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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > formation végétale > forêt
forêt
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Bois (forêts), Boisé, Espace boisé, Espace forestier, Essence forestière, Forêt et sylviculture, Groupement forestier (écologie), Massif forestier, Milieu forestier, Peuplement forestier, Région forestière Ressource forestière, Zone forestière. Campagne, Espace naturel. >> Arbre, Archéologie des forêts, Écologie des forêts, Foresterie, Paysage forestier, Politique forestière, Produit forestier, Sylviculture. Voir aussi aux noms des forêts, par ex. : Fontainebleau, Forêt de (Seine-et-Marne) ; Bayerischer Wald (Allemagne). >>Terme(s) spécifique(s) : Biomasse des forêts, Canopée, Forêt domaniale, Forêt privée, Plante des forêts, Réserve forestière, Sol forestier, Station forestière -- Typologie. Source(s) : Grand Larousse universel . - Terminologie forestière / A. Métro, 1975. Equiv. LCSH : Forests and forestry. Domaine(s) : 577, 580. Synonyme(s)paysage forestierVoir aussi |
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Développer un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire / Timothée Audinot (2018)
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Développer un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire Type de document : Article/Communication Auteurs : Timothée Audinot , Auteur ; Holger Wernsdörfer, Auteur ; Antoine Colin , Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : MOPROF-CC / Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] modèle de simulationRésumé : (Auteur) Cette thèse financée par l’IGN a pour objectif de développer un modèle de dynamique forestière à grande échelle, capable de simuler l’ensemble de la forêt française métropolitaine en contexte non stationnaire, en s’appuyant sur le modèle MARGOT (MAtrix model of forest Resource Growth and Dynamics On the Territory scale) développé à partir des données du programme d’inventaire forestier national. Dans un contexte de transition forestière (augmentation forte des stocks et surfaces), de changement climatique et de transition écologique incluant l’atténuation du changement climatique et la valorisation du matériau bois (bioéconomie), le développement de ces modèles à large-échelle est crucial pour appuyer les stratégies de mise en valeur forestière sur ces enjeux. La diversité des forêts françaises, en termes de contextes biogéographiques, d’espèces, et de mode de gestion, constitue un verrou de modélisation, que les autres modèles existants à grande échelle ne permettent pas à ce jour de lever. Numéro de notice : C2018-034 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91133 Documents numériques
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Développement d'un modèle de macro-dynamique forestière... - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDF Estimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées / Ronghai Hu (2018)
Titre : Estimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ronghai Hu, Auteur Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2018 Importance : 191 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université de Strasbourg, Spécialité : TélédétectionLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] balayage laser
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] longueur de trajet
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télédétection
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’indice de surface foliaire (Leaf Area Index, LAI), défini comme la moitié de la surface foliaire par unité de surface de sol, est un paramètre clé du cycle écologique de la Terre, et sa précision d'acquisition a toujours la nécessité et la possibilité d'amélioration. La technologie du scanner laser actif offre une possibilité d'obtention cohérente du LAI à plusieurs échelles, car le scanner laser terrestre et le scanner laser aéroporté fonctionnent sur le même mécanisme physique. Cependant, les informations tridimensionnelles du scanner laser ne sont pas complètement explorées dans les méthodes actuelles et les théories traditionnelles ont besoin d'adaptation. Dans cette thèse, le modèle de distribution de longueur de trajet est introduit pour corriger l'effet d’agrégation, et il est appliqué aux données du scanner laser terrestre et du scanner laser aéroporté. La méthode d'obtention de la distribution de longueur de trajet de différentes plates-formes est étudiée et le modèle de récupération cohérent est établi. Cette méthode permet d’améliorer la mesure du LAI des arbres individuels dans les zones urbaines et la cartographie LAI dans les forêts naturelles, et ses résultats sont cohérents à différentes échelles. Le modèle devrait faciliter la détermination cohérente de l'indice de surface foliaire des forêts à l'aide de données au sol et aéroportées. Note de contenu : 1- Introduction
2- Review of indirect methods for Leaf Area Index Measurement
3- Modelling Leaf Area Index based on path length distribution
4- Estimating leaf area of an individual tree in urban areas using Terrestrial Laser Scanner and path length distribution model
5- Quantifying clumping effect and estimating Leaf Area Index using Airborne Laser Scanner and path length distribution model
6- Summary and perspectiveNuméro de notice : 25711 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Télédétection : Strasbourg : 2018 Organisme de stage : Laboratoire Icube nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018STRAD021 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94866 Expansion tendancielle du stock de bois dans les forêts françaises (1976–2015) [diaporama] / Jean-Daniel Bontemps (2018)
Titre : Expansion tendancielle du stock de bois dans les forêts françaises (1976–2015) [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Anaïs Denardou-Tisserand , Auteur ; Jean-Luc Dupouey, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : IGN - EcoFor 2018, Colloque 60 ans d’inventaire forestier pour éclairer l’avenir 15/10/2018 16/10/2018 Paris France open access proceedings Importance : 33 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bois sur pied
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] forêt de feuillus
[Termes IGN] forêt domaniale
[Termes IGN] forêt privée
[Termes IGN] grande région écologique
[Termes IGN] politique forestière
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] résineux
[Termes IGN] ressources forestières
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierNuméro de notice : C2018-105 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/02_expansion_foret_metropole_jdbonte [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97509 Exploring image fusion of ALOS/PALSAR data and LANDSAT data to differentiate forest area / Saygin Abdikan in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)
