Descripteur
Termes IGN > géomatique > base de données localisées > généralisation automatique de données
généralisation automatique de donnéesVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (585)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : Vers l'automatisation de la production de cartes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Touya , Auteur
Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2017 Importance : 96 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Synthèse de travaux de recherche en vue d’obtenir l’habilitation à diriger des recherches délivrée par l’université Paris-Est, spécialité Sciences et Technologies de l’Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] ingénierie des connaissances
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] système multi-agentsNote de contenu : 1. La production de cartes, aujourd’hui et demain
1.1 Quelques notions de cartographie
1.1.1 Bases de données géographiques vectorielles et bases de données cartographiques
1.1.2 Notion d’échelle et de niveau de détail
1.1.3 Généralisation cartographique et son automatisation
1.1.4 Autres processus de cartographie automatique
1.1.5 Une Chaine de production automatique de cartes
1.2 Cartes en série et carte à la carte
1.2.1 Production de cartes en série et mise à jour
1.2.2 La Carte à la carte ou cartographie à la demande
1.3 Carte papier et application web de cartographie
1.3.1 La Carte sur un écran
1.3.2 Les Portails cartographiques
1.4 IGN, données hétérogènes et collaboratives
1.4.1 Quelles différences entre toutes ces données
1.4.2 Difficultés liées à l’hétérogénéité sémantique
1.4.3 Difficultés liées à l’hétérogénéité de qualité
1.4.4 Difficultés liées à l’hétérogénéité de niveau de détail
1.5 Synthèse et objectifs scientifiques
1.5.1 Où sont les verrous scientifiques pour l’automatisation des processus cartographiques?
1.5.2 Plan du mémoire
2. Comment automatiser ces processus cartographiques ?
2.1 Recalage géométrique de données géographiques
2.2 Harmonisation de niveau de détail pour les cartes à grande échelle
2.2.1 Inférence du niveau de détail pour des données hétérogènes
2.2.2 Opérations d’harmonisation de niveau de détail
2.2.3 De l’algorithme au processus, parallèle avec la généralisation
2.3 Formalisation des connaissances en cartographie
2.3.1 Connaissances nécessaires à un processus de généralisation automatique
2.3.2 Vers une ontologie des relations spatiales
2.3.3 Des ontologies partagées par les chercheurs en généralisation?
2.4 Meta-modèles de généralisation
2.4.1 Opérateur, algorithme, modèle et meta-modèle de généralisation
2.4.2 Le ScaleMaster2.0
3. Amélioration des processus de généralisation automatique
3.1 Modélisation multi-niveaux dans la généralisation par agents
3.1.1 Généralisation cartographique et modélisation multi-niveaux
3.1.2 Le modèle DIOGEN
3.1.3 Application aux cartes de randonnées à la manière des plans de bus
3.1.4 Patterns d’analyse pour les SMA multi-niveaux
3.2 Génération de niveaux intermédiaires dans une pyramide d’échelles
3.2.1 Étude des portails cartographiques multi-échelles existants
3.2.2 Dérivation de niveaux intermédiaires entre deux niveaux préexistants
3.2.3 Généralisation «consciente» des niveaux multiples
4.Conclusions et perspectives de recherche
- Résumé des contributions pour l’automatisation des processus cartographiques
- Besoins futurs en cartographie automatique
- Perspectives en généralisation cartographique
- Démontrer l’utilité de la généralisation cartographique
- Vers une meilleure intégration de tous les processus cartographiques
- Cartographier de gros volumes de données
Bibliographie
Éléments de CV
Parcours professionnel
Activités de recherche
Travaux encadrés
PublicationsNuméro de notice : 17609 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : HDR nature-HAL : HDR Date de publication en ligne : 12/02/2020 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02475520/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95716 Clutter and map legibility in automated cartography : a research agenda / Guillaume Touya in Cartographica, vol 51 n° 4 (Winter 2016)
![]()
![]()
[article]
Titre : Clutter and map legibility in automated cartography : a research agenda Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Charlotte Hoarau
, Auteur ; Sidonie Christophe
, Auteur
Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 198 - 207 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] complexité
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] mesure d'illisibilité
[Termes IGN] style cartographique
[Termes IGN] visualisation cartographiqueRésumé : (Auteur) The clutter effect occurs when there is an excessive amount of information in a map or when this information is disorganized. Measurement of clutter is essential to improve the quality of outputs produced using automated cartographic systems. This paper reviews some existing methods for measuring clutter from different research communities, highlighting the lack of suitable methods for use in automated map design. Three use cases are presented to show what kind of clutter measures are needed to go further with the automation of map design, particularly in generalization, in symbol/style specification, and in heterogeneous data integration and visualization. One measure cannot capture all the aspects of clutter, and combination of clutter measures at each step of the whole map design process should be investigated for automated cartography. A research agenda for clutter assessment regarding some specific cartographic processes is provided. Numéro de notice : A2016--044 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3138/cart.51.4.3132 Date de publication en ligne : 08/12/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.3138/cart.51.4.3132 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84052
in Cartographica > vol 51 n° 4 (Winter 2016) . - pp 198 - 207[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
A2016--044_.pdfAdobe Acrobat PDFmR-V: Line simplification through mnemonic rasterization / Emmanuel Stefanakis in Geomatica, vol 70 n° 4 (December 2016)
![]()
[article]
Titre : mR-V: Line simplification through mnemonic rasterization Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 269 - 282 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arc
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] discrétisation
[Termes IGN] données matricielles
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] polyligne
[Termes IGN] rastérisation
[Termes IGN] simplification de contour
