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Termes IGN > imagerie > photographie > photographie en noir et blanc > photographie infrarouge
photographie infrarougeSynonyme(s)photographie infrarouge en noir et blanc |
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Mapping an annual weed with colour-infared aerial photography and image analysis / James H. Everitt in Geocarto international, vol 25 n° 1 (February 2010)
Titre : Mapping an annual weed with colour-infared aerial photography and image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : James H. Everitt, Auteur ; C. Yang, Auteur ; M.R. Davis, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 45 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] parcours
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie en couleur
[Termes IGN] photographie infrarouge
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] Texas (Etats-Unis)Résumé : (Auteur) Silverleaf sunflower (Helianthus argophyllus, Torr and Gray) is an annual weed found on rangelands in south and southeast Texas. Colour-infrared aerial photography and computer image analysis techniques were evaluated for detecting and mapping silverleaf sunflower infestations on a south Texas rangeland area. Supervised and unsupervised image analysis classification techniques were used to classify photographs from two study sites. Supervised classification of the two photographs showed that silverleaf sunflower had mean producer's and user's accuracies of 95.2% and 91.3%, respectively. Unsupervised classification of the two photographs had mean producer's and user's accuracies for silverleaf sunflower of 65.7% and 80.1%, respectively. These results indicate that the supervised technique is superior to the unsupervised technique for mapping silverleaf sunflower infestations using colour-infrared aerial photos. Numéro de notice : A2010-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040802677037 Date de publication en ligne : 31/03/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040802677037 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30249
in Geocarto international > vol 25 n° 1 (February 2010) . - pp 45 - 52[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Manuel d'interprétation des photographies aériennes infrarouges : application aux milieux forestiers et naturels Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean Guy Boureau Editeur : Nogent-sur-Vernisson : Inventaire Forestier National IFN (1958-2011) Année de publication : 2008 Importance : 267 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-098156-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie infrarouge
[Termes IGN] produit forestierIndex. décimale : 35.30 Photo-interprétation Résumé : (Editeur) Les photographies aériennes peuvent être utilisées à de nombreuses fins. Dans le domaine forestier, elles sont généralement employées pour l’analyse et la cartographie des types de forêt, de leur gestion et de leur évolution. L’Inventaire Forestier National, chargé notamment d’identifier et cartographier les peuplements, utilise ce support depuis près de 50 ans. Il en tire des informations simples comme le type d’occupation du sol, ou plus complexes comme la structure des peuplements, les stades de la sylviculture, les classes de volume sur pied et la nature des espèces arborées. Si l’accès à l’information est rendu plus aisé avec la numérisation des documents et les systèmes d’informations géographiques, l’interprétation des images n’a rien d’innée. Elle réclame à la fois une bonne maîtrise du thème analysé mais aussi un minimum de connaissances sur l’origine et la nature des informations apportées par l’image et sur la façon de les lire. L’auteur nous fait partager 30 ans de pratique et d’enseignement de la photo-interprétation en milieu forestier et sur émulsion infrarouge couleurs principalement. L’ouvrage concentre à la fois rigueur scientifique et savoir-faire du professionnel, tout en restant clair, didactique et largement illustré. Ce manuel pratique d’enseignement d’une technique est susceptible d’être utile bien au-delà des seules préoccupations de l’IFN. Tous ceux qui s’intéressent à la forêt, la gèrent, l’étudient, l’enseignent ou la cartographient devraient y trouver nombre d’informations utiles pour une meilleure utilisation des images aujourd’hui disponibles, BD Ortho® IRC par exemple. Pour autant, un large public intéressé par les questions forestières trouvera à la fois intérêt et plaisir à le consulter. Note de contenu : 1. Introduction
PREMIÈRE PARTIE : LES COUVERTURES PHOTOGRAPHIQUES AÉRIENNES
2. La lumière : aspect physique et enregistrement
2.1. Historique
2.2. Le spectre solaire
2.2.1. Le spectre visible
2.2.2. L’infrarouge
2.2.3. La diffusion atmosphérique
2.3. Caractéristiques des chambres de prise de vues aériennes
