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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données laser
données laserSynonyme(s)levé par laserVoir aussi |
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Visualisation homogène du littoral à partir de données géographiques hétérogènes spatio-temporelles / Antoine Masse (2015)
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Titre : Visualisation homogène du littoral à partir de données géographiques hétérogènes spatio-temporelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Masse , Auteur ; Sidonie Christophe
, Auteur
Editeur : Aix-la-Chapelle [Allemagne] : CEUR-WS Année de publication : 2015 Collection : CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 num. 1535 Conférence : SAGEO 2015, Spatial Analysis and GEOmatics 23/11/2015 26/11/2015 Hammamet Tunisie open access proceedings Importance : pp 150 - 163 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carte
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] rendu expressif
[Termes IGN] rendu réaliste
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationMots-clés libres : visualisation realisme maree lidar stylisation Résumé : (auteur) La région littorale est une zone à enjeux multiples qui favorisent la production de nouvelles données permettant l'amélioration de sa caractérisation, notamment grâce aux relevés LiDAR (Light Detection and Ranging) pour la génération de Modèle Numérique de Terrain (MNT) à haute résolution. Les verrous actuels se situent sur l’intégration et le rendu de ces données, non seulement pour des questions d’hétérogénéité des données images, vecteurs et LiDAR, mais aussi car les systèmes de visualisations existants ne permettent pas un rendu continu terre/mer en fonction des marées. Nous proposons ainsi d’améliorer la visualisation de la zone littorale par l’intégration homogène de ces nouvelles données afin de représenter de façon plus réaliste les dynamiques de la hauteur d’eau : (1) avec l’utilisation de données plus précises comme le LiDAR, qui permettent de visualiser plus précisément les phénomènes et éléments du littoral et ainsi accentuer le réalisme perçu et (2) en manipulant le réalisme via le photoréalisme des images et les capacités de rendus expressifs dont nous disposons. Nous proposons ensuite plusieurs méthodes de rendu permettant la visualisation de ces données autour de deux cas d’applications de visualisation hybride : LiDAR/carte et LiDAR/ortho-image. Numéro de notice : C2015-017 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://ceur-ws.org/Vol-1535/paper-11.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83306 Evaluating tree detection and segmentation routines on very high resolution UAV LiDAR data / Luke Wallace in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)
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[article]
Titre : Evaluating tree detection and segmentation routines on very high resolution UAV LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Luke Wallace, Auteur ; Arko Lucieer, Auteur ; Christopher S. Watson, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 7619 - 7628 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] Eucalyptus globulus
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Light detection and Ranging (LiDAR) is becoming an increasingly used tool to support decision-making processes within forest operations. Area-based methods that derive information on the condition of a forest based on the distribution of points within the canopy have been proven to produce reliable and consistent results. Individual tree-based methods, however, are not yet used operationally in the industry. This is due to problems in detecting and delineating individual trees under varying forest conditions resulting in an underestimation of the stem count and biases toward larger trees. The aim of this paper is to use high-resolution LiDAR data captured from a small multirotor unmanned aerial vehicle platform to determine the influence of the detection algorithm and point density on the accuracy of tree detection and delineation. The study was conducted in a four-year-old Eucalyptus globulus stand representing an important stage of growth for forest management decision-making process. Five different tree detection routines were implemented, which delineate trees directly from the point cloud, voxel space, and the canopy height model (CHM). The results suggest that both algorithm and point density are important considerations in the accuracy of the detection and delineation of individual trees. The best performing method that utilized both the CHM and the original point cloud was able to correctly detect 98% of the trees in the study area. Increases in point density (from 5 to 50 points/m2) lead to significant improvements (of up to 8%) in the rate of omission for algorithms that made use of the high density of the data. Numéro de notice : A2014-640 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2315649 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2315649 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75077
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 12 (December 2014) . - pp 7619 - 7628[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modélisation 3D d'arbre pour comprendre le climat urbain : un projet multidisciplinaire ambitieux / Tania Landes in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)
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[article]
Titre : Modélisation 3D d'arbre pour comprendre le climat urbain : un projet multidisciplinaire ambitieux Type de document : Article/Communication Auteurs : Tania Landes, Auteur ; Christelle Hayot, Auteur ; Georges Najjar, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 61 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] climat urbain
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Strasbourg
[Termes IGN] température de surface
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) Depuis plusieurs années, les effets liés aux changements climatiques occupent régulièrement les colonnes de nos quotidiens. La fonte des glaciers, les inondations récurrentes, les catastrophes naturelles, la détérioration de la qualité de l'air, sont autant d'évènements dont la recrudescence éveille notre inquiétude. L'urbanisation incessante et la minéralisation des sols de nos villes sont sûrement des facteurs jouant un rôle prépondérant dans cette mutation. Dans ce contexte, il semble urgent d'améliorer nos connaissances sur le climat urbain, en particulier sur les facteurs l'impactant, et de trouver des solutions visant à augmenter la résilience de notre lieu de vie. Numéro de notice : A2014-682 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75185
in XYZ > n° 141 (décembre 2014 - février 2015) . - pp 61 - 68[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2014041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Modélisation 3D d'arbre pour comprendre le climat urbain - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFNoisy data smoothing in DEM construction using least squares support vector machines / C. Chen in Transactions in GIS, vol 18 n° 6 (December 2014)
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[article]
