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Urban expansion in Auckland, New Zealand: a GIS simulation via an intelligent self-adapting multiscale agent-based model / Tingting Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 11 (November 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 11 (November 2020) . - pp 2136 - 2159 Titre : Urban expansion in Auckland, New Zealand: a GIS simulation via an intelligent self-adapting multiscale agent-based model Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Xu, Auteur ; Jay Gao, Auteur ; Giovanni Coco, Auteur ; Shuliang Wang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2136 - 2159 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes IGN] Auckland [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] étalement urbain [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modèle orienté agent [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] simulation dynamique [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) When modelling urban expansion dynamics, cellular automata models focus mostly on the physical environments and cell neighbours, but ignore the ‘human’ aspect of the allocation of urban expansion cells. This limitation is overcome here using an intelligent self-adapting multiscale agent-based model. To simulate the urban expansion of Auckland, New Zealand, a total of 15 urban expansion drivers/constraints were considered over two periods (2000–2005, 2005–2010). The modelling takes into consideration both a macro-scale agent (government) and micro-scale agents (residents of three income levels), and their multi-level interactions. In order to achieve reliable simulation results, ABM was coupled with an artificial neural network to reveal the learning process and heterogeneity of the multi-sub-residential agents. The ANN-ABM accurately simulated the urban expansion of Auckland at both the global and local scales, with kappa simulation value at 0.48 and 0.55, respectively. The validated simulation result shows that the intelligent and self-adapting ANN-ABM approach is more accurate than an ABM with a general type of agent model (kappa simulation = 0.42) at the global scale, and more accurate than an ANN-based CA model (kappa simulation = 0.47) at the local scale. Simulation inaccuracy stems mostly from the outdated master land use plan. Numéro de notice : A2020-613 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1748192 Date de publication en ligne : 17/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1748192 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95984 [article]

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Simulation of urban expansion via integrating artificial neural network with Markov chain – cellular automata / Tingting Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 10 (October 2019) . - pp 1960 - 1983 Titre : Simulation of urban expansion via integrating artificial neural network with Markov chain – cellular automata Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Xu, Auteur ; Jay Gao, Auteur ; Giovanni Coco, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1960 - 1983 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] Auckland [Termes IGN] automate cellulaire [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] chaîne de Markov [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] étalement urbain [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] optimisation (mathématiques) Résumé : (auteur) Accurate simulations and predictions of urban expansion are critical to manage urbanization and explicitly address the spatiotemporal trends and distributions of urban expansion. Cellular Automata integrated Markov Chain (CA-MC) is one of the most frequently used models for this purpose. However, the urban suitability index (USI) map produced from the conventional CA-MC is either affected by human bias or cannot accurately reflect the possible nonlinear relations between driving factors and urban expansion. To overcome these limitations, a machine learning model (Artificial Neural Network, ANN) was integrated with CA-MC instead of the commonly used Analytical Hierarchy Process (AHP) and Logistic Regression (LR) CA-MC models. The ANN was optimized to create the USI map and then integrated with CA-MC to spatially allocate urban expansion cells. The validated results of kappa and fuzzy kappa simulation indicate that ANN-CA-MC outperformed other variously coupled CA-MC modelling approaches. Based on the ANN-CA-MC model, the urban area in South Auckland is predicted to expand to 1340.55 ha in 2026 at the expense of non-urban areas, mostly grassland and open-bare land. Most of the future expansion will take place within the planned new urban growth zone. Numéro de notice : A2019-428 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1600701 Date de publication en ligne : 05/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1600701 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93561 [article]

