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Le mémento inventaire forestier, édition 2021 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2022)    

Public Titre : Le mémento inventaire forestier, édition 2021 Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2022 Importance : 40 p. Format : 11 x 25 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bois mort [Termes IGN] bois sur pied [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] France d'outre-mer [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] ressources forestières [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Index. décimale : 48.20 Inventaire forestier Résumé : (Editeur) Le mémento de l’inventaire forestier – édition 2021 – rassemble dans 40 pages les principaux chiffres, cartes et informations sur la forêt française issus des campagnes d’inventaire 2016 à 2020 de l’IGN. Note de contenu : SURFACES FORESTIERES La forêt en Outre-Mer La forêt en France métropolitaine L'augmentation de la surface forestière Le taux de boisement À qui la forêt appartient-elle ? ECOSYSTEMES FORESTIERS La santé des forêts La diversité des peuplements La composition des peuplements Le bois mort sur pied Le bois mort au sol La répartition de quelques plantes RESSOURCES FORESTIERES Le bois vivant sur pied L'augmentation de la ressource Informations sur les principales essences La production biologique annuelle Les prélèvements de bois Quelques données régionales Numéro de notice : 17695 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique nature-HAL : Rapport DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/spip.php?article583= Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99508

Voir aussi

• Le mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)    
• Le mémento inventaire forestier, édition 2018 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2018)  
• Le mémento inventaire forestier, édition 2019 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)  
• Le mémento inventaire forestier, édition 2020 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)    
• Mémento 2022 / IGN (2022)    
• Mémento 2023 / IGN (2023)    
• Mémento 2024 / IGN (2024)    

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
17695-01	48.20	Livre	Centre de documentation	Végétation - Forêt	Disponible
17695-02	48.20	Livre	Centre de documentation	Végétation - Forêt	Disponible

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Méthode d’évaluation de l’audibilité d’un système d’alerte SAIP / Jonathan Siliézar (2022)  

Public Titre : Méthode d’évaluation de l’audibilité d’un système d’alerte SAIP Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Siliézar, Auteur ; Pierre Aumond, Auteur ; Paul Chapron , Auteur ; Matthieu Péroche, Auteur ; A. Can, Auteur Editeur : Société française d'acoustique Année de publication : 2022 Conférence : CFA 2022, 16e Congrès français d'acoustique 11/04/2022 15/04/2022 Marseille programme Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bruit (audition) [Termes IGN] Hérault (34) [Termes IGN] message d'alerte [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modélisation [Termes IGN] optimisation spatiale [Termes IGN] paysage sonore [Termes IGN] propagation du son [Termes IGN] protection civile [Termes IGN] questionnaire [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] risque technologique [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) En France, les sirènes de sécurité civile du Système d’Alerte et d’Information des Population (SAIP) sont utilisées par les autorités pour signaler une menace imminente ou en cours. Même si l’on connaît leur niveau sonore, il est néanmoins difficile d’évaluer leur audibilité, notamment en milieu urbain à cause du masquage par des sources sonores secondaires. Un protocole expérimental a été déployé autour d’une sirène standard installée sur la commune de Saint-Martin-de-Londres (Hérault) en collaboration avec un groupe d’étudiants de géographie et le Laboratoire de Géographie et d’Aménagement de Montpellier (LAGAM - Université Paul Valéry Montpellier 3). Des mesures de niveau sonore pendant l’activation de la source ont été prises grâce à l’application NoiseCapture à différentes distances et sur plusieurs axes par les étudiants. Il ont aussi été invités à remplir un questionnaire sur des informations perceptives de la sirène comme son audibilité, le niveau sonore perçu ou le masquage de la sirène par le passage de véhicules. Une étape de simulation de l’environnement sonore à l’aide du logiciel NoiseModelling a également été réalisée pour comparer les résultats mesurés avec les résultats simulés. Les résultats de l’étude valident l’utilisation de l’outil NoiseModelling pour simuler l’audibilité du signal sonore dans un rayon de 2,8 kilomètres autour de la sirène. Numéro de notice : C2022-049 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03777367v2/file/hal-03777367.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102523

Modélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise / Quentin Dumont (2022)  

