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scientifique

Une démarche et un outil pour modéliser et comparer l'organisation spatiale d'exploitations agricoles / Sylvie Lardon in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005) . - pp 263 - 280 Titre : Une démarche et un outil pour modéliser et comparer l'organisation spatiale d'exploitations agricoles Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvie Lardon, Auteur ; Florence Le Ber, Auteur ; J.L. Metzger, Auteur ; P.L. Osty, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 263 - 280 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aménagement du territoire [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] Causses [Termes IGN] exploitation agricole [Termes IGN] graphe [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] organisation spatiale [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] zone rurale Résumé : (Auteur) Nous présentons un travail commun entre agronomes et informaticiens. Les agronomes procèdent, dans la région des Grands Causses soumise à des dynamiques d'embroussaillement, à des études de cas d'exploitations transformant les territoires par leurs pratiques. Ils représentent l'organisation spatiale des exploitations par des modèles graphiques pour interpréter leur fonctionnement. Les informaticiens développent un système de raisonnement à partir de cas (ROSA), qui compare l'organisation spatiale d'exploitations et extrait les explications fonctionnelles correspondantes, en s'appuyant sur une base de cas, constitué d'exploitations déjà analysées. ROSA permet la saisie de graphes d'organisations spatiales agricoles, la comparaison des graphes et la restitution d'explications. Nous replaçons cette méthode de caractérisation des exploitations agricoles dans l'ensemble des méthodes d'observation et d'analyse de la transformation des territoires ruraux. Numéro de notice : A2005-371 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.15.263-280 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.15.263-280 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27507 [article]

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047-05031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-05032	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Variable-scale topological data structures suitable for progressive data transfer: the gap-face tree and gap-edge forest / Peter J. M. Van Oosterom in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 4 (October 2005)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 32 n° 4 (October 2005) . - pp 331 - 346 Titre : Variable-scale topological data structures suitable for progressive data transfer: the gap-face tree and gap-edge forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter J. M. Van Oosterom, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 331 - 346 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] arbre (mathématique) [Termes IGN] architecture client-serveur [Termes IGN] échelle variable [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] modèle topologique de données [Termes IGN] transmission de données Résumé : (Auteur) This paper presents the first data structure for a variable scale representation of an area partitioning without redundancy of geometry. At the highest level of detail, the areas are represented using a topological structure based on faces and edges; there is no redundancy of geometry in this structure as the shared boundaries (edges) between neighbour areas are stored only once. Each edge is represented by a Binary Line Generalization (BLG)-tree, which enables selection of the proper representation for a given scale. Further, there is also no geometry redundancy between the different levels of detail. An edge at a higher importance level (less detail) does not contain copies of the lower-level edges or coordinates (more detail), but it is represented by efficiently combining their corresponding BLG trees. Which edges have to be combined follows from the generalization computation, and this is stored in a data structure. This data structure turns out to be a set of trees, which will be called the (Generalized Area Partitioning) GAP-edge forest. With regard to faces, the generalization result can be captured in a single tree structure for the parent-child relationships - the GAP face-tree. At the client side there are no geometric computations necessary to compute the polygon representations of the faces, merely following the topological references is sufficient. Finally, the presented data structure is also suitable for progressive transfer of vector maps, assuming that the client maintains a local copy of the GAP-face tree and the GAP-edge forest. Numéro de notice : A2005-536 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304005775194782 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304005775194782 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27672 [article]

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032-05041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Building displacement over a ductile truss / M. Bader in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 8 - 9 (september 2005)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 8 - 9 (september 2005) . - pp 915 - 936 Titre : Building displacement over a ductile truss Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Bader, Auteur ; Mathieu Barrault , Auteur ; Robert Weibel, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 915 - 936 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme STA [Termes IGN] contrainte d'intégrité [Termes IGN] déplacement d'objet géographique [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] graphe [Termes IGN] intégrité des données [Termes IGN] itération [Termes IGN] objet cartographique [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) Displacement, an operation of cartographic generalization, resolves congestion and overlap of map features that is caused by enlargement of map symbols to ensure readability at reduced scales. Algorithms for displacement must honour spatial context, avoid creating secondary spatial conflicts, and retain spatial patterns and relations such as alignments and relative distances that characterize the original map features. We present an algorithm for displacement of buildings based on optimization. While existing approaches directly displace the individual buildings, our algorithm first forms a truss of elastic beams to capture important spatial patterns and preserve them during displacement. The algorithm proceeds in two phases. The first phase analyses spatial relationships to construct a truss as a weighted graph. The truss is initially based on the minimum spanning tree connecting the building centroids, with beam stiffness determined by spatial relationships. The second phase iteratively deforms the truss to minimize energy until a user-defined distance is achieved. At each iteration, it computes forces on the truss, calculates truss deformations, and adjusts all build positions simultaneously. A prototype has been implemented to demonstrate the feasibility of the approach. The results are cartographically pleasing ; in particular, spatial relationships between buildings are preserved. Numéro de notice : A2005-407 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500161237 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500161237 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27543 [article]

