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Titre : Etude et développement d'un outil de mise en correspondance Type de document : Mémoire Auteurs : Marie Feisthauer, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 3ème année (IT3), [mastère PPMD]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] stéréoscopieIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Magellium est une société qui travaille dans le traitement d'images. Dans le cadre de l'un de ses projets, elle a repris un outil de mise en correspondance d'images stéréoscopiques créé par le laboratoire MATIS de l'IGN. Cet outil rassemble plusieurs techniques de mise en correspondance dont Magellium n'en a gardé qu'une partie afin de l'utiliser dans une chaîne de production. L'étude de l'outil a permis de tester plusieurs paramètres sur des images aériennes urbaines. L'étude a soulevé des problèmes, comme les zones occultées dans les images qui sont des zones du MNE difficiles à interpréter. Des tests se basant sur de nouvelles fonctions de coût intervenant dans la mise en correspondance ont été menés. Les conditions de mise en oeuvre ont fait que les résultats des tests n'ont pas été aussi bons que ceux attendus. L'ensemble des résultats amène à proposer de nouvelles études concernant d'autres paramètres ou d'autres conditions d'utilisation de l'outil. Les fonctions de coût proposées sont aussi à reprendre, par exemple, sur des images différentes ou avec des paramètres différents. Les résultats obtenus avec la fonction de coût LMS sont aussi à expliquer. Note de contenu : Introduction
1 Présentation
1.1 Contexte
1.1.1 Magellium, une jeune entreprise
1.1.2 Le projet APM3De
1.1.3 Le corrélateur de Magellium
1.1.4 Présentation du travail
1.2 Documentation
2 La mise en correspondance d'images stéréoscopiques
2.1 Les algorithmes de mise en correspondance
2.1.1 La mise en correspondance
2.1.2 MaxOfScore
2.1.3 La programmation dynamique
2.1.4 Cox&Roy
2.2 MicMac
2.2.1 Les algorithmes de mise en correspondance
2.2.2 Approche multi-résolution
2.2.3 Fichier de paramètres
2.2.4 Le coût de mise en correspondance
2.3 Prise en main de MicMac et étude des paramètres
3 Le corrélateur de Magellium
3.1 Le développement
3.1.1 Un environnement de travail
3.1.2 Orthorectification
3.1.3 Zones occultées
3.2 Les évolutions envisagées
3.3 Étude des paramètres
3.3.1 Pas altimétrique, pas planimétrique
3.3.2 Le paramètre de résolution de la vignette de corrélation
3.4 Les améliorations
3.4.1 Les valeurs de la fonction de coût
3.4.2 Fonction de coût
3.5 Conclusion sur les tests réalisés
ConclusionNuméro de notice : 13733 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Magellium Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50126 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13733-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Knowledge revision in systems based on an informed tree search strategy: application to cartographic generalisation / Patrick Taillandier (2008)
contenu dans CSTST 2008, the 5th International conference on soft computing as transdisciplinary science and technology, October 28th - October 31st 2008, University of Cergy-Pontoise, France / Richard Chbeir (2008)
Titre : Knowledge revision in systems based on an informed tree search strategy: application to cartographic generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Taillandier Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2008 Conférence : CSTST 2008, 5th International conference on soft computing as transdisciplinary science and technology 28/10/2008 31/10/2008 Cergy-Pontoise France Proceedings ACM Importance : pp. 273 - 278 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arbre (mathématique)
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] révision des connaissances
[Termes IGN] stratégie
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Many real world problems can be expressed as optimisation problems. Solving this kind of problems means to find, among all possible solutions, the one that maximises an evaluation function. One approach to solve this kind of problem is to use an informed search strategy. The principle of this kind of strategy is to use problem-specific knowledge beyond the definition of the problem itself to find solutions more efficiently than with an uninformed strategy. This kind of strategy demands to define problem-specific knowledge (heuristics). The efficiency and the effectiveness of systems based on it directly depend on the used knowledge quality. Unfortunately, acquiring and maintaining such knowledge can be fastidious. The objective of the work presented in this paper is to propose an automatic knowledge revision approach for systems based on an informed tree search strategy. Our approach consists in analysing the system execution logs and revising knowledge based on these logs by modelling the revision problem as a knowledge space exploration problem. We present an experiment we carried out in an application domain where informed search strategies are often used: cartographic generalisation. Numéro de notice : C2008-006 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.1145/1456223.1456281 En ligne : http://dx.doi.org/10.1145/1456223.1456281 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82644 Révision automatique des connaissances guidant l'exploration informée d'arbres d'états / Patrick Taillandier (2008)