Titre : Noisy data smoothing in DEM construction using least squares support vector machines Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Chen, Auteur ; Y. Li, Auteur ; H. Dai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 896 – 910 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] modèle numérique du bâti
[Termes IGN] séparateur à vaste margeRésumé : (Auteur) Since spatial datasets are subject to sampling errors, a smoothing interpolation method should be employed to remove noise during DEM construction. Although least squares support vector machines (LSSVM) have been widely accepted as a classifier, their effect on smoothing noisy data is almost unknown. In this article, the smoothness of LSSVM was explored, and its effect on smoothing noisy data in DEM construction was tested. In order to improve the ability to deal with large datasets, a local method of LSSVM has been developed, where only the neighboring sampling points around the one to be estimated are used for computation. A numerical test indicated that LSSVM is more accurate than the classical smoothing methods including TPS and kriging, and its error surfaces are more evenly distributed. The real-world example of smoothing noise inherent in lidar-derived DEMs also showed that LSSVM has a positive smoothing effect, which is approximately as accurate as TPS. In short, LSSVM with a high efficiency can be considered as an alternative smoothing method for smoothing noisy data in DEM construction. Numéro de notice : A2014-576 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12078 Date de publication en ligne : 26/02/2014 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12078 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74766
in Transactions in GIS > vol 18 n° 6 (December 2014) . - pp 896 – 910[article]Perceptually shaded slope maps for the visualization of digital surface models / Thomas J. Pingel in Cartographica, vol 49 n° 4 (Winter 2014)
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[article]
Titre : Perceptually shaded slope maps for the visualization of digital surface models Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas J. Pingel, Auteur ; Keith C. Clarke, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 225 - 240 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estompage automatique
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] représentation du relief
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) Although shaded relief, or hillshaded, images are a widely used method to represent high-resolution (~1-m) digital surfaces derived from airborne laser (or LiDAR) scans, such displays may become difficult to interpret when they include surface features like buildings, roadways, and natural vegetation. One possible alternative as a visualization of such surface models is a representation based on slope shading – the steeper, the darker – but attenuated to the perceptual bias of overestimation of slope. The empirical work presented here demonstrates that Perceptually Shaded Slope Maps (PSSMs) perform as well or better than either hillshaded or hypsometric images on map-reading tasks, including profile estimation and mental rotation. Numéro de notice : A2014-650 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.49.4.2141 En ligne : http://dx.doi.org/10.3138/carto.49.4.2141 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75098
in Cartographica > vol 49 n° 4 (Winter 2014) . - pp 225 - 240[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2014041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PTrees: A point-based approach to forest tree extraction from lidar data / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 33 (December 2014)
PermalinkSegmentation semi-automatique pour le traitement de données 3D denses : application au patrimoine architectural / Florent Poux in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)
PermalinkUtilisation des drones pour la surveillance des ouvrages de production d'EDF dans le domaine du génie civil / Rémy Boudon in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)
PermalinkAccuracy test of point-based and object-based urban building feature classification and extraction applying airborne LiDAR data / T. Tang in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)
PermalinkAn assessment of the repeatability of automatic forest inventory metrics derived from UAV-borne laser scanning data / Luke Wallace in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 11 tome 1 (November 2014)
PermalinkAssessment of crop foliar nitrogen using a novel dual-wavelength laser system and implications for conducting laser-based plant physiology / Jan U.H. Eitel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)
PermalinkAutomatic 3D modelling of metal frame connections from LiDAR data for structural engineering purposes / M. Cabaleiro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)
PermalinkDeriving airborne laser scanning based computational canopy volume for forest biomass and allometry studies / Jari Vauhkonen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)
PermalinkFusion of airborne LiDAR with multispectral SPOT 5 image for enhancement of feature extraction using dempster–shafer theory / Vahideh Saeidi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)
PermalinkIntegration of Lidar and Landsat to estimate forest canopy cover in coastal British Columbia / Oumer S. Ahmed in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 10 (October 2014)
PermalinkMeasurements of forest biomass change using P-Band synthetic aperture radar backscatter / Gustaf Sandberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)
PermalinkNow you see it… Now you don’t: Understanding airborne mapping LiDAR collection and data product generation for archaeological research in Mesoamerica / Juan Fernandez-Diaz in Remote sensing, vol 6 n° 10 (October 2014)
PermalinkCombinatorial clustering and its application to 3D polygonal traffic sign reconstruction from multiple images / Bruno Vallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)
PermalinkSemantic 3D scene interpretation: A framework combining optimal neighborhood size selection with relevant features / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)
PermalinkAssessing the potential for leaf-off LiDAR data to model canopy closure in temperate deciduous forests / Jason R. Parent in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 95 (September 2014)
PermalinkComparison of airborne laser scanning methods for estimating forest structure indicators based on Lorenz curves / Rubén Valbuena in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 95 (September 2014)
PermalinkDéveloppement et exploitation d'un produit de type "image solide". Application à l'analyse géostructurale des ouvrages rocheux de la SNCF / Antoine Gozé in XYZ, n° 140 (septembre - novembre 2014)
PermalinkError analysis of a mobile terrestrial LiDAR system / M. Leslar in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
PermalinkFrankenstein's data / Keiran Millard in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 8 (september 2014)
PermalinkGenerating pit-free canopy height models from airborne lidar / Anahita Khosravipour in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 9 (September 2014)
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