Public Titre : Modélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Quentin Dumont, Auteur ; Valérie Cayol, Directeur de thèse Editeur : Clermont-Ferrand : Université Clermont Auvergne Année de publication : 2022 Importance : 621 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université Clermont-Auvergne, Spécialité Terre Solide : géodynamique des enveloppes supérieures / paléobiologie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aléa [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] faille géologique [Termes IGN] instabilité [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] modèle de déformation tectonique [Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan) [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] séisme [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] tsunami Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le Piton de la Fournaise est l'un des volcans les plus actifs au monde avec en moyenne 2.3 éruptions/an depuis 1998. L'activité typique est caractérisée par l'ouverture de fissures éruptives le long d'une rift zone principale arquée vers le NE et le SE du cratère sommital. En mars-avril 2007, la plus grande éruption des cent dernières années a eu lieu. Elle s'est caractérisée par l'émission de 220x106 m3 de lave et par un effondrement du cratère sommital de 300 m. Pendant l'éruption, un glissement asismique du Flanc Est de 1.4 m vers la mer a été mesuré par interférométrie RADAR (InSAR). Depuis lors, les données InSAR et GNSS montrent que le glissement se poursuit à un taux de 1.4 cm/an. Le glissement a été relié à une faille ou à une intrusion cisaillée suivant les auteurs. Afin d'estimer l'impact de l'activité intrusive sur les mouvements du flanc Est et les mécanismes liés aux instabilités, une analyse des champs de déplacements et des modélisations inverses ont été réalisées pour 60 événements intrusifs survenus entre 1998 et 2021. Les intrusions modélisées révèlent une zone intrusive majeure orientée NE-SE, une zone de sills et quatre zones d'intrusions secondaires rayonnant à partir du cône sommital. La zone intrusive majeure NE-SE est connectée en profondeur à la zone de sills se localisant sous le flanc est. Ensemble, elles forment une zone intrusive continue caractérisée par une forme de cuillère convexe, orientée vers la mer. Elle présente des parois sub-verticales à sa tête, accommodant l'ouverture des dykes. Vers l'est, la structure intrusive s'horizontalise et accommode des intrusions associées à du cisaillement indiquant une discontinuité préexistante guidant leur mise en place. A l'extrémité est de la structure, deux régimes de glissement séparés par un axe N60° sont identifiés: des sills cisaillés (cisaillement synchrone de l'ouverture) au nord de l'axe; et un comportement de failles (≈purement en cisaillement) au sud. De plus, la modélisation des contraintes associées aux intrusions montre que la mise en place des intrusions dans les zones d'intrusions préférentielles est contrôlée par l'historique des contraintes héritées des intrusions précédentes et qu'il existe une rétroaction positive entre l'ouverture des dykes dans les rift zones et le glissement le long des sills et de la faille. Ainsi, la structure majeure en forme de cuillère agit probablement comme une surface de déstabilisation. A l'échelle des temps géologiques, les intrusions répétées dans la structure peuvent conduire à un effondrement catastrophique des flancs générant des séismes et des tsunamis. Ce modèle d'évolution long terme de l'édifice est en accord avec la présence de dépôts d'avalanche de débris dans la bathymétrie et permet d'expliquer la formation de l'Enclos Fouqué. Note de contenu : 1. Introduction générale 1.1 Système d’alimentation et activité intrusive des volcans 1.2 Déstabilisation des flancs des édifices volcaniques 1.3 Interactions entre activité intrusive et déstabilisations de flancs 1.4 Cas du Piton de la Fournaise 1.5 Objectif de la thèse 1.6 Plan du manuscrit 2. Le Piton de la Fournaise 2.1 L’île de la Réunion 2.2 L’édifice du Piton de la Fournaise 2.3 L’éruption de Mars-Avril 2007 : impact pour la structure interne du volcan 3. Mesure et analyse des déformations du Piton de la Fournaise 3.1 Surveillance volcanique 3.2 L’Interférométrie Radar à Synthèse d’ouverture (InSAR) 3.3 Le service OI2 3.4 Champs de déformations associés à l’activité éruptive du Piton de la Fournaise 4. Modélisation inverse des déformations 4.1 Introduction à la modélisation des déformations 4.2 Procédure de modélisation inverse par éléments frontières mixtes 4.3 Modélisation des éruptions 1998-2021 5. Apport de la modélisation des déformations pour la compréhension du système d’alimen?tation et la stabilité du Piton de la Fournaise 5.1 Un système d’alimentation superficiel associé à une surface de déstabilisation révélé par les modèles dérivés des données InSAR 6. Reconstruction de l’évolution des contraintes dans les 23 dernières années 6.1 Importance de l’évolution temporelle du champ de contraintes pour l’estimation des aléas 6.2 Critères de ruptures utilisés pour le suivi de l’évolution des contraintes 6.3 Calcul des contraintes et modèle de rift zones 6.4 Évolution des contraintes sur la période 1998-2007 6.5 Évolution des contraintes sur la période 2007-2021 6.6 Implication pour les cycles intrusifs 6.7 Implication pour la sismicité du Flanc Est 7. Implications morpho-structurales et aléas 7.1 Ré-interprétation de la genèse de l’Enclos Fouqué 7.2 Modes de glissement et liens avec la structure interne du flanc est 7.3 Aléa tsunami 8. Conclusion 9. Perspectives 9.1 Amélioration des modèles de déformation pour plus de flexibilité 9.2 Compréhension de la structure des Grandes Pentes 9.3 Application de l’évolution des contraintes à l’anticipation de la localisation des éruptions 9.4 Évaluation de l’activité sismique potentielle du flanc Est Numéro de notice : 26943 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre Solide, géodynamique des enveloppes supérieures, paléobiologie : Clermont-Auvergne : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Magmas et Volcans DOI : sans Date de publication en ligne : 18/11/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03859171 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102140