Titre : Révision automatique des connaissances guidant l'exploration informée d'arbres d'états : application au contexte de la généralisation de données géographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Patrick Taillandier Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2008 Importance : 415 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'université de Paris-Est, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arbre (mathématique)
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] révision des connaissances
[Termes IGN] système à base de connaissances
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Ce travail de thèse traite de la révision automatique des connaissances contenues dans les systèmes fonctionnant par exploration informée d'arbres d'états. Ces systèmes, de par leur performance, sont employés dans de nombreux domaines applicatifs. En particulier, des travaux ont proposés d'utiliser cette approche dans le cadre de l'automatisation de la généralisation de données géographiques. La généralisation de données géographique s'intéresse à la dérivation, à partir de données géographiques détaillées, de données moins détaillées adaptées à un besoin particulier (e.g. changement d'échelle). Son automatisation, enjeu majeur pour les agences cartographiques telles que l'Institut Géographique National (IGN), est particulièrement complexe. Les performances des systèmes basés sur l'exploration informée d'arbres d'états sont directement dépendantes de la qualité de leurs connaissances (heuristiques). Or, la définition et la mise à jour de ces dernières s'avèrent généralement fastidieuses. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons une approche de révision hors ligne des connaissances basée sur le traçage du système et sur l'analyse de ces traces. Ces traces sont ainsi utilisées par un module de révision qui est chargé d'explorer l'espace des connaissances possibles et d'en modifier en conséquence les connaissances du système. Des outils de diagnostic en ligne de la qualité des connaissances permettent de déterminer quand déclencher le processus de révision hors ligne des connaissances. Pour chaque méthode et approche que nous présentons, une mise en oeuvre est détaillée et expérimentée dans le cadre de l'automatisation de la généralisation de données géographiques. Note de contenu : Contexte général
Objectifs de la thèse
Plan
Remarques sur le vocabulaire et les notations
1. Contexte applicatif : la généralisation de données géographiques
1.1 Introduction
1.2 La généralisation de données géographiques
1.2.1 Représentation numérique de l'information géographique
1.2.2 La généralisation de données géographiques
1.3 L'automatisation de la généralisation de données géographiques
1.3.1 Enjeu de l'automatisation de la généralisation
1.3.2 Problématique de l'automatisation de la généralisation
1.3.3 Séquence prédéfinie
1.3.4 Approches globales
1.3.5 Approches locales
1.4 Le modèle agent : un modèle de généralisation automatique fonctionnant par exploration informée d'arbres d'états
1.4.1 Principe général
1.4.2 Les contraintes
1.4.3 Cycle d'actions
1.4.4 Connaissances procédurales en jeu
1.5 Enjeu de la révision des connaissances procédurales dans les systèmes de généralisation fonctionnant par exploration informée d'arbres d'états
1.6 Objectif de la thèse
2. Problématique et approche générale
2.1 Introduction
2.2 Acquisition et révision automatique de connaissances
2.2.1 Acquisition et révision des connaissances en intelligence artificielle
2.2.2 Acquisition et révision des connaissances dans le cadre de la généralisation de données géographiques
2.2.3 Bilan
2.3 Révision par l’expérience des connaissances procédurales d'un système fonctionnant par exploration informée d'arbres d'états : formalisation
2.3.1 Système fonctionnant par exploration informée d'arbres d'états
2.3.2 Révision par l’expérience des connaissances procédurales
2.4 Révision par l’expérience des connaissances procédurales d'un système fonctionnant par exploration informée d'arbres d'états : problématiques
2.4.1 Problèmes lies au diagnostic des connaissances
2.4.2 Problèmes lies a l'acquisition de connaissances
2.4.3 Problèmes lies a la révision des connaissances
2.5 Approche et modèle généraux de révision des connaissances proposes
2.5.1 Approche générale proposée pour la révision des connaissances procédurales
2.5.2 Modélisation agent des connaissances
2.5.3 Application dans le cadre du modèle agent
2.6 Bilan
3. Constitution de l’expérience : production de traces d’exécution
3.1 Introduction
3.2 Choix de l'échantillon d'instances du problème utilise pour la révision des connaissances
3.2.1 Problématique du choix de l'échantillon utilise pour produire de l'expérience
3.2.2 Approche proposée de choix de l'échantillon de révision
3.2.3 Application de l'approche pour le système agent
3.3 Choix du jeu de connaissances utilise lors de la production de traces
3.3.1 Importance du jeu de connaissances choisi lors de la production de traces
3.3.2 Jeu de connaissances minimal pour le modèle agent
3.4 Construction des bases d'exemples
3.4.1 Introduction
3.4.2 Construction des bases d'exemples
