Descripteur
Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données laser
données laserSynonyme(s)levé par laserVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (1226)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
The stochastic model for Global Navigation Satellite Systems and terrestrial laser scanning observations: A proposal to account for correlations in least squares adjustment / Gaël Kermarrec in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 2 (April 2019)
![]()
[article]
Titre : The stochastic model for Global Navigation Satellite Systems and terrestrial laser scanning observations: A proposal to account for correlations in least squares adjustment Type de document : Article/Communication Auteurs : Gaël Kermarrec, Auteur ; Ingo Neumann, Auteur ; Hamza Alkhatib, Auteur ; Steffen Schön, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 93 - 104 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] modèle stochastiqueRésumé : (Auteur) The best unbiased estimates of unknown parameters in linear models have the smallest expected mean-squared errors as long as the residuals are weighted with their true variance–covariance matrix. As this condition is rarely met in real applications, the least-squares (LS) estimator is less trustworthy and the parameter precision is often overoptimistic, particularly when correlations are neglected. A careful description of the physical and mathematical relationships between the observations is, thus, necessary to reach a realistic solution and unbiased test statistics. Global Navigation Satellite Systems and terrestrial laser scanners (TLS) measurements show similarities and can be both processed in LS adjustments, either for positioning or deformation analysis. Thus, a parallel between stochastic models for Global Navigation Satellite Systems observations proposed previously in the case of correlations and functions for TLS range measurements based on intensity values can be drawn. This comparison paves the way for a simplified way to account for correlations for a use in LS adjustment. Numéro de notice : A2019-144 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2018-0019 Date de publication en ligne : 24/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2018-0019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92471
in Journal of applied geodesy > vol 13 n° 2 (April 2019) . - pp 93 - 104[article]3D hyperspectral point cloud generation: Fusing airborne laser scanning and hyperspectral imaging sensors for improved object-based information extraction / Maximilian Brell in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)
![]()
[article]
Titre : 3D hyperspectral point cloud generation: Fusing airborne laser scanning and hyperspectral imaging sensors for improved object-based information extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Maximilian Brell, Auteur ; Karl Segl, Auteur ; Luis Guanter, Auteur ; Bodo Bookhagen, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 200 - 214 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] capteur hyperspectral
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Remote Sensing technologies allow to map biophysical, biochemical, and earth surface parameters of the land surface. Of especial interest for various applications in environmental and urban sciences is the combination of spectral and 3D elevation information. However, those two data streams are provided separately by different instruments, namely airborne laser scanner (ALS) for elevation and a hyperspectral imager (HSI) for high spectral resolution data. The fusion of ALS and HSI data can thus lead to a single data entity consistently featuring rich structural and spectral information. In this study, we present the application of fusing the first pulse return information from ALS data at a sub-decimeter spatial resolution with the lower-spatial resolution hyperspectral information available from the HSI into a hyperspectral point cloud (HSPC). During the processing, a plausible hyperspectral spectrum is assigned to every first-return ALS point. We show that the complementary implementation of spectral and 3D information at the point-cloud scale improves object-based classification and information extraction schemes. This improvements have great potential for numerous land-cover mapping and environmental applications. Numéro de notice : A2019-119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.022 Date de publication en ligne : 06/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.01.022 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92448
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 149 (March 2019) . - pp 200 - 214[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019033 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019032 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Forest degradation and biomass loss along the Chocó region of Colombia / Victoria Meyer in Carbon Balance and Management, vol 14 (March 2019)
![]()
[article]
Titre : Forest degradation and biomass loss along the Chocó region of Colombia Type de document : Article/Communication Auteurs : Victoria Meyer, Auteur ; Sassan Saatchi, Auteur ; António Ferraz , Auteur ; Liang Xu, Auteur ; Duque Alvaro, Auteur ; Mariano Garcia, Auteur ; Mariano Chave, Auteur
Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] Colombie
[Termes IGN] densité du bois
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] hauteur de la végétation
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Background: Wet tropical forests of Chocó, along the Pacific Coast of Colombia, are known for their high plant diversity and endemic species. With increasing pressure of degradation and deforestation, these forests have been prioritized for conservation and carbon offset through Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation (REDD+) mechanisms. We provide the first regional assessment of forest structure and aboveground biomass using measurements from a combination of ground tree inventories and airborne Light Detection and Ranging (Lidar). More than 80,000 ha of lidar samples were collected based on a stratified random sampling to provide a regionally unbiased quantification of forest structure of Chocó across gradients of vegetation structure, disturbance and elevation. We developed a model to convert measurements of vertical structure of forests into aboveground biomass (AGB) for terra firme, wetlands, and mangrove forests. We used the Random Forest machine learning model and a formal uncertainty analysis to map forest height and AGB at 1-ha spatial resolution for the entire pacific coastal region using spaceborne data, extending from the coast to higher elevation of Andean forests.
