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Dynamics of inundation events in the rivers-estuaries-ocean continuum in Bengal delta : synergy between hydrodynamic modelling and spaceborne remote sensing / Md Jamal Uddin Kahn (2021)
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Titre : Dynamics of inundation events in the rivers-estuaries-ocean continuum in Bengal delta : synergy between hydrodynamic modelling and spaceborne remote sensing Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Md Jamal Uddin Kahn, Auteur ; Fabien Durand, Directeur de thèse ; Laurent Testut, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2021 Importance : 167 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée en vue de l’obtention du Doctorat en Océan, Atmosphère, Climat, de l’Université de ToulouseLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Bengale, golfe du
[Termes IGN] cyclone
[Termes IGN] delta
[Termes IGN] estran
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] hydrodynamique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau moyen des mers
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] submersion marineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) The Bengal delta is the largest in the world. It is formed by the confluence of three transboundary rivers - Ganges, Brahmaputra, and Meghna. Flooding induced by large seasonal continental discharge, strong tide, and frequent deadly storm surges, regularly strikes this densely populated (density > 1000 person/km2), low-lying coastal region ( Note de contenu : 1. Introduction and Motivation
1.1 Introduction
1.2 The river deltas
1.3 Inundation in the Bengal delta
1.4 Bengal delta continuum and knowledge gaps
1.5 Scientific questions and study approach
1.6 Organization of the thesis
2. Hydrodynamic Modeling: Data and Methods
2.1 Introduction
2.2 Bathymetry assembly
2.3 Observations
2.4 Modelling framework
2.5 Model forcings and boundary condition
2.6 Assessment of tide
3. Intertidal Topography: Synergy Between Remote Sensing and Tidal Mod?elling
3.1 Introduction
3.2 Shoreline detection with Sentinel-2 imagery
3.3 Vertical referencing with tidal model
3.4 Results
3.5 Discussion
3.6 Conclusion
4. Coastal Tide: From the Present to the Future
4.1 Introduction
4.2 Observed trend in tidal range: The example of Hiron Point
4.3 Tidal model in the Bay of Bengal
4.4 Projected changes in tidal range in the Bengal delta
4.5 Tidal range evolution along the estuaries
4.6 Discussion
4.7 Conclusions
5. Storm Surge Modeling: A Case Study of Recent Super Cyclone Amphan
5.1 Introduction
5.2 Storm surge and inundation processes in the Bay of Bengal
5.3 Atmospheric evolution of cyclone Amphan
5.4 Storm surge model and performance
5.5 Near real-time storm surge forecasting
5.6 Discussion
5.7 Conclusions
5.8 Appendix
6. Storm Surge Hazard: A Probabilistic-Deterministic Approach
6.1 Introduction
6.2 Storm surge model
6.3 Probabilistic-deterministic cyclone ensemble
6.4 Storm surge hazard
6.5 Discussion
6.6 Conclusions and perspective
7. Conclusions and Perspectives for Future Work
7.1 Conclusion
7.2 Overview
7.3 Summary of conclusions and impacts
7.4 Future Research Perspectives
7.5 Transferrable lessons and concluding remarksNuméro de notice : 26768 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océan, Atmosphère, Climat : Toulouse : 2021 Organisme de stage : Laboratoire d'Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales LEGOS nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 06/01/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03514722/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99866
Titre : Land use planning for natural hazards Type de document : Monographie Auteurs : George D. Bathrellos, Éditeur scientifique ; Hariklia D. Skilodimou, Auteur Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 106 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03943-926-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] dégradation des sols
[Termes IGN] désertification
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] géomorphologie
[Termes IGN] Grèce
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] Népal
[Termes IGN] orage
[Termes IGN] planification
[Termes IGN] réseau de drainage
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (éditeur) Natural hazard events are able to significantly affect the natural and artificial environment. In this context, changes in landforms due to natural disasters have the potential to affect and, in some cases, even restrict human interaction with the ecosystem. In order to minimize fatalities and reduce the economic impact that accompanies their occurrence, proper planning is crucial. Land use planning can play an important role in reducing current and future risks related to natural hazards. Land use changes can lead to natural hazards and vice versa: natural hazards affect land uses. Therefore, planners may take into account areas that are susceptible to natural hazards when selecting favorable locations for land use development. Appropriate land use planning can lead to the determination of safe and non-safe areas for urban activities. This Special Issue focuses on land use planning for natural hazards. In this context, various types of natural hazards, such as land degradation and desertification, coastal hazard, floods, and landslides, as well as their interactions with human activities, are presented. Note de contenu : 1- Combating land degradation and desertification: The land-use planning quandary
