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Généralisation et représentation multiple / Anne Ruas (2002)
Titre : Généralisation et représentation multiple Type de document : Monographie Auteurs : Anne Ruas , Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2002 Importance : 400 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0494-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données thématiques
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] généralisation à la volée
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] ilot
[Termes IGN] MADS
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] ville
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Documentaliste) Cet ouvrage a pour objet de rapprocher deux types de processus concernant les données localisées : la représentation multiple qui "fait coexister plusieurs représentations du territoire pour faciliter certaines opérations faites sur ces données" et la généralisation qui "consiste à abstraire l'information" pour en faciliter leur usage. Les concepts sont rappelés et les problématiques de chaque démarche sont explicitées. La représentation multiple est présentée avec des applications qui s'appuient sur le modèle MADS, l'outil Perceptory ou la métastructure Vuel. Après la définition de l'appariement et des mesures nécessaires à la généralisation, des réalisations de généralisation automatisée sont présentées autour du réseau routier, des composants de la ville, des bâtiments. D'autres applications originales s'intéressent aux données thématiques dites "catégorielles", aux cartes marines et enfin, des expériences sur des processus de gestion des conflits d'espace, de généralisation à la volée ou encore d'apprentissage dirigé sont relatées. Note de contenu : PREMIÈRE PARTIE PRINCIPES ET PROBLÉMATIQUES
Chapitre 1 Echelle et niveau de détail / Anne RUAS et Alberta BIANCHIN
1.1 Introduction
1.2 L'espace géographique
- Représenter quoi ? Comment ?
- Représenter " en place "
1.3 La carte et son échelle
- L'échelle et la taille des objets géographiques
- Echelles et saut de contenu
1.4 Bases de données géographiques et niveau de détail
- Schéma conceptuel et schéma logique
- Le niveau de détail d'une base de données
- Les pièges des bases de données géographiques
1.5 Faire une carte à partir d'une base de données géographiques
1.6 Conclusion
1.7 Bibliographie
Chapitre 2 Pourquoi associer les représentations des données géographiques ? / Anne RUAS
2.1 Introduction
2.2 Schéma et données
- Quelques définitions
- Schémas et données géographiques
- Transformer le schéma conceptuel
2.3 Produire des données géographiques : besoins et difficultés
- Situation actuelle : des bases de données indépendantes
- Associer des représentations
2.4 Conclusion
2.5 Bibliographie
Chapitre 3 La problématique de la représentation multiple / Thomas DEVOGELE, Thierry BADARD, Thérèse LIBOUREL
3.1 Introduction
- Les origines
- Représentation multiple en IA
- La représentation multiple en BD
3.2 Le cas de l'information géographique
- L'intérêt des représentations multiples pour les applications SIG
- Les différents types de représentations multiples
- Les structures de stockages spécifiques
3.4 Synthèse
3.5 Bibliographie
Chapitre 4 Les problématiques de l'automatisation de la généralisation / Anne RUAS