Monitoring forest-savanna dynamics in the Guineo-Congolian transition area of the centre region of Cameroon / Le Bienfaiteur Sagang Takougoum (2022)  

Public Titre : Monitoring forest-savanna dynamics in the Guineo-Congolian transition area of the centre region of Cameroon Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Le Bienfaiteur Sagang Takougoum, Auteur ; Bonaventure Sonké, Directeur de thèse ; Nicolas Barbier, Directeur de thèse Editeur : Yaoundé : Université de Yaoundé Année de publication : 2022 Importance : 166 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Yaoundé 1, Spécialité Botanique-Ecologie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] Cameroun [Termes IGN] carte d'utilisation du sol [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] dynamique de la végétation [Termes IGN] écotone [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] forêt [Termes IGN] Google Earth Engine [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image SPOT 6 [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] modèle statistique [Termes IGN] savane [Termes IGN] surveillance forestière Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Understanding the effects of global change (combining anthropic and climatic pressures) on biome distribution needs innovative approaches allowing to address the large spatial scales involved and the scarcity of available ground data. Characterizing vegetation dynamics at landscape to regional scale requires both a high level of spatial detail (resolution), generally obtained through precise field measurements, and a sufficient coverage of the land surface (extent) provided by satellite images. The difficulty usually lies between these two scales as both signal saturation from satellite data and ground sampling limitations contribute to inaccurate extrapolations. Airborne laser scanning (ALS) data has revolutionized the trade-off between spatial detail and landscape coverage as it gives accurate information of the vegetation’s structure over large areas which can be used to calibrate satellite data. Also recent satellite data of improved spectral and spatial resolutions (Sentinel 2) allow for detailed characterizations of compositional gradients in the vegetation, notably in terms of the abundance of broad functional/optical plant types. Another major obstacle comes from the lack of a temporal perspective on dynamics and disturbances. Growing satellite imagery archives over several decades (45 years; Landsat) and available computing facilities such as Google Earth Engine (GEE) provide new possibilities to track long term successional trajectories and detect significant disturbances (i.e. fire) at a fine spatial detail (30m) and relate them to the current structure and composition of the vegetation. With these game changing tools our objective was to track long-term dynamics of forest-savanna ecotone in the Guineo-Congolian transition area of the Central Region of Cameroon with induced changes in the vegetatio structure and composition within two contrasted scenarios of anthropogenic pressures: 1) the Nachtigal area which is targeted for the dam construction and subject to intense agricultural activities and 2) the Mpem et Djim National Park (MDNP) which has no management plan. The maximum likelihood classification of the Spot 6/7 image aided with the information from the canopy height derived from ALS data discriminated the vegetation types within the Nachtigal area with good accuracy (96.5%). Using field plots data in upscaling aboveground biomass (AGB) form field plots estimates to the satellite estimates with model-based approaches lead to a systematic overestimation in AGB density estimates and a root mean squared prediction error (RMSPE) of up to 65 Mg.ha−1 (90%), whereas calibration with ALS data (AGBALS) lead to low bias and a drop of ~30% in RMSPE (down to 43 Mg.ha−1, 58%) with little effect of the satellite sensor used. However, these results also confirm that, whatever the spectral indices used and attention paid to sensor quality and pre-processing, the signal is not sufficient to warrant accurate pixel wise predictions, because of large relative RMSPE, especially above (200–250 Mg.ha−1). The design-based approach, for which average AGB density values were attributed to mapped land cover classes, proved to be a simple and reliable alternative (for landscape to region level estimations), when trained with dense ALS samples. AGB and species diversity measured within 74 field inventory plots (distributed along a savanna to forest successional gradient) were higher for the vegetation located in the MDNP compared to their pairs in the Nachtigal area. The automated unsupervised long-term (45 years) land cover change monitoring from Landsat image archives based on GEE captured a consistent and regular pattern of forest progression into savanna at an average rate of 1% (ca. 6 