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Hyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project / Christiane Weber in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 224 (2022)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 224 (2022) . - pp 75 - 92 Titre : Hyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project Type de document : Article/Communication Auteurs : Christiane Weber, Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Thomas Houet, Auteur ; Sébastien Gadal, Auteur ; Rahim Aguejdad, Auteur ; Yannick Deville, Auteur ; Mauro Dalla Mura, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Projets : HYEP / Weber, Christiane Article en page(s) : pp 75 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] Lituanie [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] panneau photovoltaïque [Termes IGN] surface imperméable [Termes IGN] Toulouse Résumé : (Auteur) The HYEP project (ANR HYEP 14-CE22-0016-01 Hyperspectral imagery for Environmental urban Planning - Mobility and Urban Systems Programme - 2014) confirmed the interest of a global approach to the urban environment by remote sensing and in particular by using hyperspectral imaging (HI). The interest of hyperspectral images lies in the range of information provided over wavelengths from 0.4 to 4 μm; they thus provide access to spectral quantities of interest and to chemical or biophysical parameters of the surface. HYEP's objective was to specify this and to propose a panel of methods and treatments taking into account the characteristics of other existing sensors in order to compare their performance. The developments carried out were applied and evaluated on hyperspectral airborne images acquired in Toulouse and Kaunas (Lithuania), also used to synthesize space systems: Sentinel-2, Hypxim/Biodiversity and Pleiades. Among the locks identified were those related to improving the spatial capabilities of the sensors and spatial scale changes, which were partially overcome by fusion and sharpening approaches, which proved to be successful. After a description of our hyperspectral data set acquired over Toulouse, an analysis is conducted on several existing and accessible spectral databases. Then, the chosen methods are presented. They include extraction, fusion and classification methods, which are then applied on our dataset synthetized at different spatial resolution to evaluate the benefits and the complementarity of hyperspectral imagery in comparison with other traditional sensors. Some specific applications are investigated of interest for urban planners: impervious soil map, vegetation species cartography and detection of solar panels. Finally, discussion and perspectives are presented. Numéro de notice : A2022-941 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : Hal Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2022.589 Date de publication en ligne : 22/12/2022 En ligne : https://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2022.589 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102831 [article]

Correcting laser scanning intensity recorded in a cave environment for high-resolution lithological mapping: A case study of the Gouffre Georges, France / Michaela Nováková in Remote sensing of environment, vol 280 (October 2022)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 280 (October 2022) . - n° 113210 Titre : Correcting laser scanning intensity recorded in a cave environment for high-resolution lithological mapping: A case study of the Gouffre Georges, France Type de document : Article/Communication Auteurs : Michaela Nováková, Auteur ; Michal Gallay, Auteur ; Jozef Šupinský, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 113210 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] amélioration du contraste [Termes IGN] Ariège (09) [Termes IGN] cartographie géologique [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] grotte [Termes IGN] intensité lumineuse [Termes IGN] lithologie [Termes IGN] roche [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (auteur) Active remote sensing by laser scanning (LiDAR) has markedly improved the mapping of a cave environment with an unprecedented level of accuracy and spatial detail. However, the use of laser intensity simultaneously recorded during the scanning of caves remains unexplored despite it having promising potential for lithological mapping as it has been demonstrated by many applications in open-sky conditions. The appropriate use of laser intensity requires calibration and corrections for influencing factors, which are different in caves as opposed to the above-ground environments. Our study presents an efficient and complex workflow to correct the recorded intensity, which takes into consideration the acquisition geometry, micromorphology of the cave surface, and the specific atmospheric influence previously neglected in terrestrial laser scanning. The applicability of the approach is demonstrated on terrestrial LiDAR data acquired in the Gouffre Georges, a cave located in the northern Pyrenees in France. The cave is unique for its geology and lithology allowing for observation, with a spectacular continuity without any vegetal cover, of the contact between marble and lherzolite rocks and tectonic structures that characterize such contact. The overall accuracy of rock surface classification based on the corrected laser intensity was over 84%. The presence of water or a wet surface introduced bias of the intensity values towards lower values complicating the material discrimination. Such conditions have to be considered in applications of the recorded laser intensity in mapping underground spaces. The presented method allows for putting geological observations in an absolute spatial reference frame, which is often very difficult in a cave environment. Thus, laser scanning of the cave geometry assigned with the corrected laser intensity is an invaluable tool to unravel the complexity of such a lithological environment. Numéro de notice : A2022-775 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2022.113210 Date de publication en ligne : 10/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113210 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101807 [article]