3.4.3 Evaluation des jeux de mesures
3.4.4 Application pour le système agent
3.5 Bilan
4. Révision des connaissances procédurales par analyse des traces d’exécution
4.1 Introduction
4.2 Approche générale de révision par analyse
4.2.1 Problématiques liées au processus de révision par analyse
4.2.2 Présentation de l'approche générale de révision par analyse
4.3 Révision par analyse d'un groupe de connaissances
4.3.1 Introduction
4.3.2 Approche générique de révision par analyse d'un groupe de connaissances
4.3.3 Approche de révision par analyse pour les connaissances représentées sous forme de bases de règles de production
4.4 Bilan
5. Diagnostic en ligne de la qualité des connaissances procédurales
5.1 Introduction
5.2 Problématique du diagnostic en ligne de la qualité des connaissances procédurales
5.2.1 Difficultés du diagnostic en ligne
5.2.2 Problématique du diagnostic en ligne
5.3 Approche proposée
5.3.1 Principe
5.3.2 Analyse d'une instance résolue d'un problème d'optimisation
5.3.3 Analyse de l'historique
5.3.4 Evaluation qualitative du jeu de connaissances
5.3.5 Bilan sur l'approche de diagnostic proposée
5.4 Application pour le modèle agent
5.4.1 Les agents connaissance et l'agent diagnostic
5.4.2 Analyse du résultat d'une généralisation d'un agent géographique
5.4.3 Analyse de l'historique
5.5 Bilan
6. Expérimentation et évaluation du modèle complet de révision des connaissances et du module de diagnostic
6.1 Introduction
6.2 Contexte général des expérimentations
6.2.1 Données et types d'objets géographiques considérés : les groupements de bâtiments
6.2.2 Zone de révision des connaissances et zone de test
6.2.3 Jeux de connaissances initiaux définis
6.2.4 Choix des algorithmes d'apprentissage et d'exploration et de leurs paramètres pour les expérimentations
6.2.5 Implémentation
6.3 Expérimentation du modèle de révision des connaissances procédurales
6.3.1 Introduction
6.3.2 Révision de la connaissance relative à la validité des états
6.3.3 Révision des connaissances relatives à la restriction d'application des actions
6.3.4 Révision de la connaissance relative à l'optimalité des états
6.3.5 Révision de la connaissance relative à la fin de cycle
6.3.6 Révision des connaissances relatives à la priorité des contraintes
6.3.7 Révision des connaissances relatives à l'application des actions
6.3.8 Révision de l'ensemble des connaissances
6.3.9 Bilan
6.4 Expérimentation sur l'influence de l'échantillon de révision
6.4.1 Contexte de l'expérimentation
6.4.2 Résultats obtenus
6.4.3 Bilan de l'expérimentation
6.5 Expérimentation de l'approche d'évaluation des jeux de mesures
6.5.1 Contexte de l'expérimentation
6.5.2 Résultats obtenus
6.5.3 Bilan de l'expérimentation
6.6 Expérimentation du module de diagnostic
6.6.1 Contexte de l'expérimentation
6.6.2 Résultats obtenus
6.6.3 Bilan de l'expérimentation
6.7 Discussion sur les résultats
6.7.1 Evaluation des résultats
6.7.2 Difficultés posées
6.8 Bilan
CONCLUSIONNuméro de notice : 13661 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : informatique : Marne-la-Vallée : 2008 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00481927 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45231 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13661-01 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Visual analysis of network traffic – interactive monitoring, detection, and interpretation of security threats Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Florian Mansmann, Auteur Editeur : Konstanz : University of Konstanz Année de publication : ca 2008 Importance : 186 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Dissertation zur Erlangung des akademischen Grades des Doktors der Naturwissenschaften an der Universität Konstanz im Fachbereich Informatik und InformationswissenschaftLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] internet
[Termes IGN] sécurité informatique
[Termes IGN] surveillance informatiqueRésumé : (auteur) The Internet has become a dangerous place: malicious code gets spread on personal computers across the world, creating botnets ready to attack the network infrastructure at any time. Monitoring network traffic and keeping track of the vast number of security incidents or other anomalies in the network are challenging tasks. While monitoring and intrusion detection systems are widely used to collect operational data in real-time, attempts to manually analyze their output at a fine-granular level are often tedious, require exhaustive human resources, or completely fail to provide the necessary insight due to the complexity and the volume of the underlying data. This dissertation represents an effort to complement automatic monitoring and intrusion detection systems with visual exploration interfaces that empower human analysts to gain deeper insight into large, complex, and dynamically changing data sets. In this context, one key aspect of visual analysis is the refinement of existing visualization methods to improve their scalability with respect to a) data volume, b) visual limitations of computer screens, and c) human perception capacities. In addition to that, developmet of innovative visualization metaphors for viewing network data is a further key aspect of this thesis. In particular, this dissertation deals with scalable visualization