4.1 Introduction
4.2 Identifier ce qui est porteur de sens
4.3 Les opérations et les algorithmes de généralisation
4.4 Les modèles de généralisation
4.5 La caractérisation de l'espace
4.6 L'automatisation du processus est-elle possible ?
4.7 Bibliographie
DEUXIÈME PARTIE LA REPRÉSENTATION MULTIPLE
Chapitre 5 Modélisation et manipulation de données spatiales avec multi-représentation dans le modèle MADS / Christelle VANGENOT, Christine PARENT, Stefano SPACCAPIETRA
5.1 Introduction
5.2 Le modèle MADS
- Orthogonalité des dimensions structurelles, spatiales et temporelles
- Dimension spatiale dans MADS
- Dimension temporelle dans MADS
- Associations à contrainte
- Associations de causalité
5.3 Les paramètres de multireprésentation
5.4 Estampilles
5.5 Approches pour la multireprésentation
5.6 L'approche par intégration des représentations
- Estampillage des types d'objet, attributs et leurs valeurs
- Estampillage des instances
- Estampillage des types d'association
5.7 L'approche par mise en correspondance des représentations
5.8 Manipulation des données multireprésentation
5.9 Conclusion
5.10 Bibliographie
Chapitre 6 Représentation multiple et généralisation avec UML et l'outil Perceptory / Marie-Josée PROULX, Suzie LARRIVÉE, Yvan BÉDARD
6.1 Introduction
6.2 Introduction aux diagrammes de classes d'UNIL
6.3 Philosophie symbiotique soustendant Perceptory
6.4 Le PVL spatial
- L'utilisation de la cardinalité avec les pictogrammes
- La géométrie dérivée
- Pictogrammes aux attributs
- Détails de la géométrie
6.5 Modélisation de la représentation multiple et de la généralisation dans Perceptory
- Règles générales de modélisation
- Règles spécifiques de modélisation
- Notation graphique
6.6 Exemples d'applications
- Modélisation d'un objet où toutes les occurrences sont généralisables
- Modélisation d'un objet où toutes les occurrences ne sont pas généralisables
- Modélisation d'un objet où la généralisation implique un remplacement
6.7 Conclusion
6.8 Bibliographie
Chapitre 7 Implantation du modèle conceptuel MADS avec multireprésentation / Christine PARENT, Esteban ZIMÀNYI, Mohammed MINOUT, Ali AISSAOUI
7.1 Introduction
7.2 Architecture du module de traduction
7.3 Le module des règles de transformation
- Règles de transformations structurelles
- Règles de transformation de la multireprésentation
- Règles de transformations spatiales
- Règles de transformations temporelles
7.4 Modules spécifiques des systèmes cibles
7.5 Exemple
7.6 Conclusions et perspectives
7.7 Bibliographie
Chapitre 8 La métastructure vuel et la gestion des représentations multiples / Yvan BÉDARD, Eveline BERNIER, Rodolphe DEVILLERS
8.1 Introduction
8.2 Les concepts théoriques à la base du VUEL
8.3 Le métamodèle du concept de vuel
- Les trois volets du métamodèle
- La gestion des relations de généralisation pour accéder aux multiplicités multiéchelles
8.4 L'implantation du métamodèle du vuel
- De l'approche transactionnelle à l'approche multidimensionnelle
- Le modèle d'implantation du concept de vuel
8.5 Conclusion
8.6 Bibliographie
Chapitre 9 Associer des données : l'appariement / Thierry BADARD et Cécile LEMARIÉ
