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Learning and geometric approaches for automatic extraction of objects from remote sensing images / Nicolas Girard (2020)
Titre : Learning and geometric approaches for automatic extraction of objects from remote sensing images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nicolas Girard, Auteur Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2020 Importance : 169 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat Présentée en vue de l’obtention du grade de docteur en Automatique, Traitement du Signal et des Images de l'Université Côte d’AzurLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] figure géométrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] polygonation
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Creating a digital double of the Earth in the form of a map has many applications in e.g. autonomous driving, automated drone delivery, urban planning, telecommunications, and disaster management. Geographic Information Systems (GIS) are the frameworks used to integrate geolocalized data and represent maps. They represent shapes of objects in a vector representation so that it is as sparse as possible while representing shapes accurately, as well as making it easier to edit than raster data. With the increasing amount of satellite and aerial images being captured every day, automatic methods are being developed to transfer the information found in those remote sensing images into Geographic Information Systems. Deep learning methods for image segmentation are able to delineate the shapes of objects found in images, but they do so with a raster representation, in the form of a mask. Post-processing vectorization methods then convert that raster representation into a vector representation compatible with GIS. Another challenge in remote sensing is to deal with a certain type of noise in the data, which is the misalignment between different layers of geolocalized information (e.g. between images and building cadaster data). This type of noise is frequent due to various errors introduced during the processing of remote sensing data. This thesis develops combined learning and geometric approaches with the purpose to improve automatic GIS mapping from remote sensing images. We first propose a method for correcting misaligned maps over images, with the first motivation for them to match, but also with the motivation to create remote sensing datasets for image segmentation with alignment-corrected ground truth. Indeed training a model on misaligned ground truth would not lead to a nice segmentation, whereas aligned ground truth annotations will result in better segmentation models. During this work we also observed a denoising effect of our alignment model and use it to denoise a misaligned dataset in a self-supervised manner, meaning only the misaligned dataset was used for training.
We then propose a simple approach to use a neural network to directly output shape information in the vector representation, in order to by-pass the post-processing vectorization step. Experimental results on a dataset of solar panels show that the proposed network succeeds in learning to regress polygon coordinates, yielding directly vectorial map outputs. Our simple method is limited to predicting polygons with a fixed number of vertices though. While more recent methods for learning directly in the vector representation are not limited to a fixed number of vertices, they still have other limitations in terms of the type of object shapes they can predict. More complex topological cases such as objects with holes or buildings touching each other (with a common wall which is very typical of European city centers) are not handled by these fully deep learning methods. We thus propose a hybrid approach alleviating those limitations by training a neural network to output a segmentation probability map as usual and also to output a frame field aligned with the contours of detected objects (buildings in our case). The frame field constitutes additional shape information learned by the network. We then propose our highly parallelizable polygonization method for leveraging that frame field information to vectorize the segmentation probability map efficiently. Because our polygonization method has access to additional information in the form of a frame field, it can be less complex than other advanced vectorization methods and is thus faster. Lastly, requiring an image segmentation network to also output a frame field only adds two convolutional layers and virtually does not increase inference time, making the use of a frame field only beneficial.Note de contenu : 1- Introduction
2- Building alignment
3- Building alignment from noisy ground truth
4- PolyCNN: learning polygons
5- Frame field learning
6- Polygonization by frame field
7- Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 28501 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du Signal et des Images : Côte d’Azur : 2020 Organisme de stage : Inria Sophia-Antipolis nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.inria.fr/tel-03111628/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96940 Mise en place d'un système d’auscultation par photogrammétrie aérienne et comparaison avec un scanner laser 3D / Benoît Brizard (2020)
Titre : Mise en place d'un système d’auscultation par photogrammétrie aérienne et comparaison avec un scanner laser 3D Type de document : Mémoire Auteurs : Benoît Brizard, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2020 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplome d'Ingénieur CNAM Spécialité Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] CloudCompare
