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An efficient point cloud management method based on a 3D R-tree / J. Gong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 4 (April 2012)
[article]
Titre : An efficient point cloud management method based on a 3D R-tree Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Gong, Auteur ; Q. Zhu, Auteur ; R. Zhong, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 373 - 381 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] octree
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Vehicle-borne laser-scanned point clouds have become increasingly important 3D data sources in fields such as digital city modeling and emergency response management. Aiming at reducing the technical bottlenecks of management and visualization of very large point cloud data sets, this paper proposes a new spatial organization method called 3DOR-Tree, which integrates Octree and 3D R-Tree data structures. This method utilizes Octree's rapid convergence to generate R-Tree leaf nodes, which are inserted directly into the R-Tree, thus avoiding time-consuming point-by-point insertion operations. Furthermore, this paper extends the R-Tree structure to support LOD (level of detail) models. Based on the extended structure, a practical data management method is presented. Finally, an adaptive control method for LODS of point clouds is illustrated. Typical experimental results show that our method possesses quasi-real-time index construction speed, a good storage utilization rate, and efficient visualization performance. Numéro de notice : A2012-180 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.4.373 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.4.373 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31627
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 4 (April 2012) . - pp 373 - 381[article]An interactive framework for spatial joins : a statistical approach to data analysis in GIS / S. Alkobaisi in Geoinformatica, vol 16 n° 2 (April 2012)
[article]
Titre : An interactive framework for spatial joins : a statistical approach to data analysis in GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Alkobaisi, Auteur ; W. Bae, Auteur ; P. Vojtechovsky, Auteur ; S. Narayanappa, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 329 - 355 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Many Geographic Information Systems (GIS) handle a large volume of geospatial data. Spatial joins over two or more geospatial datasets are very common operations in GIS for data analysis and decision support. However, evaluating spatial joins can be very time intensive due to the size of datasets. In this paper, we propose an interactive framework that provides faster approximate answers of spatial joins. The proposed framework utilizes two statistical methods: probabilistic join and sampling based join. The probabilistic join method provides speedup of two orders of magnitude with no correctness guarantee, while the sampling based method provides an order of magnitude improvement over the full indexing tree joins of datasets and also provides running confidence intervals. The framework allows users to trade-off speed versus bounded accuracy, hence it provides truly interactive data exploration. The two methods are evaluated empirically with real and synthetic datasets. Numéro de notice : A2012-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-011-0134-7 Date de publication en ligne : 19/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-011-0134-719/08/2011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31538
in Geoinformatica > vol 16 n° 2 (April 2012) . - pp 329 - 355[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Tree topology representation from TLS point clouds using depth-first search in voxel space / A. Schilling in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 4 (April 2012)
[article]
Titre : Tree topology representation from TLS point clouds using depth-first search in voxel space Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Schilling, Auteur ; A. Schmidt, Auteur ; Hans-Gerd Maas, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 383 - 392 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (mathématique)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] voxelRésumé : (Auteur) For a fundamental understanding of environmental processes and for the management of forests, information on the tree structure, preferably in 3D, is vital. Therefore, we propose a method to retrieve the spatial tree structure from 3D point clouds captured by a terrestrial laser scanner. The procedure addresses dense and noisy data sets of separate trees. Our method involves a variation of the Circular Hough Transform to determine trunk positions and a sequence of operations in voxel space. The core of the approach is the depth-first search algorithm, known from graph theory, to actually recover the tree as a graph. Furthermore, we compare results obtained from the tree graph to reference measurements of forest inventory parameters. The computation time of our method for topology representation is low and the method provides a reasonably accurate approximation of the 3D tree structure. Numéro de notice : A2012-181 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.4.383 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.4.383 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31628
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 4 (April 2012) . - pp 383 - 392[article]Filtering and segmentation of polarimetric SAR data based on binary partition trees / A. Alonso-Gonzalez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)