2.3.1. Des chambres métriques
2.3.2. Les objectifs de prise de vues
2.3.2.1. Distance focale
2.3.2.2. Les points principaux d’autocollimation et de symétrie
2.3.2.3. Distorsions radiales
2.3.2.4. F-stop
2.3.3 Certificat de calibrage
2.4. Les émulsions photographiques
2.4.1. Définitions
2.4.2. Formation et mesure des couleurs
2.4.3. Les films panchromatiques
2.4.4. Les films sensibles à l'infrarouge
2.4.5. IR-balance
2.4.6. Pouvoir de résolution
3. Caractéristiques des missions de prise de vues aériennes
3.1. Plan de vol
3.1.1. Définitions
3.1.2. Orientation des lignes de vol
3.1.3. Recouvrement des photographies
3.1.4. Influences des irrégularités du plan de vol
3.1.5. Altitude de vol
3.1.6. Estimation du nombre de photographies
3.1.7. Documentation des photographies aériennes
3.1.7.1. Fiches de mission
3.1.7.2. Tableaux d’assemblage
3.2. Caractéristiques des photographies aériennes
3.2.1. Des photographies verticales
3.2.2. Choix de l’émulsion
3.2.2.1. Principes
3.2.2.2. Film panchromatique noir et blanc
3.2.2.3. Film couleurs naturelles
3.2.2.4. Film infrarouge noir et blanc
3.2.2.5. Film infrarouge couleur
3.2.2.6. Support
3.2.3. Choix de l’échelle
3.2.4. Choix de la date de prise de vues
3.2.4.1. Phénologie des espèces
3.2.4.2. Hauteur du soleil au-dessus de l’horizon
3.2.5. Indications portées sur les marges des photographies
3.2.6. Défauts des photographies aériennes
3.2.6.1. Vignettage
3.2.6.2. Tache claire
3.2.6.3. Déséquilibre des couleurs
3.2.6.4. Nuages
3.3. Vision stéréoscopique
3.3.1. Vision habituelle et vision stéréoscopique
3.3.2. La perception du relief
3.3.2.1. Notion de parallaxe stéréoscopique
3.3.2.2. L’examen du couple stéréoscopique
3.3.2.3. Notion de B/H
3.3.2.4. L’hyperstéréoscopie
3.3.3. Les stéréoscopes
3.3.4. La stéréoscopie numérique
DEUXIÈME PARTIE : PHOTO-INTERPRÉTATION DE LA VÉGÉTATION FORESTIÈRE
4. Réponse des végétaux au rayonnement lumineux
4.1. Structure interne de la feuille et pigments foliaires
4.2. Réflexion, absorption, transmission
4.3. Variabilité de la réponse spectrale des végétaux
5. Interprétation de la végétation
5.1. Définition
5.2. Les « objets » à identifier
5.3. Les critères d’identification
5.3.1. Distinction des essences par leur réponse spectrale sur un enregistrement
infrarouge couleur
5.3.2. Analyse des formes
5.3.2.1. Analyse du parcellaire
5.3.2.2. Analyse de l’hétérogénéité intra-parcellaire
5.3.2.3. Formes, dimensions et répartition spatiale des houppiers
5.3.3. Prise en compte des critères stationnels
5.3.3.1. Topographie
5.3.3.2. Géologie, géomorphologie et pédologie
5.3.4. Analyse des évolutions dans le temps
5.3.5. Le positionnement des limites
5.3.6. Un exemple en forêt tropicale
5.3.7. Conclusion
5.4. Méthode
5.4.1. Étapes et procédures
5.4.1.1. Nomenclature
5.4.1.2. Observation stéréoscopique
5.4.1.3. Prise en compte des contraintes liées à l’image
5.4.1.4. Recueil d’informations extérieures à l’image
5.4.1.5. Formulation d'hypothèses de travail
5.4.1.6. Contrôles au sol et généralisation des observations de terrain
5.4.1.7. Conclusion
5.5. Mesure de la qualité d’une interprétation
TROISIÈME PARTIE : UTILISATION DES PHOTOGRAPHIES AÉRIENNES
PAR L’INVENTAIRE FORESTIER NATIONAL
6. La carte forestière et les échantillons de phase 1
6.1. La carte forestière
6.1.1. Caractéristiques de la carte des formations végétales « ancienne méthode »
6.1.1.1. Échelle
6.1.1.2. Les types de formation végétale
6.1.1.3. Les types de peuplement forestier
6.1.1.4. La forêt ouverte
6.1.1.5. Les types de lande et les types de peupleraie
6.1.2. La nouvelle cartographie des types de formation végétale
6.1.2.1. Caractéristiques des photographies aériennes utilisées
6.1.2.2. La couche végétation du RGE et la carte forestière
6.1.3. Autres thèmes cartographiques
6.1.3.1. Classe de propriété
6.1.3.2. Région forestière
6.1.3.3. Les sylvoécorégions (SER)
6.2. Méthodes de sondage et interprétation des échantillons de phase 1
6.2.1. Les méthodes de sondage
6.2.1.1. Sondage stratifié à deux phases
6.2.1.2. Sondage totalement systématique dans l’espace
6.2.2. L’interprétation des échantillons de phase 1
6.2.2.1. Inventaire général
6.2.2.2. Inventaire des peupleraies
6.2.2.3. Inventaire des ligneux hors forêt
6.2.2.4. Comparaison d’inventaires
7. La photographie comme document de terrain
7.1. Quelques mesures simples et restitution cartographique
7.1.1. Déformations dues au relief
7.1.2. Détermination de l’échelle
7.1.3. Mesure des hauteurs
7.1.4. Restitution cartographique
7.2. Position sur le terrain d'une placette-échantillon
7.2.1. Orientation de la photographie et calcul de l’échelle locale
7.2.2. Positionnement à partir de photographies aériennes non rectifiées
7.2.3. Positionnement à partir de la BD ORTHO® et d’un GPS
8. Autres utilisations des photographies par l’IFN