techniques for detailed analysis of large network time series. By grouping time series according to their logical intervals in pixel visualizations and by coloring them for better discrimination, our methods enable accurate comparisons of temporal aspects in network security data sets. In order to reveal the peculiarities of network traffic and distributed attacks with regard to the distribution of the participating hosts, a hierarchical map of the IP address space, which takes both geographical and topological aspects of the Internet into account, is proposed. Since visual clutter becomes an issue when naively connecting the major communication partners on top of this map, hierarchical edge bundles are used for grouping traffic links based on the map’s hierarchy, thereby facilitating a more scalable analysis of communication partners. Furthermore, the map is complemented by multivariate analysis techniques for visually studying the multidimensional nature of network traffic and security event data. Especially the interaction of the implemented prototypes reveals the ability of the proposed visualization methods to provide an overview, to relate communication partners, to zoom into regions of interest, and to retrieve detailed information. For an even more detailed analysis of hosts in the network, we introduce a graph-based approach to tracking behavioral changes of hosts and higher-level network entities. This information is particularly useful for detecting misbehaving computers within the local network infrastructure, which can otherwise substantially compromise the security of the network. To complete the comprehensive view on network traffic, a Self-Organizing Map was used to demonstrate the usefulness of visualization methods for analyzing not only structured network protocol data, but also unstructured information, e.g., textual context of email messages. By extracting features from the emails, the neuronal network algorithm clusters similar emails and is capable of distinguishing between spam and legitimate emails up to a certain extent. In the scope of this dissertation, the presented prototypes demonstrate the applicability of the proposed visualization methods in numerous case studies and reveal the exhaustless potential of their usage in combination with automatic detection methods. We are therefore confident that in the fields of network monitoring and security visual analytics applications will quickly find their way from research into practice by combining human background knowledge and intelligence with the speed and accuracy of computers. Numéro de notice : 17246 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Dissertation : Informatique : Constance : 2008 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81637
Titre : Measuring land development in urban regions using graph theoretical and conditional statistical features Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Unsalan, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 3989 - 3999 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] segment de droite
[Termes IGN] surveillance de l'urbanisationRésumé : (Auteur) Inferring land use from satellite images is extensively studied by the remote sensing and pattern recognition communities. In previous studies, the focus was on classifying large regions due to the resolution of available satellite images. Nowadays, very high-resolution satellite imagery (Ikonos and Quickbird) allows researchers to focus on more complex land-use problems such as monitoring development in urban regions. Solutions to these complex problems may improve the life standards of city residents. To this end, we focus on automatically monitoring construction zones using their very high-resolution panchromatic satellite images through time. To monitor land development, we obtain sequential images of a selected region. Then, we extract features from each image in the sequence. Comparing values of these features, we expect to measure the degree of land development through time. In a similar study, we introduced graph theoretical measures over Ikonos imagery to measure organization in a given satellite image. This paper is an extension of our previous work with more powerful new features. Here, we first introduce a novel method to extract straight line segments using a least squares ellipse fitting. Then, we introduce four new graph theoretical features. More importantly, we introduce a novel method to embed the spatial information in gray-level co-occurrence matrix statistical features to measure land development. Finally, we test all our existing and new features to measure land development in 19 different urban construction zones. Our test set consists of Ikonos satellite images of these regions captured in separate times. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-586 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2007.897446 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.897446 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28949
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007) . - pp 3989 - 3999[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-07121A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 
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