Retours d'expérience de la mise en place d'une plateforme collaborative pour le suivi de l'usage du sol / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 65 - 67 Titre : Retours d'expérience de la mise en place d'une plateforme collaborative pour le suivi de l'usage du sol Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur Année de publication : 2022 Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 65 - 67 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] information géographique [Termes IGN] plateforme collaborative [Termes IGN] Toulouse [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) [Résumé de l'intervention faite à Florence lors de la conférence de l'ACI en décembre 2021] La cartographie et le suivi de l'usage du sol (US) à une échelle spatiale et temporelle fine nécessitent beaucoup d'efforts. Des approches de détection de changement s'appuient sur la télédétection (Lu et al., 2014), cependant l'information d'usage n'est pas nécessairement en lien avec l'information de couverture du sol et elle n'est pas triviale. Un intérêt considérable s'est porté sur l'information géographique volontaire (ou volunteered geographic information) (Goodchild, 2007) comme une source de données alternative (Fonte et al., 2013) ; Fritz et al., 2015). L'objectif de cet article est de discuter des retours d'expérience suite à une initiative en information géographique volontaire pour collecter des observations sur des changements et des usages du sol ciblés (par exemple activité en carrière, usage et nombre d'étages d'un bâtiment, construction en cours), ceci afin de mettre à jour et d'enrichir des bases de données d'usage du sol institutionnelles produites par l'IGN. Numéro de notice : A2022-677 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101895 [article]

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Évaluation des grandeurs moyennes caractérisant les infrastructures agroécologiques du Gers / Adrien Dupas (2022) 

Public Titre : Évaluation des grandeurs moyennes caractérisant les infrastructures agroécologiques du Gers Type de document : Mémoire Auteurs : Adrien Dupas, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2022 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire de licence professionnelle Géomatique et Environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] évaluation [Termes IGN] exploitation agricole [Termes IGN] Gers (32) [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] Registre parcellaire graphique [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) Mon stage s’inscrit dans le cadre d’un projet ayant débuté il y a un an au sein de l’association Noé. La mission biodiversité agricole s’est lancée comme objectif de créer un outil simple et générique permettant d’évaluer le potentiel biodiversité d’une exploitation à partir de données que les agriculteurs, et les coopératives ont déjà à disposition. Cet outil s’intéresse aux infrastructures agroécologiques (cf : Partie 1.A) et son ambition est de pouvoir calculer une surface réelle d’infrastructures agroécologiques sur le total d’une exploitation agricole. Les données en possession des agriculteurs renseignent sur la surface en infrastructures agroécologiques, mais sont coefficientées notamment par des pondérations écologiques. C’est-à-dire qu’elles ne permettent pas d’obtenir d’emblée une surface représentative de la réalité. L’enjeu est donc de convertir ces données en données d’emprise réelle au sol. Pour pouvoir réaliser ces conversions, Noé doit calculer les grandeurs moyennes caractérisant plusieurs types d’infrastructures agroécologiques. L’objectif de ce stage était de pouvoir développer et tester une méthodologie permettant d’exploiter les bases de données cartographiques à l’échelle nationale et d’identifier les grandeurs moyennes caractérisant certaines catégories d’infrastructures agroécologiques, au plus proche de la réalité de leurs emprises au sol. Grâce aux solutions SIG, une méthodologie dérivant les différents traitements réalisés a pu être rédigée pour toutes les infrastructures agroécologiques le nécessitant. Des grandeurs moyennes les caractérisant ont ainsi été obtenues à l’échelle du Gers grâce aux données géographiques fournies par l’IGN. L’objectif résidait aussi en l’évaluation de la capacité d’automatisation de ces traitements. Dans la plupart des cas, les méthodes d’obtention des grandeurs moyennes d’infrastructures agroécologiques pourront être automatisées. Après ma mission, l’enjeu sera de répéter ces calculs de grandeurs moyennes sur d’autres départements à partir de la note méthodologie écrite lors de ce stage. Note de contenu : Introduction générale 1- Présentation d'ensemble du sujet de stage 2- Organisation, méthode et moyens utilisés 3- Réalisation technique et présentation du rendu Conclusion Numéro de notice : 28885 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Noé, mission biodiversité agricole Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101581

