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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données laser
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Restitutions de toitures à partir de nuages de points LiDAR / Thomas Lüthi in Géomatique suisse, vol 113 n° 8 (août 2015)
[article]
Titre : Restitutions de toitures à partir de nuages de points LiDAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Lüthi, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 282 - 283 Langues : Français (fre) Allemand (ger) Italien (ita) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Berne (Suisse ; ville)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) Les données issues du LiDAR, du balayage laser, et des photographies aériennes sont des produits captivants qui fascinent énormément de gens. Toute personne qui regarde une vue aérienne de son lieu de résidence y cherche immédiatement sa maison et scrute le quartier alentour. L’intérêt en est encore décuplé quand le terrain et les bâtiments sont disponibles également en 3D. Avec les nouvelles données LiDAR du Canton de Berne, d’innombrables informations sont maintenant disponibles. Dans le cadre de mon travail de diplôme pour l’obtention de mon brevet de technicien en géomatique, j’ai réfléchi à simplifier la restitution de toitures à partir de nuages de points 3D à l’aide de logiciels tout en garantissant un niveau élevé de détails. L’objectif est de générer, avec un logiciel approprié et à partir de milliards de points, des surfaces simples et des arrêtes de toitures pouvant être finalement utilisées comme produits de géodonnées utiles. Numéro de notice : A2015-549 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.pro-geo.ch/wordpress/fr/dachauswertungen-aus-lidar-punktwolken/ Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77583
in Géomatique suisse > vol 113 n° 8 (août 2015) . - pp 282 - 283[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2015081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Understanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types / Phil Wilkes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 8 (August 2015)
[article]
Titre : Understanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types Type de document : Article/Communication Auteurs : Phil Wilkes, Auteur ; Simon D. Jones, Auteur ; Lola Suarez, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 625 - 635 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] indicateur de gestion forestière durable
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (auteur) Pulse density, the number of laser pulses that intercept a surface per unit area, is a key consideration when acquiring an Airborne Laser Scanning (ALS) dataset. This study compares area-based vegetation structure metrics derived from multireturn ALS simulated at six pulse densities (0.05 to 4 pl m-2) across a range of forest types: from savannah woodlands to dense rainforests. Results suggest that accurate measurement of structure metrics (canopy height, canopy cover, and vertical canopy structure) can be achieved with a pulse density of 0.5 pl m-2 across all forest types when compared to a dataset of 10 pl m-2. For pulse densities Numéro de notice : A2015-981 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.8.625 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.8.625 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80252
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 8 (August 2015) . - pp 625 - 635[article]Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers / Jean-Pierre Renaud in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers Titre original : Contribution of digital height models to the accuracy improvement of forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Thierry Bélouard , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur ; Antoine Colin , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 43 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Haut-Rhin (68)
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] Nièvre (58)
[Termes IGN] produit forestier
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les besoins d'informations concernant la ressource forestière ne cessent de croître avec d'importantes exigences de précision, de résolutions spatiales, et de réduction de coûts. Ainsi, l'innovation en matière d'inventaires forestiers représente un domaine en constante évolution. Dans cette étude, nous avons évalué l'apport de modèles numériques de hauteur (MNH) comme sources de données auxiliaires en post-stratification afin d'améliorer la précision des estimations d'inventaires. Deux zones d'études ont été sélectionnées. La première zone couvre le département de la Nièvre, où une campagne récente de prises de vues aériennes (hiver 2011) a été utilisée pour générer un MNH. La seconde zone couvre les Vosges Haut-Rhinoises, où un vol LiDAR (1360 km2, au printemps 2011) permettait également de calculer un MNH de haute qualité. D'autres couches d'informations telles que les grandes régions écologiques, les sylvoécorégions et les cartes forestières de composition produites par l'IGN ont également été testées comme variables auxiliaires. Les résultats obtenus montrent que pour l'estimation de deux paramètres forestiers majeurs (i.e. la superficie forestière et le volume), une efficacité relative d'un facteur variant de 1 à 8 est atteignable en utilisant les MNH ou la carte de composition forestière. Cette efficacité peut être interprétée comme le facteur, par lequel la taille d'un échantillon d'inventaire devrait être multipliée pour obtenir la même précision sans utiliser la variable auxiliaire considérée. Cette efficacité varie cependant en fonction des zones étudiées et de la qualité des données d'entrée. Dans un département composé majoritairement de forêts feuillues comme la Nièvre, les prises de vue hivernales n'ont pas permis d'obtenir un