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079-05081	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-05082	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Les SIG à l'assaut de la complexité / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 69 (septembre 2005)

Public [article]  inSIG la lettre > n° 69 (septembre 2005) . - pp 9 - 11 Titre : Les SIG à l'assaut de la complexité Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 9 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] accessibilité [Termes IGN] aménagement urbain [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] complexité [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] flux [Termes IGN] formalisation [Termes IGN] grande échelle [Termes IGN] graphe planaire [Termes IGN] mobilité humaine [Termes IGN] représentation mentale spatiale [Termes IGN] représentation spatiale [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] système multi-agents Résumé : (Auteur) Le colloque Sageo, organisé fin juin à Avignon a rassemblé plus de 100 chercheurs en géomatique et en analyse spatiale. Thèses et programmes de recherche menés à plusieurs laboratoires s'attaquent à tous les aspects de l'information géographique : télédétection, réseaux de transports, représentation spatiale, gestion des risques... De plus en plus de travaux associent informaticiens et géographes. Ensemble, ils poussent les SIG à leur extrême limite et remettent en cause leur structuration habituelle sous forme de couches, afin de mieux rendre compte de la complexité du monde. Ils ouvrent ainsi des pistes intéressantes, même si elles sont parfois loin d'être abouties. Numéro de notice : A2005-350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27486 [article]

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286-05071	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Visualizing demographic trajectories with self-organizing maps / A. Skupin in Geoinformatica, vol 9 n° 2 (June - August 2005)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 9 n° 2 (June - August 2005) . - pp 159 - 179 Titre : Visualizing demographic trajectories with self-organizing maps Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Skupin, Auteur ; R. Hagelman, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 159 - 179 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] carte de Kohonen [Termes IGN] données démographiques [Termes IGN] données multidimensionnelles [Termes IGN] données socio-économiques [Termes IGN] graphe [Termes IGN] noeud [Termes IGN] représentation spatiale [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial) [Termes IGN] visualisation de données [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) In recent years, the proliferation of multi-temporal census data products and the increased capabilities of geospatial analysis and visualization techniques have encouraged longitudinal analyses of socioeconomic census data. Traditional cartographic methods for illustrating socioeconomic change tend to rely either on comparison of multiple temporal snapshots or on explicit representation of the magnitude of change occurring between different time periods. This paper proposes to add another perspective to the visualization of temporal change, by linking multi-temporal observations to a geometric configuration that is not based on geographic space, but on a spatialized representation of n-dimensional attribute space. The presented methodology aims at providing a cognitively plausible representation of changes occurring inside census areas by representing their attribute space trajectories as line features traversing a two-dimensional display space. First, the self-organizing map (SOM) method is used to transform n-dimensional data such that the resulting two-dimensional configuration can be represented with standard GIS data structures. Then, individual census observations are mapped onto the neural network and linked as temporal vertices to represent attribute space trajectories as directed graphs. This method is demonstrated for a data set containing 254 counties and 32 demographic variables. Various transformations and visual results are presented and discussed in the paper, from the visualization of individual component planes and trajectory clusters to the mapping of different attributes onto temporal trajectories. Numéro de notice : A2005-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-005-6670-2 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-005-6670-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27362 [article]

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057-05021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

A layered stereo matching algorithm using segmentation and global visibility constraints / M. Bleyer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 3 (May 2005)  

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Indexing the trajectories of moving objects in networks / V. Texeira De Almeida in Geoinformatica, vol 9 n° 1 (March - May 2005)  

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Calcul de zones isochrones / M. Le Bars (2005)

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EuroSDR building extraction comparaison / Harri Kaartinen (2005)  

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Géomatique / Stéphane Pelle (2005)

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Modelbasierte Segmentierung und Objekterkennung aus Distanzbildern / Jan Böhm (2005)  

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Modélisation des réseaux de transport intermodal : vers une plus grande précision de l'accessibilité, Volume 1. Mémoire / Z. Chen (2005)

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Modélisation des réseaux de transport intermodal : vers une plus grande précision de l'accessibilité, Volume 2. Annexe / Z. Chen (2005)

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Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 2. Journée thématique Raisonner le web sémantique avec des graphes / Michel Leclère (2005)

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Proceedings of the GIS Research UK, 13th Annual Conference, GISRUK 2005, 6-8 April 2005, Geography & Geomatics, University of Glasgow / Roland Billen (2005)

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