[article]
Titre : Exploring image fusion of ALOS/PALSAR data and LANDSAT data to differentiate forest area Type de document : Article/Communication Auteurs : Saygin Abdikan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 21 - 37 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Remote sensing data utilize valuable information via various satellite sensors that have different specifications. Image fusion allows the user to combine different spatial and spectral resolutions to improve the information for purposes such as forest monitoring and land cover mapping. In this study, I assessed the contribution of dual-polarized Advanced Land Observing Satellite/Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar data to multispectral Landsat imagery. The research investigated the separability of forested areas using different image fusion techniques. Quality analysis of the fused images was conducted using qualitative and quantitative analyses. I applied the support vector machine image classification method for land cover mapping. Among all methods examined, the à trous wavelet transform method best differentiated the forested area with an overall accuracy (OA) of 94.316%, while Landsat had an OA of 92.626%. The findings of this study indicated that optical-SAR-fused images improve land cover classification, which results in higher quality forest inventory data and mapping. Numéro de notice : A2018-030 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1222635 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1222635 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89199
in Geocarto international > vol 33 n° 1 (January 2018) . - pp 21 - 37[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Forest Products Annual Market Review 2017-2018 / United Nations Economic Commission for Europe (2018)
Titre : Forest Products Annual Market Review 2017-2018 Type de document : Rapport Auteurs : United Nations Economic Commission for Europe, Auteur ; Food and agriculture organization of the United Nations, Auteur Editeur : Genève [Suisse] : United Nations Economic Commission for Europe UNECE Année de publication : 2018 Collection : Geneva timber and forest study papers, ISSN 1020-2269 num. 46 Importance : 161 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Economie européenne
[Termes IGN] bois
[Termes IGN] bois énergie
[Termes IGN] économie européenne
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] industrie forestière
[Termes IGN] marchéIndex. décimale : 412.2 Exploitation forestière et produits forestiers Numéro de notice : 17638 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport statistique En ligne : https://unece.org/DAM/timber/publications/FPAMR2018.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97475 Voir aussi
- Forest Products Annual Market Review 2015-2016 / United Nations Economic Commission for Europe (2017)
- Forest Products Annual Market Review 2014-2015 / United Nations Economic Commission for Europe (2015)
- Forest Products Annual Market Review 2007-2008 / United Nations Economic Commission for Europe (2008)
- Forest Products Annual Market Review 2020-2021 / United Nations Economic Commission for Europe (2021)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkRealizing mitigation efficiency of European commercial forests by climate smart forestry / Rasoul Yousefpour in Scientific reports, vol 8 (2018)PermalinkSuivi des impacts d’un arasement de barrage sur la végétation riveraine par télédétection à très haute résolution spatiale et temporelle / Marianne Laslier (2018)PermalinkEffect of occupation time on the horizontal accuracy of a mapping-grade GNSS receiver under dense forest canopy / Robert J. McGaughey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 12 (December 2017)PermalinkEstimation and mapping of above-ground biomass of mangrove forests and their replacement land uses in the Philippines using Sentinel imagery / Jose Alan A. Castillo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkMapping and estimating land change between 2001 and 2013 in a heterogeneous landscape in West Africa: Loss of forestlands and capacity building opportunities / Hèou Maléki Badjana in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)PermalinkTerrestrial laser scanning reveals differences in crown structure of Fagus sylvatica in mixed vs. pure European forests / Ignacio Barbeito in Forest ecology and management, vol 405 (1 December 2017)PermalinkWaste heaps left by historical Zn-Pb ore mining are hotspots of species diversity of beech forest understory vegetation / Marcin W. Woch in Science of the total environment, vol 599 - 600 (December 2017)PermalinkMicrotopography and ecology of pit-mound structures in second-growth versus old-growth forests / Audrey Barker Plotkin in Forest ecology and management, vol 404 (15 November 2017)PermalinkContinuum of floristic composition between two plant communities – Carici elongatae-Alnetum and Fraxino-Alnetum / Natalia Czapiewska in Forest research papers, vol 78 n° 4 (November 2017)PermalinkMapping the height and spatial cover of features beneath the forest canopy at small-scales using airborne scanning discrete return Lidar / Matthew Sumnall in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)PermalinkMulti-model estimation of understorey shrub, herb and moss cover in temperate forest stands by laser scanner data / Hooman Latifi in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 4 (October 2017)PermalinkStrong gradients in forest sensitivity to climate change revealed by dynamics of forest fire cycles in the post Little Ice Age Era / Igor Drobyshev in Journal of geophysical research : Biogeosciences, vol 122 n° 10 (October 2017)PermalinkThe potential of multifrequency SAR images for estimating forest biomass in Mediterranean areas / Emanuele Santi in Remote sensing of environment, vol 200 (October 2017)PermalinkCrown bulk density and fuel moisture dynamics in Pinus pinaster stands are neither modified by thinning nor captured by the Forest Fire Weather Index / Marc Soler Martin in Annals of Forest Science, vol 74 n° 3 (September 2017)PermalinkForest change detection in incomplete satellite images with deep neural networks / Salman H. Khan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)PermalinkA mangrove forest map of China in 2015: Analysis of time series Landsat 7/8 and Sentinel-1A imagery in Google Earth Engine cloud computing platform / Bangqian Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)Permalink