8.1. Cartographie de l’évolution dans le temps de la couverture et de l’utilisation du sol
8.1.1. Cantal : enfrichement des terres agricoles – 1996
8.1.2. Extension spatiale des friches méditerranéennes – 1999
8.1.3. Cartographie de la végétation du lit de la Loire – 2003
8.1.4. Les composants d’un paysage : caractéristiques locales des peuplements – 2006
8.2. Cartographie de l’évolution dans le temps du couvert boisé
8.2.1. Étude des mutations entre prairies, cultures et peupleraies en zone humide – 1999
8.2.2. Évolution de la châtaigneraie en Corse – 2000
8.3. Cartographie des dégâts aux forêts
8.3.1. Tempêtes éoliennes de 1999
8.3.2. Incendies en Corse – 2000
9. Les photographies aériennes à l’IFN : discussion et perspectives
QUATRIÈME PARTIE : L’IMAGE NUMÉRIQUE
10. L’orthophotographie
10.1. Définition
10.2. Réalisation et assemblage d’orthophotographies
10.2.1. Numérisation des photographies
10.2.2. Le modèle numérique de terrain
10.2.3. Orientation interne
10.2.4. Orientation externe
10.2.5. Remarque
10.2.6. Calcul des orthophotographies
10.2.7. Assemblage et corrections radiométriques
10.2.8. Précision de l’orthophotoplan
10.3. Les produits-image
10.3.1. Scans simples
10.3.2. Orthophotos simples
10.3.3. Orthophotoplan
10.3.4. Images 3D
10.4. Utilisation par l’IFN : avantages et contraintes
11. Prises de vues numériques aéroportées et BD ORTHO®
11.1. Les prises de vues numériques aéroportées
11.1.1. Barrette ou matrice ?
11.1.2. La caméra numérique multi-canal
11.1.3. Spécifications générales relatives aux prises de vues numériques
11.2. La BD ORTHO®
12. L’imagerie satellitaire : utilisation par l’IFN
12.1. Basse résolution spatiale : Landsat MSS
12.1.1. Étude Vosges-Vivarais
12.1.2. La forêt landaise
12.2. Moyenne résolution spatiale : Spot et Landsat TM
12.2.1. Spot et Forêts
12.2.1.1. Interprétation visuelle d’images Spot 1
12.2.1.2. Spot aval
12.2.1.3. Spot et Forêts 1-2
12.2.1.4. Segmentation d’image
12.2.2. Analyse de la structure de la végétation
12.2.3. Une approche pré-opérationnelle : projet Hérault
12.2.4. Une approche opérationnelle : suivi de la ressource pin maritime
en Aquitaine
12.2.5. Une autre approche opérationnelle : cartographie des dégâts de tempête
en Aquitaine
12.2.6. Autres travaux
12.3. La haute résolution spatiale
12.3.1. La résolution spatiale optimale : coopération franco-québécoise
12.3.2. Évaluation des données Spot 5 THR
12.4. Le présent : les résolutions métriques et submétriques
12.4.1. La poursuite de travaux engagés
12.4.2. Une approche nouvelle : la détection automatique des houppiers
12.5. Conclusion
CINQUIÈME PARTIE : GLOSSAIRE, BIBLIOGRAPHIE, ANNEXES, TABLES
Glossaire
Bibliographie
Annexe 1 : Nomenclatures de la carte forestière
Annexe 2 : Cartographie des essences forestières
Annexe 3 : Le taux de couvert
Annexe 4 : Exemples de photographies interprétées
Annexe 5 : Les couvertures aériennes de l’IFN
Table des illustrations
Table des tableaux
Table des planchesNuméro de notice : 20162 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46692 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20162-02 35.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 20162-01 35.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible
Titre : Near infrared photography for craniofacial anthropometric landmark measurement Type de document : Article/Communication Auteurs : A.K. Chong, Auteur ; Renaud Mathieu, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 16 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] biométrie
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] médecine humaine
[Termes IGN] photographie infrarouge
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] rayonnement proche infrarougeRésumé : (Auteur) Il est avéré que la photogrammétrie constitue un outil fondamental pour saisir des données localisées alimentant une base de données cranofaciales géoréférencées. Une telle base de données est destinée à fournir aux praticiens des déterminations cranofaciales précises dans des applications médicales comme les reconstitutions cranofaciales. On poursuit l'amélioration des techniques et l'on développe de nouvelles technologies pour saisir avec précision les données concernant des éléments cranofaciaux normaux ou anormaux (à la suite de malformations, maladies, traumatismes ou brûlures). Par ailleurs les caméras numériques travaillant dans le proche infrarouge (P.I.R.) deviennent de plus en plus répandues. Les images résultantes présentent de nombreux avantages sur les photographies couleur classiques. En particulier, les caméras P.I.R. fonctionnent bien dans des environnements à basse intensité lumineuse parce qu'elles fournissent leur propre source P.I.R.de lumière. C'est pourquoi l'on a étudié les possibilités d'emploi de la photographie P.I.R. pour la saisie des données cranofaciales localisées.