2- Coastal hazard vulnerability assessment based on geomorphic, oceanographic and demographic parameters: The case of the Peloponnese (Southern Greece)
3- Temporal and spatial analysis of flood occurrences in the drainage basin of Pinios River (Thessaly, Central Greece)
4- Flood hazard mapping of a rapidly urbanizing city in the foothills (Birendranagar, Surkhet) of Nepal
5- Physical and anthropogenic factors related to landslide activity in the Northern Peloponnese, GreeceNuméro de notice : 28441 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03943-926-3 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03943-926-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98892 Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)
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[article]
Titre : Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley Type de document : Article/Communication Auteurs : Séverine Bernardie, Auteur ; Rosalie Vandromme, Auteur ; Yannick Thiery, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 147 - 169 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] Cauterets
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Pyrénées (montagne)
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Several studies have shown that global changes have important impacts in mountainous areas, since they affect natural hazards induced by hydrometeorological events such as landslides. The present study evaluates, through an innovative method, the influence of both vegetation cover and climate change on landslide hazards in a Pyrenean valley from the present to 2100. We first focused on assessing future land use and land cover changes through the construction of four prospective socioeconomic scenarios and their projection to 2040 and 2100. Secondly, climate change parameters were used to extract the water saturation of the uppermost layers, according to two greenhouse gas emission scenarios. The impacts of land cover and climate change based on these scenarios were then used to modulate the hydromechanical model to compute the factor of safety (FoS) and the hazard levels over the considered area. The results demonstrate the influence of land cover on slope stability through the presence and type of forest. The resulting changes are statistically significant but small and dependent on future land cover linked to the socioeconomic scenarios. In particular, a reduction in human activity results in an increase in slope stability; in contrast, an increase in anthropic activity leads to an opposite evolution in the region, with some reduction in slope stability. Climate change may also have a significant impact in some areas because of the increase in the soil water content; the results indicate a reduction in the FoS in a large part of the study area, depending on the landslide type considered. Therefore, even if future forest growth leads to slope stabilization, the evolution of the groundwater conditions will lead to destabilization. The increasing rate of areas prone to landslides is higher for the shallow landslide type than for the deep landslide type. Interestingly, the evolution of extreme events is related to the frequency of the highest water filling ratio. The results indicate that the occurrences of landslide hazards in the near future (2021–2050 period, scenario RCP8.5) and far future (2071–2100 period, scenario RCP8.5) are expected to increase by factors of 1.5 and 4, respectively. Numéro de notice : A2021-135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/nhess-21-147-2021 Date de publication en ligne : 18/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/nhess-21-147-2021 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96999
in Natural Hazards and Earth System Sciences > vol 21 n° 1 (January 2021) . - pp 147 - 169[article]
Titre : Operational monitoring of gravitational movements with image time series Titre original : Surveillance opérationnelle de mouvements gravitaires par séries temporelles d’images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mathilde Desrues, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Directeur de thèse Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 231 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée en vue de l’obtention du grade en Géosciences - Géophysique de Docteur de l’Université de StrasbourgLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Hautes-Alpes (05)