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (auteur) À travers un processus photogrammétrique maîtrisé, depuis la prise des photographies à la génération du nuage de points dense avec le logiciel Metashape, ce dernier devient un support de mesure pour pratiquer des auscultations sur des ouvrages. L’algorithme M3C2, implémenté dans le logiciel CloudCompare, permet d’effectuer des calculs de déplacement entre deux nuages de points. Les incertitudes de mesures inhérentes sont considérées dans ce calcul et permettent de produire des cartes des déplacements au seuil de confiance de 95 %. La précision de détection obtenue est de l'ordre de quelques millimètres lors d’une application à un relevé aérien. Cela démontre le potentiel de la photogrammétrie comme moyen d’auscultation précis. Note de contenu : Introduction
1- L'auscultation par photogrammétrie
2- Application à la photogrammétrie terrestre
3- Application à un levé aérien par drone
ConclusionNuméro de notice : 28642 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Cementys DOI : sans En ligne : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03113461/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99731 Robust deformation monitoring of bridge structures using MEMS accelerometers and image-assisted total stations / Mohammad Omidalizarandi (2020)
Titre : Robust deformation monitoring of bridge structures using MEMS accelerometers and image-assisted total stations Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mohammad Omidalizarandi, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2020 Collection : DGK - C, ISSN 0065-5325 num. 859 Importance : 260 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Diese Arbeit ist gleichzeitig veröffentlicht in: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Universität Hannover, ISSN 0174-1454, Nr. 366Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] accéléromètre
[Termes IGN] algorithme espérance-maximisation
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] microsystème électromécanique
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] tachéomètre électronique
[Termes IGN] topométrie de précisionRésumé : (auteur) Today, short- and long-term structural health monitoring (SHM) of bridge structures has received considerable attention. However, permanent, cost-effective, and reliable monitoring are still challenging issues. From a surveying or civil engineer's point of view, vibration-based SHM is often carried out by inspecting the changes in the dynamic responses of bridge structures known as modal parameters, such as eigen frequencies, eigenforms and modal damping. The use of cost-effective micro-electro-mechanical-systems (MEMS) accelerometers with a high sampling frequency is becoming more affordable and feasible for the aforementioned monitoring task. Within this dissertation, a three-step scenario is proposed to choose a suitable MEMS accelerometer despite of its purchase price, measurement range and sampling frequency. Firstly, a robust calibration procedure is proposed and implemented to model MEMS related systematic errors such as biases, scale factors, and non-orthogonality angles between the axes. Secondly, a controlled excitation experiment is conducted by using a high-precision shaker. Thirdly, a statictest experiment is accomplished over a long period. Robust, accurate, and automatic estimation of the modal parameters is particularly challenging when vibration measurements are contaminated with a high coloured measurement noise, e.g., due to cost-effective MEMS acceleration data. This is even more challenging when the structure is continuously under imposed forces due to moving vehicles or wind. For this purpose, a robust and automatic vibration analysis procedure the so–called robust time domain modal parameter identification (RT-MPI) approach is proposed and implemented. It is a novel approach in the sense of automatic excitation (e.g. ambient) window selection, automatic and reliable identification of initial eigen frequencies even closely spaced ones as well as robustly and accurately estimating the modal parameters. To estimate frequencies, damping ratio coefficients, amplitudes, and phase shifts, an observation model consisting of a damped harmonic oscillation (DHO) model, an autoregressive model of coloured measurement noise and a stochastic model in the form of the heavy-tailed family of scaled t-distributions with unknown degree of freedom and scale factor, is employed. The aforementioned three parametric models are jointly adjusted by means of a generalised expectation maximisation (GEM) algorithm. The proposed RT-MPI algorithm is also able to estimate amplitudes in a metric unit and with a high accuracy for the recorded acceleration data by means of double integration of the DHO model. The eigenforms are characterised in a subsequent step, and by using the estimated parameters from the GEM algorithm. In addition, having amplitudes in the metric unit allows to characterise deflection eigen forms in their true scales for selected excitation windows within short time intervals. The deformation/displacement monitoring by merely using the MEMS accelerometer is challenging, since it suffers from accuracy degradation with time for absolute position/displacement estimates. Therefore, the MEMS accelerometers and an image-assisted total station (IATS) are fused by performing one-dimensional (1D) coordinate update within the Kalman filtering framework. To generate 1D displacement data from the IATS, video frames of a passive target, that is attached to a bridge structure, are captured by means of a telescope camera of the IATS. A passive target centroid detection algorithm is proposed and implemented, which is robust and reliable with respect to poor environmental conditions, such as low lighting, dusty situations, and skewed angle targets. Next, an angular conversion factor of the telescope camera is calibrated, which allows to convert the generated displacement data from pixel to metric unit.