Knowledge-based approaches to accurate mapping of mangroves from satellite data / J. Gao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 11 (November 2004)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 11 (November 2004) . - pp 1241 - 1248 Titre : Knowledge-based approaches to accurate mapping of mangroves from satellite data Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Gao, Auteur ; H. Chen, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1241 - 1248 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Auckland [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] classificateur paramétrique [Termes IGN] classification à base de connaissances [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] littoral [Termes IGN] mangrove [Termes IGN] précision sémantique [Termes IGN] raisonnement spatial Résumé : (Auteur) Mangroves are difficult to map accurately from satellite data by means of parametric classification because of their spectral similarity to other coastal vegetation despite their habitat being inside coastal waters. This study aims to improve the mapping accuracy through incorporation of such spatial knowledge about mangroves in the Waitemata Harbor of Auckland, New Zealand, from SPOT data. The spatial knowledge was combined with spectral knowledge in the mapping. Supervised classification was found to map stunted and lush mangroves at an accuracy of, respectively, 46.7 percent and 68.3 percent. These accuracy levels rose, respectively, to 83.3 percent and 96.7 percent after the spatial knowledge was sequentially incorporated into the mapping. A similar accuracy level was achieved from knowledge-based spatial reasoning. If integrated simultaneously with spectral knowledge, spatial knowledge did not improve the accuracy noticeably because of difficulty in gaining quality spectral knowledge. It is concluded that knowledge-based, post-classification processing considerably improves the accuracy of mapping mangroves over parametric classification. Numéro de notice : A2004-456 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.11.1241 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.11.1241 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26976 [article]

A towering achievement: keeping the Auckland sky tower on the straight and narrow / D.J. Ruegg in GPS world, vol 9 n° 2 (February 1998)

Public [article]  inGPS world > vol 9 n° 2 (February 1998) . - pp 18 - 25 Titre : A towering achievement: keeping the Auckland sky tower on the straight and narrow Type de document : Article/Communication Auteurs : D.J. Ruegg, Auteur Année de publication : 1998 Article en page(s) : pp 18 - 25 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] Auckland [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] Global Positioning System [Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes IGN] surveillance d'ouvrage [Termes IGN] théodolite [Termes IGN] tour (bâtiment) Résumé : (Documentaliste) Après une description de la construction et des différents éléments composants la Sky Tower, sont décrits le fonctionnement de l'antenne de télécommunication et du contrôle de surveillance établi par le RTK GPS et le Théodolite. Numéro de notice : A1998-064 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26031 [article]

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Nouvelle géographie universelle / Elisée Reclus (1889)

Public Titre : Nouvelle géographie universelle : la Terre et les hommes. Tome 14 Océan et terres océaniques Type de document : Ouvrage divers Auteurs : Elisée Reclus, Auteur Editeur : Paris : Hachette Année de publication : 1889 Collection : Nouvelle géographie universelle num. 14 Importance : 1001 p. Format : 21 x 28 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géographie générale [Termes IGN] agriculture (secteur primaire) [Termes IGN] Antarctique [Termes IGN] arabe (langue) [Termes IGN] archipel [Termes IGN] Auckland [Termes IGN] Australie [Termes IGN] Bali [Termes IGN] Bornéo, île de [Termes IGN] chinois (langue) [Termes IGN] cultures [Termes IGN] faune [Termes IGN] Fidji [Termes IGN] fjord [Termes IGN] fleuve [Termes IGN] forêt [Termes IGN] glace [Termes IGN] Hawaii (Etats-Unis) [Termes IGN] historique [Termes IGN] Indien (océan) [Termes IGN] Insulinde [Termes IGN] Java (île de) [Termes IGN] lac [Termes IGN] littoral [Termes IGN] Loyauté (îles) [Termes IGN] Madagascar (UF) [Termes IGN] Malaisie [Termes IGN] Manille (Philippines) [Termes IGN] Marquises, îles [Termes IGN] Maurice [Termes IGN] Mélanésie [Termes IGN] Melbourne [Termes IGN] mer [Termes IGN] Micronésie [Termes IGN] migration humaine [Termes IGN] Nouméa [Termes IGN] Nouvelle-Calédonie [Termes IGN] Nouvelle-Zélande [Termes IGN] Nouvelles-Hébrides [Termes IGN] océan [Termes IGN] or [Termes IGN] Pacifique (océan) [Termes IGN] Papouasie-Nouvelle-Guinée [Termes IGN] Philippines [Termes IGN] Polynésie [Termes IGN] population [Termes IGN] Réunion, île de la [Termes IGN] roche [Termes IGN] route [Termes IGN] secteur secondaire [Termes IGN] Sumatra [Termes IGN] Sydney (Nouvelle-Galles du Sud) [Termes IGN] Tamatave (Madagascar) [Termes IGN] Tananarive (Madagascar) [Termes IGN] Terre (planète) [Termes IGN] voie ferrée [Termes IGN] volcan Numéro de notice : 04160 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Encyclopédie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=38588

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