9.1 Introduction
9.2 Les différents algorithmes d'appariement
- Appariement sémantique
- Appariement géométrique
- Appariement topologique
9.3 Le processus d'appariement
- Cardinalité des liens d'appariement
- Fonctionnement du processus d'appariement
9.4 Conclusion et perspectives
- Nécessité d'un appariement adapté au but visé
- Notion de qualité des liens d'appariement
- Amélioration de la détection des appariements entre groupes d'objets
9.5 Bibliographie
TROISIÈME PARTIE LA GÉNÉRALISATION
Chapitre 10 Mesures et structures d'analyse / Xavier BARILLOT
10.1 Introduction
10.2 Contexte et buts
10.3 Difficultés rencontrées lors de l'élaboration d'une mesure
- Formalisation du concept mental ou visuel
- Implémentation
- Signification du résultat
10.4 Structures d'analyse
- Représentation des objets
- Graphes spatiaux
10.5 Outils d'aide à la conception et à la description des mesures
- Classification des mesures
- Grille de description des mesures
10.6 Conclusion
10.7 Bibliographie
Chapitre 11 Analyse des formes des routes / Xavier BARILLOT et Corinne PLAZANET
11.1 Introduction
11.2 Propriétés géométriques des routes
11.3 Comment caractériser la forme d'une route ?
11.4 La méthode hiérarchique
- Les critères (perceptuels) d'analyse
- Modélisation hiérarchique de la forme des routes
- Méthode d'implémentation de l'arbre hiérarchique
- Conclusion
11.5 Une méthode ascendante
- Découpage en virage
- Caractérisation des virages
- Regroupement pour analyse statistique
11.6 Conclusion
11.7 Bibliographie
Chapitre 12 L'analyse des villes / Annabelle BOFFET
12.1 Introduction
12.2 Une description globale de la ville
- Le système ville
- Création et qualification du système ville
- Dynamique de création et qualification du système ville
12.3 Description des composants du système ville
- La ville
- Les îlots
- Les structures bâties
- Les quartiers
12.4 Conclusion et perspectives
12.5 Bibliographie
Chapitre 13 La généralisation du linéaire routier : des algorithmes et leur enchaînement / Sébastien MUSTIÈRE et François LECORDIX
13.1 Introduction
13.2 Filtrage et lissage
13.3 Approches globales et Plâtre
13.4 L'approche locale
- Principes
- Des algorithmes locaux pour la généralisation des routes
- Segmentation de la ligne
- GALBE
- Résultats et analyse
13.5 Conclusion
13.6 Bibliographie
Chapitre 14 Généralisation des bâtiments / Nicolas REGNAULD
14.1 Introduction
14.2 Représentation du bâti sur la carte
14.3 Analyse de la généralisation manuelle
- Techniques utilisées en généralisation manuelle
- Contraintes régissant l'utilisation des outils de généralisation
14.4 Généralisation automatique pour le bâti
14.5 Approche multiniveau avec contrôle par contraintes actives
14.6 Conclusion
14.7 Bibliographie
Chapitre 15 Algorithmes de généralisation des données catégorielles / Martin GALANDA et Robert WEIBEL
15.1 Introduction
15.2 Les données catégorielles et leur généralisation
15.3 Généralisation des données catégorielles en mode maillé
15.4 Généralisation des données catégorielles en mode vecteur
- Algorithmes de généralisation de polygones
- Un processus global de généralisation de polygones
15.5 Conclusions
15.6 Bibliographie
Chapitre 16 Les algorithmes de déplacement / Mathieu BARRAULT et Matthias BADER
16.1 Introduction
16.2 Les problèmes
- La source des conflits
- Les caractéristiques impliquées
16.3 Les approches locales et globales
- Les approches locales
- Les approches globales
16.4 Améliorations de la méthode des snakes
- Extension des snakes
- Un modèle physique de l'énergie interne : la structure de poutres
- Résultats
16.5 Conclusion
16.6 Bibliographie
Chapitre 17 La généralisation des cartes marines / Eric SAUX, Rémy THIBAUD, Thomas DEVOGELE, Rodérie BÉRA, Eric GUILBERT
17.1 Introduction
17.2 Les contraintes de la généralisation cartographique de la bathymétrie
17.3 Méthodes d'enrichissement par segmentation
- Objectifs
- Principes de segmentation adaptés au relief numérique
17.4 Généralisation des sondes
- Les contraintes
- Principe
17.5 Généralisation des isobathes
- Les contraintes
- Les opérateurs de généralisation
- Modélisation des isobathes
17.6 Stratégies de généralisation
- Généralisation manuelle
- Stratégie automatisée
17.7 Conclusion
17.8 Bibliographie
Chapitre 18 La généralisation à la volée / Robert WEIBEL, Eveline BERNIER, Yvan BÉDARD, Alessandro CECCONI
18.1 Introduction
18.2 Définition et applications de la généralisation à la volée
- Définition de la généralisation à la volée
- Définition et contraintes de deux applications qui requièrent une généralisation à la volée
18.3 Etat des connaissances
- L'approche orientée traitements
- L'approche orientée représentations
18.4 Vers de nouvelles solutions combinatoires
18.5 Conclusion
18.6 Bibliographie
Chapitre 19 Une approche à base de cartes de Kohonen pour la généralisation cartographique de zones de points de forte densité / Mohamad Khaled ALLOUCHE et Bernard MOULIN
19.1 Introduction
19.2 Reconnaissance de patterns
19.3 Réseaux neuronaux
19.4 Carte de Kohonen
- Initialisation
- Apprentissage
- Localisation des régions denses
19.5 Regroupement
- Marquage des points
- Construction des polygones
- Regroupement incrémental
19.6 Automatisation
19.7 Résultats
19.8 Conclusion
19.9 Bibliographie
Chapitre 20 Généralisation cartographique et apprentissage automatique à partir d'exemples / Sébastien MUSTIÉRE et Jean Daniel ZUCKER
