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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > formation végétale > forêt
forêt
Commentaire :
Bois (forêts), Boisé, Espace boisé, Espace forestier, Essence forestière, Forêt et sylviculture, Groupement forestier (écologie), Massif forestier, Milieu forestier, Peuplement forestier, Région forestière Ressource forestière, Zone forestière. Campagne, Espace naturel. >> Arbre, Archéologie des forêts, Écologie des forêts, Foresterie, Paysage forestier, Politique forestière, Produit forestier, Sylviculture. Voir aussi aux noms des forêts, par ex. : Fontainebleau, Forêt de (Seine-et-Marne) ; Bayerischer Wald (Allemagne). >>Terme(s) spécifique(s) : Biomasse des forêts, Canopée, Forêt domaniale, Forêt privée, Plante des forêts, Réserve forestière, Sol forestier, Station forestière -- Typologie. Source(s) : Grand Larousse universel . - Terminologie forestière / A. Métro, 1975. Equiv. LCSH : Forests and forestry. Domaine(s) : 577, 580. Synonyme(s)paysage forestierVoir aussi |
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Le positionnement par satellite : les nouveaux récepteurs améliorent-ils les performances sous couvert forestier ? / Alain Munoz in Rendez-vous techniques, n° 43 (Mars 2014)
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[article]
Titre : Le positionnement par satellite : les nouveaux récepteurs améliorent-ils les performances sous couvert forestier ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Alain Munoz, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 54 - 62 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] récepteur GNSS
[Termes IGN] test de performanceIndex. décimale : 30.70 Navigation et positionnement Résumé : (auteur) [introduction] Dans cet article, nous ferons donc un point sur différents types de récepteurs GNSS disponibles, afin d’évaluer leur intérêt, l’apport des nouvelles technologies et l’adéquation à nos besoins. L’enjeu pratique consiste à identifier les méthodes et les matériels de positionnement les plus adaptés au milieu forestier et à l’ONF. Pour ce faire, un certain nombre de récepteurs GNSS ont été soumis à des tests poussés, sous couvert forestier. Numéro de notice : A2014-619 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74956
in Rendez-vous techniques > n° 43 (Mars 2014) . - pp 54 - 62[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P001574 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Documents numériques
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A2014-619 récepteurs GNSS sous couvert forestierAdobe Acrobat PDFUS strategy for forest management adaptation to climate change: building a framework for decision making / V. Alaric Sample in Annals of Forest Science, vol 71 n° 2 (March 2014)
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[article]
Titre : US strategy for forest management adaptation to climate change: building a framework for decision making Type de document : Article/Communication Auteurs : V. Alaric Sample, Auteur ; Jessica E. Halofsky, Auteur ; David L. Peterson, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 125 - 130 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] gestion des ressourcesRésumé : (Auteur) Context: Recent policy changes in the USA direct agencies managing federal forests to analyze the potential effects of climate change on forest productivity, water resource protection, wildlife habitat, biodiversity, and other values. Aims: This paper describes methods developed to (1) assess current risks, vulnerabilities, and gaps in knowledge; (2) engage internal agency resources and external partners in the development of options and solutions; and (3) manage forest resources for resilience, not just in terms of natural ecosystems but in affected human communities as well. Methods: We describe an approach designed to characterize certain climate change effects on forests, and estimate the effectiveness of response options ranging from resistance to a realignment of management objectives. Results: Field testing on a 6,300 km2 area of conifer forest in the northwestern USA shows this decision model to be useful and cost-effective in identifying the highest sensitivities relating to vegetation management, biological diversity, water resources and forest transportation systems, and building consensus for adaptive strategies and actions. Conclusions: Results suggest that this approach is an effective means for guiding management decisions to adapt to the effects of climate change, and provides an empirical basis for setting budgetary and management priorities. Numéro de notice : A2014-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-013-0288-6 Date de publication en ligne : 30/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-013-0288-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32953
in Annals of Forest Science > vol 71 n° 2 (March 2014) . - pp 125 - 130[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 016-2014021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
[article]
Titre : Un vaste champ d'applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 09 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] capteur hyperspectral
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] défense nationale
[Termes IGN] désert
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] fond marin
[Termes IGN] géologie
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (Auteur) Analyse des pigments dans un tableau ancien, étude des grottes ornées, examens médicaux ... l'hyperspectral, en tant que technique non invasive, n'est pas réservé à l'observation de la Terre, loin s'en faut. Mais dans notre domaine, les données hyperspectrales peuvent se mettre au service de nombreuses thématiques. Tour d'horizon des domaines d'application. Numéro de notice : A2014-150 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33055
in DécryptaGéo le mag > n° 155 (01/03/2014) . - pp 09 - 11[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Detecting subcanopy invasive plant species in tropical rainforest by integrating optical and microwave (InSAR/PolInSAR) remote sensing data, and a decision tree algorithm / Abduwasit Ghulam in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
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[article]
Titre : Detecting subcanopy invasive plant species in tropical rainforest by integrating optical and microwave (InSAR/PolInSAR) remote sensing data, and a decision tree algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Abduwasit Ghulam, Auteur ; Ingrid Porton, Auteur ; Karen Freeman, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 174 - 192 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] espèce exotique envahissante
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] forêt équatoriale
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] réserve naturelle