Experiments are performed in four case studies including simulation, controlled excitation and two real applications of a footbridge structure and a synthetic bridge. The estimated modal parameters are compared and validated by their true values as well as their corresponding estimates obtained from reference sensors such as reference accelerometer, geophone, and laser tracker. Additionally, the estimated eigen frequencies and damping ratio coefficients are compared with a well-known covariance driven stochastic subspace identification (SSI-COV) approach. The results show that the MEMS accelerometers are suitable for identifying all occurring eigen frequencies of the bridge structures. Moreover, the vibration analysis procedure demonstrates that amplitudes are estimated in submillimetre range accuracy, frequencies with an accuracy of better than 0.1 Hz and damping ratio coefficients with an accuracy of better than 0.1 and 0.2%for modal and system damping, respectively. The analysis reveals the superiority of the proposed RT-MPI algorithm compared to the SSI-COV algorithm. Finally, a high accurate displacement time series at the level of submillimetre is generated by fusion of the IATS and the MEMS measurements.Numéro de notice : 17680 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère En ligne : https://dgk.badw.de/fileadmin/user_upload/Files/DGK/docs/c-859.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98021 Surveillance de santé structurale des ouvrages d'art incluant les systèmes de positionnement par satellites / Nicolas Manzini (2020)
Titre : Surveillance de santé structurale des ouvrages d'art incluant les systèmes de positionnement par satellites Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nicolas Manzini, Auteur ; André Orcesi, Directeur de thèse ; Christian Thom , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 215 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] Géocube
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] réseau de capteurs
[Termes IGN] RTKLIB
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La surveillance de santé structurale, ou structural health monitoring (SHM), a pour objectif de caractériser et suivre au cours du temps le comportement et les performances de structures de génie civil. Le SHM repose sur l'établissement d'indicateurs de santé ou de performance permettant de détecter, et si possible localiser, quantifier ou prédire un endommagement de la structure. Aujourd'hui, le SHM exploite encore très peu les déplacements absolus d'une structure, la majorité des capteurs étant limités à des mesures locales ou relatives. Le Global Positioning System (GPS) est accessible au grand public depuis l'an 2000. Il a depuis été rejoint par d'autres systèmes aux principes similaires, formant les Global Navigation Satellite Systems (GNSS), qui offrent des solutions de positionnement absolu pouvant atteindre une précision millimétrique. Cette thèse prend place dans le contexte où les GNSS apparaissent comme de bons candidats pour compléter des instrumentations SHM traditionnelles. Des résultats d'études récentes sur des solutions GNSS à bas coût (antennes de petite taille, récepteurs monofréquence) ont motivé l'orientation des travaux sur l'utilisation de ce type de solutions. Le compromis effectué sur les performances matérielles est contrebalancé par l'utilisation d'un traitement spécifique et par la possibilité de déployer plus de capteurs sur un ouvrage pour un investissement identique. Ces travaux se concentrent sur les structures de grande taille, comme les ouvrages d'art ou les immeubles de grande hauteur, dont le suivi est complexe en raison de leurs dimensions, et qui sont plus à même de produire des déplacements observables par des stations GNSS. La finalité des travaux entrepris est de répondre à la question suivante : peut-on, et comment, utiliser des stations GNSS à bas coût pour détecter des anomalies ou un changement sur une structure de génie civil ? La première partie de cette thèse a été consacrée à l'évaluation expérimentale de solutions GNSS à bas coût. Différentes combinaisons d'antennes et de récepteurs ont été évaluées en utilisant un positionnement relatif sur la phase, afin de sélectionner une station efficiente. En parallèle, l'impact de plusieurs paramètres de calcul ont été évalués dans des scénarios expérimentaux fixes et dynamiques afin de proposer une solution GNSS, comprenant matériel et traitement, optimale. Un positionnement infracentimétrique est obtenu avec la solution sélectionnée. La seconde partie de la thèse considère les données issues de l'instrumentation de deux ouvrages d'art par des réseaux de capteurs GNSS intelligents, les Geocubes, dont les composantes sont similaires à celles évaluées dans la première partie. L'analyse des séries par comparaison et corrélation aux températures et gradients internes des