20.1 Introduction
20.2 L'apprentissage supervisé
20.3 Apprendre quoi ?
- Apprendre de géométrie à géométrie
- Apprendre quelle transformation réaliser
- Apprendre à partir de mesures descriptives
20.4 Recueil ou fabrication des exemples
20.5 Forme des exemples manipulés
20.6 Expérimentations sur la généralisation des routes
- Première expérimentation : apprentissage direct
- Deuxième expérimentation : guider l'apprentissage automatique
20.7 Conclusion
20.8 Bibliographie
Chapitre 21 Le modèle AGENT / Cécile DUCHÊNE et Nicolas REGNAULD
21.1 Introduction
21.2 Le modèle statique : agents, contraintes et niveaux d'analyse
Les agents géographiques
Les contraintes
Les niveaux d'analyse
Le modèle de données
21.3 La dynamique: le moteur AGENT
21.4 Les résultats
Les données urbaines
Les routes
21.5 Conclusion et perspectives
21.6 BibliographieNuméro de notice : 10176 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=39757 Contient
- Généralisation et représentation multiple, ch. 9. Associer des données : l'appariement / Cécile Lemarié (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 10. Mesures et structures d'analyse / Xavier Barillot (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 11. Analyse des formes des routes / Xavier Barillot (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 12. L'analyse des villes / Annabelle Boffet (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 21. Le modèle Agent / Cécile Duchêne (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 13. La généralisation du linéaire routier : des algorithmes et leur enchainement / Sébastien Mustière (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 2. Pourquoi associer les représentations des données géographiques ? / Anne Ruas (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 20. Généralisation cartographique et apprentissage automatique à partir d'exemples / Sébastien Mustière (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 3. La problématique de la représentation multiple / Thomas Devogele (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 1. Echelle et niveau de détail / Anne Ruas (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 4. Les problématiques de l'automatisation de la généralisation / Anne Ruas (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 11. Analyse des formes des routes / Xavier Barillot (2002)
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Réserver ce documentExemplaires(10)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10176-08 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 10176-07 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 10176-06 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 10176-05 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Exclu du prêt 10176-04 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 10176-01 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 10176-02 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 10176-09 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 10176-10 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 10176-03 DEP-TA Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Généralisation et représentation multiple, ch. 20. Généralisation cartographique et apprentissage automatique à partir d'exemples / Sébastien Mustière (2002)
Titre de série : Généralisation et représentation multiple, ch. 20 Titre : Généralisation cartographique et apprentissage automatique à partir d'exemples Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Jean Daniel Zucker, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2002 Importance : pp 353 - 368 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : H2002-010 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Chapître / contribution Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65891 Quality assessment of generalised geographical data / Sylvain Bard (2002)
Titre : Quality assessment of generalised geographical data Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvain Bard , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2002 Conférence : Accuracy 2002, 5th international symposium on spatial accuracy assessment in natural ressources 10/07/2002 12/07/2002 Melbourne Australie Importance : pp 372 - 381 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] qualité des données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This paper provides a methodology to assess the quality of generalised geographic data. Generalisation consists in representing in a simplified way a same geographic space, according to the scale and to the objectives of the map. The approach is based on (1) a data characterisation in its initial and final state at different level of analysis, (2) a data quality assessment from the comparison of the previous characterisations and (3) the aggregation of the various assessment results to summarise the data quality. This method is applied to assess the generalisation of a small urban area. Numéro de notice : C2002-003 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64961 Spatial analysis and agent principles to automate generalisation process / Anne Ruas (2002)