MNH de qualité, rendant impossible la quantification de l'apport véritable du MNH photogrammétrique. Par contre, sur des sections de forêts composées uniquement de conifères, ce même MNH a permis d'obtenir une efficacité relative de 1.2 à 1.7 pour l'estimation des volumes. Dans les Vosges Haut-Rhinoises, le MNH LiDAR a permis une amélioration de l'efficacité relative d'un facteur 1.8 sur l'estimation des volumes. De façon générale, les données auxiliaires testées améliorent la précision des estimations d'inventaires, d'autant plus qu'elles sont de bonne qualité et corrélées aux paramètres d'intérêt sur les zones considérées. Les MNH sont donc une source d'optimisation possible des inventaires qui doivent certainement être considérés avec attention. Numéro de notice : A2015-903 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.540 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.540 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79559
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 43 - 52[article]Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières / Ana Cristina André in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana Cristina André, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 53 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les récents développements dans le domaine du LiDAR aéroporté à balayage offrent de nouvelles possibilités pour estimer et cartographier différents attributs forestiers et améliorer la précision des inventaires. Dans cette étude, deux méthodes de segmentation des nuages de points LiDAR ont été utilisées afin d'obtenir de nouvelles variables et d'évaluer leur apport sur la précision d'estimation de la hauteur dominante, de la surface terrière et du volume, sur trois sites forestiers contrastés. L'originalité de cette approche vient de l'utilisation conjointe de variables de segmentation et de métriques standards de distribution de hauteur dans le cadre d'une approche « placette ». Les précisions obtenues à l'aide des variables de segmentation ont été comparées à celles obtenues par l'approche « placette » initialement proposée par Næsset (1997). Les résultats confirment l'avantage de combiner les 2 méthodes. Pour la surface terrière et le volume, des R2 de 0.92 et 0.95, et une erreur quadratique moyenne de 4.6 m2/ha (16%) et 72.4 m»/ha (17%) ont été respectivement obtenus. Pour la hauteur dominante, l'erreur du modèle avoisine l'erreur de mesure sur le terrain (estimée inférieure à 1 m). Il semble donc que l'intégration de variables issues de la segmentation de houppiers permette d'améliorer l'estimation des attributs forestiers. La robustesse de ces résultats reste à évaluer sur un plus grand nombre de peuplements et sur des configurations d'acquisition LiDAR variées. Numéro de notice : A2015-904 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.541 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.541 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79561
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 53 - 62[article]Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Alain Munoz, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 93 - 102 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Alors que les méthodes de modélisation des paramètres forestiers à partir de placettes de terrain et de données LIDAR aéroporté ont fait l'objet de nombreuses publications dans la dernière décennie, la question de leur utilisation et de leur évaluation à l'échelle de la parcelle forestière (surface de l'ordre de quelques hectares) reste peu documentée. La présente étude s'appuie sur un jeu de données d'inventaire en plein de 35 parcelles forestières sur 380 ha pour comparer différentes stratégies de spatialisation lors de l'application des modèles et d'agrégation des estimations de paramètres forestiers par parcelle. Les résultats montrent une diminution des erreurs entre les estimations à l'échelle de la placette et celles à l'échelle de la parcelle de 15 à 6.4% pour la surface terrière, de 26 à 7.7% pour la densité de tiges et de 6.5 à 3.4% pour le diamètre. À l'échelle de la parcelle, la précision de l'inventaire basé sur les données LiDAR se révèle similaire à celle d'un inventaire en plein, pour la surface terrière. Pour la spatialisation lors de l'application des modèles, le plus important est de respecter la taille des placettes de calibration terrain, alors que pour l'agrégation par parcelle, le traitement des bordures reste délicat quel que soit le paramètre forestier. Numéro de notice : A2015-907 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.548 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.548 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79566
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 93 - 102[article]Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkDetection of fallen trees in ALS point clouds using a Normalized Cut approach trained by simulation / Przemyslaw Polewski in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)PermalinkEstimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkFORESTIMATOR : un plugin QGIS d'estimation de la hauteur dominante et du site index de peuplements résineux à partir de Lidar aérien / Laurent Dedry in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkSavannah woody structure modelling and mapping using multi-frequency (X-, C- and L-band) Synthetic Aperture Radar data / Laven Naidoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)PermalinkThe full-scale avalanche test-site at Lautaret Pass (French Alps) / Emmanuel Thibert in Cold regions science and technology, vol 115 (July 2015)PermalinkThe “M” in digital elevation models / XiaoHang Liu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 3 (July 2015)PermalinkA tree-based approach to estimate wood volume from lidar data: a case study in a pine plantation / Ahmed Hamrouni