[article]
Titre : Filtering and segmentation of polarimetric SAR data based on binary partition trees Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Alonso-Gonzalez, Auteur ; C. Lopez-Martinez, Auteur ; P. Salembier, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 593 - 605 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] arbre-B
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In this paper, we propose the use of binary partition trees (BPT) to introduce a novel region-based and multi-scale polarimetric SAR (PolSAR) data representation. The BPT structure represents homogeneous regions in the data at different detail levels. The construction process of the BPT is based, firstly, on a region model able to represent the homogeneous areas, and, secondly, on a dissimilarity measure in order to identify similar areas and define the merging sequence. Depending on the final application, a BPT pruning strategy needs to be introduced. In this paper, we focus on the application of BPT PolSAR data representation for speckle noise filtering and data segmentation on the basis of the Gaussian hypothesis, where the average covariance or coherency matrices are considered as a region model. We introduce and quantitatively analyze different dissimilarity measures. In this case, and with the objective to be sensitive to the complete polarimetric information under the Gaussian hypothesis, dissimilarity measures considering the complete covariance or coherency matrices are employed. When confronted to PolSAR speckle filtering, two pruning strategies are detailed and evaluated. As presented, the BPT PolSAR speckle filter defined filters data according to the complete polarimetric information. As shown, this novel filtering approach is able to achieve very strong filtering while preserving the spatial resolution and the polarimetric information. Finally, the BPT representation structure is employed for high spatial resolution image segmentation applied to coastline detection. The analyses detailed in this work are based on simulated, as well as on real PolSAR data acquired by the ESAR system of DLR and the RADARSAT-2 system. Numéro de notice : A2012-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2160647 Date de publication en ligne : 04/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2160647 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31496
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 2 (February 2012) . - pp 593 - 605[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mathématiques Tle [terminale] ES-L / Eric Sigward (2012)
Titre : Mathématiques Tle [terminale] ES-L : Enseignement spécifique ES et de spécialité L et enseignement de spécialités ES Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Eric Sigward, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hatier Année de publication : 2012 Collection : Odyssée, ISSN sans Importance : 415 p. Format : 19 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-218-95401-6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] algèbre
[Termes IGN] distribution, loi de
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] fonction exponentielle
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] matriceRésumé : (Documentaliste) Ce manuel traite dans le domaine de l'analyse, des suites, des fonctions exponentielles, de la fonction logarithme népérien, de l'intégration, dans le domaine des Probabilités, du conditionnement, des lois à densité et de l'estimation et enfin, des matrices et des graphes. Note de contenu : Programme
Raisonnement logique
Algorithmique
partie A : Algèbre et analyse
chapitre 1. Suites
chapitre 2. Fonctions
chapitre 3. Fonctions exponentielles
chapitre 4. Fonction logarithme népérien
chapitre 5. Intégration
partie B : Probabilités et statistiques
chapitre 6. Conditionnement
chapitre 7. Lois à densité
chapitre 8. Fluctuation et estimation
partie C : Enseignement de spécialité ES
chapitre 9. Matrices
chapitre 10. Graphes
Corrigés des exercices
Mémento pour la terminale
Utilisation de GeoGebra en analyse et probabilités
IndexNuméro de notice : 15734 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46479 PermalinkPIRVE, Programme Interdisciplinaire Ville et Environnement, programme 2010 et suites 2011-2012, Modélisation du développement urbain à travers le réseau des rues, construction d'une approche interdisciplinaire / Morphocity (2012)PermalinkImproving web mapping with generalization / Julien Gaffuri in Cartographica, vol 46 n° 2 (June 2011)PermalinkNIBU: An integrated framework for representing the relation among building structure and interior utilities in micro-scale environment / Ihab Hijazi in Geo-spatial Information Science, vol 14 n° 2 (01/06/2011)PermalinkModelling and analysing 3D buildings with a primal/dual data structure / P. Boguslawski in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 2 (March - April 2011)PermalinkModelling and analysing 3D buildings with a primal/dual data structure / P. Boguslawski in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 2 (March - April 2011)PermalinkSimultaneous & topologically-safe line simplification for a variable-scale planar partition / Martijn Meijers (31/01/2011)PermalinkGraph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)PermalinkL’impact du voisinage géographique des pays dans l’attribution des votes au Concours Eurovision de la Chanson / Jean-François Gleyze in Cybergeo, European journal of geography, n° 2011 ([01/01/2011])PermalinkArea aggregation in map generalisation by mixed-integer programming / Jan‐Henrik Haunert in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°11-12 (december 2010)Permalink