km².year-1). No fire occurrence was captured for savanna that transited to forest within five years of monitoring. Distinct assemblages of spectral species are apparent in forest vegetation which is consistent with the age of transition. As forest gets older AGBALS recovers at a rate of 4.3 Mg.ha-1.year-1 in young forest stands ( Note de contenu : Chapter 1. Generalities 1.1 Introduction 1.2 Literature Review Chapter 2. Material And Methods 2.1 Material 2.2 Methods Chapter 3. Results And Discussion 3.1 Results 3.2 Discussion Chapter 4. Conclusion And Perspectives 4.1 Conclusion 4.2 Perspectives Numéro de notice : 26820 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de doctorat : Botanique-Ecologie : Yaoundé : 2022 Organisme de stage : Institut de Recherche pour le Développement IRD nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 13/04/2022 En ligne : https://hal.inrae.fr/tel-03528875/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100465

Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series / Anatol Garioud (2022)  

Public Titre : Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series Titre original : Suivi de la dynamique des prairies permanentes par analyse des séries temporelles multi-modales Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anatol Garioud , Auteur ; Clément Mallet , Directeur de thèse ; Silvia Valero, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2022 Importance : 194 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée et soutenue en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Gustave Eiffel, Spécialité Sciences et Technologies de l'Information Géographique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] analyse multivariée [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par Perceptron multicouche [Termes IGN] données auxiliaires [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Mâcon [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] prairie [Termes IGN] régression [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] seuillage d'image [Termes IGN] superpixel [Termes IGN] surveillance agricole [Termes IGN] Toulouse Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) The vast grassland surfaces as well as the growing recognition of the ecosystem services thez provide have revealed urgent needs for their conservation and sutainable management. Despite the acknowledged importance of grassland management practices, there are currently no large-scale efforts reporting on their frequency and nature. Satellite remote sensing time series appear to be a suitable tool for efficient grassland monitoring and allow synoptic and regular analysis. The research conducted in this PhD aims to develop methods for the detection of grassland management practices from complementary optical and SAR multivariate time series. Advances in deep learning are employed to regress multivariate SAR time series and contextual knowledge towards optical NDVI. Resulting gap-free time series are used to efficiently explore methods aiming to detect vegetation status changes related to management practices on grasslands. Note de contenu : INTRODUCTION 1. Grasslands and remote sensing: context, diversity and challenges 1.1 Definition, extent and importance of grasslands 1.2 Earth observation from space: principles and applications over grasslands 1.3 Problem statement and objectives 1.4 Outline of the manuscript 2. Study areas and datasets 2.1 Study areas 2.2 Satellite data 2.3 Reference and ancillary datasets 2.4 Feature derived from sentinel images for grassland monitoring 2.5 Description of the feature engineering steps 2.6 Exploring the relationships between derived satellite features 2.7 Concluding remarks HIGH-TEMPORAL SAMPLED TIME-SERIES 3. Sentinels regression for vegetation monitoring 3.1 Monitoring vegetation through optical-SAR synergy 3.2 Retrieving missing data in optical time series 3.3 SenRVM: a deep learning-based regression framework 3.4 Concluding remarks 4. Outcomes of the SenRVM approach 4.1 Experimental design for training and evaluating SenRVM models 4.2 Assessment of SenRVM predictions 4.3 Empirical analysis of the SenRVM results 4.4 Generalization capabilities of single-class grassland SenRVM models 4.5 Further post-processing of SenRVM results 4.6 Concluding remarks MONITORING GRASSLANDS 5. Detecting and quantifying grassland management practices 5.1 Challenges and related work 5.2 The proposed methodology 5.3 Description of validation data 5.4 Experimental setup 5.5 Assessment of the proposed method 5.6 Potential outcomes 5.7 Concluding remarks GENERAL CONCLUSION 6. Conclusion and perspectives 6.1 Summary 6.2 Perspectives Numéro de notice : 26831 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : Gustave Eiffel : 2022 Organisme de stage : LASTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03843683 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100728