structures a permis de valider la capacité des stations déployées à suivre la réponse des ouvrages aux effets environnementaux. Leur étude a également mis en avant la redondance des observations grâce à l'étude des corrélations plus ou moins fortes entre les séries GNSS acquises. La dernière partie de la thèse est consacrée à l'utilisation de modèles prédictifs des séries GNSS pour la détection d'anomalies sur ouvrage. En l'absence de données thermiques et de modèles mécaniques complets et disponibles pour les structures étudiées, l'approche des modèles par apprentissage exploitant les données d'un réseau de capteurs GNSS a été choisie. La comparaison de plusieurs outils de régression a permis de sélectionner les réseaux de neurones récurrents (RNN) comme outil privilégié. Enfin, une stratégie de détection des anomalies, exploitant plusieurs modèles prédictifs pour chaque série temporelle, a été proposée et testée sur des anomalies réelles observées, puis simulées. Numéro de notice : 17532 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Génie civil : Université Paris-Est : 2020 Organisme de stage : laboratoire EMGCU nature-HAL : Thèse En ligne : https://hal.science/tel-03143785 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97347 Validation and verification procedures for defining legal 3D boundaries using terrestrial laser scanners / Sam Rondeel in Survey review, Vol 52 n°370 (January 2020)
[article]
Titre : Validation and verification procedures for defining legal 3D boundaries using terrestrial laser scanners Type de document : Article/Communication Auteurs : Sam Rondeel, Auteur ; Michael Barry, Auteur ; Derek D. Lichti, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 69 - 75 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] délimitation de frontière
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données TLS (télémétrie)
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] géomètre
[Termes IGN] instrument de mesure
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] tachéomètre électronique
[Termes IGN] topographieRésumé : (auteur) A gap exists in law and practice with respect to calibrating terrestrial laser scanners (TLS) for legal boundary surveying. Laws, calibration infrastructure and calibration procedures have long existed for electronic distance measurement units used for boundary surveys, but laser scanners present new challenges. The aim of this paper is to present a practical, inexpensive procedure for validating laser scanner calibration and for verifying surface information extracted from terrestrial laser scanner data. The methodology verifies the TLS calibration parameters and extracted surfaces using total station measurements. The results indicate that total stations and TLS are complimentary tools and should both be used where complicated 3D boundaries exist. Numéro de notice : A2020-026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1518800 Date de publication en ligne : 08/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1518800 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94474
in Survey review > Vol 52 n°370 (January 2020) . - pp 69 - 75[article]Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)PermalinkUn demi-siècle de topographie à la SNCF / Pierre Lasseur in XYZ, n° 160 (septembre 2019)PermalinkQuarante ans après ! Equipements et méthodes en topographie / Paul Courbon in XYZ, n° 160 (septembre 2019)PermalinkAdjustment options for a survey network with magnetic levitation gyro data in an immersed under-sea tunnel / Ji Ma in Survey review, vol 51 n° 367 (July 2019)PermalinkAnalysis of free image-based modelling systems applied to support topographic measurements / José Miguel Caldera-Cordero in Survey review, vol 51 n° 367 (July 2019)PermalinkAutomatic sensor orientation using horizontal and vertical line feature constraints / Yanbiao Sun in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)PermalinkThe possibility of measuring the dynamic response of structures using non-contact geodetic method / Bostjan Kovacic in Geodetski vestnik, vol 63 n° 1 (March - May 2019)PermalinkPermalinkUrban deformation monitoring using persistent scatterer Interferometry and SAR tomography / Michele Crosetto (2019)PermalinkPoint clouds by SLAM-based mobile mapping systems: accuracy and geometric content validation in multisensor survey and stand-alone acquisition / Giulia Sammartano in Applied geomatics, vol 10 n° 4 (December 2018)PermalinkAutomated extraction of 3D vector topographic feature line from terrain point cloud / Wei Zhou in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)PermalinkLa campagne géodésique de SNCF Réseau pour la régénération de son infrastructure : de la préparation à la diffusion / Florian Birot in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)PermalinkExploring uncertainties in terrain feature extraction across