblolly pine stands in North Carolina. Results found HH polarization consistently displayed the lowest correlations where HV andVV exhibited the highest correlations in all groups for both BA and AGB. When plantation stands were analyzed separately (plantation versus natural), correlation improved significantly for both BA (R2 = 0.65, hv) and AGB (R2 = 0.66, vv). Similarly, results improved when natural stands were analyzed separately resulting in the highest correlation for AGB (R2 = 0.63, HV and VV). Data decomposition using the Freeman 3-component model indicated that the relative low correlations were due to the saturation of the L-band backscatter across the majority of the study area. Numéro de notice : A2014-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.1.33 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.1.33 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32996
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 1 (January 2014) . - pp 33 - 42[article]Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / Benoit Beguet (2014)PermalinkPermalinkLa forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2014)PermalinkSingle tree biomass modelling using airborne laser scanning / Ville Kankare in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 85 (November 2013)PermalinkImprovement and application of the conifer forest multiangular hybrid GORT model MGeoSAIL / Qiang Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 10 (October 2013)PermalinkAssessing the relationship between ground measurements and object-based image analysis of land cover classes in Pinyon and Juniper Woodlands / April Hulet in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 9 (September 2013)PermalinkStem volume and above-ground biomass estimation of individual pine trees from LiDAR data: contribution of full-waveform signals / Tristan Allouis in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 6 n° 2 part 3 (April 2013)PermalinkThe influence of scan mode and circle fitting on tree stem detection, stem diameter and volume extraction from terrestrial laser scans / Pyare Pueschel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkLe statut social d’un arbre influence-t-il sa réponse au climat ? Étude dendroécologique sur le Sapin, l’Epicéa, le Pin sylvestre, le Hêtre et le Chêne sessile / Pierre Mérian in Revue forestière française, vol 65 n°1 (janvier - février 2013)PermalinkComputer-based synthetic data to assess the tree delineation algorithm from airborne LiDAR survey / L. Wang in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)Permalink