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26831-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible

New insights in the modeling and simulation of tree and stand level variables in Mediterranean mixed forests in the present context of climate change / Diego Rodríguez de Prado (2022)  

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Non-linear GNSS signal processing applied to land observation with high-rate airborne reflectometry / Hamza Issa (2022)  

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Une ontologie orientée objet pour la modélisation des socio-écosystèmes / Eric Masson in Revue internationale de géomatique, vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022)  

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Planification de l'aménagement des territoires et intégration des enjeux écologiques : améliorer l'application de la séquence Éviter-Réduire-Compenser par la modélisation écologique participative / Jules Boileau (2022)  

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Planning coastal Mediterranean stone pine (Pinus pinea L.) reforestations as a green infrastructure: combining GIS techniques and statistical analysis to identify management options / Luigi Portoghesi in Annals of forest research, vol 65 n° 1 (January - June 2022)  

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A prediction model for surface deformation caused by underground mining based on spatio-temporal associations / Min Ren in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

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Rapport annuel 2021, Météo France / Météo France (2022)  

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Regeneration of spruce - fir - beech mixed forests under climate and ungulate pressure / Mithila Unkule (2022)  

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Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg / Alexandre Nghien (2022) 

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Remote sensing in applications of geoinformation / Silas Michaelides (2022)  

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Repenser la conception des corridors écologiques à travers l'espace et le temps / Elie Morin (2022)  

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SenRVM: A multi-modal deep learning regression methodology for continuous vegetation monitoring with dense temporal NDVI time series / Anatol Garioud (2022) 

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Simulation of the meltwater under different climate change scenarios in a poorly gauged snow and glacier-fed Chitral River catchment (Hindukush region) / Huma Hayat in Geocarto international, vol 37 n° 1 ([01/01/2022])  

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La situation des forêts du monde 2022 : Des solutions forestières pour une relance verte et des économies inclusives, résilientes et durables / Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (Rome, Italie) (2022)  

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Spatial distribution of lead (Pb) in soil: a case study in a contaminated area of the Czech Republic / Nicolas Francos in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

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La télédétection mise au service des écosystèmes forestiers en Haïti / Constantin Joseph (2022)  

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The long-term development of temperate woodland creation sites: from tree saplings to mature woodlands / Elisa Fuentes-Montemayor in Forestry, an international journal of forest research, vol 95 n° 1 (January 2022)  

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Three-dimensional simulations of rockfalls in Ischia, Southern Italy, and preliminary susceptibility zonation / Massimiliano Alvioli in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

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Towards synthetic sensing for smart cities : a machine/deep learning-based approach / Faraz Malik Awan (2022)  

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Towards urban flood susceptibility mapping using data-driven models in Berlin, Germany / Omar Seleem in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

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