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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données laser
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Estimating over- and understorey canopy density of temperate mixed stands by airborne LiDAR data / Hooman Latifi in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 1 (January 2016)
[article]
Titre : Estimating over- and understorey canopy density of temperate mixed stands by airborne LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Hooman Latifi, Auteur ; Marco Heurich, Auteur ; Florian Hartig, Auteur ; Jorg Müller, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 61 - 81 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] Acer pseudoplatanus
[Termes IGN] Betula pendula
[Termes IGN] betula pubescens
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Fagus sylvatica
[Termes IGN] habitat forestier
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] sorbus aucuparia
[Termes IGN] sous-boisRésumé : (auteur) Estimating forest structural attributes is one of the essential forestry-related remote sensing applications. The methods applied so far typically concentrate on the structure of the overstorey. For various conservation and management applications, however, information on lower layers is also of great interest. Detecting understorey cover by remote sensing is challenging, as passive sensors do not penetrate to the forest ground layer. An alternative to these is 3D metrics from active light detection and ranging (LiDAR). Here, we evaluate this technique for describing the vegetation density of multiple stand layers within the temperate stands of a large protected area in south-eastern Germany. We combined LiDAR metrics and information on forest habitat types with regression models to investigate LiDAR metrics that are significantly correlated with vegetation density. The top canopy and the herbal layer showed strong correlations with the applied LiDAR metrics, whereas the predictive power was lower for the intermediate stand layers. Moreover, our results suggest that the relationship between LiDAR predictors and vegetation density depends on the forest type. A comparison of the regression models with random forest predictions showed no major improvement in predictive error. In conclusion, this study highlights the value of the LiDAR metrics for characterizing the structural properties of lower forest layers, which has implications for wildlife and forest management applications, especially in protected areas. Numéro de notice : A2016--102 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1093/forestry/cpv032 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpv032 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84668
in Forestry, an international journal of forest research > vol 89 n° 1 (January 2016) . - pp 61 - 81[article]Forest stand segmentation using airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery / Clément Dechesne (2016)
Titre : Forest stand segmentation using airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Dechesne , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Alexandre Hervieu , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2016 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 41-B3 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2016, Commission 3, 23th international congress 12/07/2016 19/07/2016 Prague République tchèque ISPRS OA Archives Commission 3 Importance : pp 207 - 214 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme Graph-Cut
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Forest stands are the basic units for forest inventory and mapping. Stands are large forested areas (e.g., ≥ 2 ha) of homogeneous tree species composition. The accurate delineation of forest stands is usually performed by visual analysis of human operators on very high resolution (VHR) optical images. This work is highly time consuming and should be automated for scalability purposes. In this paper, a method based on the fusion of airborne laser scanning data (or lidar) and very high resolution multispectral imagery for automatic forest stand delineation and forest land-cover database update is proposed. The multispectral images give access to the tree species whereas 3D lidar point clouds provide geometric information on the trees. Therefore, multi-modal features are computed, both at pixel and object levels. The objects are individual trees extracted from lidar data. A supervised classification is performed at the object level on the computed features in order to coarsely discriminate the existing tree species in the area of interest. The analysis at tree level is particularly relevant since it significantly improves the tree species classification. A probability map is generated through the tree species classification and inserted with the pixel-based features map in an energetical framework. The proposed energy is then minimized using a standard graph-cut method (namely QPBO with α-expansion) in order to produce a segmentation map with a controlled level of details. Comparison with an existing forest land cover database shows that our method provides satisfactory results both in terms of stand labelling and delineation (matching ranges between 94% and 99%). Numéro de notice : C2016-040 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLI-B3-207-2016 Date de publication en ligne : 09/06/2016 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B3-207-2016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91852 Documents numériques