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Les entités linéaires (p. ex., les routes, les rivières), les pourtours de surfaces (p. ex., les limites municipales, les rives des lacs) ou les trajectoires d’objets en mouvement (p. ex., les humains, les véhicules) sont représentés sur des cartes papier ou numériques avec des géométries de type polyligne. Les processus d’échantillonnage, de discrétisation et de généralisation donnent lieu à des polylignes représentées par un sous-ensemble de sommets de la ligne originale. La version simplifiée d’une entité linéaire peut enfreindre certaines relations spatiales (topologie, direction ou distance) qui s’appliquent entre la ligne originale et certains autres objets dans l’espace, à moins qu’un modèle qui tient compte du contexte de l’espace avoisinant ne soit appliqué. Ce dernier transforme la simplification de la ligne en un processus plutôt complexe et difficile à automatiser. Cet article présente une méthode qui appuie une simplification uniforme de la ligne sans tenir compte du contexte de son espace avoisinant. La méthode applique des tâches bien connues de géotraitement, par exemple la conversion de polylignes en données matricielles et de données matricielles en polylignes, et elle est conforme aux cartes des tuiles matricielles de même qu’aux systèmes mondiaux de quadrillage discrets. Numéro de notice : A2016--132 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2016-401 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2016-401 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85203
in Geomatica > vol 70 n° 4 (December 2016) . - pp 269 - 282[article]Fourier-based multi-scale representation and progressive transmission of cartographic curves on the internet / Pengcheng Liu in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)
![]()
[article]
Titre : Fourier-based multi-scale representation and progressive transmission of cartographic curves on the internet Type de document : Article/Communication Auteurs : Pengcheng Liu, Auteur ; Xingong Li, Auteur ; Weibo Liu, Auteur ; Tinghua Ai, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 454 - 468 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] ligne (géométrie)
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] série de Fourier
[Termes IGN] transmission de données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Automatic generation of multi-scale representations from the same spatial data source has been the research focus in map generalization for a long time. Based on the Fourier technique, this paper proposes a continuous, multi-scale representation model for progressive transformation of cartographic curves on the Internet. In our method, all the curves, whether closed or open, are depicted as periodical functions which are further expressed as Fourier series. The convergence degrees of the Fourier series are explored for different kinds of curves, and truncating frequencies are derived based on the similarity between the original and reconstructed curves. Using information theory and the Radical Law in cartography, the relationship between map scales and Fourier frequencies is established. Based on the proposed multi-scale model, we also introduce the principles and implementation of a progressive transmission method. Our method is evaluated using the contours from a topographic map. The results show that our model is a valid approach to multi-scale representation of cartographic curves. Numéro de notice : A2016-695 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1088799 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1088799 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82034
in Cartography and Geographic Information Science > vol 43 n° 5 (November 2016) . - pp 454 - 468[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2016051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible How many samples are needed? An investigation of binary logistic regression for selective omission in a road network / Qi Zhou in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)
![]()
[article]
Titre : How many samples are needed? An investigation of binary logistic regression for selective omission in a road network Type de document : Article/Communication Auteurs : Qi Zhou, Auteur ; Zhilin Li, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 405 - 416 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] régression logistique
[Termes IGN] réseau routier
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Selective omission in a road network (or road selection) means to retain more important roads, and it is a necessary operator to transform a road network at a large scale to that at a smaller scale. This study discusses the use of the supervised learning approach to road selection, and investigates how many samples are needed for a good performance of road selection. More precisely, the binary logistic regression is employed and three road network data with different sizes and different target scales are involved for testing. The different percentages and numbers of strokes are randomly chosen for training a logistic regression model, which is further applied into the untrained strokes for validation. The performances of using the different sample sizes are mainly evaluated by an error rate estimate. Significance tests are also employed to investigate whether the use of different sample sizes shows statistically significant differences. The experimental results show that in most cases, the error rate estimate is around 0.1–0.2; more importantly, only a small number (e.g., 50–100) of training samples is needed, which indicates the usability of binary logistic regression for road selection. Numéro de notice : A2016-691 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1104265 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1104265 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82019
in Cartography and Geographic Information Science > vol 43 n° 5 (November 2016) . - pp 405 - 416[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2016051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A Topology-inferred graph-based heuristic algorithm for map simplification / QiuLei Guo in Transactions in GIS, vol 20 n° 5 (October 2016)
PermalinkEnhancing building footprints with squaring operations / Imran Lokhat in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 13 (September 2016)
![]()
PermalinkAn immune genetic algorithm to buildings displacement in cartographic generalization / Yageng Sun in Transactions in GIS, vol 20 n° 4 (August 2016)
PermalinkBuilding displacement based on the topological structure / Yageng Sun in Cartographic journal (the), Vol 53 n° 3 (August 2016)
PermalinkThe Visvalingam algorithm: metrics, measures and heuristics / Mahes Visvalingam in Cartographic journal (the), Vol 53 n° 3 (August 2016)
PermalinkSplitArea: an algorithm for weighted splitting of faces in the context of a planar partition / Martijn Meijers in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)
PermalinkAn evaluation of unsupervised and supervised learning algorithms for clustering landscape types in the United States / Jochen Wendel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 3 (June 2016)
PermalinkFeature-driven generalization of isobaths on nautical charts: A multi-agent system approach / Eric Guilbert in Transactions in GIS, vol 20 n° 1 (February 2016)
PermalinkIdentification and utilization of land-use type importance for land-use data generalization / Wenxiu Gao in Cartographic journal (the), Vol 53 n° 1 (February 2016)
PermalinkAssessing the variation of visual complexity in multi-scale maps with clutter measures / Marion Dumont (2016)
![]()
Permalink