Centre de documentation
scientifique

Développement d’outils ad-hoc open source pour des applications Web cartographiques / Bruno Verchère (2020) 

Public Titre : Développement d’outils ad-hoc open source pour des applications Web cartographiques Type de document : Mémoire Auteurs : Bruno Verchère, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Apache (serveur) [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] GitHub [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] métadonnées géographiques [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] SIG nomade [Termes IGN] web mapping Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ce rapport présente mon stage, entièrement réalisé en télétravail, dans l’entreprise italienne Gter SRL. Il consiste en la réalisation de trois projets au cours de mes trois mois de stage. L’ensemble de ces projets se base sur le logiciel QGIS afin de préparer les données et métadonnées géographiques. Le premier travail est un comparatif d’applications SIG mobile, ayant pour objectif de trouver l’application la plus adaptée aux besoins de l’entreprise pour les relevés sur le terrain. Cette tâche est suivie par la mise en place d’une série temporelle dans une application Web cartographique créée avec LizMap. Différentes approchent ont aboutit sur le développement d’un outil ad-hoc open source de visualisation d’une série temporelle. Le dernier projet cherche à intégrer des métadonnées de couche QGIS dans LizMap avec pycsw. L’étude a amené au développement d’un transformateur Python des métadonnées QGIS en enregistrements CSW et d’un client pycsw pour LizMap. Certains de ces travaux ont conduit à une demande de contribution à des projets open source sur GitHub. Note de contenu : Introduction 1. Présentation de Gter SRL 1.1 L’entreprise 1.2 Organisation 1.3 Services et clients 2. Technologies utilisées 2.1 SIG mobile 2.2 Apache HTTP Server 2.3 LizMap Web Client 2.4 PyCSW 3. Travaux réalisés 3.1 Comparatif d’applications SIG mobile 3.2 Séries temporelles dans LizMap 3.3 Intégration de métadonnées QGIS à LizMap avec pycsw Numéro de notice : 26381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Gter SRL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95851

Documents numériques

peut être téléchargé Développement d’outils ad-hoc open source... - pdf auteur Adobe Acrobat PDF

Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie III : Obtenir un certificat SSL pour sécuriser les données, et diffuser des couches en mode WMS] / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre - décembre 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 130-131 (octobre - décembre 2019) . - pp 10 - 16 Titre : Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie III : Obtenir un certificat SSL pour sécuriser les données, et diffuser des couches en mode WMS] Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 10 - 16 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] serveur de données localisées [Termes IGN] Web Map Service Numéro de notice : A2019-585 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94526 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
265-2019051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P002198	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie II : Configuration de base et création d’un service WFS] / Anonyme in Géomatique expert, n° 129 (août - septembre 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 129 (août - septembre 2019) . - pp 12 - 22 Titre : Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie II : Configuration de base et création d’un service WFS] Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 12 - 22 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] serveur de données localisées [Termes IGN] Web Feature Service [Termes IGN] Web Map Service Résumé : (auteur) Dans la première partie de cet article publié dans le dernier numéro, nous avions passé en revue les principales notions qui sous tendent la mise en place d’un serveur de données géographiques : un serveur HTTP en façade (front-end) communiquant par l’intermédiaire du protocole FCGI (fast CGI) avec le serveur de données géographiques en arrière-plan (back-end). Numéro de notice : A2019-518 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93896 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
265-2019041	RAB	Livre	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P002177	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie I : notions] / Anonyme in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 128 (juin - juillet 2019) . - pp 20 - 23 Titre : Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie I : notions] Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 20 - 23 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] serveur de données localisées [Termes IGN] Web Map Service Résumé : (Auteur) Dans cette série d’articles, nous allons voir comment utiliser QGis, plus connu comme un SIG « desktop » pour réaliser un serveur de données géographiques au format WMS ou WFS, en s’appuyant sur un petit serveur HTTP et le protocole d’échange FCGI. Nous commençons ici par quelques notions de base : FCGI et HTTPS. Numéro de notice : A2019-489 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93692 [article]

Spatial data management in apache spark: the GeoSpark perspective and beyond / Jia Yu in Geoinformatica, vol 23 n° 1 (January 2019)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 23 n° 1 (January 2019) . - pp 37 - 78 Titre : Spatial data management in apache spark: the GeoSpark perspective and beyond Type de document : Article/Communication Auteurs : Jia Yu, Auteur ; Zongsi Zhang, Auteur ; Mohamed Sarwat, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 37 - 78 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Apache (serveur) [Termes IGN] arbre k-d [Termes IGN] arbre quadratique [Termes IGN] arbre-R [Termes IGN] données massives [Termes IGN] Hadoop [Termes IGN] index spatial [Termes IGN] performance [Termes IGN] Spark [Termes IGN] traitement réparti Résumé : (auteur) The paper presents the details of designing and developing GeoSpark, which extends the core engine of Apache Spark and SparkSQL to support spatial data types, indexes, and geometrical operations at scale. The paper also gives a detailed analysis of the technical challenges and opportunities of extending Apache Spark to support state-of-the-art spatial data partitioning techniques: uniform grid, R-tree, Quad-Tree, and KDB-Tree. The paper also shows how building local spatial indexes, e.g., R-Tree or Quad-Tree, on each Spark data partition can speed up the local computation and hence decrease the overall runtime of the spatial analytics program. Furthermore, the paper introduces a comprehensive experiment analysis that surveys and experimentally evaluates the performance of running de-facto spatial operations like spatial range, spatial K-Nearest Neighbors (KNN), and spatial join queries in the Apache Spark ecosystem. Extensive experiments on real spatial datasets show that GeoSpark achieves up to two orders of magnitude faster run time performance than existing Hadoop-based systems and up to an order of magnitude faster performance than Spark-based systems. Numéro de notice : A2019-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10707-018-0330-9 Date de publication en ligne : 22/10/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-018-0330-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92621 [article]

Infrastructures de données géographiques et observatoires de recherche en environnement : Un exemple de mise en œuvre / Françoise Gourmelon in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)  

Permalink

A scalable and multi-purpose point cloud server (PCS) for easier and faster point cloud data management and processing / Rémi Cura in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)  

Permalink

Challenges Implementing INSPIRE coverage data [diaporama] / Dominique Laurent (2016) 

Permalink

Enabling geovisual analytics of health data using a server-side approach / Ulanbek Turdukulov in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 1 (January 2016)  

Permalink

Point cloud server (PCS) : point clouds in-base management and processing / Rémi Cura in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)  

Permalink

Du champ à l'argent, tout passe par l'écran / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 165 (mars 2015)

Permalink

Big spatial data analytics / Colin Henderson in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 8 (september 2014)

Permalink

Programmation avec Node.js, Express.js et MongoDB / Eric Sarrion (2014)

Permalink

Modèle pour un serveur de données géographiques. Les services web géographiques WMS et WFS / Nissrine Souissi in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 2 (juin - aout 2013)  

Permalink

L'OpenData en géomatique, où en est-on ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 91 (01/03/2013)

Permalink