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Forest stand segmentation ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Gini coefficient predictions from airborne lidar remote sensing display the effect of management intensity on forest structure / Rubén Valbuena in Ecological indicators, vol 60 (January 2016)
[article]
Titre : Gini coefficient predictions from airborne lidar remote sensing display the effect of management intensity on forest structure Type de document : Article/Communication Auteurs : Rubén Valbuena, Auteur ; Kalle Eerikäinen, Auteur ; Petteri Packalen, Auteur ; Matti Maltamo, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 574 - 585 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] coefficient de Gini
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] parc naturel national
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (auteur) In this study, two forest sites located in Finland were compared by means of predictions of Gini coefficient (GC) obtained from airborne laser scanning (ALS). We discuss the potential of the proposed method for identifying differences in structural complexity in relation with the management history of forests. The first study site (2200 ha), the Koli National Park (NP), includes areas where human intervention was restricted after 1907, in addition to forests which were protected only after the 1990s. The second study site in the municipality of Kiihtelysvaara (800 ha) has been under intensive management. These are commercial forests which include areas with different types of ownership: a large estate owned by an industrial company together with smaller private properties. We observed that GC predictions may be used to evaluate the effects of management practice on forest structure. Conservation and commercial forests showed significant differences, with the old-protected area of Koli having the highest, and the most intensively managed area in Kiihtelysvaara the lowest GC values. The effect of management history was revealed, as the 1990s’ extensions of Koli NP were more similar to unprotected areas than to forests contained within the original borders of the 1907s’ state property. Yet, their conservation status for almost two decades has been sufficient for developing significant differences against the outside of the NP. In Kiihtelysvaara, we found significant differences in GC according to the type of ownership. Moreover, the ALS predictions of GC also detected differences near lakeshores, which are driven by limitations on logging governed by Finnish law. Estimating this indicator with ALS remote sensing allowed to observe its spatial distribution and to detect peculiarities which would otherwise be unavailable from field plot sampling. Consequently, the method presented appears to be well suited for monitoring the effects of management practice, as well as verifying its compliance with legal restrictions. Numéro de notice : A2016-338 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ecolind.2015.08.001 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2015.08.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81022
in Ecological indicators > vol 60 (January 2016) . - pp 574 - 585[article]Inverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction / Rémi Cura (2016)
Titre : Inverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction Titre original : Modélisation et synthèse 3D procédurale à partir de données urbaines Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse ; Julien Perret , Encadrant ; Kevin Lyvan, Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2016 Importance : 270 p. Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, spécialité Sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données urbaines
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] logiciel SIG
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] monde virtuel
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction de route