On rend compte dans cet article des essais de laboratoire, de l'analyse des données et des résultats concernant l'emploi de la photographie P.I.R. pour la saisie automatique ou manuelle des données cranofaciales localisées selon divers environnements lumineux. Les résultats montrent que la précision des déterminations automatiques est la même pour les photographies en couleur et les P.I.R. On n'a eu besoin d'aucun balisage particulier de cibles pour l'étalonnage de la caméra P.I.R. De plus, il est apparu que les photographies P.I.R. avaient un meilleur contraste que celles en couleurs, facilitant la numérisation stéréoscopique manuelle des repères anthropométriques lorsque l'on prenait les photographies avec un éclairage environnant faible. En conséquence ces essais montrent que les photographies P.I.R. constituent une alternative aux photographies couleur pour la saisie de données cranofaciales référencées.Numéro de notice : A2006-039 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2006.00351.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00351.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27766
in Photogrammetric record > vol 21 n° 113 (March - May 2006) . - pp 16 - 26[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Performance of different spectral and textural photograph features in multi-source forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : Sakari Tuominen, Auteur ; A. Pekkarinen, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 256 - 268 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image à moyenne résolution
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie infrarouge
[Termes IGN] photographie numérique
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Most multi-source forest inventory (MSFI) applications have thus far been based on the use of medium resolution satellite imagery, such as Landsat TM. The high plot and stand level estimation errors of these applications have, however, restricted their use in forest management planning. One reason suggested for the high estimation errors has been the coarse spatial resolution of the imagery employed. Therefore, very high spatial resolution (VHR) imagery sources provide interesting data for stand-level inventory applications. However, digital interpretation of VHR imagery, such as aerial photographs, is more complicated than the use of traditional satellite imagery. Pixel-by-pixel analysis is not applicable to VHR imagery because a single pixel is small in relation to the object of interest, i.e. a forest stand, and therefore it does not adequately represent the spectral properties of a stand. Additionally in aerial photographs, the spectral properties of the objects are dependent on their location in the image. Therefore, MSFI applications based on aerial imagery must employ features that are less sensitive to their location in the image and that have been derived using the spatial neighborhood of each pixel, e.g. a square-shaped window of pixels. In this experiment several spectral and textural features were extracted from color-infrared aerial photographs and employed in estimation of forest attributes. The features were extracted from original, normalized difference vegetation index and channel ratio images. The correlations between the extracted image features and forest attributes measured from sample plots were examined. Additionally, the spectral and textural features were used for estimating the forest attributes of sample plots, applying the k nearest neighbor estimation method. The results show that several spectral and textural image features that are moderately or well correlated with the forest attributes. Furthermore, the accuracy of forest attribute estimation can be significantly improved by a careful selection of image features. Numéro de notice : A2005-015 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.10.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.10.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27154
in Remote sensing of environment > vol 94 n° 2 (30/01/2005) . - pp 256 - 268[article]
Titre : Un SIG qui cache la forêt Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 32 - 35 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] diffusion par internet
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes IGN] patrimoine naturel
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie infrarouge
[Termes IGN] représentation vectorielle
[Termes IGN] SCAN25Résumé : (Auteur) Installé dans une ancienne propriété de la famille Villemorin, aux confins du Loiret, de la Nièvre et de l'Yonne, l'Inventaire Forestier National recense, étudie et cartographie les forêts françaises. Un maillon indispensable de la politique de développement durable. Numéro de notice : A2004-330 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26857
in Géomatique expert > n° 36 (septembre 2004) . - pp 32 - 35[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-04051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001018 RAB Revue Nogent-sur-Vernisson En réserve L003 Exclu du prêt PermalinkPermalinkTypologie de peuplements et traitements de photographies aériennes (forêt domaniale de la grande chartreuse) / P. Couprie (1998)
PermalinkPermalinkMesures physiques et signatures en télédétection : 5ème Colloque International, Courchevel, France, 14-18 janvier 1991, Tome 1. Actes / J.J. Hunt (1991)
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