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] Isère (38)
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] prise de vues en accéléré
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Savoie (73)
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] structure géologique
[Termes IGN] surveillance géologiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Understanding the dynamics and the behavior of gravitational slope movements is essential to anticipate catastrophic failures and thus to protect lives and infrastructures. Several geodetic techniques already bring some information on the displacement / deformation fields of the unstable slopes. These techniques allow the analysis of the geometrical properties of the moving masses and of the mechanical behavior of the slopes. By combining time series of passive terrestrial imagery and these classical techniques, the amount of collected information is densified and spatially distributed. Digital passive sensors are increasingly used for the detection and the monitoring of gravitational motion. They provide both qualitative information, such as the detection of surface changes, and a quantitative characterization, such as the quantification of the soil displacement by correlation techniques. Our approach consists in analyzing time series of terrestrial images from either a single fixed camera or pair-wise cameras, the latter to obtain redundant and additional information. The time series are processed to detect the areas in which the Kinematic behavior is homogeneous. The slope properties, such as the sliding volume and the thickness of the moving mass, are part of the analysis results to obtain an overview which is as complete as possible. This work is presented around the analysis of four landslides located in the French Alps. It is part of a CIFRE/ANRT agreement between the SAGE Society - Société Alpine de Géotechnique (Gières, France) and the IPGS - Institut de Physique du Globe de Strasbourg / CNRS UMR 7516 (Strasbourg, France). Note de contenu : 1. Remote sensing methods for the monitoring of gravitational movements
1.1 Gravitational movements: risk and challenges
1.2 Landslide monitoring: in-situ measurements and remote sensing
1.3 Time-lapse photography
1.4 Presentation of the use cases: technologies and data
Conclusions
2. Image time series analysis for a monoscopic model
2.1 Introduction
2.2 Methodology
2.3 Combination strategies for processing large image datasets
2.4 Application to use cases: the Chambon and the Pas de l’Ours landslides
2.5 Sensitivity analysis
2.6 Results and Discussion
2.7 Advantages and Limitations of TSM Pipeline
Conclusions
3. A stereoscopic model for landslide analysis: Application to the Montgombert landslide (Savoie, French Alps)
3.1 Foreword
3.2 Stereoscopic model
3.3 Landslide displacement estimation
3.4 Landslide deformation estimation
Conclusions
4. Pre- and post-event monitoring analysis: application to the Cliets rockslide (Savoie, French Alps)
4.1 Case study in the context of monitoring and early-warning
4.2 Time-lapse image analysis
Conclusions
5. Conclusions and perspectives
5.1 General conclusions
5.2 Perspectives
A Caractéristiques des caméras II
B Analyse de sensibilité des paramétres externes sur les résultats de TSM VII
C Série temporelle des déplacements détéctés post événement - glissement des ClietsNuméro de notice : 26767 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géosciences - Géophysique : Strasbourg : 2021 Organisme de stage : Institut de physique du globe de Strasbourg IPGS nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 13/10/2021 En ligne : https://hal.science/tel-03376927/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99864 Quantification probabiliste des taux de déformation crustale par inversion bayésienne de données GPS / Colin Pagani (2021)
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Titre : Quantification probabiliste des taux de déformation crustale par inversion bayésienne de données GPS Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Colin Pagani, Auteur ; Thomas Bodin, Directeur de thèse ; Cécile Lasserre, Directeur de thèse ; Marianne Metois, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 2021 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon opérée au sein de l'Université Claude Bernard Lyon 1, spécialité Géophysique, Discipline Sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] champ de vitesse
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] inversion
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] tectonique des plaques