Titre : Spatial analysis and agent principles to automate generalisation process Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2002 Conférence : GeoPro 2002, international workshop on semantic processing of spatial data 03/12/2002 04/12/2002 Mexico city Mexique Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] conflit d'espace
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) To generalise digital data, some efficient algorithms are required. Recent researches have enriched the library of algorithms allowing interactive generalisation of GIS. The automation of the process requires that the generalisation system is able to find automatically “where and how to generalise”. The “where” depends on the capacity of analysis : the system should be able to identify which objects do not respect the specifications. The “How” depends on the existence of procedural knowledge which are rules that connect conflicts with the algorithms which are supposed to solve such conflicts. The AGENT prototype has been developed to provide the geographical objects with the capacity to qualify themselves (i.e. to recognise automatically the conflicts) and to apply appropriate algorithms to solve the existing conflicts. Moreover, a mechanism of control has been developed in order to backtrack and try another algorithm whenever the results are not as good as required. This paper explains the principles of self-generalisation at different level of details as well as the importance of spatial analysis for generalisation. Numéro de notice : C2002-011 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64969 Application à la cartographie d'un réseau / B. Legeard in XYZ, n° 89 (décembre 2001 - février 2002)
[article]
Titre : Application à la cartographie d'un réseau Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Legeard, Auteur ; R. Forest, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 47 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre numérique
[Termes IGN] ArcInfo
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) L'objectif de cette communication est de présenter un programme de "généralisation cartographique vectorielle" développé en amont d'une application de SIG existante, dédiée à la cartographie et la gestion d'un réseau. Ce programme crée automatiquement après généralisation des cartes lisibles de ce réseau, à une échelle quelconque comprise entre le 1/25 000 et le 1/1 000 000, à partir de données digitalisées et renseignées au 1/25 000. Les données traitées proviennent de l'application dédiée et y sont visualisées après le processus de généralisation, puis imprimées. Ce travail s'est appuyé dans un premier temps sur l'analyse des règles de saisie en vigueur chez le producteur des données cartographiques. Dans un deuxième temps, le développement (en C++) a nécessité la mise en place d'algorithmes complexes, avec comme contrainte majeure de ne jamais supprimer d'objets géographiques ni de données attributaires. Ce projet a été conduit et réalisé par Pacte Novation, en collaboration avec ESRI France. Numéro de notice : A2001-143 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21838
in XYZ > n° 89 (décembre 2001 - février 2002) . - pp 47 - 50[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-01041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Généralisation de l'algorithme de Douglas et Peucker pour des applications cartographiques / Xavier Barillot in Bulletin du comité français de cartographie, n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002)PermalinkRevision of cartographic generalisation rule bases / Sylvain Bard in Bulletin du comité français de cartographie, n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002)PermalinkRoad network generalization: a multi agent system approach / Cécile Duchêne in Bulletin du comité français de cartographie, n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002)PermalinkGeneralisation at the Danish mapping agency / R. Sheehan in GIM international, vol 15 n° 7 (July 2001)PermalinkReconnaissance de patterns par réseaux de neurones / M.K. Allouche in Revue internationale de géomatique, vol 11 n° 2 (juin - aout 2001)PermalinkAn optimisation approach to cartographic generalisation / Lars Harrie (2001)PermalinkPermalinkArbeitsgruppe "Automation in der Kartographie", Tagung 2000 / Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (2001)PermalinkAutomatisierung der kartographischen Verdrängung mittels Energieminimierung / Dirk Burghardt (2001)PermalinkComparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn / Sébastien Mustière (2001)Permalink