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] villeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La population mondiale augmente rapidement, et avec elle, le nombre de citadins, ce qui rend d’autant plus importantes la planification et la gestion des villes. La gestion "intelligente" de ces villes et les nombreuses applications (gestion, tourisme virtuel, simulation de trafic, etc.) nécessitent plus de données réunies dans des modèles virtuels de villes. En milieu urbain, les rues et routes sont essentielles de par leur rôle d’interface entre les espaces publics et privés, et entre ces différents usages. Il est difficile de modéliser les rues (ou de les reconstruire virtuellement) car celles-ci sont très diverses (de par leur forme, fonction, morphologie), et contiennent des objets très divers (mobilier, marquages, panneaux). Ce travail de thèse propose une méthode (semi-) automatique pour reconstruire des rues en utilisant le paradigme de la modélisation procédurale inverse dont le principe est de générer un modèle procéduralement, puis de l’adapter à des observations de la réalité. Notre méthode génère un premier modèle approximatif - à partir de très peu d’informations (un réseau d’axes routiers + attributs associés) - assez largement disponible. Ce modèle est ensuite adapté à des observations de façon interactive (interaction en base compatible avec les logiciels SIG communs) et (semi-) automatique (optimisation). L’adaptation (semi-) automatique déforme le modèle de route de façon à ce qu’il corresponde à des observations (bords de trottoir, objets urbains) extraites d’images et de nuages de points. La génération (StreetGen) et l’édition interactive se font dans un serveur de base de données ; de même que la gestion des milliards de points Lidar (Point Cloud Server). La génération de toutes les rues de la ville de Paris prend quelques minutes, l’édition multi-utilisateurs est interactive ( Note de contenu : INTRODUCING THE THESIS
1. URBAN RECONSTRUCTION: A STATE OF THE ART
1.1 Abstract
1.2 Introduction
1.3 Input data
1.4 Approaches
1.5 Buildings and façades
1.6 Street
1.7 Street network
1.8 Urban Vegetation reconstruction
1.9 Urban features
1.10 Conclusion
2. PCS: A POINT CLOUD SERVER TO MANAGE POINT CLOUDS
2.1 Abstract
2.2 Introduction
2.3 Methods
2.4 Results
2.5 Discussion
2.6 Conclusion
3. STREETGEN: PROCEDURAL MODELLING OF STREETS
3.1 Abstract
3.2 Introduction
3.3 Method
3.4 Results
3.5 Discussion
3.6 Conclusion
4. INTERACTIVE IN-BASE CREATION AND MODIFICATION OF STREET MODEL
4.1 Abstract
4.2 Introduction
4.3 Method
4.4 Result
4.5 Discussion
4.6 Conclusion
5. Inverse Procedural Road Modelling
5.1 Abstract
5.2 Introduction
5.3 Method
5.4 Results
5.5 Discussions
5.6 Conclusion
CONCLUDING THE THESISNuméro de notice : 22750 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2016 Organisme de stage : MATIS & COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01497625 Format de la ressource électronique : URL thèse en anglais Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86235 Land Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, 2. Urban scene analysis with mobile mapping technology / Bruno Vallet (2016)
Titre de série : Land Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, 2 Titre : Urban scene analysis with mobile mapping technology Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Bruno Vallet , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : Amsterdam [Pays Bas] : Elsevier Année de publication : 2016 Importance : pp 63 - 100 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] scène urbaineRésumé : (auteur) Mobile mapping technology (MMT) involves the dynamic digitization at very high spatial resolution of complex environments (mainly urban environments) using a mobile terrestrial platform. The aim is to acquire very precise and very accurate georeferenced data of objects of interest as well as in fine data for applications which require this level of geometric precision (3D city modeling, pedestrian and vehicle detection for autonomous navigation, digitizing roadway property, archaeological excavations, etc.). This chapter will focus on mobile mapping from roads, but similar methods have also been developed for digitizing rail networks through the use of trains equipped with similar sensors. Note de contenu : 2.1. Introduction
2.2. Data acquisition
2.3. Data registration and georeferencing
2.4. Analyzing urban scenes
2.5. Prospects
2.6. Key points
2.7. BibliographyNuméro de notice : H2016-013 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1016/B978-1-78548-160-4.50002-9 Date de publication en ligne : 23/09/2016 En ligne : https://doi.org/10.1016/B978-1-78548-160-4.50002-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91926 Laser scanner in a backpack / Antero Kukko in GIM international, vol 30 n° 1 (January 2016)PermalinkMaking spatial decisions using GIS and lidar / Kathryn Keranen (2016)PermalinkObject-oriented semantic labelling of spectral–spatial LiDAR point cloud for urban land cover classification and buildings detection / Anandakumar M. Ramiya in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)PermalinkObserved changes in the Earth’s dynamic oblateness from GRACE data and geophysical models / Y. Sun in Journal of geodesy, vol 90 n° 1 (January 2016)PermalinkQGIS 2 cookbook / Alex Mandel (2016)PermalinkRemote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6. Airborne lidar data processing / Clément Mallet (2016)PermalinkRemote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 7. Digital Terrain Models derived from airborne lidar data / Clément Mallet (2016)PermalinkSegmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data acquired in urban areas / Martin Weinmann (2016)PermalinkPermalinkThe iQmulus urban showcase: automatic tree classification and identification in huge mobile mapping point clouds / Jan Böhm (2016)Permalink