in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkzForest : un prototype de plateforme web de covisualisation Lidar, raster et vecteur à grande échelle / David Vandergucht in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkDetermination of the spatial structure of vegetation on the repository of the mine “Fryderyk” in Tarnowskie Góry, based on airborne laser scanning from the ISOK project and digital orthophotomaps / Marta Szostak in Geodesy and cartography, vol 64 n° 1 (June 2015)PermalinkLandscape monitoring of post-industrial areas using LiDAR and GIS technology / Piotr Wezyk in Geodesy and cartography, vol 64 n° 1 (June 2015)PermalinkDistinctive 2D and 3D features for automated large-scale scene analysis in urban areas / Martin Weinmann in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)PermalinkEffect of slope on treetop detection using a LiDAR Canopy Height Model / Anahita Khosravipour in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)PermalinkA fully-automated approach to land cover mapping with airborne LiDAR and high resolution multispectral imagery in a forested suburban landscape / Jason R. Parent in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)PermalinkGIS-ready sUAS / Jarlath P. M. O'Neil-Dunne in xyHt, vol 2015 n° 6 (June 2015)PermalinkStand volume models based on stable metrics as from multiple ALS acquisitions in Eucalyptus plantations / Eric Bastos Görgens in Annals of Forest Science, vol 72 n° 4 (June 2015)PermalinkTerraMobilita/iQmulus urban point cloud analysis benchmark / Bruno Vallet in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)PermalinkValidation of canopy height profile methodology for small-footprint full-waveform airborne LiDAR data in a discontinuous canopy environment / Karolina D. Fieber in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)PermalinkEvaluation of Lidar-derived DEMs through terrain analysis and field / Cody P. Gillin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 5 (May 2015)PermalinkA multiscale and hierarchical feature extraction method for terrestrial laser scanning point cloud classification / Z. Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkApport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkCartographie des végétations herbacées des marais littoraux à partir de données topographiques LiDAR / Sébastien Rapinel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkExtraction des éléments de façade de bâtiments du patrimoine architectural à partir de données issues de scanner laser terrestre / Kenza Aitelkadi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkA greedy-based multiquadric method for LiDAR-derived ground data reduction / Chuanfa Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)PermalinkLidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass / Le Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)PermalinkContextual classification of point cloud data by exploiting individual 3d neigbourhoods / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)PermalinkExtracting mobile objects in images using a Velodyne lidar point cloud / Bruno Vallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)PermalinkForest inventory attribute estimation using airborne laser scanning, aerial stereo imagery, radargrammetry and interferometry–Finnish experiences of the 3D techniques / Markus Holopainen in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)PermalinkCharacterizing stand-level forest canopy cover and height using Landsat time series, samples of airborne LiDAR, and the Random Forest algorithm / Oumer S. Ahmed in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)PermalinkDéveloppement d'un logiciel de calcul de trajectoire pour un drone / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 103 (mars - avril 2015)PermalinkEffects of LiDAR point density and landscape context on estimates of urban forest biomass / Kunwar K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)PermalinkFlexible building primitives for 3D building modeling / B. Xiong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)PermalinkImproved area-based deformation analysis of a radio telescope’s main reflector based on terrestrial laser scanning / Christoph Holst in Journal of applied geodesy, vol 9 n° 1 (March 2015)PermalinkModelling surface drainage patterns in altered landscapes using LiDAR / J.B. Lindsay in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 3 (March 2015)PermalinkSemiautomated extraction of street light poles from mobile LiDAR point-clouds / Yongtao Yu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)PermalinkA study of projections for key point based registration of panoramic terrestrial 3D laser scan / Hamidreza Houshiar in Geo-spatial Information Science, vol 18 n° 1 (March 2015)PermalinkTree species biomass and carbon stock measurement using ground based-LiDAR / Gurveek Singh Maan in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)PermalinkValidation of terrestrial laser scanning data using conventional forest inventory methods / Taye Mengesha in European Journal of Forest Research, vol 134 n° 2 (March 2015)PermalinkGround-based multi-view photogrammetry for the monitoring of landslide deformation and erosion / André Stumpf in Geomorphology, n° 231 (15 February 2015)PermalinkIn-flight photogrammetric camera calibration and validation via complementary lidar / A.S. Gneeniss in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)PermalinkLiDAR strip adjustment using multifeatures matched with aerial images / Yongjun Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)PermalinkPermalinkAnalyse temps-frequence et traitement des signaux RSO à haute résolution spatiale pour la surveillance des grands ouvrages d'art / Andrei Anghel (2015)PermalinkAutomatic construction of 3-D building model from airborne LIDAR data through 2-D snake algorithm / Jianhua Yan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)PermalinkPermalink