multi-scale, multi-feature, and multi-method approaches for variable terrain / Boleslo E. Romero in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 5 (August 2018)PermalinkControl network reliability reconstruction for Zatonie dam / Edward Nowak in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 105 n° 1 (June 2018)PermalinkAuscultation par GPS d'un barrage en enrochement : modélisation en 3D du comportement du barrage par l'utilisation du logiciel ANSYS / Nadia Bouhouche in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)PermalinkAccurate area determination in the cadaster: case study of Slovenia / Sandi Berk in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 1 (January 2018)PermalinkPermalinkFactors affecting forest dynamics in the Iberian Peninsula from 1987 to 2012 : The role of topography and drought / Juan José Vidal-Macua in Forest ecology and management, vol 406 (15 December 2017)PermalinkAccuracy analysis of a wireless indoor positioning system using geodetic methods / Przemysław Wagner in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 104 n° 1 (December 2017)PermalinkEffect of occupation time on the horizontal accuracy of a mapping-grade GNSS receiver under dense forest canopy / Robert J. McGaughey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 12 (December 2017)PermalinkEtude d'un nouveau procédé pour la mesure et la correction de la réfraction par corrélation d'images / Michel Kasser in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)PermalinkProduction de données topographiques de référence de l'Eurométropole de Strasbourg / Olivier Banaszak in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)PermalinkEt Picard sauva la Grand Canal / Guillaume Llorca in Géomètre, n° 2151 (octobre 2017)PermalinkSignificant effect of topographic normalization of airborne LiDAR data on the retrieval of plant area index profile in mountainous forests / Jing Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)PermalinkGoing underground / Erik Dahlberg in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 9 (September 2017)PermalinkLand and power: Making a new map of Ireland's border / Garrett Carr in Cartographica, vol 52 n° 3 (Fall 2017)PermalinkEconomics of mapping using small manned and unmanned aerial vehicles / Orrin H. Thomas in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 8 (August 2017)PermalinkPermalinkPermalinkLes géomètres du CERN et les faisceaux de particules / Dominique Missiaen in Géomètre, n° 2148 (juin 2017)PermalinkA review of the use of terrestrial laser scanning application for change detection and deformation monitoring of structures / Wallace Mukupa in Survey review, vol 49 n° 353 (June 2017)PermalinkA cyber-enabled spatial decision support system to inventory mangroves in Mozambique: coupling scientific workflows and cloud computing / Wenwu Tang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkDes robots qui ont plus d’une carte dans le cerveau ! / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, sans n° (mai 2017)PermalinkHigh frequent total station measurements for the monitoring of bridge vibrations / Werner Lienhart in Journal of applied geodesy, vol 11 n° 1 (March 2017)PermalinkMonitoring of vertical deformations by means high-precision geodetic levelling. Test case : The Arenoso dam (South of Spain) / M. Clara de Lacy in Journal of applied geodesy, vol 11 n° 1 (March 2017)PermalinkSurveillance de santé structurale des ouvrages d’art incluant les systèmes de positionnement par satellites / Camille Favre in XYZ, n° 150 (mars - mai 2017)PermalinkThe scale of VGI in map production: A perspective on European national mapping agencies / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Transactions in GIS, vol 21 n° 1 (February 2017)PermalinkDevelopment of a sampling protocol for monitoring snow melt using photogrammetry / Guillaume Sutter (2017)PermalinkLocal tie survey at McDonald / Mathilde Kremp (2017)PermalinkAntiques secrets et technologies futuristes / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2142 (décembre 2016)PermalinkThree-dimensional deformation monitoring of urban infrastructure by tomographic SAR using multitrack TerraSAR-X data stacks / Sina Montazeri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)PermalinkGuided superpixel method for topographic map processing / Qiguang Miao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 11 (November 2016)PermalinkTowards a protocol for the collection of VGI vector data / Peter Mooney in ISPRS International journal of geo-information, vol 5 n° 11 (November 2016)PermalinkTotal stations: the surveyor's workhorse / Mathias Lemmens in GIM international, vol 30 n° 10 (October 2016)PermalinkHybrid BD / GPS positioning for deformation monitoring under denied environments / Zhenzhong Peng in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 3 (September 2016)Permalink