[Termes IGN] sous-boisRésumé : (Auteur) In this paper, we propose a decision tree algorithm to characterize spatial extent and spectral features of invasive plant species (i.e., guava, Madagascar cardamom, and Molucca raspberry) in tropical rainforests by integrating datasets from passive and active remote sensing sensors. The decision tree algorithm is based on a number of input variables including matching score and infeasibility images from Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF), land-cover maps, tree height information derived from high resolution stereo imagery, polarimetric feature images, Radar Forest Degradation Index (RFDI), polarimetric and InSAR coherence and phase difference images. Spatial distributions of the study organisms are mapped using pixel-based Winner-Takes-All (WTA) algorithm, object oriented feature extraction, spectral unmixing, and compared with the newly developed decision tree approach. Our results show that the InSAR phase difference and PolInSAR HH–VV coherence images of L-band PALSAR data are the most important variables following the MTMF outputs in mapping subcanopy invasive plant species in tropical rainforest. We also show that the three types of invasive plants alone occupy about 17.6% of the Betampona Nature Reserve (BNR) while mixed forest, shrubland and grassland areas are summed to 11.9% of the reserve. This work presents the first systematic attempt to evaluate forest degradation, habitat quality and invasive plant statistics in the BNR, and provides significant insights as to management strategies for the control of invasive plants and conversation in the reserve. Numéro de notice : A2014-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.12.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.12.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32995
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 88 (February 2014) . - pp 174 - 192[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The potential of the greenness and radiation (GR) model to interpret 8-day gross primary production of vegetation / Chaoyang Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
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[article]
Titre : The potential of the greenness and radiation (GR) model to interpret 8-day gross primary production of vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : Chaoyang Wu, Auteur ; Alemu Gonsamo, Auteur ; Fangmin Zhang, Auteur ; Jing M. Chen, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 69 - 79 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arbre sempervirent
[Termes IGN] bilan du carbone
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Enhanced vegetation index
[Termes IGN] forêt de feuillus
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] production primaire brute
[Termes IGN] température au solRésumé : (Auteur) Remote sensing of vegetation gross primary production (GPP) is an important step to analyze terrestrial carbon (C) cycles in response to changing climate. The availability of global networks of C flux measurements provides a valuable opportunity to develop remote sensing based GPP algorithms and test their performances across diverse regions and plant functional types (PFTs). Using 70 global C flux measurements including 24 non-forest (NF), 17 deciduous forest (DF) and 29 evergreen forest (EF), we present the evaluation of an upscaled remote sensing based greenness and radiation (GR) model for GPP estimation. This model is developed using enhanced vegetation index (EVI) and land surface temperature (LST) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and global course resolution radiation data from the National Center for Environmental Prediction (NCEP). Model calibration was achieved using statistical parameters of both EVI and LST fitted for different PFTs. Our results indicate that compared to the standard MODIS GPP product, the calibrated GR model improved the GPP accuracy by reducing the root mean square errors (RMSE) by 16%, 30% and 11% for the NF, DF and EF sites, respectively. The standard MODIS and GR model intercomparisons at individual sites for GPP estimation also showed that GR model performs better in terms of model accuracy and stability. This evaluation demonstrates the potential use of the GR model in capturing short-term GPP variations in areas lacking ground measurements for most of vegetated ecosystems globally. Numéro de notice : A2014-085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.10.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.10.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32990
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 88 (February 2014) . - pp 69 - 79[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Basal area and biomass estimates of loblolly pine stands using L-band UAVSAR / William L. Marks in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)
PermalinkCaractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / Benoit Beguet (2014)
PermalinkLa dynamique de la ressource : évaluation et cartographie de la fertilité à l’échelle de la forêt [diaporama] / Laurent Saint André (2014)
PermalinkEstimation de la biomasse aérienne à partir de données lidar aéroporté / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
PermalinkLa forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2014)
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PermalinkPermalinkPermalinkNewly recorded Neolithic earthen long barrows in south-western Poland: unexpected discoveries, expanded perspectives, new interprétations / Agnieszka Przybył (2014)
PermalinkPredictive approaches to forest site productivity: recent trends, challenges and future perspectives / Jean-Daniel Bontemps in Forestry, an international journal of forest research, vol 87 n° 1 (January 2014)
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PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkForest cutting and impacts on carbon in the eastern United States / Decheng Zhou in Scientific reports, vol 3 (2013)
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PermalinkAssessing post-fire regeneration in a Mediterranean mixed forest using lidar data and artificial neural networks / Haifa Debouk in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)
PermalinkWavelet-Based Compressed Sensing for SAR Tomography of Forested Areas / Esteban Aguilera in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)
PermalinkAdaptive algorithm for large scale DTM interpolation from lidar data for forestry applications in steep forested terrain / Almasi S. Maguya in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 85 (November 2013)
PermalinkCoastal wetland mapping combining multi-date SAR and LiDAR / Thomas Richard Allen in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)
PermalinkAssessing the effect of snow/water obstructions on the measurement of tree seedlings in a large-scale temperate forest inventory / C. W. Woodall in Forestry, an international journal of forest research, vol 86 n° 4 (October 2013)
PermalinkDesign and function of the European forest fire information system / Daniel McInerney in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 10 (October 2013)
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