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Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series / Anatol Garioud (2022)  

Public Titre : Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series Titre original : Suivi de la dynamique des prairies permanentes par analyse des séries temporelles multi-modales Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anatol Garioud , Auteur ; Clément Mallet , Directeur de thèse ; Silvia Valero, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2022 Importance : 194 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée et soutenue en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Gustave Eiffel, Spécialité Sciences et Technologies de l'Information Géographique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] analyse multivariée [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par Perceptron multicouche [Termes IGN] données auxiliaires [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Mâcon [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] prairie [Termes IGN] régression [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] seuillage d'image [Termes IGN] superpixel [Termes IGN] surveillance agricole [Termes IGN] Toulouse Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) The vast grassland surfaces as well as the growing recognition of the ecosystem services thez provide have revealed urgent needs for their conservation and sutainable management. Despite the acknowledged importance of grassland management practices, there are currently no large-scale efforts reporting on their frequency and nature. Satellite remote sensing time series appear to be a suitable tool for efficient grassland monitoring and allow synoptic and regular analysis. The research conducted in this PhD aims to develop methods for the detection of grassland management practices from complementary optical and SAR multivariate time series. Advances in deep learning are employed to regress multivariate SAR time series and contextual knowledge towards optical NDVI. Resulting gap-free time series are used to efficiently explore methods aiming to detect vegetation status changes related to management practices on grasslands. Note de contenu : INTRODUCTION 1. Grasslands and remote sensing: context, diversity and challenges 1.1 Definition, extent and importance of grasslands 1.2 Earth observation from space: principles and applications over grasslands 1.3 Problem statement and objectives 1.4 Outline of the manuscript 2. Study areas and datasets 2.1 Study areas 2.2 Satellite data 2.3 Reference and ancillary datasets 2.4 Feature derived from sentinel images for grassland monitoring 2.5 Description of the feature engineering steps 2.6 Exploring the relationships between derived satellite features 2.7 Concluding remarks HIGH-TEMPORAL SAMPLED TIME-SERIES 3. Sentinels regression for vegetation monitoring 3.1 Monitoring vegetation through optical-SAR synergy 3.2 Retrieving missing data in optical time series 3.3 SenRVM: a deep learning-based regression framework 3.4 Concluding remarks 4. Outcomes of the SenRVM approach 4.1 Experimental design for training and evaluating SenRVM models 4.2 Assessment of SenRVM predictions 4.3 Empirical analysis of the SenRVM results 4.4 Generalization capabilities of single-class grassland SenRVM models 4.5 Further post-processing of SenRVM results 4.6 Concluding remarks MONITORING GRASSLANDS 5. Detecting and quantifying grassland management practices 5.1 Challenges and related work 5.2 The proposed methodology 5.3 Description of validation data 5.4 Experimental setup 5.5 Assessment of the proposed method 5.6 Potential outcomes 5.7 Concluding remarks GENERAL CONCLUSION 6. Conclusion and perspectives 6.1 Summary 6.2 Perspectives Numéro de notice : 26831 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : Gustave Eiffel : 2022 Organisme de stage : LASTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03843683 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100728

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Utilisations multiples de FME pour automatiser les traitements d’une collectivité / Emma Bolmin (2022) 

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Imports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021) 

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Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)  

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SemCity Toulouse: a benchmark for building instance segmentation in satellite images / Ribana Roscher in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-5-2020 (August 2020)  

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Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series / Mathieu Fauvel in Remote sensing of environment, Vol 237 (February 2020)  

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Shadow detection and correction using a combined 3D GIS and image processing approach / Safa Ridene in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 3 - 4 (juillet - décembre 2019)  

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Detection of individual trees in urban alignment from airborne data and contextual information: A marked point process approach / Josselin Aval in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)  

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Discordance cartographique, l'exemple de Toulouse / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2136 (mai 2016)

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Apport de la prise en compte de la variabilité intra-classe dans les méthodes de démélange hyperspectral pour l'imagerie urbaine / Charlotte Revel (2016)  

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Les ortho express / Guillaume Vasseur (2016) 

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