Results: Upland Chocó forests have a mean canopy height of 21.8 m and AGB of 233.0 Mg/ha, while wetland forests are characterized by a lower height and AGB (13.5 m and 117.5 Mg/a). Mangroves have a lower mean height than upland forests (16.5 m), but have a similar AGB as upland forests (229.9 Mg/ha) due to their high wood density. Within the terra firme forest class, intact forests have the highest AGB (244.3 ± 34.8 Mg/ha) followed by degraded and secondary forests with 212.57 ± 62.40 Mg/ha of biomass. Forest degradation varies in biomass loss from small-scale selective logging and firewood harvesting to large-scale tree removals for gold mining, settlements, and illegal logging. Our findings suggest that the forest degradation has already caused the loss of more than 115 million tons of dry biomass, or 58 million tons of carbon.
Conclusions: Our assessment of carbon stocks and forest degradation can be used as a reference for reporting on the state of the Chocó forests to REDD+ projects and to encourage restoration efforts through conservation and climate mitigation policies.Numéro de notice : A2019-625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1186/s13021-019-0117-9 Date de publication en ligne : 23/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1186/s13021-019-0117-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95368
in Carbon Balance and Management > vol 14 (March 2019)[article]Geometric comparison and quality evaluation of 3D models of indoor environments / H. Tran in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)
![]()
[article]
Titre : Geometric comparison and quality evaluation of 3D models of indoor environments Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Tran, Auteur ; Kourosh Khoshelham, Auteur ; Allison Kealy, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 29 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] erreur géométrique
[Termes IGN] espace intérieur
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) The increasing demand for automated, cost-effective and time-efficient indoor modelling methods leads to a need for performance evaluation of these methods by assessing the quality of the reconstructed models. In this paper, we introduce a method for geometric comparison of a 3D indoor model with a reference, which is useful not only for evaluating the geometric quality of the model, but also for change detection and temporal analysis of the building. The method provides suitable criteria for the quantitative evaluation of the geometric quality in terms of completeness, correctness, and accuracy. Experimental evaluation on a synthetic dataset and the ISPRS benchmark dataset shows the potential of the proposed method for quantitative evaluation and localization of geometric errors in 3D models of indoor environments. Numéro de notice : A2019-126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.012 Date de publication en ligne : 19/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.01.012 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92436
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 149 (March 2019) . - pp 29 - 39[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019033 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019032 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones / Marion Hinaux in XYZ, n° 158 (mars 2019)
[article]
Titre : Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Marion Hinaux, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 28 - 34 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] plan topographique
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] TerrascanRésumé : (auteur) L’optimisation de la production des livrables topographiques (plans topographiques vectoriels, extraction de données métier, etc.) en milieu ferroviaire constitue aujourd’hui un enjeu important pour Altametris, filiale de SNCF Réseau. En effet, si les méthodes de levé actuelles par LiDAR et photogrammétrie permettent d’acquérir rapidement de grandes quantités de données, leur traitement est complexe et long et nécessite des optimisations. Cette étude s’inscrit dans le cadre des recherches d’automatisation de ces procédures et plus précisément dans la phase de report des données. Les travaux réalisés ont permis d’établir un bilan de la chaîne de traitement mise en place et d’en identifier les points à améliorer. Une nouvelle méthode de report automatisée a été testée, les techniques d’extraction et de contrôle d’un logiciel de report développé en interne optimisées et le processus de traitement établi et validé. Numéro de notice : A2019-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92221
in XYZ > n° 158 (mars 2019) . - pp 28 - 34[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modelling the effects of fundamental UAV flight parameters on LiDAR point clouds to facilitate objectives-based planning / Jeremy J. Sofonia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)
PermalinkA new waveform decomposition method for multispectral LiDAR / Shalei Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)
PermalinkSEH-SDB : a semantically enriched historical spatial database for documentation and preservation of monumental heritage based on CityGML / Reda Yaagoubi in Applied geomatics, vol 11 n° 1 (March 2019)
PermalinkStem-leaf segmentation and phenotypic trait extraction of individual maize using terrestrial LiDAR data / Shichao Jin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 3 (March 2019)
PermalinkUAS lidar for ecological restoration of wetlands / Marie de Boisvilliers in GIM international, Vol 33 n° 2 (March - April 2019)
PermalinkUtilizing a discrete global grid system for handling point clouds with varying locations, times, and levels of detail / Neeraj Sirdeshmukh in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)
PermalinkPredicting tree diameter using allometry described by non-parametric locally-estimated copulas from tree dimensions derived from airborne laser scanning / Qing Xu in Forest ecology and management, vol 434 (28 February 2019)
PermalinkUsing LiDAR to develop high-resolution reference models of forest structure and spatial pattern / Haley L. Wiggins in Forest ecology and management, vol 434 (28 February 2019)
PermalinkLeaf area density from airborne LiDAR: Comparing sensors and resolutions in a temperate broadleaf forest ecosystem / Aaron G. Kamoske in Forest ecology and management, vol 433 (15 February 2019)
PermalinkA simple approach to forest structure classification using airborne laser scanning that can be adopted across bioregions / Syed Adnan in Forest ecology and management, vol 433 (15 February 2019)
Permalink