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Generalization-oriented road line classification by means of an artificial neural network / J.L. Garcia Balboa in Geoinformatica, vol 12 n° 3 (September - November 2008)
[article]
Titre : Generalization-oriented road line classification by means of an artificial neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : J.L. Garcia Balboa, Auteur ; Francisco Javier Ariza-López, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 289 - 312 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] matrice d'erreur
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] route
[Termes IGN] segmentation
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) In line generalization, a first goal to achieve is the classification of features previous to the selection of processes and parameters. A feed forward backpropagation artificial neural network (ANN) is designed for classifying a set of road lines through a supervised learning process, attempting to emulate a classification performed by a human expert for cartographic generalization purposes. The main steps of the process are presented in this paper: (a) experimental data selection; (b) segmentation of lines into homogeneous sections, (c) sections enrichment through a set of quantitative measures derived from a principal component analysis, and qualitative information derived from road network and road type; (d) expert classification of the sections; and finally (e) the ANN design, training and validation. The quality of results is analyzed by means of error matrices after a cross-validation process giving a goodness, or percentage of agreement, over 83%. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-007-0026-z En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-007-0026-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29275
in Geoinformatica > vol 12 n° 3 (September - November 2008) . - pp 289 - 312[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Toward self-generalizing objects and On-the-Fly map generalization / M. Sabo in Cartographica, vol 43 n° 3 (September 2008)
[article]
Titre : Toward self-generalizing objects and On-the-Fly map generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Sabo, Auteur ; Bruno Moulin, Auteur ; Eveline Bernier, Auteur ; Yvan Bédard, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 155 - 173 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] contrainte d'intégrité
[Termes IGN] généralisation à la volée
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] intégrité des données
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Map generalization is a complex task that sometimes requires human intervention. In order to support such a process on the fly, we propose a generalization approach based on self-generalizing objects (SGOs) that encapsulate geometric patterns (forms common to several cartographic features), generalization algorithms, and spatial integrity constraints. During a database enrichment process, an SGO is created and associated with a cartographic feature or a group of features. Each SGO created is then transformed into a software agent (SGO agent) in a multi-agent on-the-fly map-generalization system. SGO agents are equipped with behaviours that enable them to coordinate the generalization process. This article presents the concept of the SGO and two prototypes developed to support this approach: a prototype for the creation of SGOs and another for the on-the-fly map generalization (which uses the created SGOs). Copyright University of Toronto Press Numéro de notice : A2008-364 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.43.3.155 En ligne : https://doi.org/10.3138/carto.43.3.155 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29357
in Cartographica > vol 43 n° 3 (September 2008) . - pp 155 - 173[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographic generalisation of lines based on a B-spline snake model / E. Guilbert in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)
[article]
Titre : Cartographic generalisation of lines based on a B-spline snake model Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Guilbert, Auteur ; Eric Saux, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 847 - 870 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme snake
[Termes IGN] fonction spline
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] lissage de courbe
[Termes IGN] navigation maritime
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] simplification de contour
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] visualisation
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) The automation of cartographic map production is still an important research field in Geographical Information Systems (GIS). With the increasing development of monitoring and decision-aid systems either on computer networks or wireless networks, efficient methods are needed to visualise geographical data while respecting some application constraints (accuracy, legibility, security, etc.). This paper introduces a B-spline snake model to deal with the current operators involved in the cartographic generalisation process of lines. This model enables us to perform those operators with a continuous approach. In order to avoid local conflicts such as intersections or self-intersections, the consistency of the lines is checked and discrete operations such as segment removal are performed during the process. We apply the method to map production in the highly constrained domain of maritime navigation systems. Experimental results of marine chart generalisation yield some discussions about generalisation robustness and quality. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701689846 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701689846 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29298