[Termes IGN] tenseurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Au cours du cycle sismique, la déformation accumulée par la lithosphère terrestre peut être relâchée de manière anélastique lors de séismes provoquant de nombreuses pertes humaines et matérielles. L’analyse du risque sismique passe par l’étude de cette déformation lors des différentes étapes du cycle sismique. En particulier, l’étude géodésique du déplacement de la surface terrestre permet de comprendre et de localiser l’accumulation de la déformation élastique lors des phases intersismiques. Avec l’expansion des réseaux GNSS, il est devenu possible d’obtenir le tenseur du taux de déformation à partir des vitesses de déplacement surfacique dans le but d’étudier et de contraindre la déformation crustale. Or, calculer une surface continue de gradient de déformation à partir de données GNSS discrètes consiste en un problème inverse dont la solution est fortement non-unique. De ce fait, de nombreuses méthodes aux caractéristiques diverses ont vu le jour au cours des dernières décennies, chacune comportant ses avantages et ses inconvénients propres. Cependant, certaines limitations des schémas d’inversion direct employés jusqu’alors persistent et compromettent la fiabilité des résultats. En particulier, la nécessité d’employer des paramètres ad hoc définis par l’opérateur tel qu’un paramètre de lissage, la sensibilité à la géométrie du réseau GNSS et la difficulté à déterminer de manière robuste les incertitudes associées aux résultats, pourtant nécessaires à l’intégration des cartes de déformation dans les méthodes d’analyse du risque sismique. Afin de pallier ces lacunes dans les modèles existants, nous développons une nouvelle méthode bayésienne transdimensionnelle permettant d’inverser des données GNSS discrètes afin d’obtenir le champ 2D continu de vitesse, son gradient et le tenseur de déformation associés. Le champ de vitesse est décrit par une paramétrisation reposant sur la triangulation de Delaunay, et la distribution a posteriori est échantillonnée grâce à un algorithme de Metropolis-Hasting à saut réversible, qui appartient à la classe des McMC. Cet algorithme dispose d’un maillage adaptatif qui prend en compte les hétérogénéités spatiale, de vitesse et de niveau de bruit présentes dans les données. Contrairement aux méthodes d’inversion classiques qui proposent un modèle unique, la solution est une fonction de distribution de probabilité complète pour chaque composante du champ de vitesse de déformation. Des tests synthétiques permettent de comparer l’approche proposée à un schéma d'interpolation en spline bicubique standard. Cette méthode s’avère plus résistante à la présence d’outliers dans les données ainsi qu’à une répartition spatialement hétérogène de celles-ci, tout en fournissant des incertitudes associées aux vitesses et aux taux de déformation récupérés. Elle est ensuite appliquée au sud-ouest des États-Unis, une région fortement étudiée et surveillée, ce qui permet d’obtenir les taux de déformation probabilistes le long des principaux systèmes de failles, y compris celui de San Andreas, à partir de l'inversion des vitesses intersismiques GNSS. Les caractéristiques de plusieurs points clefs de cette région sont représentées grâce à l’exploitation des fonctions de distribution de probabilité a posteriori des différents paramètres inversés. Les limitations actuelles ainsi que les différentes perspectives d’amélioration de cette méthode sont discutées en conclusion de cette thèse. Note de contenu : Introduction générale
1- Méthode : inversion bayésienne du tenseur de déformation
2- Application à des données GNSS synthétiques et au sud-ouest des États-Unis
3- Discussions et perspectives
Conclusion généraleNuméro de notice : 15193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géophysique : Lyon 1 : 2021 Organisme de stage : Laboratoire LGL DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03640544v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100631 PermalinkPermalinkPermalinkEmpirical assessment of road network resilience in natural hazards using crowdsourced traffic data / Yi Qiang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)
PermalinkThe utility of fused airborne laser scanning and multispectral data for improved wind damage risk assessment over a managed forest landscape in Finland / Ranjith Gopalakrishnan in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)
PermalinkUrban flooding in Britain: an approach to comparing ancient and contemporary flood exposure / T.E. O'Shea in Natural Hazards, Vol 104 n° 1 (October 2020)
PermalinkArctic tsunamis threaten coastal landscapes and communities – survey of Karrat Isfjord 2017 tsunami effects in Nuugaatsiaq, western Greenland / Mateusz C. Strzelecki in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 9 (September 2020)
PermalinkA spaceborne SAR-based procedure to support the detection of landslides / Giuseppe Esposito in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 9 (September 2020)
PermalinkA citSci approach for rapid earthquake intensity mapping: a case study from Istanbul (Turkey) / Ilyas Yalcin in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)
PermalinkLand use and land cover change modeling and future potential landscape risk assessment using Markov-CA model and analytical hierarchy process / Biswajit Nath in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)
Permalink