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 22 n° 8-9 (august 2008) . - pp 847 - 870[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-08051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-08052 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible CartAble, système d'aide au paramétrage de traitements géographiques complexes / Frédéric Hubert in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 1 (mars – mai 2008)
[article]
Titre : CartAble, système d'aide au paramétrage de traitements géographiques complexes Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Hubert, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 41 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] information géographique numérique
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] traitement géométrique de donnéesRésumé : (Auteur) La création de cartes nécessite principalement l'usage de traitements géographiques complexes, comme ceux de généralisation cartographique. Cependant, pour obtenir des cartes qui répondent à leurs besoins, les utilisateurs, experts ou non, éprouvent souvent de grandes difficultés pour paramétrer de tels traitements. Cet article propose un système d'aide au paramétrage d'un traitement géographique complexe. Pour cela, nous définissons un modèle de dialogue hybride, basé sur la négociation et combinant l'usage de la langue naturelle et les échantillons cartographiques représentatifs disponibles, en tant que nouveau moyen pour communiquer l'information géographique, dont l'objectif est de converger le plus rapidement possible vers une solution de paramétrages dite « satisfaisante ». Un prototype, nommé CartAble, a été développé, au laboratoire COGIT de l'IGN-France, afin de rendre compte de la faisabilité de notre approche originale. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2008-109 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.18.41-65 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.18.41-65 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29104
in Revue internationale de géomatique > vol 18 n° 1 (mars – mai 2008) . - pp 41 - 65[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-08012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A multi-parameter approach to automated building grouping and generalization / Hongxiang Yan in Geoinformatica, vol 12 n° 1 (March - May 2008)
[article]
Titre : A multi-parameter approach to automated building grouping and generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongxiang Yan, Auteur ; Robert Weibel, Auteur ; B. Yang, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 73 - 89 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] généralisation du bâti
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This paper presents an approach to automated building grouping and generalization. Three principles of Gestalt theories, i.e. proximity, similarity, and common directions, are employed as guidelines, and six parameters, i.e. minimum distance, area of visible scope, area ratio, edge number ratio, smallest minimum bounding rectangle (SMBR), directional Voronoi diagram (DVD), are selected to describe spatial patterns, distributions and relations of buildings. Based on these principles and parameters, an approach to building grouping and generalization is developed. First, buildings are triangulated based on Delaunay triangulation rules, by which topological adjacency relations between buildings are obtained and the six parameters are calculated and recorded. Every two topologically adjacent buildings form a potential group. Three criteria from previous experience and Gestalt principles are employed to tell whether a 2-building group is ‘strong,’ ‘average’ or ‘weak.’ The ‘weak’ groups are deleted from the group array. Secondly, the retained groups with common buildings are organized to form intermediate groups according to their relations. After this step, the intermediate groups with common buildings are aggregated or separated and the final groups are formed. Finally, appropriate operators/algorithms are selected for each group and the generalized buildings are achieved. This approach is fully automatic. As our experiments show, it can be used primarily in the generalization of buildings arranged in blocks. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-070 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-007-0020-5 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-007-0020-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29065
in Geoinformatica > vol 12 n° 1 (March - May 2008) . - pp 73 - 89[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Representing forested regions at small scales: automatic derivation from very large scale data / William A Mackaness in Cartographic journal (the), vol 45 n° 1 (February 2008)PermalinkWeb service approaches for providing enriched data structures to generalisation operators / Moritz Neun in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 1-2 (february 2008)PermalinkArbeitsgruppe "Automation inder Kartographie, Photogrammetrie und GIS", Tagung 2007 / Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (2008)PermalinkDiagnosis in systems based on an informed tree search strategy: application to cartographic generalisation / Patrick Taillandier (2008)PermalinkElaboration d'un outil de filtrage des mises à jour de données topographiques du 1:10 000 au 1:50 000 / Jérémie Le Jollec (2008)PermalinkGénéralisation automatique / Julien Gaffuri (2008)PermalinkPermalinkPermalinkKnowledge revision in systems based on an informed tree search strategy: application to cartographic generalisation / Patrick Taillandier (2008)PermalinkConvergence analysis and quality criteria for an iterative schematization of networks / S. Avelar in Geoinformatica, vol 11 n° 4 (December 2007)Permalink